Лучшие курсы и сертификация по анализу данных 2022

Опубликовано: 2021-05-24

Поскольку данные составляют основу всех технологий нового века, аналитика данных с годами приобрела огромную популярность. Сегодня это даже стало горячей темой в маркетинге. В последние годы это стало интересным вопросом, на который стоит обратить внимание. Ежедневно создаются гигабайты данных, поэтому спрос на сертифицированных и обученных аналитиков данных растет. Самое приятное в карьере аналитика данных заключается в том, что в эту область могут войти люди с любым опытом. Все, что вам нужно, — это правильный курс и руководство по анализу мастер-данных.

Обладание теоретическими знаниями является непременным требованием в этой сфере деятельности, но реализация этих знаний — совсем другое дело. Чтобы преуспеть в этой области, необходимо подготовить себя более совершенными навыками.

В Интернете доступны различные курсы по анализу данных, на которые вы можете обратить внимание, чтобы улучшить свои навыки и увеличить свои шансы сделать достойную карьеру в области анализа данных. Некоторые из лучших онлайн-курсов по аналитике данных предоставлены:

  1. вверхГрад
  2. Линкедин
  3. Майкрософт

Оглавление

Лучшие курсы по анализу данных в 2022 году

Если вы хотите освоить анализ данных, взгляните на эти курсы!

вверхГрад

1. Сертификация по науке о данных — программа последипломного образования в области науки о данных

Эта программа дает вам шанс получить отраслевое наставничество. Вы изучаете 14 инструментов и языков программирования и можете выбрать одну из шести специализаций: специалист по науке о данных , глубокое обучение, обработка естественного языка, бизнес-аналитика/аналитика данных, бизнес-аналитика и инженерия данных. Кроме того, вы получаете полную поддержку карьеры и наставничество для студентов в течение двенадцати месяцев.

Это утвержденный NASSCOM курс, предназначенный для работающих профессионалов. Включает в себя более 60 отраслевых проектов. Студенты наслаждаются индивидуальными занятиями с отраслевыми наставниками, а также бесплатным учебным курсом по программированию на Python. По завершении вы станете выпускником IIIT Bangalore. Минимальная приемлемость этого курса Степень бакалавра с минимум 50% или эквивалентными проходными баллами. Опыт кодирования не требуется.

Курс предоставляет глубокие знания о прогнозной аналитике с использованием Python, машинном обучении, визуализации данных, больших данных, обработке естественного языка и многом другом. Этот курс подготовит вас к таким ролям, как аналитик данных, специалист по данным, инженер данных, аналитик продукта, инженер по машинному обучению, специалист по принятию решений. Этот курс очень полезен для инженеров, специалистов по маркетингу и продажам, новичков, экспертов в предметной области, специалистов по программному обеспечению и ИТ.

2. Расширенный сертификат в области больших данных с IIITB

Эта программа специально разработана для работающих профессионалов и предлагает вам получить практический опыт. Это позволяет вам изучить 11 инструментов и языков программирования, а также более 5 тематических исследований и проектов. В upGrad они предоставят вам специальную поддержку карьеры и многое другое в течение семи месяцев.

Чтобы иметь право на этот курс, участник должен иметь степень бакалавра с мин. опыт работы от 6 месяцев (в любом направлении ИТ). Также рекомендуется иметь базовые знания в области программирования. Этот курс может помочь вам получить высокооплачиваемую работу, такую ​​​​как инженер больших данных, разработчик больших данных, администратор больших данных, архитектор больших данных, аналитик больших данных.

Курс предоставляет широкий спектр знаний об обработке данных, MapReduce, хранении данных, аналитике больших данных и т. Д. Этот курс очень полезен для специалистов в области ИТ и технологий, руководителей проектов и менеджеров в ИТ / технологических компаниях, специалистов по большим данным, Java и Другие специалисты по программированию, тестировщики.

3. Программа исполнительного менеджмента в области стратегических инноваций, цифрового маркетинга и бизнес-аналитики .

Теперь вы также можете получить сертификаты по бизнес-аналитике от IIT Delhi. ИИТ Дели является одним из ведущих институтов в Индии, а также одним из старейших ИИТ, который всегда преуспевает в предоставлении высоко актуальных для отрасли курсов. Теперь ИИТ Дели сотрудничает с upGrad, чтобы размещать эти лучшие онлайн-курсы ИИТ Дели. У них есть множество других программ, таких как машинное обучение, программа исполнительного менеджмента в области стратегических инноваций, цифрового маркетинга и бизнес-аналитики и т. д.

