Нынешняя эпоха Интернета неофициально предписывает цифровое присутствие каждому бренду, чтобы утвердить свое имя или существовать среди аудитории в качестве активной сущности. Эта цифровая деятельность генерирует огромные данные каждый день при постоянном взаимодействии. Несмотря на то, что данные важны и крайне необходимы для поддержания обслуживания клиентов на самом высоком уровне, угнаться за такой большой и неопрятной структурой данных невозможно. Большие данные относятся к этому большому объему данных, их связанному использованию и расширяют технологии для извлечения из них ценных идей.

Ознакомьтесь с нашими бесплатными технологическими курсами, чтобы получить преимущество над конкурентами.

Популярность больших данных и связанных с ними технологий настолько велика, что в отчетах утверждается, что к 2026 году рынок прогнозирует приблизительный рост в размере 273,4 млрд долларов США при совокупном годовом темпе роста (CAGR) в глобальном масштабе на уровне 11,0% в течение прогнозируемого периода. Последовательный рост и конкурентный рынок побуждают все больше людей выходить на рынок больших данных благодаря доступным ресурсам и профессиональным курсам. Поэтому мы составили список лучших книг по большим данным для начинающих , которые помогут вам начать карьеру!

Изучите наши популярные курсы по программной инженерии

Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Вот десять лучших книг по большим данным, которые будут сопровождать вас в пути к большим данным.

Лучшие книги по большим данным

1. «Большие данные для чайников», Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Марсия Кауфман и доктор Ферн Халпер.

«Большие данные для чайников» — отличная отправная точка для тех, кто только начинает работать в этом секторе и надеется разобраться в широко применяемых инструментах. Четыре эксперта объединили основные принципы для понимания подходов к работе с большими данными посредством подробного обзора.

В то время как манекены с большими данными или начинающие учащиеся могут извлечь большую пользу из этой книги, люди, стремящиеся к углубленным знаниям в области больших данных, могут не найти в ней большой пользы. Тем не менее, это отличный справочник и одна из лучших книг по большим данным для начинающих .

Востребованные навыки разработки программного обеспечения

Ознакомьтесь с расширенной сертификацией upGrad в области DevOps

2. «Большие данные на практике», Бернард Марр

Вместо того, чтобы рассматривать основные детали и тонкости данных раскопок, эта книга по аналитике больших данных проливает свет на практическое внедрение, анализ и использование больших данных в действующих организациях. Книга предлагает общий взгляд на большие данные и подчеркивает, как компании используют их в различных областях для достижения желаемых результатов.

В книге также представлены технические детали реализованных проектов, чтобы вдохновить пользователей на решение проблем. Эта книга дает практический взгляд на использование больших данных, что делает ее обязательной для прочтения учащимися.

Посетите учебный курс Python от upGrad

3. Аналитика больших данных с помощью R Саймона Валковиака

Книга Big Data Analytics предназначена для людей, которые хотят работать с R над аналитикой больших данных. Он знакомит читателей с базовыми навыками анализа данных и обработки алгоритмов, даже если им не хватает знаний в R. Поскольку язык программирования R обладает значительной статистической беглостью, его спрос в индустрии больших данных растет.

Книга начинается с определения больших данных и основ R. Однако по мере продвижения дальше реализация языка R для анализа больших данных следует отличной кривой обучения для людей, желающих погрузиться в эту тему.

Прочтите наши популярные статьи, связанные с разработкой программного обеспечения

4. Искра: Полное руководство Билла Чемберса и Матея Захарии.

Apache Spark — известное имя в области аналитики больших данных, известное своей обработкой данных с открытым исходным кодом. В книге описаны основы Spark и подробная работа с большими данными и их реализация для управления данными.

Это исчерпывающее руководство по Spark и его участию в больших данных, а также содержит различные варианты использования для лучшего понимания.

5. «Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и думаем», Виктор Майер-Шонбергер.

Помимо чтения технических книг по большим данным и их использованию в различных случаях, эта книга исследует роль больших данных в современном мире с нетехнической точки зрения. Он дает представление о том, как большие данные влияют на бизнес-решения и повседневную жизнь. В нем также обсуждается потенциальное влияние больших данных на будущие отрасли. Это отличный переход от обычных технических книг по большим данным, который предлагает не менее важную информацию о его использовании.

