Заработная плата машинного обучения в Индии в 2022 году [для новичков и опытных]

Хотите знать, каков диапазон зарплат машинного обучения в Индии?

В отчете под названием «Лучшие вакансии в США: 2019» компания Indeed утверждает, что должность инженера по машинному обучению стала очень перспективной — рост на 344 %, а средняя базовая зарплата составляет 146 085 долларов США. .

Источник

Как видите, 9 из 25 вакансий, перечисленных в отчете Indeed, связаны с технологиями. Это неудивительно, поскольку технические роли, особенно в науке о данных, искусственном интеллекте и машинном обучении, приобретают все большее значение в различных параллелях отрасли. По этой причине компании не уклоняются от предложения повышения заработной платы в области машинного обучения в Индии.

Таким образом, если у вас есть необходимый набор навыков и вы готовы постоянно обновляться, ожидается, что ваша карьера инженера по машинному обучению будет продолжать расти и расти. Эта линия верна, особенно если учесть, что заработная плата машинного обучения в Индии прямо или косвенно зависит от того, насколько они высококвалифицированы и обновлены.

В недавнем отчете Gartner говорится, что к 2020 году быстрый рост ИИ приведет к появлению почти 2,3 миллиона объявлений о вакансиях в области машинного обучения.

Мы уверены, что это обязательно пробудило в вас желание стать инженером по машинному обучению! Давайте посмотрим, кто именно является инженером по машинному обучению и какова типичная зарплата машинного обучения в Индии?

Что такое машинное обучение?

Согласно SAS, «Машинное обучение — это метод анализа данных, который автоматизирует построение аналитической модели. Это направление искусственного интеллекта, основанное на идее, что системы могут учиться на данных, выявлять закономерности и принимать решения с минимальным вмешательством человека».

Несмотря на то, что термин «машинное обучение» был в центре внимания лишь недавно, концепция машинного обучения существует уже давно, и самым ранним примером этого является машина «Энигма» Алана Тьюринга, которую он разработал во время Второй мировой войны. Сегодня машинное обучение окружает нас почти повсюду, от обычных вещей в нашей жизни до более сложных вычислений, связанных с большими данными. Например, самоуправляемый автомобиль Google и персональные рекомендации на таких сайтах, как Netflix, Amazon и Spotify, — все это результаты машинного обучения. Из-за спроса зарплата машинного обучения в Индии является одной из самых высоких.

Почему машинное обучение важно в современном мире?

После того, что такое машинное обучение, следует следующий важный вопрос: «Какова важность машинного обучения?»

Основная цель машинного обучения — помочь организациям улучшить их общее функционирование, производительность и процесс принятия решений за счет изучения огромных объемов резервов данных. По мере того, как машины начинают учиться с помощью алгоритмов, это поможет предприятиям разгадывать такие закономерности в данных, которые помогут им принимать более обоснованные решения без необходимости вмешательства человека. Помимо этого предварительного преимущества, машинное обучение имеет следующие преимущества:

1. Своевременный анализ и оценка

Алгоритмы машинного обучения, просеивая огромные объемы данных, таких как отзывы и взаимодействия клиентов, могут помочь вам провести своевременный анализ и оценку ваших организационных стратегий. Когда вы создаете бизнес-модель, просматривая несколько источников данных, вы получаете возможность увидеть соответствующие переменные.

2. Прогнозы в реальном времени стали возможными благодаря быстрой обработке

Одной из наиболее впечатляющих особенностей алгоритмов машинного обучения является то, что они очень быстрые, в результате чего обработка данных из нескольких источников происходит быстро. Это, в свою очередь, помогает делать прогнозы в реальном времени, которые могут быть очень полезны для бизнеса. Например,

• Анализ оттока . Он включает в себя определение тех сегментов клиентов, которые могут покинуть ваш бренд.
• Потенциальные клиенты и конверсия . Алгоритмы машинного обучения дают представление о моделях покупок и расходов различных сегментов клиентов, что позволяет компаниям разрабатывать стратегии, которые могут минимизировать потери и увеличить прибыль.
• Удержание клиентов . Алгоритмы машинного обучения могут помочь определить невыполненные работы в ваших политиках привлечения клиентов и маркетинговых кампаниях. Благодаря такой информации вы можете скорректировать свои бизнес-стратегии и улучшить общее качество обслуживания клиентов, чтобы сохранить свою клиентскую базу.