4. Программа Executive PG в области больших данных с IIIT B

Эта программа предназначена для работающих профессионалов и предлагает вам получить практический опыт. Это позволяет вам изучать 11 инструментов и языков программирования. В upGrad они предоставят вам индивидуальное наставничество от отраслевых экспертов и специальную поддержку карьерного роста.

После завершения вы получите сертификат от IIT Bangalore, который поможет вам получить прибыльную роль инженера больших данных, разработчика больших данных, администратора больших данных, архитектора больших данных, аналитика больших данных. Минимальная квалификационная степень для этого курса: степень бакалавра с мин. опыт работы от 6 месяцев (в любом направлении ИТ).

Курс охватывает такие темы, как обработка данных, MapReduce, хранилище данных и аналитика больших данных. Это особенно полезно для специалистов в области ИТ и технологий, руководителей проектов и менеджеров в ИТ-компаниях, специалистов по большим данным, специалистов по программированию на Java и других языках, специалистов по тестированию.

LinkedIn

5. Карьера и сертификаты в области науки о данных и аналитике: онлайн-класс «Первые шаги»

Этот курс ведет Jungwoo Ryoo, профессор информационных наук и технологий в Penn State. Курс исследует историю науки о данных и ее подполей, он также глубоко погружается в рынки для этих областей и освещает пять основных областей навыков — интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, обработка естественного языка (NLP), статистика. и визуализации.

Этот курс также открывает диалог о пяти самых больших карьерных возможностях, шести ведущих доступных сертификатах, признанных в отрасли, и самых интересных новых технологиях. Программа подчеркивает важность этики и профессионального развития и предоставляет ссылки на онлайн-ресурсы для получения дополнительной информации.

Майкрософт

6. Сертифицировано Microsoft: специалист по исследованию данных Azure — обучение

С помощью этого курса специалист по данным Azure управляет своими знаниями в области науки о данных и машинного обучения, чтобы эффективно использовать и запускать рабочую нагрузку машинного обучения в Azure, особенно с использованием службы машинного обучения Azure. Курс оценивает следующие навыки:

  • Настройка рабочей области машинного обучения Azure
  • Проведение экспериментов и обучение моделей
  • Оптимизация и управление моделями
  • Развертывание и использование моделей

Заключение

В данном сценарии данные играют жизненно важную роль в успехе бизнеса. Организации крайне нуждаются в профессионалах, которые могут интерпретировать эти данные и использовать их с пользой. Поскольку возможности карьерного роста в области науки о данных и анализа данных продолжают расти, одновременно увеличивается потребность в специалистах с соответствующими навыками и знаниями.

Если вы заинтересованы в изучении науки о данных, чтобы быть в курсе быстро развивающихся технологических достижений, ознакомьтесь с этими лучшими курсами по аналитике данных, чтобы расширить свои знания и навыки.

Если вам интересно изучать науку о данных, чтобы опережать быстро развивающиеся технологические достижения, ознакомьтесь с исполнительной программой upGrad & IIIT-B по науке о данных.

Мы надеемся, что это было полезно!

Какие навыки необходимы, чтобы стать аналитиком данных?

Аналитика данных — одна из самых популярных областей. Но чтобы освоить его, есть определенные навыки, которые вы должны изучить заранее. Ниже приведены необходимые навыки, которые нужно иметь в своем арсенале, чтобы стать полноценным аналитиком данных:
Аналитические способности и математические способности. Критическое мышление.
Языки статистического программирования, такие как R и Python.
Навыки управления базами данных — SQL, MySQL и MongoDB.
Навыки визуализации и презентации данных
Другие навыки, связанные с данными, такие как машинное обучение и интеллектуальный анализ данных.
Практические знания Microsoft Excel, Word и PowerPoint

Стоит ли изучать аналитику данных?

Если вы связаны с миром технологий, вы не можете не понимать важность слова «данные». Мир ничто без данных, и поэтому нам нужен кто-то, кто может поиграть с ними и извлечь из них что-то полезное. Здесь на помощь приходит аналитик данных. Аналитика данных входит в число самых популярных областей, а также является высокооплачиваемой. Средний аналитик данных зарабатывает до 72 250 долларов в год, что довольно удивительно. Таким образом, мы можем сделать вывод, что изучение аналитики данных того стоит, поскольку оно пользуется спросом и хорошо оплачивается.