Топ-7 трендовых технологий для изучения в ИТ-индустрии — необходимо изучить в 2022 году

В мире существует огромный дефицит технологий. Только в Индии более ста тысяч рабочих мест в ИТ-индустрии остаются вакантными из-за отсутствия соответствующих навыков. ИТ — это широкая область, охватывающая различные технологии. Это также означает, что кандидаты, желающие добиться успеха в ИТ-индустрии, могут выбирать из множества вариантов, таких как искусственный интеллект, блокчейн, IoT и большие данные. В этом блоге рассматриваются различные технологии в ИТ-секторе, их спрос и то, как начать процесс обучения.

Итак, вы один из тех, кто ищет роста в своей профессии или хотите сменить сферу деятельности? Увеличьте свои шансы на профессиональный рост, изучая эти семь лучших технологий для изучения в ИТ-индустрии в 2022 году .

1. Искусственный интеллект (ИИ)

ИИ был модным словом в ИТ-индустрии с прошлого десятилетия. И он продолжает доминировать в технологических тенденциях каждый год, включая одну из лучших технологий для изучения в ИТ-индустрии в 2022 году за ее непрерывный прогресс и то, как она продолжает изменять нашу повседневную жизнь.

ИИ — это широкий термин, включающий, среди прочего, машинное обучение (ML), генерацию естественного языка (NLG), распознавание изображений (IR) и глубокое обучение. Это привело к таким инновациям, как чат-боты, персональные мобильные помощники, распознавание зрения, иммерсивные игры, улучшенные устройства для здравоохранения и т. д. У него есть много интересных реальных приложений, и его можно увидеть в различных секторах, от сельского хозяйства до здравоохранения, образования и электронной коммерции. .

Существуют разные рабочие роли для кандидатов, которые приобретают нужный набор навыков искусственного интеллекта. Некоторые из них включают инженеров ИИ, программистов ИИ и разработчиков бизнес-аналитики (BI). Пакеты оплаты для специалистов по искусственному интеллекту очень высоки, даже для ролей начального уровня, что делает изучение этого навыка очень прибыльным.

2. Кибербезопасность

Как и ИИ, кибербезопасность уже давно существует в ИТ-секторе. Однако важность кибербезопасности возросла только в последние несколько лет, особенно во время пандемии. Организации не были готовы к цифровому сдвигу в бизнес-операциях, что выявило множество лазеек в их мерах кибербезопасности. Семь из десяти компаний в стране столкнулись с кибератаками, что сделало Индию третьей страной в мире по количеству кибератак.

Хотя многие организации приняли меры для сдерживания или предотвращения атак, в долгосрочной перспективе их недостаточно. Угрозы кибербезопасности развиваются с каждым днем, подвергая предприятия риску. Пока у нас есть хакеры, кибербезопасность будет оставаться важной для предотвращения кибератак, наносящих ущерб организациям. Таким образом, кибербезопасность — одна из лучших технологий для изучения в ИТ-индустрии в 2022 году и далее.

Различные должности в карьере в области кибербезопасности включают, среди прочего, архитектора безопасности, тестера на проникновение и директора по информационной безопасности. Быть профессионалом в области кибербезопасности открывает возможности в различных секторах, таких как банковское дело и финансы, здравоохранение, юриспруденция, образование и ИТ-услуги.

3. Блокчейн

Хотя люди думают о криптовалютах, когда слышат о блокчейне, технология представляет собой нечто большее. Проще говоря, блокчейн — это прозрачная система записи данных, которую невозможно изменить, взломать или удалить. Данные хранятся в блоках и создают цепочку транзакций, отсюда и термин БЛОКЧЕЙН. Многие отрасли постепенно внедряют блокчейн из-за его безопасного, децентрализованного и демократичного характера.

В Индии существует огромный спрос на специалистов по блокчейну. Тем не менее, многие рабочие места в сфере блокчейна в настоящее время остаются незаполненными , что делает блокчейн одной из лучших технологий для изучения в ИТ-индустрии в 2022 году . Кандидаты, обладающие знаниями в области блокчейна, могут легко найти работу в различных секторах и помочь восполнить дефицит.

Существуют различные рабочие роли в качестве эксперта по блокчейну , которые вы можете рассмотреть, например, инженер-программист, менеджер по продукту, фронтенд-инженер, разработчик блокчейна, менеджер криптосообщества и многое другое.

4. Облачные вычисления

Количество рабочих мест в сфере облачных вычислений растет, поскольку все больше и больше организаций переходят на облачные решения, и этот переход ускорился из-за пандемии. Согласно исследованию , ожидается, что рынок облачных услуг вырастет на двадцать восемь процентов в 2022 году, что сделает облачные вычисления одной из лучших технологий для изучения в ИТ-индустрии с точки зрения возможностей трудоустройства. Даже ИТ-компании предпочитают нанимать людей, обладающих опытом в области облачных вычислений, а не кандидатов, обладающих общими знаниями в области ИТ.

Лица, обладающие набором навыков облачных вычислений, могут занимать такие должности, как архитектор облачных вычислений, инженер облачных сетей, разработчик облачных вычислений и администратор облачных систем, и это лишь некоторые из них. Кандидаты могут рассчитывать на заработок пять лакхов в год, даже будучи новичками в секторе облачных вычислений, что делает его финансово привлекательным.

5. Наука о данных и аналитика

Большие данные относятся к сбору данных, больших по объему и сложности. Такие данные не могут быть обработаны традиционными инструментами управления данными. Большие данные растут, поскольку все больше и больше устройств подключаются к Интернету. Две основные востребованные профессии в области больших данных включают специалиста по данным и аналитика данных.