3. Преобразование отраслей

Машинное обучение уже начало трансформировать отрасли благодаря своей способности предоставлять ценную информацию в режиме реального времени. Финансовые и страховые компании используют технологии машинного обучения для выявления значимых закономерностей в больших наборах данных, предотвращения мошенничества и предоставления индивидуальных финансовых планов для различных сегментов клиентов. В сфере здравоохранения носимые устройства и фитнес-датчики на основе технологии машинного обучения позволяют людям заботиться о своем здоровье, что сводит к минимуму нагрузку на медицинских работников. Таким образом, существует множество возможностей для инженеров по машинному обучению, а незаменимый характер их работы гарантирует, что зарплата машинного обучения в Индии довольно высока.

Чем занимается инженер по машинному обучению?

Работа инженера по машинному обучению очень похожа на работу специалиста по данным в том смысле, что обе роли связаны с работой с огромными объемами данных. Следовательно, и инженеры по машинному обучению, и специалисты по данным должны обладать отличными навыками управления данными. Однако это все сходство, которое объединяет эти две роли.

Специалисты по данным в основном занимаются получением ценной информации для стимулирования роста бизнеса за счет принятия решений, ориентированных на данные. Напротив, инженеры по машинному обучению сосредоточены на разработке самозапускающегося программного обеспечения для автоматизации прогнозных моделей.

Обычно инженеры по машинному обучению работают в тесном сотрудничестве с учеными по данным. В то время как специалисты по обработке и анализу данных извлекают ценную информацию из больших наборов данных и передают информацию заинтересованным сторонам бизнеса, инженеры по машинному обучению гарантируют, что модели, используемые специалистами по данным, могут обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени для получения более точных результатов.

Обязанности инженера по машинному обучению

• Изучать и преобразовывать прототипы науки о данных.
• Проектировать и разрабатывать системы и схемы машинного обучения.
• Для выполнения статистического анализа и тонкой настройки моделей с использованием результатов испытаний.
• Чтобы найти доступные наборы данных в Интернете для учебных целей.
• Обучать и переобучать системы и модели машинного обучения по мере необходимости.
• Для расширения и обогащения существующих платформ и библиотек машинного обучения.
• Разрабатывать приложения для машинного обучения в соответствии с требованиями заказчика/клиента.
• Исследовать, экспериментировать и внедрять подходящие алгоритмы и инструменты машинного обучения.
• Чтобы проанализировать возможности решения проблем и варианты использования алгоритмов ML и ранжировать их по вероятности успеха.
• Чтобы исследовать и визуализировать данные для лучшего понимания и выявления различий в распределении данных, которые могут повлиять на производительность модели при ее развертывании в реальных сценариях.

Навыки, необходимые для изучения машинного обучения

Теперь, когда вы знаете, почему вам следует выбрать карьеру в области машинного обучения, и, возможно, уже приняли решение, позвольте нам рассказать вам о нескольких важных навыках, которые вам необходимы, чтобы максимально использовать эту возможность.

Чтобы ваша карьера инженера по машинному обучению росла и вы получали максимально возможную зарплату в области машинного обучения в Индии, вам необходимо обновить себя с помощью:

• Статистика и вероятность. Ваше понимание алгоритмов во многом связано с вашим знанием теорий. Прекрасными примерами являются скрытые марковские модели, наивный байесовский анализ и гауссовская смесь. Если вы плохо разбираетесь в статистике и вероятности, вам будет очень сложно понять эти алгоритмы.
• Оценка данных и моделирование. Важной частью обеспечения эффективности процесса оценки с помощью ML является оценка эффективности различных моделей через равные промежутки времени. Вы можете использовать различные методы, такие как регрессия и классификация, для измерения ошибки или точности данной модели. Вам также нужна стратегия оценки.
• Алгоритмы машинного обучения: очень важно знать, как работают разные алгоритмы машинного обучения и какой алгоритм подходит для конкретной ситуации. Вам нужно будет развить понимание таких предметов, как дифференциальные уравнения в частных производных, градиентный спуск, квадратичное программирование, выпуклая оптимизация и другие.
• Языки программирования. Для карьеры в области машинного обучения вам также необходимо владеть различными языками программирования, такими как Java, R, Python и C++. Эти языки помогут вам на разных этапах вашего проекта машинного обучения.
• Методы обработки сигналов. Извлечение признаков очень важно для машинного обучения. Возможно, вам придется работать с несколькими продвинутыми алгоритмами обработки сигналов, в том числе с бэндлетами, шварлетами, контурлетами и кривыми. Узнайте больше о наборах навыков, необходимых для машинного обучения.

