Зарплата разработчиков R в Индии: для новичков и опытных [2022]

Опубликовано: 2021-01-09

R считается одним из самых популярных аналитических инструментов в мире: около 2 000 000 человек используют этот язык в различных проектах. Корпоративное внедрение R прошло быстро и гладко. Это один из любимых вариантов как аналитиков данных, так и специалистов по данным.

Возможности R-разработчиков или программистов безграничны. Людям с этим опытом гарантируется высокооплачиваемая работа в Индии, а также за рубежом. Некоторые из крупнейших компаний используют анализ данных R на протяжении многих лет. Вот несколько имён:

  • Twitter использует R для статистического анализа
  • Google использует этот аналитический инструмент с открытым исходным кодом для расчета доходов от различных рекламных кампаний.
  • Национальная метеорологическая служба США использует его для прогнозирования наводнений.
  • Ford, одна из крупнейших автомобильных компаний мира, использует R для анализа отзывов и отчетов, которые она получает о своих продуктах и ​​услугах.

Итак, как вы можете ясно видеть, у R-разработчиков есть возможность работать в самых популярных компаниях мира. Большинство компаний в Индии рассматривают R как экономически эффективную альтернативу аналитическим инструментам, предлагаемым такими компаниями, как IBM и SAS. Wipro, Genpact и Accenture инвестируют средства, чтобы помочь своим сотрудникам развивать знания в области R и связанных с ними технологий. Кроме того, большинство компаний хотят, чтобы их ученые и аналитики данных знали, как работает R, и его можно использовать в различных проектах анализа данных.

Вакансий в аналитике с R больше, чем квалифицированных и подготовленных специалистов для заполнения этих вакансий. Мы поговорим об этом чуть позже в этом блоге. А пока давайте сосредоточимся на заработной плате R-программистов/разработчиков и тенденциях занятости на международном рынке, особенно в США и Великобритании.

Оглавление

Тенденции работы R-разработчика

Для аналитиков данных и специалистов по обработке данных, имеющих опыт работы с R, открываются огромные возможности. Говорите ли вы об устоявшихся предприятиях или стартапах, возможностей предостаточно. От банковского дела, финансов и розничной торговли до ИТ, здравоохранения и других отраслей — большинство отраслей ищут кандидатов, владеющих R.

Согласно опросу разработчиков Stack Overflow за 2019 год, средняя глобальная заработная плата разработчиков R составляет около 64 000 долларов в год, что на 1000 долларов больше, чем в среднем за год зарабатывают разработчики Python. Давайте теперь посмотрим, на что могут рассчитывать разработчики или программисты R в США и Великобритании, двух крупнейших бизнес-рынках в мире.

Средняя заработная плата специалистов, владеющих R, составляет около 78 342 долларов в год в США, а диапазон варьируется от 67 618 до 89 596 долларов в год. Эта разница в заработной плате зависит от нескольких факторов, включая образование, опыт, сертификаты, местоположение и другие. Зарплата также различается для разных должностей, требующих опыта R.

Таким образом, у программиста и программиста-аналитика одинаковые зарплаты — около 73 800 долларов в год. Аналитик данных зарабатывает около 74 461 долларов в год. Самая высокая заработная плата профессионалов, владеющих R, выплачивается исследователям данных (122 801 доллар в год) и старшему программисту (126 226 долларов в год) соответственно.

Источник

Теперь, что касается Великобритании, средняя зарплата разработчиков / программистов R здесь находится в диапазоне от 42 500 до 75 000 фунтов стерлингов в год. Самая высокая зарплата выплачивается кандидатам в Лондоне. Северо-запад Англии не сильно отстает с 70 000 фунтов стерлингов в год. Англия замыкает тройку лидеров со средней зарплатой в 65 000 фунтов стерлингов в год.

Что касается названий должностей, аналитик данных с 253 заполненными / вакантными должностями составляет около 21% от общего числа профессионалов с навыком R. Специалист по данным с 222 заполненными/вакантными должностями и 18,5% от общего числа специалистов по R и разработчик со 172 открытыми/поданными вакансиями и около 14,4% от общего числа специалистов по R входят в тройку самых популярных должностей R в Великобритании.

Источник

Давайте теперь посмотрим, как обстоят дела в Индии.

Читайте: Заработная плата инженера-программиста / разработчика в Индии

Заработная плата разработчиков R в Индии

Источник

Как мы уже упоминали ранее в блоге, существует множество возможностей для профессионалов, имеющих навыки работы с R. Люди с этим навыком занимают разные должности в разных компаниях. Некоторые из позиций, которые мы обсуждали, включают аналитика данных, специалиста по данным и других. А еще мы выяснили, что аналитик данных — самая популярная роль из всех остальных. Таким образом, наше обсуждение зарплаты разработчиков R в Индии будет сосредоточено на роли аналитика данных с навыками R. Давай начнем.

