10 лучших книг о принятии решений, которые стоит прочитать в 2022 году

Наука о данных использует сложные бизнес-модели, визуализацию данных и написание кодов, чтобы оказать максимальное влияние на организацию. Теперь это влияние может быть в форме нескольких вещей. Это может быть информация, продукты данных или даже рекомендации по продукту для компании.

Специалист по данным должен создавать модели, визуализировать данные и писать коды для создания инструментов. Однако суть работы заключается в том, чтобы вести компанию вперед, принимая важные решения и влияя на ее бизнес. По сути, область науки о данных касается решения реальных проблем компании путем анализа данных в реальном времени с использованием передовых инструментов. Во-первых, давайте посмотрим на самые популярные книги для энтузиастов науки о данных.

10 лучших книг по принятию решений

Работа Data Scientist очень увлекательна и обогащает. Но загвоздка в том, чтобы знать, с чего именно начать и как подняться в таблице лидеров, когда дело доходит до принятия решений.

Поэтому мы составили для вас следующий список из десяти самых популярных книг для людей, стремящихся преуспеть в области науки о данных и принятия решений:

1. Бизнес-аналитика — наука о принятии решений на основе данных У. Динеш Кумар.

Эта фантастическая всесторонняя книга обсуждает теорию и практические приложения, чтобы обеспечить всестороннее понимание. Автор использует сложный подход и дает множество простых примеров для изучения, понимания и подражания. Он включает в себя все, что вы должны знать о науке о данных, включая экономику, статистику и финансы. Кроме того, он содержит статистические и аналитические инструменты и подходы к машинному обучению, эффективно сочетая фундаментальные и высокоуровневые темы.

2. Алгоритмы, по которым нужно жить: компьютерные науки о человеческих решениях: Брайан Кристиан и Том Гриффитс:

Хотели бы вы применить метафоры, основанные на компьютерных алгоритмах, к своим способностям принимать решения?

В этой книге используется тот же подход к принятию решений. Это поможет вам освоить критические аспекты принятия решений благодаря тщательному исследованию входных данных, уникальным точкам зрения и практическим идеям. Вы поймете, как компьютерные алгоритмы влияют на принятие точных решений.

Ознакомьтесь с нашими сертификатами по науке о данных, чтобы повысить свою квалификацию

Основные базовые навыки работы с данными, которые необходимо освоить в 2022 году

3. Наука о данных для бизнеса и принятия решений Патрисия Бельфиоре и Луис Пауло Фаверо

Это лучшая книга, которую вы когда-либо читали, если хотите больше узнать о науке о данных и принятии решений. В то время как большинство учебников посвящено любой из этих концепций, «Наука о данных для бизнеса и принятия решений» охватывает как статистику, так и исследование операций. Таким образом, учащиеся, желающие использовать количественные методы в своей работе, могут полагаться на хорошо описанные концепции бизнес-аналитики. Его направленность отражает актуальность регрессии, оптимизации и моделирования для специалистов-практиков в области бизнес-аналитики.

4. Мышление данными Макса Шрона

Эта книга дает читателю много важной информации и поощряет критическое деловое мышление. Это позволяет понять, почему вещи такие, какие они есть. По мере прохождения глав вы научитесь задавать разумные и актуальные вопросы, записывать важные элементы концепции и сосредотачиваться на ключевых фактах.

Шаблоны рассуждений, специфичные для данных, побуждают вас думать «почему», а не «как». Он охватывает структуру CoNVO (контекст, потребности, видение и результат). Каждая глава организована дидактически с задачами и ответами. Эта книга также обучает основам бизнес-аналитики, сочетая статистику и модели исследования операций.

Ознакомьтесь с нашими популярными степенями по науке о данных

5. Справочник по науке о данных для лиц, принимающих решения, Стилианос Кампакис.

Второе издание The Decision Maker's Handbook to Data Science научит вас мыслить как опытный специалист по данным и подходить к бизнес-задачам в совершенно новом свете. Автор Стилианос Кампакис знакомит вас с навыками и инструментами, необходимыми для создания надежной стратегии обработки данных, которая обеспечивает отличные результаты в долгосрочной перспективе. Частые ловушки, которых Кампакис помогает вам избежать, помогая вам построить процветающую корпоративную культуру, — это этические и юридические трудности, связанные со сбором данных и алгоритмической предвзятостью.

