Учебное пособие по Power BI: компоненты, использование, работа — учитесь у экспертов

Современный деловой мир полон высокотехнологичных инструментов, упрощающих маневрирование в различных секторах бизнеса. Эти инструменты облегчают работу нашим специалистам по технологиям и предлагают мощные функции до такой степени, что становится невозможным выполнение определенных задач без определенного инструмента. Одной из таких категорий инструментов являются инструменты бизнес-аналитики. Эти программные инструменты обрабатывают большие объемы неструктурированных бизнес-данных, превращая их в упорядоченные идеи, тенденции и шаблоны, используемые в процессах принятия решений.

Хотя на рынке представлено несколько инструментов бизнес-аналитики, Power BI от Microsoft уже давно является главным претендентом. Он предназначен для быстрого накопления огромных объемов данных и превращения их в актуальную информацию. Затем обработанные данные представляются на знаменитой наглядной информационной панели Power BI и используются для принятия взвешенных решений для развития бизнеса.

Этот учебник по Power BI — исчерпывающее руководство по всему, что вам нужно знать об этом инструменте. Кроме того, в этой статье мы также обсудим перспективы карьерного роста в области науки о данных. Итак, читайте дальше!

Что такое Power BI?

Первый вопрос, на который мы хотим ответить в этом руководстве по Power BI: что такое Power BI? Первоначально называвшееся Project Crescent, приложение было впервые задумано Тьерри Д'Эрсом и Амиром Нетцем из команды SQL Server Reporting Services. Позже Microsoft изменила название продукта на Power BI, и он был выпущен как часть Microsoft Office 365 в сентябре 2013 года.

Power BI — это набор продуктов, относящихся к бизнес-аналитике, отчетам бизнес-аналитики и визуализации данных, созданных для использования отдельными лицами и командами в компаниях из различных секторов. Его лучше всего понимать как решение BI, а не как продукт, который позволяет пользователю визуализировать данные, выявлять важные тенденции и делиться этими результатами с командами по всей организации.

Если вы хотите пройти профессиональную подготовку по науке о данных, ознакомьтесь с нашими курсами по науке о данных в ведущих университетах.

Изучите наши популярные курсы по науке о данных

Почему предприятия используют Power BI?

Популярность Power BI среди предприятий объясняется его оптимизированным представлением и широкими возможностями распространения, а также его интеграцией с другими продуктами и инструментами Microsoft.

Вот несколько причин, почему Power BI так важен для бизнеса:

• Power BI поставляется с наследием Microsoft и гарантированным качеством. Кроме того, он включает в себя лучшие из лучших инструментов бизнес-аналитики на рынке, таких как Microsoft Excel и SQL SASS.
• Информационная панель Power BI не имеет себе равных, когда речь идет об идеальной информационной панели бизнес-аналитики. Он объединяет различные информационные панели из разных продуктов Microsoft, показывает их взаимосвязь и представляет отчеты в простом для понимания и удобном в использовании дизайне UI-UX.
• Панель инструментов Power BI постоянно перестраивается и обновляется с учетом последних технологических достижений, таких как HTML 5.0, облачные вычисления, машинное обучение, приложения для смартфонов и базы данных столбцов.
• Некоторые аспекты Power BI, такие как коллекция настраиваемых визуальных элементов, хранятся в открытом доступе для общего доступа. Это не только делает его актуальным для отрасли и сообщества, но и добавляет большую ценность для людей, которые его регулярно используют.
• Power BI обладает замечательными функциями интеграции с другими продуктами и службами Microsoft, что позволяет обмениваться данными между командами внутри организации и внедрять их на сторонние платформы.

Различные компоненты Power BI

Как упоминалось выше, Power BI представляет собой набор различных продуктов и приложений для бизнес-аналитики и визуализации данных. Вот некоторые из компонентов Power BI:

Служба PowerBI

Служба Power BI, также известная как Power BI Online, представляет собой защищенную облачную службу, размещенную Microsoft, которая позволяет пользователям просматривать различные информационные панели, создавать отчеты BI и размещать другие приложения Power BI. Это можно сделать как в веб-браузере, так и в мобильном приложении.

