Объем и будущее бизнес-аналитики в Индии: что делать?
Опубликовано: 2021-02-16Несмотря на то, что компании во всем мире все чаще внедряли бизнес-аналитику, искусственный интеллект и гибкие методы доставки в свою бизнес-практику до того, как разразился COVID-19, после пандемии этот процесс неожиданно ускорился.
Бизнес-аналитика, широко известная своими диагностическими, прогнозирующими и предписывающими возможностями, приобрела огромную популярность в прошлом году, поскольку правительства и учреждения здравоохранения приняли этот прогрессивный подход для преодоления организационных препятствий и предоставления долгосрочных решений.
По прогнозам Mckinsey , возможности бизнес-аналитики принесут от 9,5 до 15,4 триллиона долларов ежегодного экономического воздействия в девятнадцати отраслях по всему миру, 40% из которых можно отнести к внедрению ИИ.
В этой статье будут проанализированы возможности бизнес-аналитики в Индии и показано, как бизнес-лидеры обновили свой подход к принятию бизнес-решений.
Давайте сначала разберемся в бизнес-аналитике и рассмотрим вопросы, на которые пытаются ответить аналитические методы.
Оглавление
Что такое бизнес-аналитика (BI)?
Бизнес-аналитика — это повторяющийся и систематический анализ статистических данных компании, позволяющий получить представление о прошлых показателях производительности, текущих бизнес-операциях и отраслевых тенденциях, чтобы способствовать стратегическому планированию и возможностям принятия решений на основе данных и стимулировать рост компании.
Бизнес-аналитика — это исследовательский подход, который направлен на то, чтобы ответить на вопрос, что, почему, когда и как в бизнес-операциях.
1. Описательный анализ: использует исторические данные для выявления тенденций, несоответствий или закономерностей, используемых для получения прибыли организацией.
2. Диагностический анализ: это анализ наблюдаемого события, чтобы понять, почему оно произошло. Обычно это включает в себя проверку гипотез, чтобы сделать выводы, ориентированные на факты.
3. Предиктивный анализ. Это интерпретация информации для прогнозирования потенциальных результатов и улучшения оценки рисков и управления ими.
4. Предписывающий анализ: Обычно он включает тестирование и сравнение результатов, чтобы определить, какие из них имеют потенциал для успеха.
Предприятия используют бизнес-аналитику в качестве инструментов навигации для решения потенциальных проблем, оптимизации существующих операций и инвестирования в решения, которые, скорее всего, будут способствовать масштабируемости и прогрессу.
Объем бизнес-аналитики
По мере того, как малые, средние и крупные предприятия используют возможности бизнес-аналитики для решения проблем, некоторые разделы бизнес-операций получают больше преимуществ, чем другие. Прогнозирование потребностей, оценка рисков, выявление потенциальных сбоев в цепочке поставок и оказание поддержки в кризисные времена — это лишь несколько сценариев, в которых бизнес-аналитика доказала свою эффективность в Индии.
С этой целью, по нашим оценкам, объем бизнес-аналитики может оказать огромное влияние на следующие бизнес-сценарии:
1. Клиентский опыт . Качественный потребительский опыт является ключом к обеспечению бесперебойной работы бизнеса. Получив глубокое понимание того, какие клиенты часто посещают ваш бизнес и каковы их покупательские привычки, а также изучив их поведение, компании могут адаптировать свои услуги для удовлетворения потребностей клиентов и обеспечения их лояльности к бренду. Бизнес-аналитика предоставляет предприятиям такую возможность и позволяет им персонализировать свои продукты и услуги для удовлетворения потребностей клиентов.
2. Управление запасами : предприятия могут оптимизировать процессы цепочки поставок и сократить накладные расходы. Бизнес-аналитика дает представление о частоте и сроках заказов, о том, какие продукты пользуются спросом и насколько компания готова удовлетворить эти потребности, стратегически планируя свои операции в цепочке поставок. Это также дает предприятиям возможность устойчиво масштабировать свои услуги.
