Искусственный интеллект — это наука об имитации процессов человеческого интеллекта в компьютерных системах. Карьера искусственного интеллекта определяется автоматизацией, роботами и сложным компьютерным программным обеспечением и системами.

Сильный опыт в области математики, технологий, логики и инженерии может помочь проникнуть в индустрию искусственного интеллекта. Из-за растущей зависимости предприятий и частных лиц от искусственного интеллекта судьба ИИ переходит к более гибкой, интеллектуальной и масштабируемой картине. Этот сектор может быть связан с несколькими новыми тенденциями, такими как автоматизация услуг, облачные вычисления, контейнеры и даже машинное обучение. Такая интегрированная модель машинного функционирования с человеческой точностью сформировала футуристический облик всех существующих бизнес-технологий в гибком подходе.

Все компании, стремящиеся к росту, должны быть готовы к тому, чтобы устремиться в будущее, внедрив функции на основе ИИ. Лучший способ начать изучать и искать информацию об ИИ — это читать лучшие книги и заниматься самообучением.

Запишитесь на курс машинного обучения в лучших университетах мира. Заработайте программы Masters, Executive PGP или Advanced Certificate Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Лучшие онлайн-курсы по машинному обучению и курсы по искусственному интеллекту

В этой статье мы составили список всех известных книг по искусственному интеллекту для начинающих:

1. Тарик Рашид: создайте свою собственную нейронную сеть

В этом справочнике по искусственному интеллекту вы познакомитесь с математикой нейронных сетей и узнаете, как построить свою сеть с помощью языка программирования Python.

Этот справочник отправит вас в расслабляющее и восхитительное путешествие. Он начинается с основ и переходит к подробному пониманию того, как работают нейронные сети. Эта книга также научит вас программированию на Python и тому, как превратить вашу нейронную сеть в профессионально выглядящую сеть.

2. Денис Ротман: Искусственный интеллект на примере

Эта книга служит отправной точкой для понимания искусственного интеллекта в реальных жизненных ситуациях. Вы изучите самые передовые модели машинного обучения, применение ИИ в блокчейне и IoT, а также создание эмоциональных коэффициентов в чат-ботах с использованием нейронных сетей.

К концу этой книги у вас будут хорошие знания основ искусственного интеллекта и тематических исследований, которые помогут в формировании корпоративного видения. Эта книга — ваш первый шаг к адаптации вашего мыслительного процесса и навыков для решения реальных проблем ИИ. Тем не менее, чтобы получить максимальную отдачу от этой конкретной книги, требуется предварительный опыт работы с Python и статистические навыки.

3. Питер Норвиг и Стюарт Рассел: искусственный интеллект

Это широко известно как одна из лучших книг по ИИ для начинающих. Он менее технический и предоставляет общий обзор наиболее важных проблем ИИ. Благодаря очень простому стилю письма все концепции и объяснения легко усваиваются.

Другими темами, затронутыми в книге, являются алгоритмы поиска, теория игр, многоагентные системы, статистическая обработка естественного языка и стратегии планирования локального поиска. Расширенные концепции ИИ рассматриваются кратко, но не подробно.

4. Лука Массарон и Джон Пол Мюллер: Машинное обучение для чайников

«Машинное обучение для чайников» охватывает все основные концепции и теории машинного обучения, а также способы их применения на практике. Он учит машины программировать на R и Python для выполнения анализа данных и задач на основе шаблонов.

5. Оливер Теобальд: Машинное обучение для начинающих

Машинное обучение, несколько форм машинного обучения, набор инструментов, очистка данных, настройка данных, регрессионный анализ и многое другое — все это описано в этой книге Оливера Теобальда. Среди тем, обсуждаемых в книге, — кластеризация, машины опорных векторов, искусственные нейронные сети и создание модели на Python. В книге также рассматриваются перекрестная проверка, ансамблевое моделирование, поиск по сетке, разработка признаков и быстрое кодирование.

Это одна из немногих книг по искусственному интеллекту, в которой рассматриваются как теоретические, так и практические аспекты методов машинного обучения. Он написан на понятном английском языке, чтобы новички не были перегружены техническим жаргоном. Он включает в себя как наглядные демонстрации, так и краткие объяснения основных методов.

