20 распространенных вопросов и ответов на интервью R на 2022 год

За последние несколько лет язык программирования R приобрел значительную популярность в сообществах Data Science и Machine Learning. В основном это связано с тем, что это многоцелевой язык, который можно использовать для статистического анализа, визуализации данных, обработки данных, прогнозного моделирования, анализа прогнозов и многого другого.

Поскольку возможности трудоустройства, связанные с R, быстро растут, а курсы по науке о данных процветают, сегодня мы собираемся сосредоточиться на первой части поиска работы в предметной области — собеседовании по R. Вот список наиболее часто задаваемых вопросов на R-интервью!

1. Что такое Р?

R — это язык программирования и среда, специально разработанная для статистических вычислений и графики. Он поставляется с обширным каталогом статистических и графических методов, включая линейную регрессию, классификацию, кластеризацию, анализ временных рядов, статистический вывод и алгоритмы машинного обучения, и это лишь некоторые из них.

2. Назовите различные структуры данных в R.

R имеет четыре основные структуры данных:

• Вектор — это последовательность элементов данных, принадлежащих к одному типу. Элементы внутри вектора называются компонентами.
• Список — это объект R, который может содержать элементы разных типов, включая числа, строки, векторы или другой список.
• Матрица — это двумерная структура данных, которая может связывать векторы одинаковой длины. Элементы в матрице должны быть одного типа — числовые, символьные, логические или комплексные.
• Dataframe — это более общая версия матрицы, которая может содержать элементы разных типов данных. Кадр данных сочетает в себе характеристики матриц и списков, таких как прямоугольный список, и его столбцы обычно имеют разные типы данных.

3. Назовите различные компоненты грамматики графики?

Различные компоненты грамматики графики:

• Уровень данных
• Фасетный слой
• Слой тем
• Слой эстетики
• Слой геометрии
• Координатный слой

4. Как установить пакет в R?

Чтобы установить пакет в R, вы должны написать эту команду:

install.packages("<package_name>")

5. Как данные импортируются в R?

Чтобы импортировать данные в R, вы должны использовать графический интерфейс R Commander, введя команду «Rcmdr» в консоли R. Есть три способа импортировать данные в R:

Вы можете либо ввести имя набора данных, либо выбрать набор данных в диалоговом окне по своему усмотрению.

• Вы можете ввести данные напрямую, используя редактор R Commander: Данные->Новый набор данных. Это лучше всего работает для небольших и средних наборов данных.
• Вы можете импортировать данные из буфера обмена, URL-адреса, простого текстового файла (ASCII) или любого статистического пакета.

6. Что такое Rmarkdown?

RMarkdown — это инструмент отчетности R. Он позволяет создавать высококачественные отчеты R-кода.

Существует три типа выходного формата Rmarkdown:

• HTML
• СЛОВО
• PDF

7. Что такое «t-тесты()» в R?

В R t-test() используется для определения того, равны ли средние значения двух групп друг другу.

8. Какие пакеты R используются для вменения данных?

Пакеты R, наиболее часто используемые для вменения данных:

• Ми
• МЫШЕЙ
• Hразное
• Амелия
• вменить R
• Мисс Форест

9. Что такое «матрица путаницы» в R?

В R для оценки точности разработанной модели используется матрица путаницы. Он предлагает перекрестный расчет наблюдаемых и прогнозируемых классов с использованием функции «confusionmatrix()», содержащейся в пакете «caTools».

10. Что такое случайный лес? Как вы можете построить и оценить случайный лес в R?

Random Forest — это ансамблевый классификатор, построенный на основе комбинации многих моделей деревьев решений. Поскольку он объединяет результаты многочисленных моделей дерева решений, результат намного точнее, чем у отдельных моделей.

Чтобы построить модель случайного леса в R, у вас должен быть обучающий набор данных. Затем выполните следующие действия:

Сначала разделите набор данных на обучающий набор и тестовый набор->

• Теперь создайте модель Random Forest на поезде ->
• Наконец, предскажите модель случайного леса на тестовом наборе->

11. Что такое ShinyR?

ShinyR — это пакет R, который позволяет легко и безопасно разрабатывать интерактивные веб-приложения непосредственно с помощью R.

С ShinyR вы можете размещать автономные приложения на веб-странице или встраивать их в документы Rmarkdown. Кроме того, вы можете расширить свои блестящие приложения для работы с темами CSS, действиями JavaScript и виджетами HTML.

12. Назовите пакеты, используемые для интеллектуального анализа данных в R.

Пакеты R, используемые для интеллектуального анализа данных:

• Rpart и каре
• Таблица данных
• Прогноз
• GGplot
• Арулес
• тм

13. Каковы цели логистической регрессии и регрессии Пуассона?

В то время как логистическая регрессия помогает прогнозировать двоичный результат на основе заданного набора непрерывных переменных-предикторов, регрессия Пуассона используется для прогнозирования переменной результата, представляющей «счетчики» из заданного набора непрерывных переменных-предикторов.

14. Как пропущенные значения представлены в R?

В R отсутствующие значения представлены функцией NA (недоступно). Однако для невозможных значений используется NaN (не число).

15. Какая функция используется для добавления наборов данных в R?

В R функция «rbind» используется для соединения двух фреймов данных или наборов данных. Однако два фрейма/набора данных должны содержать переменные одного и того же типа.

16. Как сохранить данные в R?

Хотя существует множество способов сохранить данные в R, самый эффективный способ сделать это:

Данные > Активный набор данных > Экспорт активного набора данных

После этого перед вами появится диалоговое окно. Когда вы нажимаете на это диалоговое окно, вы можете сохранить свои данные, как обычно.

17. Какие алгоритмы сортировки есть в R?

R имеет пять типов алгоритмов сортировки:

• Сортировка выбором
• Ведро Сортировка
• Пузырьковая сортировка
• Сортировка слиянием
• Быстрая сортировка

18. Что такое модель белого шума?

Модель белого шума (WN) представляет собой модель временного ряда. Это простейший способ изображения стационарного процесса.

Модель WN состоит из:

• Фиксированное постоянное среднее
• Фиксированная постоянная дисперсия
• Нет корреляции во времени

19. Назовите функции импорта в R.

Различные функции импорта в R включают в себя:

• читать.csv()->
• read_sas()->
• read_excel()->
• read_sav()->

20. Назовите функции, используемые для отладки в R.

Функции, используемые для отладки в R:

• Выслеживать()
• отлаживать()
• браузер()
• след()
• восстанавливаться()

Итак, готово! Вот некоторые из наиболее часто задаваемых вопросов на R-интервью. Надеюсь, это поможет вам сломать лед и постепенно углубляться в язык.

Приятного обучения!