5 лучших методов и процессов сбора данных

Данные оказались важными в каждом секторе современного мира, от исследований до бизнеса. Только при наличии адекватных данных можно провести надлежащий анализ, чтобы понять процессы, для которых собираются данные. Однако существуют определенные способы сбора информации. В статье речь пойдет о различных методах, которые используются для сбора данных. Кроме того, в нем будут перечислены пять лучших методов, применимых для сбора данных.

В любом научном или маркетинговом исследовании данные считаются важным аспектом. Если собранные данные будут неточными, это негативно повлияет на результаты исследования. Также могут возникать ситуации, когда полученные результаты могут оказаться недействительными.

Одним из наиболее важных требований к сбору данных является получение ответов на все возникающие вопросы. Только тогда из данных можно извлечь качественную информацию, которая поможет в процессе принятия решений в любом бизнесе, организации или исследовании.

Сбор информации

Проще говоря, сбор данных означает сбор данных. По-другому его можно определить как сбор информации из разных источников, ее анализ и последующее предложение решений на основе собранных данных. Это систематический процесс, целью которого является поиск всей доступной информации, относящейся к конкретному предмету. Собранные данные в основном представлены в виде первичных или вторичных данных. Первичные данные собираются пользователем из первых рук, а вторичные данные собираются из сторонних источников.

Собранные данные могут быть в виде фактов, изображений, событий или объектов. В бизнесе сбор данных в виде отзывов клиентов кажется чрезвычайно ценным, поскольку он помогает понять своих клиентов, тем самым оправдывая их ожидания. Данные могут быть собраны в различных точках из разных наборов аудиторий. На основе этих данных компания может принимать взвешенные решения.

Методы сбора данных

В целом методы сбора данных подразделяются на сбор первичных данных и сбор вторичных данных. Сбор первичных данных далее подразделяется на качественные и количественные методы сбора данных.

1. Методы сбора качественных данных:

• В этом методе сбора данных основное внимание уделяется качеству данных, а не количественным или числовым аспектам.
• Данные в основном основаны на инстинктах исследователя или его эмоциях.
• Тип методов сбора данных в основном открытый, и они не структурированы. Исследователи или пользователи могут в любой момент изменить стратегию сбора данных.
• Метод качественного сбора данных требует много времени. Исследователь должен тщательно записывать каждую деталь с помощью заметок, изображений, аудиозаписей или любых других подходящих форм.
• Качественными методами, которые в основном используются для сбора данных, являются глубинные интервью, обзоры документов, онлайн-формы, веб-опросы, чаты и методы наблюдения.

2. Количественный метод сбора данных

• Как следует из названия, метод сбора количественных данных предполагает использование чисел, а не качества.
• В основном для вывода данных требуется математический расчет.
• Различные формы методов сбора данных, включенные в количественный метод, включают интервью, такие как личные интервью, телефонные интервью, персональные интервью с помощью компьютера (CAPI) и анкеты, в том числе в Интернете и в режимах «бумага-карандаш». .

5 лучших способов сбора данных

В отчетах указаны различные способы сбора данных . Ниже приведены несколько способов сбора данных в современном мире:

1. Опросы

Это один из способов сбора данных, с помощью которого у клиентов можно напрямую запрашивать информацию. С помощью опросов можно собирать как качественные, так и количественные данные. В основном они состоят из серии вопросов или запросов, связанных с определенным продуктом или услугой. Клиенты должны ответить на эти вопросы, в основном в форме вопросов с несколькими вариантами ответов, или иногда они требуют объяснения в нескольких словах. Исследователи могут проводить опросы онлайн, офлайн или по телефону. Однако проще всего провести опрос в онлайн-режиме. Вам просто нужно создать опрос, а затем поделиться ссылкой на опрос в социальных сетях, на разных веб-сайтах или по электронной почте.

2. Мониторинг социальных сетей

В настоящее время социальные сети стали тенденцией, так как многие пользователи делятся своей повседневной жизнью в своих лентах. Это преимущество технологий, где Интернет играет важную роль в обмене информацией. Кроме того, важным источником для сбора отзывов клиентов являются социальные сети. Просматривая список подписчиков продукта или бренда, исследователь может получить представление о том, чего обычно хотят клиенты. Это поможет в понимании целевой аудитории для конкретного продукта. Кроме того, люди, которые любят использовать определенные бренды, будут использовать названия брендов в своих профилях. Регулярный поиск по торговым маркам поможет узнать, какой тип клиентов использует продукты. Также доступно несколько инструментов, которые помогают получать более точные сведения из сторонней аналитики.

