10 лучших книг по машинному обучению для чтения

Будучи междисциплинарной профессией, машинное обучение охватывает несколько сложных предметов и тем, обучая машину подражать человеческому интеллекту с помощью кучи опыта и данных. Эта область искусственного интеллекта настолько сложна, насколько это может показаться. Тем не менее, у учащихся нет недостатка в ресурсах, чтобы начать свой путь в области машинного обучения. Знать, с чего начать, может быть сложно, но не с кучей простых учебников, доступных к вашим услугам!

Получите сертификат по машинному обучению от лучших университетов мира. Заработайте программы Masters, Executive PGP или Advanced Certificate Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

К счастью, эксперты по машинному обучению собрали свои обширные знания в форме книг размером с укус. Профессионалы в области обработки данных знают, насколько ценной может быть хорошая книга по машинному обучению для учащихся, поскольку она укрепляет их основы и помогает им преодолевать сложные этапы пути. Для такой сложной технологии, как ИИ, потребуются экспертные учебные ресурсы, и хорошая книга всегда приветствуется для расширения предмета.

Чтобы дать толчок вашему путешествию по машинному обучению, мы изучили и создали подборку из десяти лучших книг по машинному обучению для начинающих.

1. Стостраничная книга по машинному обучению Бурков в своей книге «Стостраничная книга по машинному обучению» успешно усвоил значение машинного обучения и его уроков. Эта книга является одним из самых популярных учебников по машинному обучению из-за правильного баланса теории и практики, объединенных без оставления каких-либо предметов первой необходимости. Книга широко освещает сложные темы и представляет их в упрощенной форме. Тем не менее, новички могут попробовать найти другую книгу, чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, поскольку она не содержит фундаментальных знаний.

2. Искусственный интеллект: современный подход , Эта книга, которая считается де-факто книгой по искусственному интеллекту, подробно знакомит с концепциями, теориями и практическими методами искусственного интеллекта, не будучи слишком сложной. Опубликованная еще в 1994 году книга была создана для курсов по искусственному интеллекту университетского уровня и продолжает развивать ту же группу в своих обновленных версиях. Эксперты говорят, что если бы кто-то купил только одну книгу по машинному обучению, это была бы именно эта.

3. Глубокое обучение Яна Гудфеллоу , Одна из лучших книг по глубокому обучению для создания основы предмета, эта книга предлагает математические сложности и общие теории, объединенные в понятном формате. Книга также является исключительным выбором для начинающих, поскольку многие известные лица из индустрии машинного обучения рекомендовали ее, чтобы преуспеть на рынке ИИ.

4. Программирование коллективного разума: создание умных приложений Web 2.0 , Еще одно исключительное дополнение к списку: эта книга больше посвящена реализации концепций машинного обучения, чем подготовке основ. Python следует за Python, чтобы научить учащихся создавать алгоритмы машинного обучения для сбора данных из приложений, обнаружения шаблонов в данных, создания программ для доступа к данным веб-сайта и способов делать прогнозы на основе тех же данных.

5. Прикладное прогностическое моделирование Эта книга представляет собой удобный способ научиться прогнозному моделированию в простом пошаговом процессе. Прикладное прогнозное моделирование — отличный выбор для начинающих, студентов и разработчиков для комплексного анализа процесса моделирования. Он посвящен использованию реальных проблем для практического опыта. Кроме того, он содержит задачи в каждой главе, поэтому учащиеся сразу же изучают и практикуются, чтобы оценить прогресс.

6. Машинное обучение Книга Митчелла может стать отличным началом вашего пути к машинному обучению. В то время как первокурсники могут изучить основы машинного обучения, эксперты могут использовать это как краткий справочник. Вся информация представлена ​​простым языком для легкого понимания.

7. Распознавание образов и машинное обучение , Распознавание образов Бишопа предлагает ссылку на сложные статистические методы с распознаванием образов в машинном обучении. Хотя для многих это отличный выбор, для прочтения книги необходимо твердое знание многомерного исчисления и линейной алгебры. Опубликованная в 2006 году книга является первым учебником по машинному обучению, посвященным распознаванию образов.

8. Обработка речи и языка Дэниела Новички в машинном обучении с базовыми предметными знаниями могут обратиться к этой книге с подробным введением в различные темы и конкретные области машинного обучения. Тем не менее, эксперты рекомендуют этот учебник для всех, кто интересуется обработкой естественного языка, поскольку книга ориентирована на практическое применение, что делает ее подходящей для быстрого понимания языка и обработки речи.