Заработная плата машинного обучения в Индии

Спрос на машинное обучение высок, но компании требуют, чтобы люди обладали правильным набором навыков. Спрос на этих инженеров всегда высок. Список бесконечен. Это основная причина, по которой зарплата машинного обучения в Индии довольно высока. Постоянно растущий спрос. Кроме того, чем лучше опыт, тем выше зарплата. Средняя зарплата машинного обучения в Индии, по данным Payscale, составляет примерно рупий. 686 281 в год, включая бонусы и участие в прибылях.

Источник

Факторы, влияющие на зарплату машинного обучения в Индии

Четыре основных фактора, влияющих на заработную плату машинного обучения в Индии:

• Компания . Компания, в которой вы работаете, напрямую влияет на размер вашей зарплаты.
• Опыт . Чем больше у вас опыта, тем лучше вы сможете понимать препятствия и быстро устранять ошибки. Сочетание опыта и компании позволит получить заработную плату и должности, которые помогут создать отметку.
• Местоположение . В ближайшие годы местоположение будет играть меньшую роль в ожидаемой заработной плате. Но даже в этом случае местоположение будет по-прежнему влиять на размер заработной платы, которую вы можете запросить и получить от потенциального работодателя.
• Навык . Чем важнее навыки, которыми вы обладаете, тем лучше способность понимать. Местоположение должно сыграть жизненно важную роль в определении заработной платы машинного обучения в Индии.

Присоединяйтесь к лучшему онлайн-курсу по искусственному интеллекту в лучших университетах мира — магистерским программам, программам последипломного образования для руководителей и продвинутой сертификационной программе в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы ускорить свою карьеру.

Заработная плата машинного обучения в Индии: в зависимости от компании

Общепризнанный факт: чем крупнее бренд или компания, тем на более высокую зарплату может рассчитывать человек. Давайте посмотрим на некоторые из самых высокооплачиваемых пакетов — Tata Consultancy Services Limited предлагает около рупий. 4,42,000 в год в качестве заработной платы. За ним следует корпорация Intel с ценой 20 00 000 рупий.

Источник

Заработная плата машинного обучения в Индии: на основе опыта

Чем больше у вас опыта, тем выше будет ваш компенсационный пакет. Так что, если вы новичок и только недавно вошли в отрасль, вам придется соответственно умерить свои надежды. Итак, давайте разделим зарплату машинного обучения в Индии в зависимости от того, сколько лет опыта у вас в сумке:

Давайте посмотрим, как зарплата машинного обучения в Индии зависит от опыта.

Источник

Заработная плата начального уровня машинного обучения в Индии

Средняя зарплата начального уровня в области машинного обучения в Индии составляет 501 058 фунтов стерлингов.

Заработная плата среднего уровня в области машинного обучения в Индии

Средняя зарплата среднего уровня в области машинного обучения в Индии составляет 1 142 459 фунтов стерлингов.

Зарплата опытного машинного обучения в Индии

Средняя зарплата опытных специалистов по машинному обучению в Индии составляет 1 999 619 фунтов стерлингов.

Заработная плата машинного обучения в Индии: в зависимости от местоположения

Хотя Covid-19 может уменьшить влияние местоположения на заработную плату в будущем, в настоящее время местоположение играет решающий фактор в определении заработной платы машинного обучения в Индии. Силиконовая долина Индии, Бангалор, предлагает самые высокие зарплаты, машинное обучение в городе зарабатывает примерно на 21% больше, чем их коллеги в других городах. Сравнение проводится со средним показателем по стране. Ченнаи, другой город, соревнующийся за звание Силиконовой долины, предлагает зарплаты, которые на 5% ниже, чем в среднем по стране.

Источник

Заработная плата машинного обучения в Индии: в зависимости от навыков

Давайте обсудим, как зарплата машинного обучения в Индии увеличивается с набором навыков. Как мы упоминали ранее, вы должны обладать впечатляющим набором навыков, чтобы получить самую высокооплачиваемую работу на высококонкурентном рынке инженеров по машинному обучению. Некоторые навыки приносят вам более высокую зарплату. Итак, постарайтесь инвестировать в эти навыки.

1. Машинное обучение — ₹ 706 169
2. Питон — ₹ 612 684
3. Глубокое обучение — ₹ 754 250
4. Обработка естественного языка (NLP) — ₹ 697 670
5. Компьютерное зрение - 736 976 фунтов стерлингов

Источник

Машинное обучение и глубокое обучение наверняка принесут вам больше, чем средняя зарплата машинного обучения в Индии. С точки зрения популярности эти два навыка также получили наивысшие оценки.

Заработная плата машинного обучения в других странах

Заработная плата машинного обучения в США: 111 297 долларов.

