Сортировка словаря по значению Python
Опубликовано: 2023-01-25Python — популярный язык программирования, который можно использовать для создания веб-приложений на сервере. Его можно использовать для разработки рабочих процессов вместе с программным обеспечением. Помимо подключения систем баз данных, Python также может читать файлы и манипулировать ими. Программы могут быть разработаны для решения сложных математических задач и обработки больших данных. Это позволяет разрабатывать готовое к производству программное обеспечение и быстро создавать прототипы.
В Python есть несколько примитивных типов данных, таких как словарь, набор, список, кортеж и т. д. Этот популярный язык программирования также включает в себя модули коллекций со специальными структурами данных, такими как deque, ChainMap и т. д. Эти типы данных содержат функции, которые делают код Python более эффективны и, следовательно, пользователю легко с ними работать. Тип данных словаря в Python имеет одну такую предопределенную функцию, называемую функцией сортировки. Обсудим сортировку словаря Python по значениям.
Оглавление
Основы типов данных Python:
Категоризация или классификация элементов данных в Python называется типами данных. Python предлагает несколько встроенных типов данных. Встроенные типы данных Python упомянуты ниже.
- Скалярный тип данных
Примеры: int, float, bool, complex, none
- Тип данных последовательности
Примеры: строка, список и кортеж.
- Тип данных сопоставления
Примеры: Словарь
- Установить тип данных
Примеры: набор и замороженный набор
- Изменяемые и неизменяемые типы данных
Числа, кортежи и строки неизменяемы, тогда как списки объектов словаря изменяемы.
Словарь на Питоне:
Тип данных коллекции в Python, состоящий из пар ключа и значения, аналогичный карте в других языках программирования, таких как Java, называется типом данных словаря. Ниже перечислены некоторые важные особенности типа данных словаря.
- Данные в словаре могут быть изменены даже после объявления словаря в Python. Следовательно, Python Dictionary является изменчивым.
- Ключи в словаре различны. Однако значения допускают дублирование записей. Кроме того, словарь Python неупорядочен.
- Ключи используются в качестве индексов для доступа к значениям в словаре.
- Словарь в Python объявляется внутри пары фигурных скобок.
Вот несколько операций, которые можно использовать в словаре Python.
- копировать
- Чисто
- получать
- из ключей
- Предметы
- попитем
- ключи
- поп
- установить по умолчанию
- значения
- Обновить
Ознакомьтесь с курсами по науке о данных upGrad
Зачем нужна сортировка словаря в Python?
- В отличие от списка со сложностью времени поиска O(n), сложность времени поиска словаря составляет O(1). Следовательно, словарь можно использовать как осуществимое действие везде, где это необходимо.
- Отсортированный словарь предлагает лучшую ясность и понимание при выполнении операций.
- Эффективный анализ любой структуры данных обеспечивается сортировкой словаря в Python.
Изучите наши популярные курсы по науке о данных
Высшая программа высшего образования в области науки о данных от IIITB | Программа профессиональных сертификатов в области науки о данных для принятия бизнес-решений | Магистр наук в области науки о данных Университета Аризоны |
Расширенная сертификационная программа в области науки о данных от IIITB | Профессиональная сертификационная программа в области науки о данных и бизнес-аналитики Университета Мэриленда. | Курсы по науке о данных |
Различные методы сортировки словаря:
Сортировка словаря в Python может выполняться различными способами, перечисленными ниже.
- Сортировка по ключам
- Сортировать словарь по значениям
- Пользовательские алгоритмы сортировки с использованием строки и числа
- Обратный порядок сортировки
Сортировка словарей по значениям в Python может выполняться различными способами.
- для циклического подхода
- Используйте отсортированную () функцию
- Используйте управляемый модуль и itemgetter()
- Сортировка с использованием лямбда-функции
- Вернуть новый словарь с отсортированными значениями
Обсудим все эти подходы подробно в следующих разделах.
Читайте наши популярные статьи о науке о данных
Карьерный путь в науке о данных: подробное руководство по карьере | Карьерный рост в науке о данных: будущее работы уже здесь | Почему наука о данных важна? 8 способов, которыми наука о данных приносит пользу бизнесу |
Актуальность науки о данных для менеджеров | Окончательная шпаргалка по науке о данных, которую должен иметь каждый специалист по данным | 6 главных причин, почему вы должны стать специалистом по данным |
Один день из жизни Data Scientist: что они делают? | Развенчан миф: Data Science не нуждается в кодировании | Бизнес-аналитика и наука о данных: в чем разница? |
Сортировка словаря с помощью цикла for:
Цикл for можно использовать для сортировки словаря по значению в Python. Значения словаря упорядочиваются с помощью функции sorted(). Затем компилятор перебирает отсортированные значения, чтобы определить ключи для каждого значения. Пары ключ-значение сортируются в том же порядке, чтобы сформировать новый словарь. Словарь нельзя переупорядочить после сортировки, поскольку пары порядка записываются в совершенно новый словарь.
Сортировка словаря с помощью функции sorted():
Функция sorted() используется для сортировки значений массива. При сортировке словаря функция sorted() принимает один или несколько параметров в следующем синтаксисе.
отсортировано (dict1, ключ = dict1.get)
В приведенном выше операторе кода «ключ» — это функция, которая вызывается для каждого элемента перед сравнением значений для сортировки. Значение ключа в словаре возвращается методом get() для объектов словаря. Выражение sorted(dict1, key=dict1.get) вернет список ключей, для которых значения отсортированы в указанном порядке. С его помощью можно создать новый отсортированный словарь.
Функция sorted() уменьшает размер кода. В сочетании с функцией itemgetter() функция sorted() предоставляет более краткое решение для сортировки словаря по значению в Python.
Используйте оператор Module и itemgetter() для сортировки словаря:
Функция itemgetter() включена в модуль «оператор». Эта функция возвращает вызываемый объект, который может возвращать элемент из объекта. Вызываемый объект, который возвращает любое значение словаря с «2» в качестве ключа, создается с помощью функции itemgetter() в приведенном ниже примере.
К методу items() можно получить доступ из любого словаря. Пары ключ-значение возвращаются этим методом в виде списка кортежей. Метод itemgetter() можно использовать для сортировки списка кортежей путем получения второго значения кортежа. После сортировки списка кортежей можно создать новый словарь с этими значениями.
Использование функций Lambda для сортировки словаря в Python:
Безымянные или анонимные функции в Python называются лямбда-функциями. Использование лямбда-функции устраняет необходимость импорта
Обсуждаемые до сих пор методы совместимы только с Python 3.7 и другими более поздними версиями. Однако следующий метод, который будет обсуждаться, совместим и с более ранними версиями.
Новый словарь возвращается с отсортированными значениями:
Модуль collections содержит функцию OrderedDict(), которую можно использовать для сохранения отсортированного словаря. Это можно использовать после сортировки словаря по значениям.
Если вам интересно узнать о таблицах и науке о данных, ознакомьтесь с программой Executive PG IIIT-B и upGrad по науке о данных , которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами. , общение один на один с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.