3. Продажи и маркетинг . Компании могут изучать реакцию клиентов на свои маркетинговые кампании и предложения продуктов, чтобы создавать целевые кампании и определять наиболее эффективные возможности перекрестных и дополнительных продаж. Он включает в себя изучение демографического возраста, к которому относится потребитель, его среднего дохода, того, что побуждает его совершать покупки, чтобы предсказать модели и тенденции в их покупательском поведении. Это помогает компаниям сосредоточить свои сообщения о продукте и время запуска в соответствии с требованиями своих клиентов.
4. Найм и подбор персонала . Компании заинтересованы в сотрудничестве с сотрудниками отдела кадров, имеющими опыт работы в области анализа данных и бизнес-аналитики. Это гарантирует, что специалисты по персоналу могут анализировать данные для привлечения квалифицированных и профессиональных сотрудников, которые способствуют росту компании. Это также помогает компаниям сэкономить на найме и обучении.
5. Финансы . Большие данные и бизнес-аналитика позволяют компаниям более эффективно управлять своими финансами. Информация о расходах на маркетинг и всестороннее представление о входящих и исходящих транзакциях могут помочь компаниям улучшить свои возможности принятия бизнес-решений, чтобы они могли более эффективно распределять свои ресурсы. Исследование McKinsey & Company показало, что интегрированный аналитический подход к маркетинговым расходам может высвободить до 200 миллиардов долларов по всему миру.
Будущее бизнес-аналитики
Бизнес-ориентированный подход к аналитике позволил компаниям обновить актуальность своих продуктовых предложений, помогая им максимизировать охват, находить возможности для бизнеса и использовать новые потоки доходов. Это также помогло предприятиям предоставить потребителям оптимизированные решения, тем самым улучшив качество обслуживания клиентов.
Возьмем, к примеру, поисковую систему Walmart , которая в какой-то момент во время запуска последнего сезона «Дома» на NBC стала свидетелем значительного числа поисковых запросов, связанных с «домом». Поскольку отображаемые результаты были основаны на внутренних данных Walmart, включая предметы домашнего обихода, собачьи будки и т. д., клиенты, которые приходили покупать наборы CD / DVD House, отказывались от процесса оформления заказа, не завершив покупку.
Walmart заметил это увеличение показателя «брошенной корзины» и успешно применил инструменты бизнес-аналитики, чтобы снизить его на 10-15%. что было сделано с помощью внешних данных из других поисковых систем, включая Twitter и Facebook.
Это общая тенденция во всем мире. Технологические гиганты, такие как IBM, Cognizant и KPMG, инвестируют в аналитические технологии и инструменты, чтобы получать новаторские результаты и обеспечивать непревзойденную производительность.
Такое благосклонное отношение к бизнес-аналитике является одним из ключевых событий в Индии, и компании всех размеров стремятся связать большие данные с бизнес-аналитикой, чтобы добиться успеха в своих отраслях.
В связи с этим, вот изменения, которые мы можем ожидать в будущем:
- Внедрение искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных будет играть огромную роль в предоставлении качественных услуг и обеспечении прогресса бизнеса.
- Управление качеством данных может стать важной цифровой тенденцией.
- Поскольку потребители все больше осознают конфиденциальность и восприимчивы к персонализированным услугам, бизнес-аналитика проложит путь к лучшему и безопасному обслуживанию клиентов.
- Прогнозирующие и предписывающие аналитические подходы заставят компании переосмыслить традиционные модели в пользу нетрадиционных технологий, которые повышают устойчивость и шансы на успех.
- Ожидается, что бизнес-аналитика значительно повлияет на маркетинг, продажи, качество обслуживания клиентов, финансы, управление рисками, управление персоналом и работу с социальными сетями.
- Бизнес-профессионалы с глубоким пониманием бизнес-аналитики имеют больше возможностей для того, чтобы стать лидерами отрасли. Они будут иметь преимущество в решении краткосрочных задач и достижении долгосрочных целей, постоянно обновляя свои описательные и прогностические аналитические модели, чтобы устранить неопределенности и использовать новые возможности для бизнеса.
