Проекты RStudio для начинающих [2022]

В следующей статье мы поговорим о проектах RStudio, о том, что они из себя представляют, почему вы должны их использовать и как вы можете их использовать. Мы также обсудили несколько передовых методов работы с проектами RStudio, чтобы вы могли работать с ними быстро и эффективно. Давайте начнем.

Что такое RStudio?

RStudio — это IDE (интегрированная среда разработки) для R, одного из самых важных языков программирования для анализа данных. В нем есть консоль, редактор, а также множество инструментов для отладки, черчения и управления рабочим пространством. На рынке доступны как версии с открытым исходным кодом, так и коммерческие, и вы можете использовать ее с операционными системами Mac, Linux и Windows. Он также имеет онлайн-версию, доступ к которой можно получить через браузер.

Это среда разработки, которая помогает вам использовать R для статистических вычислений. Чтобы использовать RStudio, вы должны быть знакомы с языком программирования R. Вот подробный учебник по R , если вам интересно.

Зачем использовать проекты Rstudio?

Многие аналитики допускают распространенную ошибку при работе с RStudio. Обычный метод установки рабочих каталогов заключается в использовании setwd(). Проблема с традиционным подходом заключается в том, что он создает абсолютный путь к файлу в качестве входных данных и устанавливает его так же, как рабочий каталог. Чтобы получить доступ к анализу данных, вы должны использовать getwd().

Наличие абсолютного пути к файлу делает ваш рабочий каталог очень уязвимым для разрывов ссылок. Ссылка на ваш каталог может легко сломаться в этом методе, что делает обмен этим проектом с другими очень сложным. Например, если вы переместите список только в подпапку, его ссылка разорвется. Можно сказать, что наличие абсолютного пути к файлу делает практически невозможным обмен вашей работой с другими.

Более того, как аналитику данных вам придется работать в команде с другими профессионалами. Таким образом, вам придется делиться своей работой с другими и сотрудничать.

Подробнее: Учебное пособие по R для начинающих: станьте экспертом в программировании на R

Решение

Вместо того, чтобы следовать ортодоксальному пути использования setwd(), вы можете создавать проекты RStudio и устранять все проблемы. Проекты Rstudio делают путь к файлу относительным, а не абсолютным, что помогает обеспечить безопасность пути к файлу. Когда вы создаете проекты RStudio, к вашему файлу добавляется расширение .Rproj.

С этим расширением всякий раз, когда RStudio запускает этот файл, его рабочий каталог указывает на папку, в которой он сохранен. Это означает, что даже когда вы перемещаете файл проекта в подпапку или другое место, он останется доступным.

Вы должны следовать этому методу только для создания и сохранения сеансов RStudio. Это не только поможет вам сделать ваш файл доступным, но также поможет вам поделиться им с другими. Вам не придется беспокоиться о нарушении пути к файлу, как это было бы при первом подходе, т. е. при использовании setwd().

Отказ от традиционного подхода может показаться вам пугающим, но не волнуйтесь. Этот метод лучше во многих отношениях, как мы установили ранее. Теперь, когда вы знаете, почему вам следует использовать проекты RStudio, мы должны теперь обсудить, как вы можете их использовать.

Как создавать проекты RStudio

Чтобы создать проект RStudio, вам сначала нужно использовать параметр «Создать проект», к которому вы можете получить доступ через глобальную панель инструментов, выбрав там меню «Проекты».

После выбора параметра «Создать проект» RStudio создает файл проекта с расширением .Rproj в рабочем каталоге. Он также создает скрытый список под именем пользователя .Rproj, в котором хранятся все временные файлы, связанные с проектом, такие как .gitignore. Затем он загружает проект в RStudio и отображает его имя на панели инструментов.

После создания проекта вы должны использовать только файлы, находящиеся в этом каталоге, если только ваш проект не требует использования интернет-инструмента (вызов API или выполнение веб-скрейпинга). Вы можете создавать проекты RStudio в существующем списке или в новой записи. Давайте теперь перейдем к тому, как вы можете использовать эти проекты:

Как работать с проектами RStudio

Было бы лучше, если бы вы всегда начинали свою работу с открытия файла .Rproj, а затем открывали другие данные, что является наилучшей практикой. Чтобы открыть файл .Rproj, вы можете открыть RStudio и использовать параметр «Открыть проект», присутствующий в меню «Проекты» на панели инструментов. Когда вы выберете эту команду, вы увидите список созданных вами проектов, из которых вы можете выбрать тот, над которым хотите работать.

RStudio создает новый сеанс R при открытии проекта. Он также загружает файл .RData, находящийся в рабочем каталоге (если этого требует проект), вместе с файлом .Rhistory на панели History. RStudio также восстанавливает все связанные настройки (позиции разделителей, активные вкладки и т. д.) до того состояния, в котором они были, когда вы закрыли проект в последнем сеансе. Как вы уже заметили, использование проектов RStudio намного лучше, чем использование традиционного метода.

Было бы лучше, если бы вы рассматривали открытие файла .Rproj как инициализацию всей вашей задачи. Это гарантирует, что ваш рабочий каталог работает гладко и эффективно. Это также поможет вам избежать любых ошибок, связанных с вашим рабочим процессом.

Читайте: 6 интересных идей проекта R для начинающих.

Как структурировать каталог проектов

Помимо использования проектов RStudio, здесь приведено краткое руководство о том, как структурировать каталог проектов для эффективного управления и обработки.

Данные

Во-первых, у вас должна быть подпапка Data, в которой вы сохраняете все файлы, которые вам нужно прочитать, в R для выполнения необходимой визуализации или анализа. Другими словами, эта папка предназначена для хранения всех исходных файлов.

Скрипт

В этой папке вы должны хранить все R-скрипты и все файлы с расширениями .Rmd и .R. Он может иметь следующие подпапки:

• Файлы

Здесь вы храните все файлы с расширениями .Rmd и .R (также называемые файлами RMarkdown).

• Функции

Здесь вы храните все созданные вами пользовательские функции. Это необязательно.

• Анализ

Здесь вы храните все исходные сценарии R для вашего проекта. Эта папка пригодится, если у вас будет несколько файлов анализа для использования в одном проекте.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Выход

В этой папке вы должны хранить все файлы, которые вы создаете в своих проектах, такие как HTML, графики и экспорт. Эта папка также имеет много преимуществ. Во-первых, это помогает другим узнать, где находятся результаты вашего кода. Во-вторых, это помогает разделить все исходные файлы и данные, над которыми вы работали.

Читайте также: 8 удивительных проектов по науке о данных в R для начинающих

Заключение

Мы надеемся, что вам понравилось это руководство по проектам RStudio. Если вы хотите узнать больше о R, языке программирования и RStudio, рекомендуем посетить блог upGrad, где вы найдете множество ценных ресурсов, руководств и статей.

С другой стороны, если вы хотите получить более основательный опыт обучения, вам следует пройти курс по науке о данных.