Качественные и количественные исследования: различия и методы

При сборе и анализе данных качественные исследования имеют дело со словами и значениями, а количественные исследования — со статистикой и числами. Оба типа исследований необходимы для глубокого и широкомасштабного практического понимания. Количественные исследования выражаются в цифрах и графиках и используются для проверки и подтверждения данных и предположений. С другой стороны, количественные исследования выражаются словами и используются для расшифровки мыслей, концепций и экспериментов. Общие количественные методы включают эксперименты и наблюдения, записанные численно и в форме опросов с помощью закрытых вопросов. Общие качественные методы включают словесные наблюдения, интервью с открытыми вопросами и обзоры для изучения теорий и концепций.

Что такое качественные исследования?

Качественное исследование считается подходящим для поисковых исследований, например, для пилотной стадии исследовательского проекта. Он в основном используется для обнаружения и глубокого понимания отдельных мыслей, опыта, мнений, тенденций и глубокого погружения в проблему.

Аналитик качественных исследований собирает данные из нескольких источников, от полностью неструктурированных до частично структурированных данных. Обычно применяемыми качественными методами исследования являются индивидуальные интервью, групповые обсуждения, поведенческие наблюдения и фокус-группы.

Качественные исследования собирают, анализируют и интерпретируют нечисловые данные, такие как язык. Качественные исследования помогают пользователям понять, как человек воспринимает социальную реальность. Поскольку качественные исследования сосредоточены на натуралистическом и интерпретативном подходе к своим данным, качественные исследователи выполняют свою работу в естественной среде с целью интерпретировать предмет с точки зрения его фактического значения.

Благодаря своему индивидуалистическому подходу качественные исследования следуют итеративному методу исследования, включающему сбор данных и вопросы исследования, измененные в соответствии с извлеченными уроками. В основном качественные исследования проводятся с небольшим числом респондентов, и ожидается, что они позволят лучше понять проблему, которая может породить гипотезы для будущих количественных исследований.

Проще говоря, количественные исследования учитывают все числа и цифры. Он используется для измерения и количественной оценки определенных переменных, таких как отношения, мнения и поведение. Основная цель количественных исследований — подтвердить или опровергнуть гипотезу об определенном событии, а также изучить результаты изучаемой выборки и применить их к более широкой популяции или большей группе данных.

Количественные исследования более структурированы, чем качественные. Он определяет, что измеряется и как это измеряется, чтобы выявить уникальные закономерности, такие как мотивация, поведение, познание и эмоции.

Количественные исследования используют метод, который опирается на систематически собранные и проанализированные данные, и его результаты являются окончательными. Эти методы поддерживают ситуации, когда вам нужно сделать общие выводы и предсказать результаты вашего исследования.

Ключевые различия между качественными и количественными исследованиями

Как количественные, так и качественные исследования используют разные методы для сбора, анализа данных и ответов на несколько вопросов. Ниже приведены основные различия между качественными и количественными исследованиями.

Качественные и количественные методы сбора данных

Данные для качественных и количественных исследований могут быть получены с помощью различных методов, и крайне важно использовать метод сбора данных, который может эффективно ответить на вопросы исследования. Методы сбора данных могут быть как качественными, так и количественными. Например, в наблюдениях, опросах, тематических исследованиях или наблюдениях ваши данные могут быть представлены в числовом виде (с использованием масштабов и частотных диаграмм) или словами (с использованием открытых вопросов и описаний наблюдений).

Однако некоторые методы сбора данных отличаются от качественных или количественных исследований.

Количественные методы сбора данных

Некоторые из распространенных методов сбора количественных данных:

1. Опросы

Они включают в себя список закрытых вопросов с несколькими вариантами ответов, распространяемых по выборке, будь то онлайн, по телефону или лично.

2. Эксперименты

К ним относятся ситуации, когда переменными манипулируют и контролируют, чтобы установить четкие причинно-следственные связи.

3. Наблюдения

Это включает в себя наблюдение за субъектами в их естественной среде, где переменные не могут контролироваться.

Количественные методы сбора данных

Некоторые из распространенных методов сбора количественных данных:

1. Интервью

К ним относятся задавание респондентам открытых вопросов в устной форме.

2. Фокус-группы

Это включает в себя обсуждение среди группы людей по конкретной теме, чтобы собрать мнения для будущих исследований.

3. Этнография

Этот метод влечет за собой пребывание в составе организации или сообщества в течение длительного периода, чтобы внимательно следить за его культурой и манерами.

4. Обзор литературы

Это включает в себя обзор работ опубликованных авторов.