- Сертификаты на курсах бизнес-аналитики помогут бизнес-профессионалам привлечь внимание ведущих компаний Индии и повысить свои шансы на успех. Не менее ценными будут степени в области науки о данных , машинного обучения и искусственного интеллекта .
- Теперь вы также можете получить сертификаты по бизнес-аналитике от IIT Delhi. ИИТ Дели является одним из ведущих институтов в Индии, а также одним из старейших ИИТ, который всегда преуспевает в предоставлении высоко актуальных для отрасли курсов. Теперь ИИТ Дели сотрудничает с upGrad, чтобы размещать эти лучшие онлайн-курсы ИИТ Дели. У них есть множество других программ, таких как машинное обучение, программа исполнительного менеджмента в области стратегических инноваций, цифрового маркетинга и бизнес-аналитики и т. д.
Принятие мышления, ориентированного на данные
Пандемия COVID-19 продемонстрировала, что быстрые изменения необходимы и возможны для устойчивости бизнеса. Компании, которые полагаются на информацию, основанную на фактах, для разработки видения будущего и быстро адаптируются к меняющимся технологическим стандартам, могут стать лидерами отрасли.
Заключение
Чтобы выжить и процветать в конкурентной среде, бизнес-профессионалы должны инвестировать в проверенные решения и постоянно повышать свои навыки, чтобы оставаться впереди в гонке. Они должны уметь анализировать данные и делать из них выгодные выводы для разработки эффективных бизнес-планов. А степень магистра бизнес-аналитики в известном университете может значительно приблизить вас к этим целям.
Если вы хотите включить бизнес-аналитику и интеллект в свой набор навыков, вам может помочь онлайн-программа бизнес-аналитики upGrad x Michigan State University. Имея непрерывный доступ к преподавателям мирового класса и передовым технологиям в течение шести месяцев, вы получите неоспоримое конкурентное преимущество, которое пойдет на пользу как вашей компании, так и вашей карьере.
Изучайте онлайн-курсы по бизнес-аналитике в лучших университетах мира. Заработайте программы Masters, Executive PGP или Advanced Certificate Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
Как бизнес-аналитика влияет на принятие решений?
Чтобы бизнес преуспевал, работал и рос, принятие решений имеет первостепенное значение. Когда необработанные данные анализируются для принятия решений, организация получает внутреннюю и внешнюю выгоду. Бизнес-аналитика влияет на принятие решений, улучшая качество обслуживания клиентов, повышая общую производительность и помогая в оценке рисков и управлении ими. Благодаря непрерывной стимуляции данных можно анализировать ключевые результаты и цели аудитории. Это также приводит к улучшению практики управления. Будь то точные прогнозы или распределение внутренних ресурсов, данные играют ключевую роль в принятии решений.
В чем разница между прогнозным прогнозированием и прогнозным моделированием?
Хотя прогностическое прогнозирование и моделирование звучат похоже, это два разных метода решения проблем. В то время как прогнозирование — это процесс прогнозирования или оценки будущих событий на основе прошлых и текущих данных, прогностическое моделирование — это форма искусственного интеллекта, которая использует различные возможности интеллектуального анализа данных для прогнозирования или оценки конкретных результатов. Оба эти метода могут помочь бизнесу всесторонне ранжировать своих клиентов.
Зачем начинать карьеру в бизнес-аналитике?
Чтобы начать карьеру в области бизнес-аналитики, вам необходимы надежные навыки в области ИТ и бизнеса, а также глубокое понимание конкретных отраслей, включая здравоохранение, розничную торговлю, производство, банковское дело и биотехнологии. Чтобы начать карьеру в бакалавриате, вы можете получить степень бакалавра в области бухгалтерского учета, информационных систем или смежных областях или пройти краткосрочный сертификационный курс по бизнес-аналитике, подобный тому, который предлагает upGrad. Эти курсы обычно предлагают необходимые навыки и технические знания, которые помогут вам сразу перейти к карьере бизнес-аналитика, независимо от того, из какого потока вы пришли.