Машинное обучение против НЛП: разница между машинным обучением и НЛП

Споры о машинном обучении и НЛП могут запутать. Оба они являются продвинутыми ветвями науки о данных и, следовательно, во многих аспектах переплетены. Однако они не одинаковы. Если вы хотите узнать, чем отличается машинное обучение от НЛП, читайте до конца!

Присоединяйтесь к онлайн- курсу по искусственному интеллекту в ведущих университетах мира — магистерским программам, программам последипломного образования для руководителей и продвинутой сертификационной программе в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы ускорить свою карьеру.

Эта статья поможет вам понять разницу между машинным обучением и НЛП, поскольку мы рассмотрим их по пунктам и выделим различия и сходства между этими двумя областями.

Машинное обучение против НЛП: определение

Чтобы понять разницу между машинным обучением и НЛП, мы должны сначала взглянуть на их определения.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это метод анализа данных, который автоматизирует построение аналитической модели. Он основан на идее, что системы могут учиться на данных, выявлять закономерности и принимать решения, не требуя вмешательства человека. Это отрасль искусственного интеллекта, которая за последние пару лет превратилась в один из самых востребованных секторов.

Проще говоря, машинное обучение направлено на создание машин, которые обучаются автоматически и не требуют вмешательства человека. Некоторые из известных приложений машинного обучения находятся в:

• Беспилотные автомобили
• Обнаружение мошенничества
• Исследования на основе видения
• Прогноз цен
• Обработка естественного языка

Да, вы можете использовать методы машинного обучения в NLP и создавать модели, которые автоматически решают соответствующие проблемы.

Что такое НЛП (обработка естественного языка)?

Обработка естественного языка — это объединенная область лингвистики и искусственного интеллекта. Основное внимание уделяется интеллектуальному анализу письменного языка. В отличие от нас, компьютерам требуется много усилий и системы для чтения и анализа письменного текста. Они не могут просто просматривать текст и выполнять функции автоматически, как это делаем мы.

Если вы хотите, чтобы машина выполняла определенные задачи над письменным текстом (например, извлекала информацию), вам нужно использовать НЛП. Несмотря на то, что это нишевая область, НЛП сейчас имеет множество приложений. Некоторые из наиболее популярных приложений НЛП включают в себя:

• Поиск
• Поиск информации
• Извлечение информации
• Анализ настроений

NLP сочетает математику и данные для разработки решений, которые могут понимать и интерпретировать естественные выражения. Даже ваш смартфон использует NLP, чтобы предложить проверку орфографии или когда он предоставляет виртуальную помощь в виде Google Assistant или Siri.

Машинное обучение против НЛП: зарплата

С точки зрения оплаты обе эти области предлагают привлекательные пакеты. Однако вы должны иметь в виду, что один из них является полным доменом, а другой — его подмножеством. Машинное обучение — более широкая область, и НЛП подпадает под нее. Поэтому перспективы их карьерного роста будут существенно различаться.

Заработная плата машинного обучения в Индии

Средняя заработная плата инженера по машинному обучению в Индии составляет 6,86 лакха индийских рупий в год, состоящая из общей прибыли и бонусов. Как новичок, вы можете рассчитывать на заработок около 3 лакхов индийских рупий в год в этой области, в то время как верхний предел заработной платы инженера по машинному обучению достигает 20 лакхов индийских рупий в год.

Одним из важнейших факторов, влияющих на вашу заработную плату в этой области, являются ваши знания и опыт. Инженер по машинному обучению с профессиональным опытом от одного до четырех лет зарабатывает около 6,9 лакха индийских рупий в год, тогда как профессионал с опытом работы от пяти до девяти лет зарабатывает в среднем 10 лакхов индийских рупий в год. Инженеры по машинному обучению с опытом работы от 10 до 19 лет зарабатывают около 20 лакхов индийских рупий в год.

Помимо инженера по машинному обучению, в этой области вы можете выполнять множество других ролей, которые предлагают прибыльную заработную плату. Некоторые дополнительные роли, которые вы можете выполнять в машинном обучении:

• Специалист по данным
• Инженер данных
• Аналитик данных
• Разработчик/инженер программного обеспечения (AI/ML)
• ML инженер

Зарплата НЛП в Индии

Как мы упоминали ранее, НЛП — это навык, а не область. В отличие от машинного обучения, где мы можем просто проверить среднюю зарплату конкретной должности, чтобы определить среднюю зарплату в отрасли, здесь мы не можем сделать то же самое.

Для НЛП мы получим среднюю заработную плату профессионалов, владеющих этим навыком. Средняя зарплата профессионалов с навыками НЛП в Индии составляет 9,77 лакха индийских рупий в год.

Некоторые известные роли, требующие этого навыка, включают:

• НЛП-ученый
• НЛП-инженер
• Инженер-семантик
• Инженер-программист/разработчик (НЛП)

Изучение навыков НЛП поможет вам заработать прибыльные пакеты с множеством возможностей для роста как профессионала НЛП. Однако, если вы хотите развиваться в своей карьере, вам необходимо сосредоточиться на изучении дополнительных навыков и быть в курсе последних тенденций в вашей отрасли. Узнайте больше о зарплате НЛП в Индии.

Машинное обучение против НЛП: как войти?

Поскольку НЛП — это область, которая подпадает под машинное обучение, разница между ними с точки зрения того, как войти, незначительна. Оба зависят друг от друга. Если вы хотите стать профессионалом в области машинного обучения, вам нужно изучить НЛП.

Точно так же вы не сможете узнать об обработке естественного языка, не разобравшись сначала с основами машинного обучения. Однако изучение машинного обучения может быть довольно сложным. В нем много продвинутых концепций, и вы должны разбираться во всех из них, чтобы стать квалифицированным специалистом по машинному обучению.

Если вы хотите стать профессионалом в области машинного обучения или стать экспертом в области НЛП, лучший способ сделать это — пройти курс машинного обучения. Он научит вас необходимым понятиям и навыкам, которыми вы должны обладать, чтобы войти в эту область и стать профессионалом.

Кроме того, курс предоставит вам структурированный и пошаговый учебный план, который поможет вам планировать учебу и изучать все в правильном порядке.

Вы можете зарегистрироваться в нашей программе сертификации PG по машинному обучению и НЛП, чтобы освоить обе эти области. Этот курс предлагает вам:

• Более 250 часов учебного материала
• 5+ отраслевых проектов, заданий и кейсов
• Индивидуальное наставничество 1:1 от отраслевых экспертов

Программа длится всего полгода и полностью онлайн. Это означает, что вы можете пройти эту программу, не покидая работу и не отвлекаясь от учебы. Вы должны иметь степень бакалавра с 50% или эквивалентным проходным баллом, чтобы присоединиться к этой программе. Обратите внимание, что курс не требует от вас опыта программирования.

Последние мысли

Теперь, когда вы знакомы с различиями машинного обучения и НЛП, вы можете легко понять, почему они такие разные. Машинное обучение направлено на создание моделей, которые обучаются автоматически и функционируют без вмешательства человека. С другой стороны, НЛП позволяет машинам понимать и интерпретировать письменный текст.

Какая разница между машинным обучением и НЛП заинтриговала вас больше всего? Дайте нам знать, оставив комментарий ниже.

Это подводит нас к концу статьи. Для получения дополнительной информации о концепциях машинного обучения свяжитесь с ведущими преподавателями IIIT в Бангалоре и Ливерпульском университете Джона Мурса в рамках программы upGrad Master of Science in Machine Learning & AI.