Зарплата инженера по машинному обучению в США в 2022 году

Машинное обучение — это отрасль искусственного интеллекта, которая фокусируется на разработке систем, способных выполнять определенные задачи и автоматически совершенствоваться, не требуя вмешательства человека. Машинное обучение стало одним из самых популярных технических навыков на рынке.

Профессионалы, которые в первую очередь помогают компаниям в разработке и внедрении решений на основе машинного обучения, — это инженеры по машинному обучению. Компании полагаются на них для выполнения своих требований к искусственному интеллекту и машинному обучению. За счет этого зарплата у них заоблачная.

Следующие пункты прольют свет на среднюю зарплату инженера по машинному обучению, какие факторы на нее влияют и как вы можете войти в этот сектор. Давайте начнем!

Какова средняя зарплата инженера по машинному обучению?

Средняя зарплата инженера по машинному обучению в США составляет 112 837 долларов в год. Их зарплата начинается от 76 000 долларов в год и доходит до 154 000 долларов в год. Бонус за эту роль может достигать 24 000 долларов, а общая прибыль — до 41 000 долларов. Эта роль привлекает такую ​​высокую зарплату, потому что, хотя компании по всему миру ищут профессионалов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, их рыночное предложение относительно невелико.

Источник изображения

Согласно отчету Forrester , ИИ и машинное обучение будут создавать новые и инновационные роли во многих отраслях, потому что компании захотят вывести ИИ на новые рубежи. Компании сосредоточатся на более быстрой реализации вариантов использования ИИ, чтобы опередить своих конкурентов.

Еще одна причина, по которой спрос на инженеров по машинному обучению растет, заключается в том, что более трети компаний, стремящихся к адаптации и росту в 2022 году, будут использовать ИИ для решения своих задач автоматизации и дополнений.

Точно так же отчет Analytics Insight показал, что глобальный разрыв в навыках в секторе ИИ составляет 66%. Конечно, не хватает квалифицированных специалистов по искусственному интеллекту и машинному обучению. Вот почему средняя зарплата инженера по машинному обучению существенно высока во всем мире.

Чем занимается инженер по машинному обучению?

Инженер по машинному обучению работает с большими объемами данных для создания моделей, которые решают конкретные проблемы их организации. Их роль очень похожа на роль специалиста по данным, поскольку оба используют большие объемы данных. Однако инженеры по машинному обучению должны создавать автономные решения, которые выполняют автоматизацию прогнозных моделей.

Созданные ими решения учатся на каждой итерации, чтобы повысить свою эффективность и оптимизировать результаты для повышения точности. Инженеры по машинному обучению должны программировать модели, которые могут выполнять свои задачи с минимальным вмешательством человека или без него. Они работают с учеными по данным, чтобы определить требования своей организации и создать необходимые решения.

Инженеры по машинному обучению обычно работают в командах. Таким образом, они должны иметь сильные коммуникативные навыки. Инженеры по машинному обучению должны разрабатывать приложения на основе машинного обучения, которые соответствуют требованиям их клиентов или заказчиков.

Они исследуют и визуализируют данные, чтобы найти различия в распределении данных, которые могут повлиять на производительность модели во время развертывания. Инженеры машинного обучения также несут ответственность за исследование, экспериментирование и использование необходимых алгоритмов машинного обучения.

Они должны выполнять статистический анализ, находить наборы данных для обучения и обучать свои системы машинного обучения по мере необходимости.

Факторы, влияющие на среднюю зарплату инженера по машинному обучению

Навыки и умения

Рекрутеры всегда в поиске кандидатов, обладающих новейшими и востребованными навыками. Чтобы получать привлекательную оплату в качестве инженера по машинному обучению, вы должны быть в курсе отраслевых тенденций и развивать необходимые навыки.

Например, наиболее популярными навыками среди инженеров по машинному обучению в США являются глубокое обучение, обработка естественного языка (NLP), Python и компьютерное зрение.

Наличие определенных навыков может помочь вам получить прибавку к зарплате. Одним из таких высокооплачиваемых навыков для инженеров по машинному обучению в США является Scala . Инженеры машинного обучения со знанием Scala зарабатывают на 26% больше, чем в среднем по стране. Другие навыки, которые помогут вам получить более высокую заработную плату в этой области:

• Моделирование данных (на 16% больше, чем в среднем)
• Искусственный интеллект (на 11% больше, чем в среднем)
• PyTorch (на 11% больше, чем в среднем)
• Обработка изображений (на 7% больше, чем в среднем)
• Apache Spark (на 15 % больше, чем в среднем)
• Аналитика больших данных (на 5% больше, чем в среднем)
• Разработка программного обеспечения (на 3% больше, чем в среднем)
• Обработка естественного языка (на 3% больше, чем в среднем)

Источник изображения

Знание того, какие навыки предлагают более высокую оплату, может помочь вам разработать стратегию продвижения по карьерной лестнице и существенно ускорить свой рост.

