Топ-5 важных приложений для интеллектуального анализа текста в 2022 году

Сегодня у нас есть огромное количество информации, доступной нам в Интернете. Но, большая часть его содержится в виде неструктурированного текста. Предприятиям, которые хранят эти данные, трудно их хранить, обрабатывать и анализировать. Точно так же извлечение полезной информации из таких неструктурированных источников данных также сопряжено с трудностями. Эта трудность поиска только релевантной информации может оказаться критической в ​​определенных секторах, таких как здравоохранение и финансы. Здесь нам на помощь приходит интеллектуальный анализ текста.

Интеллектуальный анализ текста относится к процессу быстрого извлечения высококачественной информации из неструктурированных данных . Это также гарантирует простоту управления неструктурированными данными, что делает их доступными и полезными как для бизнеса, так и для клиентов. Интеллектуальный анализ текста может использоваться в различных отраслях для оптимизации процессов и повышения их эффективности. Некоторые приложения для интеллектуального анализа текста в разных секторах обсуждаются ниже.

Как эти пять приложений для анализа текста могут помочь в различных бизнес-операциях

1. Обслуживание клиентов

Источник

Одним из полезных приложений для интеллектуального анализа текста является его использование в службах поддержки клиентов. Мы все знаем о трудностях, с которыми сталкиваются предприятия B2C при предоставлении высококачественных услуг своим клиентам. На представителей по работе с клиентами всегда обрушиваются тонны запросов и запросов, с которыми бывает трудно справиться.

Этот чрезмерный поток данных может привести к ухудшению качества предоставляемых услуг по обслуживанию клиентов. Это может нанести ущерб репутации бренда и оттолкнуть клиентов. Но с помощью интеллектуального анализа текста предприятия могут значительно улучшить свои услуги по обслуживанию клиентов.

Благодаря возможностям обработки естественного языка программного обеспечения для анализа текстов предприятия могут легко анализировать текстовые данные, полученные от клиентов в форме опросов, жалоб и других источников. Затем аналитическое программное обеспечение может отправить автоматический ответ клиенту на основе его запросов и жалоб. Это помогает снизить рабочую нагрузку на сотрудников. Это может привести к тому, что предприятия улучшат качество обслуживания, скорость и эффективность решения проблем клиентов.

2. Контекстная цифровая реклама

Источник

Цифровой маркетинг в некотором смысле затмил традиционные маркетинговые практики. Но цифровой маркетинг — это не детская игра. Когда дело доходит до веб-рекламы, успех или неудача зависят от того, какие объявления показываются и где они отображаются.

У предприятий может быть лучшая маркетинговая кампания с привлекательной рекламой, но если они не будут показаны правильному конечному пользователю, они могут оказаться бесполезными. Именно здесь вступают в действие приложения и инструменты для анализа текста. Благодаря анализу текста предприятия могут проводить контекстные рекламные кампании в Интернете, которые приносят им высокую рентабельность инвестиций. Понимая контекст на веб-странице с помощью программного обеспечения для анализа текста, они могут размещать рекламу, соответствующую информации, содержащейся на веб-странице.

Это увеличивает вероятность кликабельности объявлений и ведет к продаже, поскольку пользователи с большей вероятностью нажмут на объявление, показывающее аналогичный продукт или предоставляющее связанную информацию по теме, которую они уже читают. Например, реклама холодильника будет лучше показываться на веб-странице, посвященной бытовой технике, а не на веб-странице, посвященной детскому питанию.

Подробнее: Цифровой маркетинг против традиционного маркетинга

3. Предотвращение киберпреступлений

Источник

К сожалению, рост использования Интернета также увеличил количество случаев киберпреступлений, таких как фишинг и киберзапугивание, и это лишь некоторые из них. Приложение кибербезопасности с возможностями анализа текста может помочь обнаружить скрытую информацию, такую ​​как вредоносный код или скрипты, в неструктурированных сообщениях. Это может помочь уменьшить количество случаев финансовых киберпреступлений, таких как фишинг. Точно так же приложения для анализа текста также могут помочь обнаружить слова, которые обычно используются для запугивания, угроз или других вредных действий в Интернете.

Правоохранительные органы или другие ответственные предприятия могут обеспечить сокращение случаев киберзапугивания, отслеживая контент, содержащий такие слова, с помощью программного обеспечения для анализа текста.

4. Выявление мошенничества со страховкой

Источник

Страховые компании обычно сталкиваются со случаями ложных страховых случаев. Весь процесс страхового возмещения зависит от неструктурированных данных, таких как информация о клиенте, причина страхового возмещения и т. д. Предприятиям становится сложно управлять такими большими объемами данных, быстро обрабатывать требования, а также обеспечивать, чтобы поданное требование заказчиком является подлинным.

С помощью приложений для анализа текста предприятия могут беспрепятственно управлять данными клиентов и анализировать их. Программное обеспечение для анализа текста может анализировать качественные слова, чтобы определить их связь с другими переменными, представленными в отчете о претензиях. Затем он может определить, является ли требование подлинным или нет. Кроме того, предприятия могут искать информацию и быстро получать к ней доступ с помощью интеллектуального анализа текста. Таким образом, предприятия могут быстро обрабатывать претензии клиентов, а также отслеживать мошеннические претензии, гарантируя, что они не столкнутся с ненужными финансовыми потерями.

5. Улучшение управления данными и поиска

Источник

Как упоминалось ранее, предприятия сталкиваются с трудностями в управлении и извлечении информации из неструктурированных данных. Предприятия обычно собирают данные из нескольких источников. Управлять им в одном безопасном месте сложно. С помощью интеллектуального анализа текста можно надежно управлять данными.

Предприятия могут управлять данными в единой защищенной базе данных с помощью программного обеспечения для управления данными, основанного на интеллектуальном анализе текста. Точно так же с помощью инструментов анализа текста можно извлечь только данные, относящиеся к поисковому запросу. Процесс фильтрации необходимой информации за короткий промежуток времени стал возможен благодаря инструментам анализа текста.

Читайте также: Аналитика данных разрушает эти 4 роли Martech

Получите сертификат по науке о данных от лучших университетов мира. Изучите программы Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Заключение

Приложения для интеллектуального анализа текста можно найти во всех основных секторах, от страхования до обслуживания клиентов и цифрового маркетинга. И это лишь несколько безграничных приложений для анализа текста, о которых мы говорили в этой статье. При должном знании и понимании инструментов и методов интеллектуального анализа текста приложения интеллектуального анализа текста можно использовать в любом процессе, связанном с текстовыми данными.

Мы надеемся, что эта статья помогла вам понять различные приложения для анализа текста в различных отраслях. Чтобы узнать больше о интеллектуальном анализе текста и продолжить карьеру специалиста по данным в любом из вышеупомянутых секторов, ознакомьтесь с дипломом IIIT-B & upGrad PG по науке о данных, который создан для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, индивидуальные встречи с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.