6. За каждым хорошим решением Пунит Шарма и Пиянка Джайн

Авторы показывают, как профессионалы могут анализировать доступную информацию, чтобы принимать действенные решения для увеличения доходов, снижения затрат, улучшения продуктов, повышения удовлетворенности клиентов и т. д., за пять простых шагов, используя только Excel в качестве инструмента. В этой книге обсуждаются четыре основные аналитические стратегии, которые могут помочь бизнес-лидерам решить 80% всех бизнес-проблем, с большим количеством примеров и упражнений. Не нужно быть математиком, чтобы понять, что вам понадобится формула!

7. Наука о данных для лиц, принимающих решения, и специалистов по данным: создание интеллектуальной организации, управляемой данными, с помощью ИИ, BI и больших данных, Даан Ван Бик:

Уже продано более 200 000 экземпляров этой книги о принятии важных решений. Эта книга охватывает все аспекты внедрения науки о данных, включая алгоритмы, которые делают ваши суждения более точными и эффективными для людей, навыков, культуры и менталитета, необходимых для их реализации.

Как выбрать правильные KPI и цели для своего бизнеса? Каковы организационные структуры наиболее управляемых данными компаний? Какова цель хранилища данных или озера данных? Как лучше всего справиться с проектом по науке о данных? Эта книга отвечает на все вопросы о применении науки о данных на практике.

8. Наука о данных и аналитика больших данных

Эта краткая и хорошо структурированная книга позволит вам узнать, что работает, а что нет в бизнесе и жизни. Он мягко знакомит с большими данными и их важностью в современном технологически конкурентном мире. Полный жизненный цикл аналитики данных подробно описан и обсуждается вместе с примерами из практики и привлекательными визуальными эффектами, чтобы вы могли увидеть, как система работает на практике.

Читайте наши популярные статьи о науке о данных

9. Принятие решений на основе данных с использованием аналитики Сурабхи Бхатия, Парул Ганди и Капал Дев.

Эта книга пытается объяснить аналитику данных с точки зрения моделей и алгоритмов, теоретических принципов, приложений и экспериментов в соответствующих областях или сосредоточена на конкретных проблемах, чтобы помочь людям принимать более правильные решения.

В нем рассказывается о технологиях баз данных, машинном обучении, системах, основанных на знаниях, высокопроизводительных вычислениях, поиске информации, выявлении закономерностей, скрытых в массивных наборах данных, и визуализации данных. Анализ шаблонов, кластеризация, классификация и анализ данных входят в число рассматриваемых парадигм. Общая цель состоит в том, чтобы предоставлять решения для технологической аналитики данных и интеллектуального анализа данных.

10. Рассказывание историй с помощью данных Коула Нуссбаумера Кнафлика

Эта книга посвящена визуализации и передаче данных, чтобы помочь вам рассказывать убедительные истории, основанные на фактических данных. Автор предлагает хорошее сочетание теории и реальных примеров, применимых к вашей повседневной работе. Эта книга учит, как извлекать ценные сведения из данных и отображать их в понятной форме как для технических, так и для нетехнических заинтересованных сторон, используя как стандартные, так и нетрадиционные подходы.

Вывод

Спрос на специалистов по данным значительно высок в различных секторах. Ученые и аналитики данных помогают улучшить основные бизнес-процессы компании. Они помогают лицам, принимающим решения, принимать важные бизнес-решения, которые могут принести ощутимые результаты. Вместе специалисты по науке о данных и бизнес-лидеры решают проблемы современного мирового бизнеса.

Если вы заинтересованы в изучении области науки о данных, ознакомьтесь с Программой профессиональных сертификатов в области науки о данных для принятия бизнес-решений на upGrad. Этот курс дает вам специализацию по java, python и многим новейшим языкам программирования. Этот курс, курируемый первоклассными экспертами в этой области, в том числе выпускниками IIIT Bangalore и LJMU, полностью меняет правила игры в отношении его программы, викторин и учебных материалов.

upGrad имеет огромную глобальную базу учеников с более чем 40 000 подписчиков. Он распространен примерно в 90 странах. Каждый учащийся получает всестороннюю помощь с карьерными перспективами и специальную поддержку на протяжении всего курса. Кроме того, опытные наставники организуют увлекательные сеансы живого взаимодействия для учащихся. Учащиеся также могут пользоваться возможностями взаимного обучения, которые открывают им новые идеи и возможности.