10 главных тенденций в области больших данных в 2022 году, которые нельзя игнорировать

Масштаб больших данных в Индии растет, влияя на функционирование отраслей, а также стимулируя экономику. Независимо от размера организации, большие данные помогают принимать лучшие организационные решения и тем самым вносят порядок в работу, делая мир, в свою очередь, более пригодным для жизни местом. Особенно потрясающие преобразования произошли в финансовой и страховой индустрии.

В какой-то момент в прошлом это не было реальностью. Данные не всегда были такими «большими». Тогда доступ к данным имели только крупные корпорации, потому что только они могли позволить себе технологию, способную обрабатывать эти данные. В любом случае им требовалась система анализа данных, которая могла бы обрабатывать огромные объемы данных, так что у них почти не было выбора в этом вопросе.

С тех пор данные развивались с невероятной скоростью, позволяя даже небольшим организациям использовать собранные данные — и все благодаря Интернету и облачным технологиям. С облачными решениями для больших данных, поскольку они предлагают удаленный доступ к данным, используя только Интернет, больше не остается необходимости в сложных настройках или экспертах по данным (которых нелегко найти), что позволяет этим небольшим организациям экономить целое состояние на внутренних расходах.

Нюансы, связанные с большими данными, теперь могут так же легко обрабатываться организациями, которые намерены использовать преимущества, которые они могут принести. Выходя за рамки простой ИТ-тенденции — поскольку эти вещи приходят и уходят, но в основном уходят, не будучи устойчивыми для развития, — большие данные проникли в жилы технологического мира, став одним из его самых ценных активов.

И даже когда мы это пишем, мы понимаем, что Большие данные — это не одна монолитная вещь. Он растет и меняется, чтобы удовлетворить потребности различных отраслей, частью которых он является, стремясь решить свои проблемы.

Список захватывающих новых тенденций в области больших данных

1. Быстрорастущие сети IoT

С Интернетом вещей (IoT) мы оказываемся на перекрестке экстремальных удобств в наших руках. С помощью этой технологии мы можем буквально контролировать внутреннюю часть нашего дома, а виртуальные помощники, такие как Cortana и Siri от Microsoft, помогают нам ориентироваться в истинном потенциале этих технологий.

Одним из столпов такого рода технологий являются данные: поскольку они всегда включены, у них гораздо больше возможностей для сбора данных. Таким образом, с ростом спроса на виртуальных помощников будет возрастать потребность в устройствах, способных собирать, а также обрабатывать огромные объемы данных.

2. Более доступный искусственный интеллект

Из-за широкого промышленного спроса искусственный интеллект будет чаще использоваться, чтобы помочь организациям — как крупным, так и малым — повысить эффективность бизнес-процессов. Теперь ИИ может выполнять задачи с большей степенью компетентности, чем даже некоторые (или, возможно, большинство) люди.

Это не только снижает общую частоту ошибок, но и улучшает процесс выполнения задач. Это также создает пространство для людей, чтобы они могли выполнять задачи, которые также уникально используют человеческий интеллект, тем самым оказываясь абсолютным победителем для любой организации, независимо от ее размера. На данный момент больше всего выиграют организации, которые найдут наиболее эффективный метод интеграции этих новых технологий искусственного интеллекта в свои бизнес-процессы.

3. Рост прогнозной аналитики

На протяжении большей части своего существования большие данные были сосредоточены исключительно на том, чтобы пролить свет на события прошлого — почему произошли определенные вещи и как их можно понять в контексте определенного набора данных. Однако некоторая его часть также касается будущего и того, что ожидается, и это называется прогнозным анализом.

Прогнозирование поведения потребителей приближает компании на один шаг ближе к источнику данных, а также к желаемому субъекту данных — покупателю. По этой причине само собой разумеется, что эта тенденция, вероятно, будет стремительно развиваться в 2020 году и, вероятно, станет одним из самых важных способов влияния больших данных на повседневную жизнь каждого человека!

4. Облачная миграция темных данных

Вся информация в мире, которая еще не оцифрована, называется «темными данными», и велика вероятность того, что огромные запасы этих данных будут оцифрованы в ближайшие годы. Таким образом, эта тенденция, без сомнения, будет на подъеме, поскольку они обладают огромным неиспользованным потенциалом для использования в прогнозном анализе, чтобы помочь предприятиям в их пути роста.