Специалисты по данным собирают, систематизируют и поддерживают большие наборы структурированных и неструктурированных данных из различных источников. Затем данные очищаются и разделяются для обеспечения точности и единообразия. Аналитик данных, с другой стороны, анализирует большие данные, чтобы получить полезную информацию, которая может помочь улучшить бизнес-операции.

Большое количество компаний (более пятидесяти процентов) внедряют аналитику больших данных для улучшения бизнес-операций. Наука о данных также заняла первое место в отчете LinkedIn о новых вакансиях. Таким образом, большие данные станут одной из лучших технологий для изучения в ИТ-индустрии в 2022 году и в обозримом будущем.

6. Интернет вещей (IoT)

IoT относится к устройствам, подключенным к Интернету и друг к другу, которые могут беспрепятственно передавать информацию между ними. В объект (вещи) встроены датчики, подключение к Wi-Fi и интеллектуальное программное обеспечение, позволяющее обмениваться данными. Эти устройства варьируются от повседневных предметов, таких как смартфоны и ноутбуки, до сложного промышленного оборудования.

Интернет вещей — одна из самых быстрорастущих технологий в мире, прокладывающая путь к интеллектуальному, подключенному миру. Согласно отчету, к 2030 году в мире может быть около пятидесяти миллиардов устройств IoT , что создаст гигантскую сеть взаимосвязанных устройств. Это также открывает интересные возможности трудоустройства для кандидатов, пытающихся изучить различные технологии, связанные с IoT.

Кандидаты, желающие продвинуться в IoT, должны будут изучить различные другие технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные и облачные вычисления. Они также должны владеть устройствами IoT и знаниями в области дизайна, чтобы полностью освоить IoT. Кандидатам, желающим сделать карьеру в этой области , открываются захватывающие карьерные возможности в сфере IoT .

Кульминация всех основных передовых технологий под общим термином IoT делает его одной из самых интересных и лучших технологий для изучения в ИТ-индустрии в 2022 году .

7. Полная разработка стека

Это относится к сквозной (на стороне клиента и на стороне сервера) разработке приложений и веб-сайтов. Full-stack разработчики пользуются большим спросом и будут востребованы в ближайшем будущем. По мере того, как мы движемся к цифровому будущему, когда приложения и веб-сайты создаются и обслуживаются каждый день, разработчики с полным стеком никуда не денутся.

Разработчики полного стека должны изучать различные языки программирования, чтобы иметь возможность работать с клиентскими и серверными проектами. Однако они могут начать с языков HTML и CSS и постепенно переходить на Python, JavaScript и Go, поскольку эти языки наиболее востребованы для разработки приложений и веб-сайтов.

Заключение

Хотя технологии и тенденции постоянно развиваются, эти семь лучших технологий для изучения в ИТ-индустрии в 2022 году предлагают многообещающий потенциал для людей в обозримом будущем. Если вы хотите продвинуться в ИТ-секторе или переходите из другой области, изучение этих технологий даст вам преимущество перед другими. Просто выберите правильную технологию, которую вы хотите изучить, пройти обучение и повысить квалификацию, чтобы добиться профессионального успеха.

Вот некоторые из курсов от upGrad, которые вы можете пройти, чтобы повысить квалификацию в технологиях, упомянутых в этой статье:

• Программа Executive PG по разработке программного обеспечения, специализирующаяся на больших данных , которая поможет вам узнать, как организуются, анализируются и интерпретируются большие данные. Вы также можете ознакомиться с наиболее часто задаваемыми вопросами и ответами на собеседования по работе с большими данными , которые помогут успешно пройти собеседование по работе с большими данными и найти работу вашей мечты.
• Расширенный сертификат в области облачных вычислений и программа Executive PG в области разработки программного обеспечения в DevOps . Оба этих курса созданы в сотрудничестве с IIIT-B, а лекции, прочитанные отраслевыми экспертами, помогут вам освоить технологию облачных вычислений.
• Advanced Certificate In Blockchain Technology от отраслевых экспертов из IBM, DCB Bank и BankChain. Курс поможет вам изучить Ethereum, Hyperledger Fabric и разработку распределенных приложений, а также предлагает помощь в размещении на самом высоком уровне.
• Программа Executive PG upGrad на курсах BIG DATA на базе IIIT-B поможет вам специализироваться на различных аспектах кибербезопасности, таких как безопасность приложений, секретность данных и криптография.
• Усовершенствованная сертификационная программа UpGrad в области машинного обучения, предлагаемая в сотрудничестве с IIT Delhi, одним из лучших государственных университетов Индии. Курс длится 7 месяцев и научит вас внедрять модели машинного обучения и интеллектуального анализа данных для решения реальных проблем и использования решений, ориентированных на данные, для роста бизнеса. Программа поддерживает самостоятельное обучение; это требует, чтобы вы посвящали от 4 до 6 часов в неделю, в течение которых вы развиваете возможности машинного обучения, чтобы руководить группами данных, понимая математику, методы оптимизации и показатели оценки машинного обучения. Любой, кто имеет степень бакалавра в области инженерии, науки или коммерции с минимальным проходным баллом 50%, имеет право подать заявку на курс. Опыт программирования может еще больше сыграть вам на руку. Заинтересованы? Начните работать над своим приложением сегодня !
• Программа Executive PG в разработке программного обеспечения Специализация в разработке полного стека , которая охватывает шестнадцать языков программирования и инструментов, с гарантией размещения или гарантией возврата денег.
• Курсы upGrad по искусственному интеллекту , чтобы учиться у лучших специалистов и лучших университетов страны. Курсы содержат более четырехсот часов обучения, благодаря чему вы подробно изучите ИИ, что поможет вашему профессиональному росту.