Когда использовать качественное или количественное исследование

Общее эмпирическое правило применения качественных и количественных исследований таково:

• Используйте качественное исследование, чтобы понять что-то, будь то мысли, концепции или опыт.
• Качественное исследование помогает вам собрать подробную информацию по конкретной теме, которая может выявить проблемы и определить возможности для продвижения вашего исследования.
• Используйте количественные исследования, если хотите проверить или подтвердить что-то, будь то теория или гипотеза. Как только вы получите свои цифры, вы сможете применить к ним статистический анализ, принять объективные решения и подтвердить свою гипотезу.
• Если вы хотите найти общие мнения или ответы большей группы, более подходящим будет количественное исследование. Проще провести масштабный опрос, чем серию небольших интервью на фокус-группах. Ответы на такие вопросы, как «Почему люди предпочитают ваш продукт продуктам ваших конкурентов»? и «Какая из ваших услуг наиболее привлекательна для вашей целевой аудитории?» требуют количественных исследований.
• Открытые вопросы, которые вы задаете в ходе качественного исследования, могут добавить человеческий фактор к тенденциям и цифрам в ваших результатах. Вы можете услышать мнение ваших клиентов о вашей компании в их собственных словах, что может помочь вам исправить любые лазейки.

Для большинства исследовательских требований можно выбрать количественный, качественный или смешанный подходы. Выбранный вами метод исследования зависит от того, проводите ли вы индуктивное или дедуктивное исследование, каковы ваши исследовательские вопросы, проводите ли вы описательное, экспериментальное или корреляционное исследование, а также учитываемые факторы, а именно деньги, время, доступность данных и доступ к респондентам.

Примеры

1. Качественный подход

Вы проводите интервью со 100 сотрудниками компании, задавая им открытые вопросы типа «Довольны ли они своей работой» и «Что они считают наиболее положительным аспектом своей работы»? И т.п.

Ответы могут помочь вам задать дополнительные вопросы и разъяснения.

2. Количественный подход

Вы опрашиваете 200 учащихся в школе и задаете им такие вопросы, как «Насколько они удовлетворены учебным планом по шкале от 1 до 10»?

Затем вы можете выполнить статистический анализ полученных данных и сделать конкретные и продуктивные выводы.

3. Смешанный подход

Вы можете сначала провести интервью с выборкой вашей аудитории, задавая открытые вопросы и получая новые идеи. Позже вы можете проводить опросы, чтобы проверить полученные идеи в более широком масштабе.

Вы также можете начать с опроса, чтобы выяснить общую тенденцию, а затем провести интервью, чтобы понять движущие силы этой тенденции.

Как анализировать качественные и количественные данные

Качественные или количественные данные не дают никакой информации, если они не проанализированы. Необходимо выполнить математический или статистический анализ данных, чтобы выявить закономерности в данных, а результаты можно представить в виде таблиц и графиков. Такие приложения, как Microsoft Excel, можно использовать для расчета таких данных, как:

• Средние баллы
• Корреляция между двумя переменными
• Повторение определенной переменной
• Валидность и достоверность результатов анализа

Анализ качественных данных

Качественные данные сложнее анализировать, чем количественные из-за текста, изображений или видео, а не чисел. Некоторые из распространенных подходов к анализу качественных данных:

• Качественный контент-анализ: включает в себя отслеживание положения, появления и значения слов или фраз.
• Тематический анализ: включает в себя тщательное изучение данных для выявления ключевых тем и закономерностей.
• Анализ дискурса: включает изучение работы коммуникации в социальных контекстах.

Как сбалансировать качественные и количественные исследования

Качественные и количественные исследования не противоречат друг другу. Они показывают лучшие результаты в команде. В области больших данных существует множество цифр и статистических данных, которые закладывают прочную основу для ваших решений. Но эта основа не может быть всеобъемлющей или значимой без данных, собранных с реальных аудиторий.

Итак, как объединить эти две методологии исследования? Качественное исследование — это в основном отправная точка, с которой вы начинаете открывать новые возможности и проблемы, которые могут способствовать более глубокому исследованию. Затем данные количественных исследований могут дать вам соответствующие показатели для подтверждения и расшифровки каждой проблемы и возможности.

Как upGrad может помочь

upGrad предлагает курсы магистратуры и докторантуры в области делового администрирования по темам исследования рынка, включая качественные и количественные исследования.

Программа предлагает лучший в своем классе контент, подготовленный ведущими преподавателями и лидерами отрасли. upGrad способствовал успешному карьерному переходу более чем 100 учащихся, сотрудничая с более чем 300 партнерами по найму.

Последнее слово

Как только вы поймете определение качественных и количественных исследований и различия между ними, вы сможете лучше решить, какой метод следует использовать в той или иной ситуации. Использовать качественный или количественный подход — решать только вам. Но вы должны основывать свое решение на типе вашего проекта и информации, необходимой для вашего исследования, а также на доступных ресурсах.

Подготовьтесь к карьере будущего

Подать заявку на участие в программе MBA Deakin Business School