5. Подъем директоров по данным

По мере того, как данные постепенно и неуклонно начинают занимать все более и более центральную роль в функционировании организаций, главные специалисты по данным, несомненно, идут вверх. CDO играет активную роль в обеспечении того, чтобы организация соответствовала возможностям данных и не отставала. Таким образом, в ближайшие годы все больше и больше людей, имеющих опыт работы с данными, добьются успеха, поскольку их глубокое понимание данных в сочетании с отраслевым опытом, вероятно, окажут огромное влияние на любую организацию.

6. Квантовые вычисления

Несмотря на то, что наши технологические достижения огромны, нам предстоит еще многое сделать. Одним из них являются квантовые вычисления, которые, по крайней мере теоретически, способны выполнять огромные вычисления данных за незначительное время.

Чтобы дать представление о масштабах, даже если компьютер выполняет один расчет данных, который использует миллиард входных данных каждые пару минут, этого будет достаточно, чтобы дать организациям конкретное представление о том, в каком направлении следует принимать решения для лучшего роста. Этому могут способствовать только квантовые вычисления, и все крупные технологические компании, такие как IBM, Microsoft и Google, имеют квантовые компьютеры в поле своего зрения.

7. Умнее и жестче кибербезопасность

В недавнем прошлом многие организации были уязвимы для взломов и взломов систем. Более того, учитывая постоянный характер сообщества Интернета вещей, кибербезопасность также является отдельной проблемой. По этой причине несколько организаций объединились для решения этой проблемы путем интеграции больших данных в общую стратегию кибербезопасности. Эта тенденция, вероятно, сохранится и в будущем, когда компании будут предотвращать и смягчать будущие атаки и взломы исключительно с помощью информации о данных и данных журнала безопасности.

8. Данные из открытых источников

Все больше и больше открытых источников данных и обработки данных становятся доступными для общественности. Эти решения с открытым исходным кодом внесли значительный вклад в области сбора и обработки данных, и в результате они, вероятно, будут пользоваться большим спросом в 2020 году!

Они сочетают простоту использования и доступность хорошего программного обеспечения с надежностью как нового, так и традиционного программного обеспечения. Таким образом, неизбежно, что большинство компаний, особенно те, которые испытывают нехватку ресурсов, попробуют этот метод для использования своих данных.

9. Граничные вычисления

Пограничные вычисления, признанные еще одним рубежом в области технологий — да, даже четвертая промышленная революция имеет новый рубеж — готовы стать отраслевым стандартом. В связи с общим ростом Интернета вещей и взаимосвязанных устройств возрастает потребность в сборе данных из как можно большего количества источников.

Это привело к спросу на технологии, которые сокращают временную задержку между сбором данных в конкретном источнике и их последующей загрузкой в ​​облако. Кроме того, затронуты еще два шага: анализ этих данных, а также действия, которые необходимо предпринять в результате собранных данных.

Учитывая, что он оптимизирует процесс сбора и загрузки данных, граничные вычисления в целом обеспечивают гораздо более эффективную работу. Более того, компании, которые его используют, также могут воспользоваться преимуществами хранилища, сэкономив на затратах на инфраструктуру — для этого им придется удалить все ненужные данные.

10. Чат-боты

Учитывая, что автоматические чат-боты — это новая мода, они уже будут использоваться для обработки конкретных запросов клиентов и обеспечения более персонализированного уровня взаимодействия с клиентами. И все это при устранении потребности в человеческих ресурсах в конкретном сегменте! Прогноз состоит в том, что чат-боты станут еще более значимыми в ближайшие дни, что еще больше увеличит зависимость технологического пространства от чат-ботов.

Заключение

Благодаря большим данным клиенты по всему миру и в разных отраслях получают больше удовольствия. Поскольку это позволяет компаниям собирать и обрабатывать огромные объемы данных, они могут предоставлять клиентам более точную информацию с учетом их желаний и потребностей. В конце концов, это может сыграть значительную роль в увеличении конверсии.

Если вам интересно узнать больше о больших данных, ознакомьтесь с нашей программой PG Diploma в области разработки программного обеспечения со специализацией в области больших данных, которая предназначена для работающих профессионалов и включает более 7 тематических исследований и проектов, охватывает 14 языков и инструментов программирования, практические занятия. семинары, более 400 часов интенсивного обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Ознакомьтесь с другими нашими курсами по программной инженерии на upGrad.