Опыт

Опыт играет решающую роль в определении того, сколько вы зарабатываете в качестве инженера по машинному обучению. По статистике , ML-инженеры начального уровня зарабатывают на 17% меньше, чем в среднем, а профессионалы среднего звена в этой области зарабатывают на 21% больше.

Инженеры по машинному обучению с опытом работы менее года зарабатывают в среднем 93 000 долларов в год, тогда как те, у кого профессиональный опыт от одного до четырех лет, зарабатывают в среднем 112 000 долларов в год.

Точно так же инженеры машинного обучения с опытом работы от пяти до девяти лет зарабатывают в среднем 137 000 долларов в год. Профессионалы со стажем работы более 20 лет зарабатывают 162 000 долларов в год. Как видите, в машинном обучении получение большего опыта поможет вам получить более высокую заработную плату.

Город

Каждый город имеет свою культуру, демографию и стоимость жизни. Следовательно, город, в котором вы работаете, может быть огромным фактором, определяющим, сколько вы зарабатываете инженером по машинному обучению. Несколько городов в США предлагают значительно более высокие зарплаты, чем в среднем. Работа там может помочь вам получить более высокооплачиваемую должность инженера машинного обучения в известных компаниях.

Города с самой высокой средней зарплатой для этой должности:

• Сан-Франциско (на 18% больше, чем в среднем по стране)
• Сан-Хосе (на 16,9% больше, чем в среднем по стране)
• Пало-Альто (на 10% больше, чем в среднем по стране)
• Сиэтл (на 7% больше, чем в среднем по стране)

Точно так же вы найдете города, которые предлагают зарплату ниже среднего для этой должности. К ним относятся Чикаго (на 20% меньше, чем в среднем по стране) и Бостон (на 8,9% меньше, чем в среднем по стране). Вы всегда должны помнить о городе, оценивая, сколько вы можете ожидать заработать в этой роли.

Организация

Ваша зарплата инженера по машинному обучению будет варьироваться от компании к компании. Это зависит от многих факторов, таких как размер компании, ее рабочая среда, предлагаемые преимущества и т. д. Компании, которые предлагают самые высокие зарплаты для ролей в области машинного обучения, — это JP Morgan Chase and Co (средняя оплата за эту роль составляет 137 344 доллара США), Apple (средняя оплата этой роли составляет 129 149 долларов США) и Amazon.com Inc (средняя зарплата на этой должности составляет 114 795 долларов США).

Точно так же некоторые компании предлагают более низкую заработную плату для этой должности из-за их требований к работе. Среди этих компаний — Lockheed Martin Corp (средняя зарплата на этой должности — 104 228 долларов) и Intel Corporation (средняя зарплата на этой должности — 92 964 доллара).

Как стать инженером по машинному обучению?

Инженеры по машинному обучению пользуются большим спросом, и вы можете легко получить работу с прибыльной оплатой в этой области. Чтобы стать инженером по машинному обучению, вы должны быть знакомы с основными и продвинутыми концепциями искусственного интеллекта, машинного обучения,

Вы также должны быть знакомы с различными инструментами и библиотеками машинного обучения, чтобы эффективно создавать модели машинного обучения. Лучший способ изучить эти различные предметы и развить необходимые навыки для того, чтобы стать инженером по машинному обучению, — это пройти курс машинного обучения.

В upGrad мы предлагаем программу магистра наук в области машинного обучения и искусственного интеллекта в Ливерпульском университете Джона Мура и Международном институте информационных технологий в Бангалоре.

Курс длится 18 месяцев и предлагает более 40 часов живых сессий и шесть завершающих проектов. Некоторые из предметов, которые вы изучите в ходе этой программы, включают статистику, исследовательский анализ данных, обработку естественного языка, алгоритмы машинного обучения и т. д. Каждый студент получит множество преимуществ, включая карьерный коучинг, собеседования, индивидуальное наставничество и нетворкинг. возможности с коллегами из 85+ стран.

Вы должны иметь степень бакалавра в области статистики или математики с 50% или эквивалентными оценками и один год профессионального опыта работы в области аналитики или программирования.

Заключение

Машинное обучение — это навык будущего. Технология машинного обучения позволяет компаниям автоматизировать процессы, разрабатывать лучшие решения и ускорять свой рост. По этим причинам спрос на инженеров по машинному обучению растет во всем мире, что повышает среднюю оплату за эту роль.

Если вы хотите стать инженером по машинному обучению, мы рекомендуем ознакомиться с нашей программой магистра наук в области машинного обучения и искусственного интеллекта!