9. Машинное обучение в действии Питера Машинное обучение в действии — еще один фаворит среди аспирантов машинного обучения. Подробные объяснения методов машинного обучения и лежащих в их основе концепций расширяют детальное понимание предмета. Кроме того, в книге подробно рассматриваются основные алгоритмы, что побуждает разработчиков собирать и анализировать данные для реальных приложений.

10. Элементы статистического обучения: вывод интеллектуального анализа данных и прогнозирование , Книга следует концептуальной основе, чтобы погрузиться в широкие темы, используемые как в качестве введения, так и в качестве справочника по таким темам, как нейронные сети или методы тестирования. Вместо того, чтобы полностью разрабатывать темы, он создан, чтобы побудить читателей исследовать концепции и экспериментировать самостоятельно для лучшего понимания. Это факт, что концепции машинного обучения полностью закрепляются на практике. Следовательно, это отличный ресурс для поощрения теории и практики среди читателей.

Начало карьеры в области машинного обучения с расширенной сертификацией

Единственное, что вам нужно, чтобы начать карьеру в области машинного обучения, — это продвинутая сертификация, а также учебные ресурсы и набор навыков. Магистр наук upGrad в области машинного обучения и искусственного интеллекта — это именно то, что вам нужно, чтобы помочь вам с экспертным руководством в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Курс расширяет различные темы, охватывающие модели машинного обучения с использованием облачных вычислений. Учащиеся, желающие укрепить свое резюме ценным сертификационным курсом, могут выбрать его.

С базой учащихся более 40 000 студентов из более чем 85 стран, upGrad расширяет этот гибкий курс, чтобы подготовить учащихся к высококонкурентному рынку ИИ с помощью машинного обучения, самого востребованного курса в отрасли. Сессии наставничества, тематические исследования, живые сессии и профориентация — вот некоторые из расширенных функций, предлагаемых upGrad.

Популярные блоги о машинном обучении и искусственном интеллекте

Интернет вещей: история, настоящее и будущее	Учебное пособие по машинному обучению: Изучите машинное обучение	Что такое алгоритм? Просто и легко
Заработная плата инженера-робототехника в Индии: все роли	Один день из жизни инженера по машинному обучению: что они делают?	Что такое IoT (Интернет вещей)
Перестановка против комбинации: разница между перестановкой и комбинацией	7 основных тенденций в области искусственного интеллекта и машинного обучения	Машинное обучение с R: все, что вам нужно знать

Вывод

Эти учебники — ваш верный способ овладеть машинным обучением. Хотя все упомянутые выше книги полезны для всех, кто хочет расширить свои знания в области машинного обучения, выбор правильных книг для правильного этапа обучения имеет решающее значение. Начинающие должны выбирать книги с фундаментальными понятиями, чтобы укрепить свою базу, и постепенно переходить к учебникам, предлагающим более сложные функции. Однако также важно применять знания из учебника в реальных приложениях и ситуациях.

Сложно ли машинное обучение?

Машинное обучение использует множество сложных инструментов, которые, несомненно, сложны для изучения, но правильный набор ресурсов, включая готовые проекты, опытных наставников и учебники, может значительно упростить процесс. Эти инструменты очень доступны, и как только новички начинают обращаться к таким учебным ресурсам, процесс обучения становится более плавным.

Может ли нетехнический человек научиться машинному обучению?

По сравнению с учащимися с техническим образованием, люди с нетехническим образованием наверняка столкнутся со сложностями при изучении машинного обучения. Однако это не невозможно. Развитие машинного обучения как услуги начинает снабжать учащихся необходимыми инструментами и навыками для начала их пути.

Является ли ИИ многообещающей карьерой?

Появление искусственного интеллекта упростило средства к существованию для людей, и он продолжает расширяться и осваивать новые области, предлагая свое удобство. ИИ в настоящее время является одной из самых востребованных карьерных перспектив и будет продолжать пользоваться ею в будущем. По данным Бюро трудовой статистики США, ИИ является самой быстрорастущей областью, и к 2030 году ее рост составит 31,4 процента, что расширит привлекательные возможности для учащихся во всем мире.