10 лучших примеров визуализации данных 2022 года

Человеческий мозг обрабатывает визуальную информацию гораздо лучше, чем необработанные факты. Особенно, когда речь идет об огромных массивах данных с множеством факторов, которые необходимо учитывать. Визуализации, такие как диаграммы или графики, позволяют нам быстро и легко анализировать тенденции, данные и закономерности. Если вы новичок в python и науке о данных, программы upGrad по науке о данных определенно помогут вам глубже погрузиться в мир данных и аналитики.

Данные очень мощны, особенно когда мы можем определить, что они говорят нам. Поскольку числа и текстовые данные трудно анализировать и представлять, визуализация играла важную роль на протяжении десятилетий и даже столетий назад.

Давайте проверим, как визуализация данных позволила нам организовать и представить данные в визуальном контексте.

Как визуализируются данные?

Визуализация данных всегда преобладала на протяжении всей истории с использованием более традиционных методов сбора и анализа данных. Данные визуализировались с древних времен, когда каждый фрагмент информации анализировался вручную перед нанесением на график или формулировкой в ​​виде части графика. В настоящее время у нас есть инструменты бизнес-аналитики и средства визуализации, которые автоматически выполняют работу за нас, когда мы подаем необходимые данные в качестве входных данных. Например, Tableau и Microsoft Power Bi или даже Excel отлично подходят для визуализации. Если вы новичок в аналитике данных и науке о данных, программы upGrad по науке о данных определенно помогут вам глубже погрузиться в мир данных и аналитики. Существует множество способов представления визуализаций. Вот некоторые важные из них:

• Древовидная карта
• Линейный график
• Точечная диаграмма
• Гистограмма
• Круговая диаграмма
• Временные ряды
• Коробка Сюжет
• Инфографика
• Диаграмма области
• Столы
• Графики
• Общие карты
• Индикаторы
• Матрица

10 лучших примеров визуализации данных

Визуализация данных может быть интерактивной или статической. Хотя оба широко используются, интерактивные визуализации сравнительно современны и более детализированы. Если вы хотите узнать больше о различных инструментах, используемых для создания визуализаций, и различных методах визуализации, настоятельно рекомендуется пройти продвинутую программу, такую ​​как « Магистр наук в области науки о данных » upGrad . Теперь давайте рассмотрим некоторые из лучших примеров визуализации данных в истории.

1. Карта холеры

Карта холеры — печально известная ранняя точечная визуализация карты, созданная Джоном Сноу. Визуализация включает гистограммы, которые представляют количество смертей от холеры в определенных городских кварталах. Длина этих полос и концентрация показывают тенденции и распределение смертей от этого заболевания. Отсюда было сделано важное открытие путем анализа конкретных домохозяйств и связанных с ними смертей. Домохозяйства с самым высоким уровнем смертности пили воду из одних и тех же колодцев, это было прорывом в то время и позволило властям изолировать высокие концентрации вспышек холеры путем выявления колодцев, которые были загрязнены канализационными системами. Визуализация также привела к улучшению канализационных систем, и больше внимания стало уделяться обеспечению безопасности колодцев или других источников питьевой воды.

Источник

2. Управление США по управлению и визуализации бюджета

Это интерактивная визуализация Управления управления и бюджета США. Визуализация представлена ​​в виде древовидной карты, подготовленной Белым домом во время пребывания Обамы в офисе. Это один из лучших примеров визуализации данных для бюджетов, который разделяет государственные программы и области интересов, которые можно визуально разбить. Несмотря на то, что эта древовидная карта бюджета на 2016 год является фундаментальной, она быстро проясняет бюджет для каждого сектора. Карта выделяет каждый сектор и позволяет налогоплательщикам понять, куда идут их деньги и какой процент тратится на каждый сектор по сравнению с другими секторами.

Источник

3. Диаграмма причин смертности в армиях на Востоке

В 1850-х годах смертность солдат продолжала расти и унесла жизни многих. Однако это произошло не только из-за войны, но и из-за основных причин, таких как болезни и отсутствие гигиены или медицинских ресурсов. Флоренс Найтингейл построила эту визуализацию с помощью Уильяма Фарра, статистика, основанного на исследовании, проведенном по заказу Королевского ордена. Флоренс Найтингейл — одна из самых важных персон в истории Виктории. Ее медицинский опыт наряду с многочисленными визитами в больницы помогли создать эту чрезвычайно инновационную визуализацию. Данные показывают, что большая часть смертей была вызвана послебоевыми ранами, негигиеничными медицинскими методами и болезнями, а не смертью во время прямого боя или сражений. Это также помогло выявить важность предотвращения основных причин большинства смертей в этот период.

