Резюме по машинному обучению — руководство и образец

Опубликовано: 2021-03-05

В настоящее время получить работу в области машинного обучения кажется довольно трудным, учитывая такую ​​​​конкуренцию. Размещение вакансий инженера по машинному обучению / специалиста по данным получает более 200 кандидатов в течение первого дня. Итак, как справиться с этой ситуацией, чтобы быстро получить отличную работу по машинному обучению?

Составление резюме является головной болью для большинства соискателей. Мы разберем здесь каждый пункт для ясности, чтобы процесс стал для вас плавным. Именно об этом и говорится в этой статье.

К концу этого урока вы будете знать следующее:

  • Что делает хорошее резюме по машинному обучению
  • Структура образца резюме
  • Глубокий анализ каждого раздела резюме
  • Что можно и чего нельзя делать в резюме

Давайте перейдем прямо к делу.

Оглавление

Что делает хорошее резюме по машинному обучению?

Первым шагом к каждому отклику на вакансию является резюме. Резюме — это не что иное, как средство рекламы себя рекрутеру. Это равносильно тому, чтобы сказать: «Эй, вот все, что у меня есть и что я сделал. И я классный». Но это то, что среднее резюме делает и с треском терпит неудачу. Хорошее резюме должно быть четким, кратким и очень структурированным документом, который показывает, почему вы подходите для работы, на которую претендуете.

Присоединяйтесь к онлайн- курсу по машинному обучению в ведущих университетах мира — магистерским программам, программам последипломного образования для руководителей и продвинутой сертификационной программе в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы ускорить свою карьеру.

Фактор АТС

Большинство объявлений о вакансиях получают сотни резюме. Как вы думаете, рекрутер просматривает каждое полученное резюме? Нет. Большинство рекрутеров используют ATS (систему отслеживания кандидатов), чья первая задача — оценивать резюме в соответствии с их содержанием.

Как только ваше резюме преодолевает барьер ATS, оно попадает в руки рекрутера, который сканирует ваше резюме в течение нескольких секунд. Вот и все. Всего несколько секунд. Итак, наша цель здесь — составить резюме, которое сначала пройдет барьер ATS, а затем впечатлит рекрутера. И тогда вы, скорее всего, получите от них звонок.

Структура образца резюме по машинному обучению

Ниже приведен образец резюме по машинному обучению, которое мы обсудим. Мы предлагаем вам следовать и составлять собственное резюме по мере чтения. Первое и главное, о чем следует помнить при составлении резюме, а также об ошибке, которую совершают 8/10 человек при составлении резюме, заключается в том, что ваше резюме не должно быть больше страницы .

Создание вашего резюме без необходимости на 2 или даже на 3 страницы никоим образом не увеличит ваши шансы на получение звонка. Вы выиграли гонку в 7-м стандарте? Рекрутера это не волнует. Вся идея заключается в том, чтобы включать только релевантную информацию.

Показанный выше шаблон довольно хорош и проверен. Тем не менее, вы всегда можете сделать шаблон по вашему выбору. Кроме того, вы можете добавлять/удалять разделы в соответствии с вашим профилем и опытом. Единственное, что нужно иметь в виду, чем проще, тем лучше. Давайте пройдемся по каждому разделу один за другим.

Резюме

Резюме не обязательно, если у вас нет профессионального опыта. Единственный мотив резюме — рассказать рекрутеру о своем прошлом в 1-2 строчках. Если вы новичок и у вас нет профессионального опыта, вы можете пропустить этот пункт. Вы можете включить это, даже если у вас есть опыт стажировки.

Основная ошибка, которую допускают большинство абитуриентов, — добавление в резюме ненужных прилагательных. Например:

«Высоко мотивированный профессионал с подтвержденным опытом работы в области машинного обучения. Трудолюбивый, целеустремленный и инициативный человек. Я командный игрок, умею решать проблемы и обладаю лидерскими качествами. Ищу сложную роль, чтобы продемонстрировать свои навыки и расти».

Это резюме совсем не то, что рекрутер хочет видеть первым делом в вашем резюме. И печальная правда в том, что это то, что присутствует в большинстве резюме. Добавление таких прилагательных, как «высокомотивированный», «командный игрок» и т. д., не сделает резюме выделяющимся . Это только делает его более избыточным и тратит впустую важное пространство. В разделе резюме следует рассказать о том, сколько у вас опыта, какими основными навыками вы обладаете и какие роли вы ищете.

Контактная информация и социальные профили

Этот раздел должен содержать ваш номер телефона, адрес электронной почты и текущий город, в котором вы живете. НЕ указывайте свой адрес полностью до PIN-кода . Рекрутера это не интересует. Сохраняйте информацию о местоположении только для города или, в лучшем случае, штата.

Помните, мы будем включать только релевантную информацию. Постарайтесь указать профессионально выглядящий адрес электронной почты, а не то, что может произвести плохое впечатление на рекрутера. Создайте новый, если у вас его еще нет. Ты будешь использовать это всю свою жизнь.

Вставьте в свой профиль LinkedIn после настройки ссылки . Добавляйте свой профиль GitHub только в том случае, если в нем много проектов и активностей. Добавление ссылки Git без активности или с очень низкой активностью создаст плохое впечатление. Вставьте любые другие соответствующие ссылки, такие как ваш блог или веб-сайт.

