6 лучших IoT-проектов Raspberry Pi, которые вы должны попробовать сегодня [2022]

Raspberry Pi — это небольшой компьютер, который можно использовать как угодно, от роутера до игровой консоли. Его универсальность делает его идеальным для проектов IoT, которые мы обсуждаем в этой статье.

Raspberry Pi может помочь вам создать автономную систему орошения, а также робота, распознающего лица. Мы объединяем его с Интернетом вещей и изучаем, как они могут привести к удивительным проектам.

Интернет вещей, также известный как IoT, является одной из самых мощных технологий последнего времени. Это позволяет вам использовать Интернет для управления устройствами и инструментами, которые вы раньше не могли использовать через Интернет. Автономные системы и интеллектуальные коммутаторы — отличные примеры приложений IoT в реальной жизни.

Присоединяйтесь к онлайн- курсу машинного обучения в ведущих университетах мира — магистерским программам, программам последипломного образования для руководителей и продвинутой сертификационной программе в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы ускорить свою карьеру.

Если вы заинтересованы в разработке решений на основе Интернета вещей, то вы попали по адресу. Здесь мы обсуждаем некоторые из самых интересных проектов Raspberry Pi IoT. Наш список содержит проекты разного уровня квалификации и сферы, поэтому вы можете выбрать тот, который соответствует вашим интересам и опыту.

Лучшие IoT-проекты Raspberry Pi

1. Оцените размеры толпы и боритесь с вирусом

Нынешняя пандемия полностью изменила наш мир. Мы адаптируемся к этим новым изменениям, внедряя различные технологии и привычки в свой образ жизни. Если вы хотите создать решение для борьбы с этой пандемией, вы можете работать над этим проектом.

В этом проекте вы создадите решение Raspberry Pi, которое может оценивать размер толпы. Все мы знаем, насколько важно социальное дистанцирование. Определив размер толпы в конкретном месте, вы можете понять, правильно ли люди соблюдают социальную дистанцию ​​или нет. Затем вы можете использовать эту технологию в общественных местах и ​​помочь властям в обеспечении соблюдения правил социального дистанцирования с большей эффективностью.

Чтобы оценить размер толпы, ваша система должна выполнять обнаружение объектов. Обнаружение объектов — это концепция искусственного интеллекта, при которой ваша система может распознавать определенные объекты, присутствующие на изображении. Помимо Raspberry Pi, вам также понадобится Pi Camera, Python и OpenCV. После того, как вы закончите этот проект, вы познакомитесь с реальными приложениями обнаружения объектов и ИИ. Более того, вы бы знали, как можно использовать технологии для борьбы с пандемией. Если вы уже знакомы с основами, вы можете усложнить задачу, добавив в нее дополнительные функции.

2. Умный монитор энергопотребления на основе IoT

Мониторы энергопотребления — это устройства, которые показывают, сколько энергии потребляет конкретный прибор (или приборы). С помощью этой информации вы можете контролировать потребление энергии и при необходимости вносить любые коррективы. Монитор энергопотребления может помочь вам сократить потери энергии и помочь вам сохранить окружающую среду.

Итак, если вы когда-либо хотели использовать свои технические навыки для создания решений для окружающей среды, этот проект для вас. Прежде чем вы начнете работать над этим проектом, вы должны знать, что вам придется работать с источником переменного тока, что опасно. Итак, соблюдайте все меры предосторожности, прежде чем приступить к работе над этой задачей.

Здесь вы создадите интеллектуальный монитор энергии на основе Raspberry Pi. Ваш энергомонитор будет состоять из следующих компонентов:

• Блок измерения тока
• АЦП
• Блок измерения напряжения
• Adafruit.IO
• Raspberry Pi

Датчики тока и напряжения обеспечат вашу систему необходимым входом. Вы можете использовать любой датчик тока, который может работать с Raspberry Pi. Блок измерения напряжения и существующие датчики составляют секцию ввода, тогда как АЦП и Raspberry Pi составляют блок обработки. Для хранения наших выводов (выходных данных) мы используем Adafruit.IO. Вся эта информация будет храниться в облаке. Таким образом, вы можете получить доступ к этим данным из любой точки мира в любое время.

3. Создайте расширитель диапазона Wi-Fi с Raspberry Pi

Каждый сталкивается с проблемой «ограниченного радиуса действия» при использовании маршрутизаторов или устройств Wi-Fi. Маршрутизаторы Wi-Fi не обязательно покрывают большой радиус, и если вы выходите за этот диапазон, вы начинаете сталкиваться с проблемами соединения и в конечном итоге полностью теряете соединение.

Вы можете расширить радиус действия вашего устройства Wi-Fi, используя удлинитель Wi-Fi. В этом проекте вы должны построить один из них.