Источник

Изучайте онлайн- курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

4. Информационная панель федерального бюджета на исследования и разработки

Вот еще один отличный пример интерактивной визуализации, которая позволяет нам определять тенденции в федеральных расходах, когда речь идет о исследованиях и разработках. Эта информационная панель функционирует как инструмент, который помогает нам анализировать бюджетные ассигнования на исследования и разработки по агентствам или контекст за финансовые годы между 1976 и 2022 годами. В отличие от статических визуализаций, эта информационная панель позволяет пользователям исследовать множество комбинированных точек зрения.

Источник

5. 50 лет дискреционных расходов в США

В 2019 году США выделили 1,3 миллиона долларов в качестве дискреционного бюджета расходов. Дискреционные расходы, в отличие от обязательных расходов, являются факультативной частью бюджетного уравнения, которая может быть изменена законодателями. Эти средства могут обсуждаться и распределяться по таким секторам, как образование, оборона или транспорт в соответствии с требованиями бюджета. Эта визуализация была создана Уиллом Гири, специалистом по данным, который создал ее на основе дискреционных расходов каждый год в период с 1963 по 2017 год.

Источник

6. Сетевой график взаимодействия персонажей из «Звездных войн»

Немного отличающийся от других, но тем не менее интересный, этот пример визуализации данных построен с использованием данных о взаимодействии персонажей в популярной франшизе «Звездные войны». Это шедевр, созданный исследователем Киреллом Бензи путем построения отношений между узлами и точками, представляющими взаимодействия в сети. График отслеживает каждую связь, которая происходит между тысячами персонажей из «Звездных войн». Каждый персонаж проецируется одним узлом, который соединен цветными линиями с аналогичными узлами. Например, узлы, соединенные красными линиями, представляют темную сторону силы, а синие линии представляют светлую сторону.

Источник

7. Рыночный капитал Amazon по сравнению с ВВП стран

Это один из самых простых примеров визуализации данных, который позволяет нам быстро проверить, ВВП каких стран меньше, чем рыночная капитализация Amazon, составляющая около 1,7 трлн долларов. На этой карте страны с ВВП менее 1,7 трлн долларов выделены желто-оранжевым цветом, а другие страны с большей суммой ВВП выделены серым цветом.

Источник

8. Визуализация Ten ​​Years Ten Artists

Эта диаграмма создана Артуром Бакстоном для представления цветовых палитр, которые чаще всего использовались художниками в период между 1895 и 1905 годами. Круговые диаграммы в этой новаторской визуализации пропорциональны каждому широко используемому художником цвету. Эта пропорция относится к другим предпочтительным цветам в их палитре на протяжении этих десяти лет.

Источник

9. Распорядок дня известных творческих людей

Это один из самых креативных примеров визуализации данных, демонстрирующих расписание или привычки известных людей. Эта визуализация учитывает каждое из их действий на основе данных из книги Мейсона Карри «Ежедневные ритуалы». Диаграмма разбита по времени, и мы можем легко проверить, как каждая из этих творческих личностей проводила свое время в определенный момент в среднем за день.

Источник

10. Изменение климата Bloomberg

Bloomberg Business создал эту интерактивную визуализацию, основанную на влиянии на температуру с 1880 по 2005 год как природных факторов, так и загрязняющих веществ. На этом графике показано глобальное потепление, поскольку оно увеличивает среднюю температуру, и то, как этому способствует каждый фактор, такой как землепользование, парниковые газы, аэрозоли и даже природные явления. Например, парниковые газы были одной из основных причин глобального потепления на протяжении всех этих лет, в то время как аэрозолям удалось снизить температуру за эти же годы.

Источник

Заключение

Способность визуализаций проецировать данные с помощью различных методов и с разных точек зрения — это то, что действительно ценится. На протяжении веков было много инновационных визуализаций, и с течением времени визуализации становятся все более продвинутыми или сложными. Чтобы действительно поддерживать и использовать визуализации в таких секторах, как финансы или бизнес, настоятельно рекомендуется программа сертификации бизнес-аналитики upGrad.

upGrad охватывает более 85 стран и насчитывает более 40 000 полноценных студентов по всему миру, в которых участвуют более 500 000 работающих специалистов.