Рабочий стол Power BI

Рабочий стол Power BI дополняет службу Power BI в том смысле, что специалисты по данным используют первую для обширных отчетов BI , которые затем становятся доступными для последней. Power BI Desktop — это бесплатное и самообслуживаемое приложение, которое представляет собой надежный инструмент для составления отчетов и визуализации данных бизнес-аналитики.

Шлюз Power BI

Power BI Gateway подключается к более чем 70 локальным или облачным источникам данных, чтобы поддерживать непрерывный ввод данных для поддержки других функций.

Панель управления Power BI

Панель мониторинга Power BI объединяет все компоненты, данные и результаты Power BI в виде одностраничной визуализации, также известной как холст. Панель мониторинга Power BI — это место, где отчеты, созданные на рабочем столе Power BI, публикуются с помощью службы Power BI.

Power Query

Power Query — это компонент решения для преобразования данных, который позволяет пользователю идентифицировать, подключать, объединять и уточнять источники данных в соответствии с потребностями анализа.

Карта силы

Power Map — это инструмент 3D-визуализации, который позволяет пользователю представлять данные в более чем миллионе строк визуализации в 3D-формате. Он доступен в Excel и Power BI и особенно полезен для отображения пространственных переменных, таких как страна, штат, город, улица или даже широта и долгота.

Power View

Power View позволяет пользователю создавать интерактивные визуализации, такие как диаграммы, карты, графики и т. д., а также доступен в Excel, SQL Server и Sharepoint помимо Power BI.

Power Pivot

Power Pivot — это компонент моделирования данных Power BI, который позволяет создавать модели данных, выполнять вычисления и устанавливать отношения между данными.

Как работать с Power BI?

Для полной работы Power BI в вашей системе необходимо выполнить несколько простых шагов:

• Первым шагом является подключение к различным источникам данных, которые соответствуют потребностям вашего анализа.
• После загрузки данных следующим шагом будет форматирование данных в соответствии с вашими потребностями. Это означает переименование таблиц, столбцов и строк, форматирование текста и чисел и т. д.
• Следующим шагом является моделирование данных. Это означает организацию данных с расчетами, показателями и иерархиями, чтобы можно было легко обнаружить закономерности.
• После организации ваши данные готовы к визуализации. Здесь вы можете проявить творческий подход и создать невероятную отчетность BI .
• Теперь ваши визуализации и отчеты можно публиковать в подключенных системах вашей организации с помощью служб Power BI и панели мониторинга Power BI в режиме реального времени .

Как сделать карьеру в науке о данных?

С бумом технологических инноваций для бизнеса также растет спрос на квалифицированных специалистов, ориентированных на работу с данными. А с ростом спроса конкуренция становится еще более сложной. Рекрутеры в больших и малых компаниях ищут специалистов по данным и аналитиков, которые не только имеют прочную основу в области науки о данных, но и хорошо разбираются в различных инструментах управления данными на рынке.

Если вы новичок в науке о данных и стремитесь к карьере в этом направлении, то программа upGrad Executive PG в области науки о данных — это то, с чего вам стоит начать. Предлагаемая совместно с IIIT-B, одним из ведущих исследовательских институтов Индии, программа охватывает базовые и передовые знания и практики в области науки о данных.

Кроме того, он предлагает три уникальные специализации в области глубокого обучения, бизнес-аналитики и обработки данных. Репутация upGrad как одной из крупнейших платформ онлайн-обучения в Индии с базой учащихся, насчитывающей более 40 000 платных студентов и более 500 000 вовлеченных специалистов, повышает доверие к программе. Практический опыт обучения и занятия с отраслевыми экспертами дают студентам современные предметные знания и опыт работы с отраслевыми инструментами и тенденциями.

Читайте наши популярные статьи о науке о данных

Вывод

Наука о данных — один из самых быстрорастущих секторов технологий. Поскольку все больше и больше компаний внедряют инновации в области науки о данных для развития своего бизнеса, нет никаких сомнений в том, что спрос на специалистов по науке о данных не исчезнет в ближайшее время. Следовательно, наука о данных — это путь вперед к долгосрочной гарантии занятости, высокой отдаче и успешной карьере.