Будущие возможности MongoDB: преимущества, улучшения и проблемы [2022]

В 2007 году, с выпуском базы данных документов MongoDB, люди осознали преимущества использования баз данных NoSQL по сравнению с базой данных SQL ( язык структурированных запросов) . Те, у кого есть опыт работы с различными базами данных NoSQL, несомненно, согласятся с тем, что документная модель MongoDB отличается абсолютной простотой рабочего процесса, которую не обеспечивает ни одна другая база данных NoSQL.

Становится важным понять, каковы будущие возможности MongoDB .

Сегодня MongoDB не только имеет несколько очень крупных клиентов , таких как Google, eBay, Paypal, Adobe и многие другие, но и является первым выбором стартапов, которые ищут быстрое решение, которое легко масштабировать в будущем.

Некоторые преимущества использования MongoDB:

• Никаких сложных соединений в базе данных.
• Умение делать глубокие и сложные запросы
• Легко масштабировать
• Возможность хранения неструктурированных данных организованным образом.

Благодаря тому, что MongoDB.Inc выпускает новые обновления как можно чаще, очевидно, что нужно вернуться к предыдущему вопросу и изучить будущие возможности MongoDB.

Проблемы на рынке

С момента запуска MongoDB конкуренция между различными поставщиками NoSQL со временем усилилась. Это становилось все более жестоким, поскольку все больше и больше компаний становились бессерверными. Всем нужна была база данных, совместимая с их облачными сервисами.

MongoDB запустила различные облачные сервисы, такие как Atlas и Charts, чтобы удовлетворить эту потребность, но на рынке были очень сильные конкуренты.

Самым последним и самым сильным из них является DocumentDB, который был запущен Amazon Web Services в 2019 году. Хотя на его основном веб-сайте упоминается «с совместимостью с MongoDB», правда далека от этого. MongoDB утверждает , что DocumentDB не проходит 33% тестов правильности API MongoDB. Далее утверждается, что ранее созданные приложения с использованием MongoDB необходимо будет переписать, чтобы они были совместимы с DocumentDB.

В области бессерверных архитектур у MongoDB всегда были сильные конкуренты, такие как DynamoDB от Amazon, Cassandra от Facebook и Couchbase. Этот рынок растет благодаря достижениям в области Интернета вещей и встроенных систем.

Подробнее: 9 лучших приложений IoT в реальном мире

Объявления об улучшениях

За последние несколько лет MongoDB преодолел несколько важных рубежей для будущей области применения MongoDB . Это включает в себя запуск таких сервисов, как Stitch, и расширение функций его текущих сервисов, таких как Atlas, а также недавнее приобретение Realm, за которым последовал запуск первой общедоступной бета-версии MongoDB Realm. Ежегодное мероприятие Mongo World Event всегда было посвящено представлению сервисов, делающих его самой популярной базой данных для современных приложений.

Давайте посмотрим на некоторые объявления на недавних мероприятиях Mongo World, которые помогут нам лучше понять будущие масштабы MongoDB.

Источник

Стич встречает GraphQL

Учитывая растущую популярность среди разработчиков взаимодействия с базой данных с помощью запросов GraphQL, неудивительно, когда MongoDB объявила, что будет напрямую обслуживать запросы GraphQL из MongoDB. Эта функция была интегрирована со Stitch и Realm.

Обновления в облачной навигации

MongoDB делал различные изменения в облачных сервисах, таких как Charts, Stitch и Atlas. Эти улучшения доступны каждому, что делает их чрезвычайно удобными для пользователя.

Недавние обновления, направленные на улучшение пользовательского интерфейса панели мониторинга, были сосредоточены на улучшении рабочего процесса при использовании MongoDB в качестве приложения корпоративного уровня.

Читайте: Заработная плата администратора баз данных в Индии: для новичков и опытных

Atlas Search и Atlas Data Lake

При запуске облака MongoDB было на что посмотреть. От последних итераций модели данных документов в MongoDB 4.4 до доступности Realm. Но больше всего ждали доступности Atlas Data Lake и Atlas Search. В прошлом году Atlas Data Lake был представлен как альтернатива Hadoop.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Царство MongoDB

MongoDB приобрела компанию по производству мобильных баз данных в апреле 2020 года и интегрировала ее с MongoDB Stitch для запуска первой бета-версии MongoDB Realm . Это привело ко многим улучшениям в самом Stitch, а также предоставило прекрасную платформу для мобильных баз данных, ориентированных на расширение возможностей MongoDB в будущем .

Читайте также: Идеи проекта MongoDB

Заключение

Понимание текущих событий и доминирование этой простой в использовании базы данных на рынке позволяет нам понять, что будущие масштабы MongoDB действительно многообещающие.

Это также показывает, что ближайшее десятилетие — отличное время, чтобы добавить MongoDB в свое резюме. Создание некоторых базовых проектов с MongoDB и знакомство с основными вопросами собеседования могут помочь вам начать работу, но этого недостаточно.

Сегодня недостаточно просто уметь управлять базами данных. Если вы можете получить представление о данных, вы поддерживаете и помогаете бизнесу лучше понять их, используя свои навыки анализа данных, которые не захотят нанять вас.

В upGrad мы составили подробные программы, чтобы вы могли получить лучшие учебные ресурсы, не тратя много времени в Интернете. Наша программа Data Science не только дает вам навыки для разработки таких идей, но также дает вам сертификат для проверки этих навыков. Будущая сфера деятельности MongoDB меняется вместе с изменяющимся климатом, а их устойчивое и дисциплинированное управление и рабочие навыки откроют новую эру.