Рабочий стаж

Это самая важная часть и основа вашего резюме, если вы опытный профессионал. Включите соответствующий опыт работы, используя глаголы действия. Держите пункты краткими и не помещайте в слишком много информации. Если вы новичок и у вас нет опыта работы, добавьте соответствующий опыт стажировки.

Если у вас даже этого нет, то пропустите этот раздел и перейдите к следующему и сделайте его основой своего резюме. Следуйте стилю написания, используемому в шаблоне выше. Чтобы проверить, насколько хорош язык вашего резюме, перейдите на сайт резюме.com.

Персональные проекты машинного обучения

Этот раздел должен включать от 1 до 3 хороших проектов машинного обучения, которые вы недавно сделали. Напишите о них кратко и укажите наиболее важные детали. Не включайте проекты начального уровня, такие как Титаник, предсказание цен на жилье и т. д. Их добавление не выделит ваше резюме. Если вы новичок или у вас нет соответствующего опыта работы, то этот раздел должен стать основой вашего резюме. Переместите его наверх и добавьте достаточно контента, создав несколько очень хороших проектов.

Навыки и умения

Раздел навыков должен включать все навыки машинного обучения, которые у вас есть, будь то алгоритмы, инструменты и языки. Отличный способ убедиться, что ваше резюме проходит проверку ATS, — добавить точные ключевые слова, упомянутые в JD работы, на которую вы претендуете. Это связано с тем, что ATS оценивает резюме по количеству совпадений ключевых слов в JD и вашем резюме.

Поэтому немного измените навыки, заменив слова, используемые в JD. Например, линейная регрессия должна быть изменена на линейные модели, если она есть в JD. Постарайтесь включить как можно больше ключевых слов, но не включайте те, о которых вы не знаете.

Хакатон Достижения

Это дополнительный раздел, и его можно пропустить. Вы также можете добавить еще один раздел, который хотите показать рекрутеру. Не добавляйте сертификаты с МООК, так как они не придают большого значения резюме. Добавляйте только релевантные сертификаты. Например, «Сертифицированный специалист Microsoft Azure» и т. д.

Образование

Если вы опытный профессионал, раздел «Образование» следует оставить внизу. Если вы только что закончили колледж или все еще учитесь в колледже, вы можете оставить его намного выше. Этот раздел должен включать информацию только о вашем выпуске – степень, колледж/университет и полученную оценку/CGPA.

Что нужно и что нельзя делать в резюме

  • Оставить на 1 странице
  • Включайте только релевантную информацию
  • Включить ключевые слова из JD
  • Используйте слова действия, чтобы описать опыт
  • Удалить все прилагательные
  • Избегайте включения вашей фотографии

Прежде чем ты уйдешь

Мы рассмотрели все аспекты отличного резюме по машинному обучению и то, как максимально увеличить ваши шансы на получение приглашений на собеседование. В наши дни конкуренция за одну и ту же работу высока, но вы можете быстро пропустить очередь, поработав над вышеуказанным пунктом и убедившись, что вы не совершаете ту же ошибку, которую совершают другие.

Вы можете использовать этот учебник в качестве руководства и создать свое резюме с нуля. Просто убедитесь, что вы не делаете одно резюме и не используете его для всех вакансий. Вместо этого слегка измените его в соответствии с работой и требованиями. Просто делая эти шаги, вы далеко впереди конкурентов!

Если вам интересно узнать больше о машинном обучении, ознакомьтесь с программой Executive PG IIIT-B и upGrad по машинному обучению и искусственному интеллекту, которая предназначена для работающих профессионалов и предлагает более 450 часов интенсивного обучения, более 30 тематических исследований и заданий, IIIT -B статус выпускника, 5+ практических практических проектов и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Какие навыки необходимы для машинного обучения?

Машинное обучение — это подмножество искусственного интеллекта, и его основное применение — интеллектуальный анализ данных или распознавание образов. Это очень полезно при разработке автоматизированных систем принятия решений. Однако машинное обучение этим не ограничивается. Алгоритмы машинного обучения играют важную роль в обработке естественного языка и интеллектуальном анализе данных. Хотя это экспертиза, ее следует рассматривать как отрасль компьютерных наук. Машинное обучение требует хорошего понимания математики, потому что оно использует вероятность, статистику и моделирование. Также важно иметь хороший опыт работы с такими языками программирования, как C, C++, Java, Python, Perl, C# .NET и R.

Как составить хорошее резюме по машинному обучению?

Машинное обучение — очень горячая область в наши дни. Если вы хотите составить резюме по машинному обучению, вам нужно будет выполнить несколько проектов в этой области. Однако вы не можете просто прыгнуть в поле, ничего о нем не зная. Мы рекомендуем вам выполнить некоторую предварительную работу, прежде чем приступить к машинному обучению. Вы можете разработать учебную программу, чтобы подготовиться к роли машинного обучения. Учебная программа может начинаться с большого количества математики, но должна охватывать основы, которые вам необходимо изучить. После этого он должен охватывать различные концепции машинного обучения. Затем он должен пройти еще немного математики.

Какое будущее у машинного обучения?

В последние годы мы наблюдаем огромный рост использования машинного обучения для эффективных бизнес-приложений. Машинное обучение можно использовать для прогнозирования поведения клиентов, рекомендации товаров клиентам на основе их истории, повышения эффективности маркетинга и т. д. Исследование показало, что 80% предприятий, использующих машинное обучение, улучшили качество обслуживания клиентов.