Средняя базовая зарплата аналитика данных с навыками R в Индии составляет около 5 03 000 рупий в год, включая около 52 000 рупий в виде бонусов и 50 000 рупий на основе участия в прибылях. Максимальная зарплата, которую вы можете заработать в этом профиле, составляет около 9 70 000 в год. Но с большим опытом, дополнительными навыками и топовой компанией вы можете даже превысить эту цифру. Минимум, на который вы можете рассчитывать в качестве аналитика данных, квалифицированного в R, составляет около 2 90 000 в год.

Зарплата разработчиков R в Индии: на основе опыта

Источник

Квалифицированный специалист R, выходящий на рынок труда или имеющий опыт работы менее одного года, зарабатывает в среднем около 3 92 000 рупий в год, включая бонусы, сверхурочные и чаевые. Аналитик данных с навыками R, имеющий 1-4 года опыта работы в этой области, может рассчитывать на получение около 500000 рупий в год.

Профессионалы R с 5-9-летним опытом получают около 6 80 000 рупий в год в виде заработной платы. Вы даже можете заработать больше, когда наберетесь опыта. Как мы уже говорили, R является востребованным навыком, поэтому вам всегда будут платить больше, чем другим специалистам со смежными навыками. Если вы находитесь в середине своей карьеры, ваша зарплата будет примерно на 35% выше, чем у других квалифицированных R-специалистов с меньшим опытом.

Проверьте: Зарплата специалиста по данным в Индии

Зарплата разработчиков R: в зависимости от местоположения

Источник

Давайте теперь посмотрим, как ваше местоположение влияет на вашу зарплату. Если вы работаете в Нью-Дели, вы будете зарабатывать примерно на 64% больше, чем другие люди с навыками R зарабатывают в других местах за определенный опыт. Точно так же, если вы работаете в Гургаоне, вы можете рассчитывать на то, что заработаете более чем на 45% больше, чем ваши коллеги в других местах страны. Бангалор также платит своим специалистам R зарплату на 3% выше, чем в других городах. Метрополитены, в которых вам платят меньше, чем в среднем по стране, включают Хайдарабад (на 11% ниже), Пуну (на 3% ниже), Ченнаи (на 2% ниже) и Мумбаи (на 1% ниже).

Зарплата разработчиков R: в зависимости от навыков

Источник

Компании всегда отдают предпочтение кандидатам с дополнительными навыками. Этим кандидатам даже платят больше, чем тем, кто имеет стандартное образование. Давайте сначала рассмотрим те навыки, которые помогают вам получать лучшую зарплату, чем другие. Если вы хорошо разбираетесь в моделировании данных, вам будут платить примерно на 16% больше. Ваше знание программного обеспечения Tableau поможет вам увеличить свою зарплату еще на 2%. Теперь есть также навыки, которые обычно не имеют большого значения. Если у вас есть эти навыки, вам могут даже платить меньше, чем в среднем по стране.

Ваши навыки анализа данных не помогут вам зарабатывать больше, чем в среднем по стране. Благодаря этому навыку вы будете зарабатывать около 4 35 000 рупий в год, что примерно на 14% меньше, чем в среднем. Точно так же ваши навыки статистического анализа будут платить вам в диапазоне 4 87 000 рупий в год, что примерно на 3% ниже среднего. Другие навыки, которые не помогут вам получить более высокую заработную плату, включают интеллектуальный анализ данных, анализ больших данных, SQL, управление базами данных и отчетность, Microsoft Office и Microsoft Excel. Итак, теперь вы знаете, на каких навыках стоит сосредоточиться, чтобы добавить их в свой репертуар.

Источник

Заработная плата R-разработчика: в зависимости от работодателя

Источник

Компания, в которой вы работаете, всегда оказывает огромное влияние на вашу зарплату. Крупная компания с большей вероятностью будет платить вам более высокую зарплату, чем компания, которая все еще пытается найти свое место в деловом мире. Аналитик данных с навыками R, работающий в Flipkart, получает среднюю зарплату около 8 лакхов в год. Эта цифра может увеличиваться для людей с большим опытом. Это самая высокая зарплата, которую любая компания платит своим R-специалистам в Индии.

Accenture также платит более высокую заработную плату, чем в среднем по стране, и составляет 5 19 000 в год. Компании, которые платят зарплату ниже средней, включают LatentView Analytics (5 00 000 в год) и Tata Consultancy Services Limited (4 30 000 в год). Другие ведущие компании, которые платят хорошие зарплаты, включают KPMG, Amazon, E&Y, Honeywell, Dell International, Wells Fargo и другие. Теперь давайте рассмотрим несколько общих тенденций в области трудоустройства в Индии для профессионалов R.