Это один из лучших проектов Raspberry Pi IoT для энтузиастов связи с электроникой. Поскольку это проект Интернета вещей, вы сможете использовать расширитель удаленно, а также автоматизировать его. Для работы над этим проектом вам понадобится Nodemcu ESP8266. Это платформа разработки IoT, которая имеет функции Arduino, а также модуль Wi-Fi. Вы можете использовать Arduino IDE, подключив его к интерфейсу USB и соответствующим образом запрограммировав.

Чтобы использовать свойство ESP8266, вам необходимо загрузить инструмент Flash Download с его веб-сайта. Это позволит вам настроить ESP8266. После завершения этого проекта вы будете знакомы со многими концепциями Интернета вещей и электронной связи. Это один из проектов начального уровня, поэтому, если вы раньше не работали над решением IoT, вам следует начать здесь.

Читайте: Заработная плата инженера / разработчика IoT в Индии

4. Создайте сельскохозяйственное решение на основе IoT

Мы слышали о применении технологий в домах и офисах, но в этом проекте вы создадите решение для сада (или фермы). Здесь мы будем использовать Raspberry Pi для создания сельскохозяйственного решения. Он будет следить за уровнем влажности в почве и автоматически поливать ее. Итак, если у вас есть сад (независимо от его размера), вам особенно понравится этот проект. Это поможет вам сохранить свой сад и избавит вас от многих хлопот.

Вам понадобится релейный модуль, Arduino, датчик влажности почвы, пара труб и шлангов, Bluetooth Hc 5, электромагнитный клапан и провода. Этот проект — отличный способ узнать, как можно использовать Интернет вещей в реальной жизни и автоматизировать рутинные задачи. Вы можете начать с небольшого растения в горшке, а после того, как вы успешно внедрите систему, вы можете перейти к большому саду или группе растений в горшках.

5. Разработайте робота, распознающего лица, с помощью Raspberry Pi.

Распознавание лиц — это технология на основе искусственного интеллекта, в которой компьютер распознает лицо, анализируя его черты. Распознавание лиц стало распространенным на современных устройствах, и вы, должно быть, видели его применение во многих местах, таких как смартфоны и социальные сети. Если вы знакомы с этой концепцией и хотите реализовать ее в роботе, вы можете сделать это через Raspberry Pi.

Это один из тех проектов Raspberry Pi IoT, которые требуют немного дополнительных усилий. Однако, как только вы закончите, результат того стоит. Кроме того, вы должны знать об Arduino, камерах Raspberry Pi и робототехнике, прежде чем приступить к работе над этим проектом.

Вам понадобится усилитель, USB-кабель для передачи данных, адаптер питания, серводвигатели и голова робота (вы можете использовать INMOOVE). Вы также должны быть знакомы с программированием платы Raspberry Pi, чтобы эффективно выполнить этот проект. Для выполнения этого проекта вам понадобятся следующие библиотеки Python:

• Матплот
• CV2
• OpenCV
• Нампи
• Керас
• Распознавание лица
• Сципи
• Эспик

Если вы до этого не собирали робота, рекомендуем начать с основ и добавить в робота только функцию распознавания лиц. С другой стороны, если вы хотите немного усложнить этот проект, вы можете добавить функцию речи в роботе, где он будет произносить имя лица, которое узнает. Это потребует немного дополнительных усилий, но после этого ваш робот будет полностью функциональным.

Узнайте: приложение MATLAB для распознавания лиц: код, описание и синтаксис

6. Создайте систему умного дома на основе IoT с помощью Raspberry Pi

Знакомы ли вы с Умным домом? В умном доме большая часть приборов автоматизирована, и управлять ими можно удаленно. Они являются одними из самых популярных приложений Интернета вещей. Вы можете сделать свой дом умным с помощью Raspberry Pi и Bluetooth. Поскольку Raspberry Pi уже имеет модуль Bluetooth, вам нужно будет только подключить его к устройству (или нескольким устройствам), а затем настроить его с помощью мобильного телефона, чтобы вы могли управлять этим конкретным устройством через мобильное устройство.

После того, как вы подключили его к устройству и настроили, вы можете подключить его к облаку, чтобы иметь доступ к необходимому инструменту из любого места в любое время.

Вы можете начать с одного устройства, и после того, как вы успешно внедрите его, вы можете перейти к созданию более обширной сети инструментов, к которым вы можете получить удаленный доступ. Работа над этим проектом поможет вам изучить различные реальные приложения IoT.

Последние мысли

Мы надеемся, что вам понравился наш список проектов Raspberry Pi IoT.

Если вам интересно освоить машинное обучение и искусственный интеллект, повысьте свою карьеру, получив степень магистра наук в области машинного обучения и искусственного интеллекта в IIIT-B и Ливерпульском университете Джона Мура.