6. Двигатели искусственного интеллекта: учебное введение в математику глубокого обучения

В этой книге подробно обсуждаются критически важные методы обучения сети, за которыми следуют обширные математические оценки. Компьютерные онлайн-приложения, созданные из репозиториев с открытым исходным кодом, обеспечивают практический опыт работы с нейронными сетями. Это отличное введение в алгоритмические механизмы, используемые в современном искусственном интеллекте.

7. Андрей Бурков: Стостраничная книга по машинному обучению

Эксперты отрасли считают эту книгу лучшей по машинному обучению. Он дает новичкам подробное представление о принципах машинного обучения. Кроме того, он предлагает практические советы для опытных профессионалов, основанные на значительном опыте автора в области искусственного интеллекта.

Книга охватывает все основные методы машинного обучения. Они охватывают все, от традиционной линейной и логистической регрессии до современных машин опорных векторов, бустинга, глубокого обучения и случайных лесов. Это отличный ресурс для людей, плохо знакомых с алгоритмами машинного обучения, стремящихся узнать больше о математике, лежащей в их основе.

8. Кевин Уорвик: Искусственный интеллект — основы

В этой книге представлен базовый обзор основных концепций ИИ и различных методологий реализации. Он исследует историю искусственного интеллекта, где он сейчас и куда движется.

Книга уникальным образом описывает современный ИИ и роботов. Он рекомендует лучшие книги по искусственному интеллекту для углубленного анализа тем. Он затрагивает основные вопросы предмета и предоставляет образовательный опыт, подходящий для всех, кто интересуется ИИ.

9. Том Таулли: Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

Эта книга отлично подходит для начинающих, поскольку в ней рассказывается об искусственном интеллекте и его влиянии на людей простым, нетехническим языком. Увлекательное введение в важные идеи искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, роботы, глубокое обучение и обработка естественного языка, представлено Томом Таулли, писателем по технологиям и финансам.

Таулли обсуждает социальные тенденции, этику и потенциальное влияние ИИ на правительства, бизнес и обычную жизнь, опираясь на свой обширный опыт и знания. Искусственный интеллект не ограничивается технологическими гигантами, такими как Google и Amazon, но сегодня он используется каждым малым и крупным предприятием. Таким образом, освежить базовые знания очень важно.

10. Джефф Хитон: искусственный интеллект для людей

Эта книга дает читателям обзор и понимание алгоритмов ИИ. Он предназначен для людей, у которых нет достаточного математического образования для изучения ИИ.

Читатели должны иметь базовые знания в области компьютерного программирования и математики. Основные методы ИИ включают размерность, линейную регрессию, кластеризацию и метрики расстояния. Подходы объясняются с помощью увлекательных примеров, вариантов использования и числовых расчетов, которые читатели могут выполнять самостоятельно.

Популярные блоги о машинном обучении и искусственном интеллекте

Вывод

Искусственный интеллект, несомненно, является самым поразительным и сложным изобретением человека. Однако эта область остается во многом неисследованной. Каждое приложение на основе ИИ, которое мы используем сегодня, представляет собой лишь верхушку айсберга в этом спектре. Динамичное и революционное влияние искусственного интеллекта на наше общество поразительно даже на таком раннем этапе его эволюции.

Преобразование, которое ИИ произвел в различных секторах, заслуживает похвалы. Вскоре мы можем достичь апогея в исследованиях ИИ, еще больше расширив его истинный потенциал. Однако, чтобы узнать обо всем спектре этого спектра, мы должны укрепить наши основы. Выше были перечислены наиболее полезные книги по ИИ для начинающих, и мы надеемся, что они были вам полезны.

Искусственный интеллект развивается ежедневно. В результате люди, которые могут преобразовывать цифровые данные в осмысленные выводы, получают большую выгоду. Хотя чтение и изучение самой известной книги по разведке, перечисленной выше, будет очень полезно для самообучения, вы также можете записаться на любой из онлайн-курсов, предоставляемых upGrad, чтобы создать прочную основу для карьеры в области ИИ.

Магистр наук в области машинного обучения и искусственного интеллекта в upGrad — один из лучших доступных курсов. Этот курс мирового класса по искусственному интеллекту дает вам навыки во всех аспектах машинного обучения и компьютерно-интегрированных методов производительности. Как сотрудник, вы можете помочь своей организации сократить расходы на ИТ, изучив этот курс об искусственном интеллекте.