3. Онлайн-отслеживание

Если у бизнеса или организации есть собственное приложение или веб-сайт, оно может служить источником большого количества данных о клиентах. Технология предоставила множество инструментов, которые помогут в сборе данных о клиентах. Даже если клиент посещает определенный веб-сайт, генерируются точки данных. Когда эти данные просматриваются, они помогают пользователю узнать, сколько зрителей просматривали или посещали веб-сайт. Кроме того, наряду с этим сохраняется информация о том, какие вкладки были нажаты зрителями и как долго они просматривали веб-сайт. Вся эта информация может быть собрана, а затем данные могут быть проанализированы с помощью соответствующего аналитического программного обеспечения.

4. Маркетинговая аналитика

В бизнесе маркетинговые кампании помогают продвигать любой продукт, разработанный компанией. Сообщалось, что даже при проведении маркетинговых кампаний большой объем информации можно собрать на любой веб-странице, в электронной почте или в любом месте в Интернете. Информация о том, какие клиенты или зрители нажали на рекламное объявление, может быть получена из программного обеспечения, используемого для размещения рекламы. Он также предоставляет информацию о том, сколько времени клиент просматривал рекламу и какое устройство он использовал.

5. Регистрационные и подписные данные

Всякий раз, когда клиент подписывается на список рассылки организации, он автоматически делится информацией о себе. Затем можно собрать некоторую базовую информацию от клиентов, которую в дальнейшем можно использовать для обмена с ними соответствующей информацией.

Использование сбора данных

Ниже приведены причины, по которым требуется сбор данных:

• Благодаря сбору данных организация сможет более четко понять своих клиентов. Знание клиентов приносит пользу организации, поскольку она будет знать ожидания клиентов. Поэтому он сможет удовлетворить их потребности и ожидания. Иначе это невозможно, так как невозможно знать каждого клиента как личность. Более того, когда организация слишком велика, становится сложно узнать каждого клиента. Сбор данных предлагает решение в этом отношении, поскольку помогает компаниям узнать, кто их клиенты.
• Сбор данных и их анализ помогают компании понять, хорошо ли она работает или требует каких-либо улучшений. Кроме того, благодаря анализу данных компания узнает, есть ли у нее шанс расширить свой бизнес. Например, данные о транзакциях помогут компании узнать, какие продукты в основном продаются, а какие нет. Это поможет в разработке более похожих продуктов или улучшении самых продаваемых продуктов. Иногда собранные данные показывают, есть ли жалобы от клиентов. Это поможет сосредоточиться на улучшении для удовлетворительной доставки.
• Благодаря сбору данных и их анализу можно прогнозировать будущие тенденции. В свою очередь, это поможет компании заранее подготовиться к будущим продуктам. При проверке данных для сайтов предполагается, что видео просматривают больше, чем статьи. В таких случаях компания может сосредоточиться на предоставлении большего количества контента с помощью видео, а не статей.
• Сбор данных позволяет бизнесу получить четкое представление о требованиях и ожиданиях клиентов. На основе данных клиентов могут быть разработаны персонализированные продукты, которые будут соответствовать потребностям клиентов. Также в некоторых случаях могут создаваться специализированные сообщения для целевой аудитории.

Заключение

В статье говорилось о методах, используемых при сборе данных, и о типах методов сбора данных. Для успеха любого бизнеса сбор данных оказывается основой бизнеса. Несколько инструментов и программного обеспечения помогают компаниям собирать информацию, систематизировать ее, а затем анализировать. Однако это зависит от компании, какой тип данных она хочет собрать, а затем применить конкретную форму метода сбора данных.

Если вам интересно изучать науку о данных, чтобы быть в авангарде быстро развивающихся технологий, ознакомьтесь с онлайн-программой по науке о данных upGrad & IIIT-B.

Однако ни один метод сбора нельзя назвать лучшим. В основном это связано с тем, что каждая форма сбора данных имеет свои плюсы и минусы.

Планируйте свою карьеру в науке о данных уже сегодня!

Подать заявку на участие в программе Advanced Certificate Program в области науки о данных