Примеры использования MongoDB в реальном мире: преимущества и лучшие компании [2022]

MongoDB — один из новейших конкурентов в области хранения данных. Тем не менее, он стал очень популярным благодаря своим функциям NoSQL, ориентированным на работу с документами, возможности расчета Map Reduce и распределенному хранилищу значений ключа. Она получила титул «Система управления базами данных года» от DB-Engine. Это один из необходимых языков, с которым должны работать разработчики полного стека. Разносторонние знания делают зарплату разработчиков полного стека в Индии невероятно высокой. В наши дни многие компании ищут сертифицированных специалистов MongoDB для использования базы данных MongoDB.

Некоторые реальные компании, использующие MongoDB

1. eBay

eBay — многонациональная компания, которая предоставляет платформу для продаж между клиентами. В настоящее время в MongoDB выполняется большое количество проектов, таких как категоризация товаров, управление облаком, хранилище метаданных, поисковые подсказки.

2. Метлайф

MetLife является ведущей компанией в области программ вознаграждения сотрудников, аннуитетов и страхования. Более 90 миллионов клиентов на Ближнем Востоке, в Европе, Азии, Латинской Америке, Японии, США. MetLife использует MongoDB для своего расширенного приложения для обслуживания клиентов под названием The Wall.

Это приложение обеспечивает комбинированное представление транзакций, сведений о политике и других сведений о клиентах MetLife. Это похоже на Wall of Facebook, которая берет данные из 70 устаревших систем и объединяет их в одну запись. Он хранит 24 терабайта данных и работает на шести серверах в двух центрах обработки данных. MetLife работает над серией проектов по работе с большими данными, частью которых являются приложения на базе MongoDB.

3. Бабочка

Shutterfly — один из самых популярных онлайн-сервисов для обмена фотографиями. Он использует MongoDB для управления и хранения более 6 миллиардов изображений со скоростью транзакций до 10 000 операций в секунду. Shutterfly ранее использовала Oracle, но позже перешла на MongoDB.

В компании Shutterfly поняли, что переход на нереляционную базу данных поможет им повысить их масштабируемость, производительность и продуктивность программиста.

Shutterfly рассматривала множество других альтернативных систем баз данных, таких как BerkeleyDB, CouchDB или Cassandra. Компания подтвердила, что довольна своим решением о переходе с Oracle на MongoDB.

4. Аадхар

Это индийский проект Unique Identification, который имеет самую большую базу биометрических данных в мире. Aadhar Project использует MongoDB в качестве своей базы данных для хранения огромного количества демографических и биометрических данных более чем 1,2 миллиарда индийцев. MongoDB используется для хранения изображений в проекте Aadhar.

5. советник

Ea — многопользовательская онлайн-игра, использующая базу данных MongoDB для своей игры под названием FIFA Online 3. MongoDB может легко справляться со сложными задачами, требующими полной синхронизации друг с другом.

Практические варианты использования MongoDB

Некоторые документы называются документами вариантов использования MongoDB, которые помогут представить используемые операции, схемы и шаблоны при разработке приложений MongoDB. В этих документах будут выделены стратегии моделирования данных и дизайн приложений. Если вы новичок и хотите узнать больше, ознакомьтесь с нашими курсами по цифровому маркетингу в ведущих университетах.

Также особое внимание будет уделено масштабированию, сегментированию, производительности и индексации. Будут описаны три тематических исследования: тематические исследования по управлению контентом, тематические исследования по управлению данными о продуктах и ​​тематические исследования по оперативной аналитике.

1. Системы управления контентом

Основные подходы и методы MongoDB представлены в сценариях использования управления контентом, которые будут выполняться с использованием знакомых, простых примеров и задач. Метод моделирования пользовательских комментариев к контенту, такому как СМИ и блоги, представлен «Хранением комментариев». Предлагается модель проектирования системы управления контентом веб-сайта «Управление метаданными и активами» в MongoDB. Hadoop против MongoDB

2. Управление данными о продукте

Для веб-сайтов электронной коммерции и управления данными о продуктах и ​​решениях можно использовать MongoDB для хранения информации, поскольку она имеет гибкую схему, хорошо подходящую для работы. Можно также управлять каталогом продуктов и изучать методы и методы моделирования из документа «Каталог продуктов».

Они также могут определить шаблон для обработки взаимодействий между покупательскими тележками пользователя и запасами с помощью «Управления запасами». MongoDB также имеет отчет под названием «Иерархия категорий», в котором описываются методы взаимодействия с иерархиями категорий в MongoDB.