флипкарт Аксенчер Скрытая аналитика Тата Консалтанси Сервисиз Лимитед
8 00 000 в год 5 19 000 в год 5 00 000 в год 4 30 000 в год

Источник

Общие тенденции трудоустройства в Индии

Согласно опросу, было более 95 000 вакансий в области науки о данных и аналитики, и для их заполнения не хватало квалифицированных специалистов. Эта цифра выросла на ошеломляющие 45% по сравнению с 2018 годом.

И когда вы видите, что 70% этих вакансий предназначены для профессионалов с опытом работы менее 5 лет и 21% для тех, у кого опыт работы менее одного года, вы задаетесь вопросом, на чем на самом деле сосредоточены наши молодые таланты. В этой области доступно так много вакансий, но недостаточно квалифицированных, готовых взяться за них.

Города с наибольшим количеством вакансий в аналитике включают Бангалор (24%), Дели NCR (22%), Мумбаи (15%) и Ченнаи (7%). Python, Java и R — основные навыки, необходимые для работы аналитиком в Индии. В каждом секторе есть больше вакансий, о которых вы только можете подумать. Будь то розничная торговля, телекоммуникации, электронная коммерция, фармацевтика, автомобилестроение или любой другой сектор, каждый сектор увеличил свою долю рабочих мест по сравнению с предыдущими годами.

Кроме того, средняя заработная плата почти 38% специалистов по аналитике в Индии составляет около 6 000 000 в год, что ниже, чем в предыдущие годы. Кроме того, есть специалисты по аналитике, которые зарабатывают более 1 500 000 рупий в год. На их долю приходится более 20% от общего числа специалистов по аналитике. И количество специалистов, получающих такую ​​высокую зарплату, также увеличилось по сравнению с предыдущими годами.

Источник

Навыки R-разработчика

Если вы хотите стать успешным профессионалом в области R, вам необходимо проявлять живой интерес к нескольким современным концепциям и технологиям, включая интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и статистический анализ, среди прочего. Кроме того, чтобы быть экспертом в программировании на R, вам также необходимо владеть другими языками, включая SAS, Python и другие.

Вы также должны знать, как работает бизнес-статистика. Кроме того, очень важно знание инструментов визуализации данных для представления информации о данных аудитории как с техническим, так и с нетехническим образованием. Вы также должны уметь общаться и сотрудничать.

Читайте также: Учебник по R для начинающих: станьте экспертом в программировании на R

Изучите онлайн -курс по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Заключение

Найти подходящую работу для ваших ИТ-навыков никогда не бывает легко; однако, когда вы овладеваете популярным навыком, ваши перспективы работы внезапно значительно улучшаются. Это относится и к профессионалам R. Все данные и тенденции, которыми мы с вами поделились, указывают только на одно — возможностей больше, чем вы можете себе представить.

Вам просто нужно убедиться, что у вас есть необходимые навыки. Если вы не разбираетесь в R, вы можете пройти онлайн-курс, чтобы освоить этот популярный навык. Вам даже не придется уходить с текущей работы, чтобы освоить этот навык. Найдите подходящий курс сегодня, чтобы начать свое путешествие.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Что такое R-программирование?

R — это язык программирования, который является отличным инструментом для анализа данных, визуализации, статистического моделирования и машинного обучения. Это бесплатная программная среда для статистических вычислений и графики. R — это язык с открытым исходным кодом, и большинство его функций написаны на самом R (поэтому нет необходимости в компиляции). Впервые он был представлен в 1993 году Робертом Джентльменом и Россом Ихакой. R — мощный язык программирования, который используется практически для всех видов статистического анализа. Он считается программным обеспечением для анализа данных и используется во всем мире статистиками, исследователями и т. д. R — очень хороший язык для визуализации данных.

Каковы приложения языка программирования R?

Язык программирования R используется в различных областях, таких как финансы, медицина, программирование, статистика, графика, наука и техника и так далее. Некоторые примеры: С помощью этого языка вы можете анализировать связи между различными заболеваниями. Вы можете изучить связь между различными заболеваниями и факторами окружающей среды. Вы также можете получить взаимосвязь между финансовыми данными, такими как изменение цены акций и изменение рыночного индекса. Вы можете многое сделать для анализа данных, визуализации данных и интеллектуального анализа данных. В области статистического анализа также можно выяснить взаимосвязь подробной статистики и общей картины.

Что лучше — R или Python?

R и Python — два самых популярных языка программирования для науки о данных. В то время как языки имеют много общего, есть также некоторые различия, которые делают один лучше другого в зависимости от индивидуальных потребностей. Например, R имеет более богатый набор встроенных функций для анализа данных, тогда как Python проще в освоении и популярен для общих целей кодирования. R особенно полезен для статистического анализа, тогда как Python предпочтительнее для машинного обучения. Два языка также имеют разное количество пакетов, доступных для больших наборов данных. В целом, выбор языка является вопросом предпочтения, хотя у того или другого есть некоторые преимущества.