6. «Проектирование приложений с интенсивным использованием данных», Мартин Клеппманн

Подробное руководство Мартина Келппманна по обработке и хранению данных рассказывает о современных методах применения инструментов управления данными для принятия обоснованных решений. Проходя современные базы данных, книга охватывает известные популярные цифровые сервисы и их архитектуру, чтобы получить важные баллы. Он предназначен для инженеров-программистов, архитекторов и менеджеров, которым нравится программировать и которые хотели бы глубже погрузиться в развитие своих навыков.

7. «Слишком большой, чтобы игнорировать», Фил Саймон

Книга, написанная техническим экспертом Филом Саймоном, охватывает основы, основные инструменты, концепции и связанные с ними технологии больших данных, чтобы понять их текущую популярность на рынке. Поскольку большие данные проникают почти во все отрасли, важно знать их значение и использовать в рамках этого. Книга также дает представление о его потенциальном будущем влиянии на различные отрасли.

8. «Этика больших данных: баланс между риском и инновациями», Корд Дэвис и Дуг Паттерсон.

В то время как в большинстве книг по большим данным обсуждаются либо его технические аспекты, либо влияние на текущий рынок, эта книга делает шаг вперед. В нем рассматриваются этические проблемы, связанные с большими данными и методами управления ими. Очевидно, как большие данные работают с личными данными аудитории, хотя их этические последствия при массовом использовании вряд ли учитываются.

В этой книге рассматриваются методы обработки данных, которые соответствуют ценностям компании, и методы управления большими данными, позволяющие избежать проблем с конфиденциальностью и правами собственности.

9. Анализ больших данных с помощью SAS, Дэвид Поуп

Анализ больших данных с помощью SAS позволяет начинающим аналитикам данных и специалистам по SAS узнать больше об управлении данными и реализовать возможности SAS для улучшения операций с большими данными. В книге рассматриваются такие функции, как прогностическое моделирование, оптимизация, прогнозирование и отчетность, позволяющие работать с большими структурами данных и обеспечивать простое управление с помощью SAS.

10. Управление большими данными, Питер Гавами.

Книга Питера Гавами «Управление большими данными» — отличное пособие для корпоративных специалистов по работе с большими данными, аналитиков данных и инженеров, стремящихся использовать аналитику для структурирования больших данных. В нем также обсуждаются подробные политики, архитектуры и современные стратегии работы с большими данными, охватывающие такие темы, как конфиденциальность и безопасность данных, посредством управления их жизненным циклом.

Повышение квалификации специалистов по работе с большими данными

Шагнуть в программирование больших данных с самообучением недостаточно. Укрепите свои навыки и возобновите работу с помощью программы повышения квалификации upGrad по программированию больших данных , предлагаемой IIIT-Bangalore.

Курс специально разработан для технических специалистов и начинающих аналитиков, чтобы начать свое путешествие по большим данным с помощью надежной программы, расширяющей подробные курсы по большим данным с соответствующими предметами. Курс включает в себя всестороннюю учебную программу, включающую такие темы, как обработка больших данных, хранение данных, PySpark и облако AWS, чтобы не отставать от отраслевых тенденций. Курс создан под руководством нынешних лидеров отрасли, предоставляя учащимся надежные возможности для достижения бесчисленных будущих возможностей.

Наряду с четкой структурой курса, платформа upGrad предоставляет учащимся благоприятную среду для решения сомнений и получения большей ясности в отношении своих карьерных планов благодаря всесторонней карьерной поддержке, наставничеству, профориентации и т. д.

Посетите upGrad , чтобы узнать больше о курсе!

Вывод

Ищете ли вы краткое руководство, чтобы закрепить свои основы или надеетесь продвинуться дальше по сложным темам, в этих лучших книгах по большим данным найдется что-то на любой вкус. Включение некоторых из этих книг по большим данным в ваш список для чтения может помочь вам растопить лед с большими данными и лучше подготовиться к собеседованиям в области технологий.