Массив Python против списка: в чем разница

Python является одним из лучших языков программирования, используемых программистами во всем мире, благодаря простоте применения и эффективности. Еще одна особенность, ответственная за его популярность, — это разнообразные удобные для пользователя структуры данных. Поскольку цифровизация стремительно захватывает мир, программирование играет ключевую роль в управлении несколькими связанными приложениями. Вместо трудоемких методов программирования Python предлагает различные структуры данных для упрощения программирования. Эти структуры данных создаются с различными функциями для выполнения разных задач, где пользователи могут выбрать ту, которая соответствует их программированию. Среди различных структур данных Python наиболее популярными являются массив и список.

Массив и список — две наиболее часто используемые структуры данных со схожими функциями. Оба они используются для хранения данных и предоставления доступа к различным содержащим их элементам для итерации и индексации. Структуры данных в Python могут быть встроены или доступны через импортированные пакеты и модули. структуры данных массива и списка, являющиеся частью языков программирования Python, имеют много общего для плавной реализации. Так чем же эти двое отличаются друг от друга?

Получите сертификат по науке о данных от лучших университетов мира. Изучите программы Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Давай выясним!

Что такое массив в Python?

Массив представляет собой однородный набор элементов, расположенных непрерывно в ячейке памяти, чтобы система могла иметь более легкий доступ и быстрые вычисления. Однородная коллекция означает элементы, принадлежащие к одному и тому же типу данных. Массив может содержать фиксированное количество неуникальных переменных, помещенных в упорядоченном виде в квадратных скобках. Массивы могут работать с большими объемами неуникальных данных, поскольку реализация проще, а индексы элементов запускаются во время вычислений. Они также предоставляют доступ к случайным содержащим элементам.

Массив содержит несколько значений под одним именем, но индексирует разные значения для разных элементов в памяти. Он состоит из двух частей: элемента, который представляет собой любой сохраненный элемент в массиве, и индекса, который представляет собой числовое значение, присвоенное каждому элементу, что позволяет пользователю легко изменять его. Массив сортирует значения в упорядоченной последовательности, чтобы избежать использования длинных переменных. Модуль массива используется для реализации массивов в Python.

Ознакомьтесь с нашими программами по науке о данных в США

Что такое список в Python?

Список является одной из четырех встроенных структур данных, предлагаемых в Python. Список и массивы имеют сходство, но список является сравнительно более гибким, позволяя использовать различные элементы данных в своем списке. Кроме того, список предоставляет пользователям возможность отрицательного индексирования.

Наряду с этими функциями список позволяет дублировать элементы, изменять их, конкатенировать, нарезать и вкладывать списки. Элементы в списке представлены элементами в квадратных скобках, разделенными кавычками и запятыми. Каждый элемент занимает свое уникальное место; поэтому доступ через индекс чрезвычайно прост. Внедрение — простая задача в списке, но индексация — проблема: пользователи не могут удалять или добавлять элементы с начала списка. Это возможно только в конце списка.

Список, как и массив, содержит элементы в упорядоченном виде. Хотя изменчивость является ценным параметром в структуре данных, список не дает пользователям свободы вращать или добавлять элементы. Пользователи могут изменить значение элемента в списке, но невозможно повернуть элементы или добавить элемент с начала списка.

Разница между массивом и списком в Python

Структуры данных массива и списка в Python имеют много общего в операциях, но их различия более заметны. Такие функции, как возможности модификации, числовые функции, хранение типов данных, заменяемость, объявление и использование памяти, — это несколько аспектов, в которых они сильно различаются:

Вот некоторые из существенных различий между этими двумя структурами данных в Python. Хотя понять различия легко, знание того, какое из них реализовать во время программирования, может привести к путанице.

Массив или список: что использовать?

Массив и список имеют свои собственные контрастирующие функции, относящиеся к операциям Python. Лучше этих двоих нет. Реализация полностью зависит от сохраняемого элемента и операции, которую он должен выполнять. Вопрос о том, когда их использовать, следует решать путем сравнения нескольких функций.

Если программист намеревается выполнять функции с небольшим набором данных, то предпочтительной структурой данных является список. С другой стороны, массив — правильный выбор для работы с более длинными последовательностями данных, если извлекаемый набор данных больше.

Прочтите наши популярные статьи о науке о данных в США

Подкрепите свою карьеру онлайн-сертификацией

Собираетесь использовать свои навыки программирования для лучшей карьеры? Профессиональная сертификация может кардинально изменить ход вашей карьеры. Это небольшое дополнение к вашему резюме укрепит ваши профессиональные навыки благодаря образовательным преимуществам и повысит ваши шансы найти лучшие возможности для карьерного роста в отрасли.

Массив также отлично работает с числовыми операциями. Модуль NumPy поддерживает массив, выполняя различные математические операции, включая логарифмические функции и тригонометрию. В отличие от него, список не может выполнять никаких математических операций. Следовательно, список должен использоваться для данных, которые не требуют каких-либо арифметических операций.

Подкрепите свою карьеру онлайн-сертификацией

Собираетесь использовать свои навыки программирования для лучшей карьеры? Профессиональная сертификация может кардинально изменить ход вашей карьеры. Это небольшое дополнение к вашему резюме укрепит ваши профессиональные навыки благодаря образовательным преимуществам и повысит ваши шансы найти лучшие возможности для карьерного роста в отрасли.

Если вы ищете курс для реализации своих знаний в области программирования, то профессиональная сертификационная программа по науке о данных Университета Мэриленда — правильный выбор для вас! Этот 9-месячный курс создан с использованием лучшего в своем классе контента, предоставленного лидерами отрасли и ведущими преподавателями, что дает учащимся, которым нужен толчок в области науки о данных. В течение периода этого курса учащиеся будут иметь доступ к тонкостям науки о данных и бизнес-аналитики, чтобы просеять один из самых востребованных технологических рынков.

Согласно списку 50 лучших вакансий в Америке на 2022 год, составленному Glassdoor , большинство профессий, связанных с наукой о данных, занимают высокие места, а специалисты по обработке данных занимают третье место. Будущее ждет экспоненциальный рост студентов, изучающих науку о данных, и вы тоже можете стать его частью! Посетите upGrad, чтобы узнать больше об этом курсе и многих других!

Вывод

Теперь, когда у вас есть представление об основных функциях этих двух, понять, какая структура данных будет наиболее эффективной для вашей операции программирования, не должно быть проблемой. И массив, и список являются эффективными программными структурами данных со своими преимуществами и недостатками, созданными для выполнения разных задач. Непрерывная практика и реализация помогут вам наилучшим образом использовать массивы и списки в зависимости от типа хранимых данных и выполняемых операций.