3. Оперативная разведка

MongoDB удобна для аналитики в реальном времени и использования оперативной аналитики. Можно изучить документ «Хранение данных журнала», чтобы узнать о подходах и нескольких способах хранения и моделирования машинно-генерируемых данных с помощью MongoDB. Они также могут определить Метод иерархического агрегирования для хранения и обработки иерархических отчетов из необработанных данных о событиях в соответствии с минутами, часами или днями.

Топ использования MongoDB

1. Мобильность и масштабирование

MongoDB очень масштабируемая и гибкая, что дает фантастические решения для баз данных для работы в различных средах. Схемы MongoDB со временем будут развиваться, и таким образом разработчики мобильных приложений смогут сосредоточить свое время на повышении качества обслуживания клиентов. Это поможет многим компаниям иметь дело с различными структурами данных, которые поступают из разных источников в мире разработки мобильных приложений.

2. Интеграция данных в реальном времени

Данные имеют большую ценность, если они консолидированы и объединены в единое представление, и MongoDB играет в этом жизненно важную роль. Благодаря возможностям запросов и гибкости MongoDB теперь проще агрегировать данные и создавать те инструменты, которые сделают организацию более эффективной.

С помощью MongoDB можно просматривать агрегированные данные в одном представлении в режиме реального времени, что обеспечивает огромную ценность для компаний. Разработчик также может быстро реагировать на определенные события, а также отслеживать их с помощью MongoDB 3.6.

3. Каталог продукции

У продуктов есть много атрибутов, которые легко сохраняются в виде объектов с помощью MongoDB и могут использоваться для лучшего понимания клиента в цифровом опыте. В настоящее время качество и объем данных увеличиваются и используются для улучшения взаимодействия в каталогах товаров клиентов. MongoDB имеет возможность динамической схемы, которая помогает обеспечить соответствие между атрибутами и документами продукта. Это обеспечит лучший опыт как для клиентов, так и для разработчиков.

Приложения MongoDB

Существует множество приложений MongoDB, и вот они:

1. Сбалансированные функции

Можно использовать MongoDB для получения нескольких сбалансированных функций. Например, кто-то хочет использовать некоторые функции, такие как Queuing, Map/Reduce, FTS, но не требует многого, что легко возможно с помощью MongoDB.

2. Согласованность выше доступности

Если кто-то предпочитает согласованность доступности, он может получить определенную версию согласованности в приложениях MongoDB.

3. Денормализация данных

Повторная денормализация данных сложна, а также очень дорога. Кроме того, вы не сможете изменить ключи сегментов при работе с MongoDB.

Сочетание вторичных индексов и поиска по ключу/значению

Если вы хотите использовать сочетание вторичных индексов и поиска по ключу/значению, вы можете использовать MongoDB. Но вы не можете использовать его для слишком большого количества вторичных индексов, потому что он начнет плохо масштабироваться.

4. Данные на одном сервере

Одной из лучших особенностей MongoDB является то, что она была намеренно сделана неоптимальной для включения сегментирования на одном сервере. Но вы можете использовать PostgreSQl, если данные удобно помещаются на одном сервере.

5. Идеально подходит для запросов

Если скорость запросов к базе данных очень высока, Mongo идеально подходит для использования, поскольку он напоминает куб DWH по своей базовой структуре данных.

6. Идеально подходит для ориентированных на документацию

MongoDB — правильный выбор только тогда, когда отношений мало, и хочется масштабировать. Это может не подходить для использования, когда существует слишком много отношений, таких как социальная сеть. Но может быть удивительно видеть, как он будет работать с ориентированным на документы хранилищем. MongoDB идеально подходит для хранения множества документов, которые можно сортировать по тегу или категории.

7. Система базы данных Полиглот

MongoDB обладает отличной способностью выбирать лучшую часть всех баз данных, что делает ее еще более удивительной для использования в качестве крупномасштабных систем, которые не используют только одну базу данных.

Заключение

Спрос на базы данных NoSQL, такие как MongoDB, в последнее время вырос. Вот несколько реальных случаев использования MongoDB вместе с некоторыми компаниями, которые используют MongoDB для своих практических приложений. Мы надеемся, что эта статья поможет вам понять MongoDB и ее практическое применение.

Если вам интересно узнать о больших данных и науке о данных, ознакомьтесь с программой Executive PG IIIT-B и upGrad по науке о данных, которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические практические семинары, наставничество в отрасли. экспертов, общение один на один с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.