10 лучших структур данных и алгоритмов интервью Вопросы и ответы

Вы можете часто задаваться вопросом, с какими вопросами вы столкнетесь на собеседовании по структуре данных? В такого рода обсуждениях интервьюеры не ожидают совершенства или не хотят каким-либо образом ввести вас в заблуждение. Все, что они делают, это проверяют ваши знания, прежде чем инвестировать в вашу работу. Следовательно, если вы хорошо подготовлены, вы легко произведете впечатление на своих интервьюеров и повысите свои шансы на получение работы.

Вопросы об алгоритмах и структурах данных являются неотъемлемой частью собеседований практически для всех должностей в области программирования, особенно для должностей, связанных с наукой о данных или Java. Хорошее знание структур данных и алгоритмов помогает кандидатам затмить толпу. Вот десять лучших вопросов о структурах данных и алгоритмах интервью, которые помогут вам пройти собеседование!

Получите сертификат по науке о данных от лучших университетов мира. Изучите программы Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

1. Что вы подразумеваете под структурой данных?

Структура данных относится к тому, как данные хранятся и организуются. Он включает в себя процесс манипулирования сохраненными данными для поиска, а также доступа. Более того, структура данных определяет, как соотносятся различные наборы хранимых данных, устанавливая другие отношения и формируя алгоритмы.

2. Какие существуют типы структур данных?

Ниже приведены пять различных подтипов структур данных:

• Списки : это набор нескольких связанных вещей, связанных с предыдущими элементами или даже со следующими элементами данных.
• Массивы : это набор различных значений, которые все эквивалентны.
• Записи : это набор полей данных, каждое из которых содержит данные, полученные из одного прототипа данных.
• Деревья : этот тип структуры данных организован, и здесь данные структурированы в иерархической структуре. Эта структура данных имеет фиксированный порядок вставки, удаления и изменения элементов данных.
• Таблицы : здесь данные сохраняются в виде столбцов и строк. Они аналогичны записям, в которых изменение или результат информации отражается по всей таблице.

3. Что вы подразумеваете под линейными структурами данных? Назовите несколько одинаковых примеров:

Структуры данных можно назвать линейными, если все элементы или элементы, основанные на данных, структурированы в восходящей последовательности или в линейном порядке. Элементы упорядочиваются неиерархическим методом, так что каждый прототип данных имеет предшественников и последователей, за исключением первого и последнего данных, перечисленных в последовательности.

Некоторые известные примеры линейных структур данных включают стеки, массивы, строки, связанные списки и очереди.

Ознакомьтесь с нашими программами по науке о данных в США

4. Приведите примеры того, как в первую очередь можно использовать структуры данных?

Структуры данных в основном используются для понимания операционных систем, числового анализа, обработки ИИ, разработки компиляторов, управления базами данных, статистического анализа, графики и моделирования хранимых данных.

5. Чем файловая структура отличается от структуры хранения?

Основное различие между ними заключается в доступной области памяти. Структура хранения означает все структуры данных в памяти компьютерной системы. С другой стороны, файловая структура относится к структуре хранения во вспомогательной памяти.

6. Что вы подразумеваете под многомерными массивами?

Многомерные массивы имеют более одного измерения. Это массивы, которые имеют множество слоев. Двумерный или 2D-дисплей является наиболее часто встречающимся многомерным массивом. Двумерный массив также называют матрицей или таблицей со столбцами и строками. Аналогично устроены и другие многомерные массивы.

7. Каким образом элементы двумерного массива хранятся в памяти компьютера?

Двумерные массивы хранятся следующими способами:

Основной порядок строк: - в основном порядке строк все строки любого двумерного массива располагаются в памяти в непрерывном порядке.

Основной порядок столбцов: в основном порядке столбцов все столбцы 2D-массивов хранятся в памяти на одном уровне. Подобно порядку строк, первый столбец также полностью сохраняется в памяти компьютера, за ним следуют второй и последующие столбцы, пока не будет полностью сохранен последний столбец.

8. Что мы подразумеваем под структурой данных связанного списка?

Этот вопрос является одним из наиболее часто задаваемых вопросов о структурах данных и алгоритмах на собеседованиях.

Структура данных связанного списка представляет собой линейную структуру данных с последовательным расположением данных, где элементы не структурированы ни в каких соседних ячейках памяти. Вместо этого эти элементы связаны указателями для создания цепочки. Каждый элемент представляет собой отдельный элемент, называемый узлами. Каждый из этих узлов имеет два отдельных элемента:

• Поле данных о следующем узле.
• Точка входа связанного списка называется головой.
• Там, где такой список пуст, заголовок структуры данных работает как нулевая ссылка.

Связный список — это динамическая структура данных. Здесь количество узлов не фиксировано, и этот список также может сокращаться или увеличиваться по требованию.

9. Считаются ли связанные списки линейными или нелинейными структурами данных?

Связанные списки данных считаются как линейными, так и нелинейными в структурах данных. Однако это также зависит от того, для какого приложения они используются. При использовании для стратегий доступа связанные списки считаются линейными структурами данных. Если они используются для простого хранения данных, они считаются нелинейными структурами данных.

10. Каковы основные преимущества использования связанного списка по сравнению с многомерным массивом?

Это еще один часто задаваемый вопрос об алгоритмах и структурах данных! Основные преимущества использования связанного списка над многомерным массивом:

• Удаление и вставка

При использовании структуры данных связанного списка вставка и удаление узлов намного проще. Это связано с тем, что в связанном списке мы обновляем только основной адрес, присутствующий в последующем указателе первого узла. С другой стороны, делать то же самое в многомерном массиве относительно дорого, поскольку для всех новых элементов и даже для хранения существующих элементов, которые необходимо перемещать, требуется отдельная комната.

• Динамическая структура данных

Поскольку структура связанного списка является уникальной структурой данных, нет веских причин указывать базовый размер. Он может развиваться и сокращаться во время выполнения путем распределения и освобождения памяти. В любом случае размер в приложении ограничен, так как количество компонентов статически размещается в оперативной памяти.

• Память не тратится

Поскольку размер связанного списка может уменьшаться или увеличиваться по мере необходимости, память не тратится впустую. Кроме того, в связанном списке память выделяется по мере необходимости, что приводит к минимальным потерям памяти. Однако для многомерных массивов происходит значительный расход памяти.

• Реализация

Структуры данных в связанных списках, таких как очереди или стеки, легко реализовать с помощью связанного списка, а не массива.

Нижняя линия

Эти вопросы для собеседования по структуре данных, должно быть, дали вам представление о типах вопросов, которые вам могут задать на собеседовании. Многие из упомянутых выше данных структурируют вопросы интервью как верную запись в интервью. Следовательно, не забудьте освежить свои знания о структурах данных и алгоритмах. Если вы хорошо разбираетесь в этих основных структурах данных и в том, как получить доступ к элементам данных из массивов или связанных списков, у вас все получится!

Лучший способ освоить структуры данных — пройти курс по науке о данных. Магистр наук upGrad в области науки о данных Ливерпульского университета Джона Мура — отличный выбор для повышения квалификации.

Если вы хотите стать подходящим техническим кандидатом в США, этот курс поможет вам в этом. Этот хорошо структурированный онлайн-учебный план содержит более 500 часов учебных материалов, распределенных в течение 20 месяцев. Студенты могут насладиться групповыми наставническими занятиями с экспертами отрасли и своевременным разрешением сомнений. Кроме того, они работают над более чем 25 отраслевыми проектами, чтобы повысить свои практические навыки.