Источник

Заработная плата машинного обучения в Великобритании: 50 296 фунтов стерлингов.

Источник

Рабочие роли машинного обучения

1. Инженер по машинному обучению

Искусственный интеллект и машинное обучение — это просто общие термины для ряда приложений, которые применяются в различных дисциплинах и технологиях. Они также включают робототехнику, анализ данных, веб-разработку, разработку чат-ботов, разработку интеллектуальных приложений и многое другое.

С конца 2017 года ИИ и МО штурмом захватили страну. Такие фреймворки, как OpenCV , PyTorch и TensorFlow , стали модными словами для современных энтузиастов AI/ML.

Обязанности инженера по машинному обучению

• Изучать и преобразовывать прототипы науки о данных.
• Проектировать и разрабатывать системы и схемы машинного обучения.
• Для выполнения статистического анализа и тонкой настройки моделей с использованием результатов испытаний.
• Чтобы найти доступные наборы данных в Интернете для учебных целей.
• Обучать и переобучать системы и модели машинного обучения по мере необходимости.
• Для расширения и обогащения существующих платформ и библиотек машинного обучения.
• Разрабатывать приложения для машинного обучения в соответствии с требованиями заказчика/клиента.
• Исследовать, экспериментировать и внедрять подходящие алгоритмы и инструменты машинного обучения.
• Чтобы проанализировать возможности решения проблем и варианты использования алгоритмов ML и ранжировать их по вероятности успеха.

Заработная плата инженера по машинному обучению в Индии

Средняя годовая зарплата инженера по машинному обучению составляет 671 548 фунтов стерлингов. Инженеры по машинному обучению с опытом работы менее 1 года зарабатывают около 500 000 фунтов стерлингов в год, что явно является одной из самых высоких зарплат начального уровня в Индии. Инженеры по машинному обучению начального уровня берут 672 106 фунтов стерлингов в год, очевидно, в зависимости от их навыков, местоположения и спроса.

Средняя заработная плата инженера среднего звена составляет 1 173 074 фунта стерлингов в год. Если они думают, что это здорово, вы найдете зарплату инженеров старшего уровня (более 10 лет опыта), поскольку они зарабатывают более 2 миллионов рупий в год.

Источник

2. Специалист по данным

Наука о данных — это в основном статистика, реализованная с помощью программирования. Наряду с R Python также продемонстрировал свой характер в сортировке данных в соответствии с общими и специфическими требованиями. Что касается Индии, то программисты на Python для науки о данных зарабатывают больше, чем разработчики программного обеспечения и программисты DevOps. Причина этого заключается в том, что сбор, очистка и обработка данных в настоящее время становятся очень распространенными, поскольку компаниям нужны данные для сбора информации о рынке и клиентах.

Для этого требуется ниша Python-программистов, специально обученных сбору и обработке данных с помощью таких библиотек, как NumPy и Pandas . Специалисты по данным пользуются большим спросом в крупных мегаполисах, таких как Дели-NCR и Мумбаи, а также в развивающихся городах, таких как Пуна и Бангалор.

Обязанности специалистов по данным

• Сбор огромного количества структурированных и неструктурированных данных и преобразование их в полезную информацию.
• Определение решений для анализа данных, которые обладают наиболее значительным потенциалом для стимулирования роста организаций.
• Использование аналитических методов, таких как текстовая аналитика, машинное обучение и глубокое обучение, для анализа данных, что позволяет выявить скрытые закономерности и тенденции.
• Поощрение основанного на данных подхода к решению сложных бизнес-задач.
• Очистка и проверка данных для оптимизации точности и эффективности данных.
• Передача всех продуктивных наблюдений и выводов заинтересованным сторонам компании посредством визуализации данных.

Диапазон зарплат специалистов по данным в Индии

Средняя зарплата специалиста по данным составляет 708 012 фунтов стерлингов . Специалист по данным начального уровня может зарабатывать около 500 000 фунтов стерлингов в год, имея опыт работы менее одного года. Специалисты по данным начального уровня с опытом работы от 1 до 4 лет получают около 610 811 фунтов стерлингов в год.

Специалист по данным среднего уровня с опытом работы от 5 до 9 лет зарабатывает 1 004 082 фунтов стерлингов в год в Индии. По мере того, как ваш опыт и навыки растут, ваш доход в качестве специалистов по данным старшего уровня резко возрастает и составляет более 1 700 000 фунтов стерлингов в год в Индии!

Источник

3. Инженеры данных

Основная задача Data Engineer — спроектировать и спроектировать надежную инфраструктуру для преобразования данных в такие форматы, которые могут использоваться Data Scientist. Помимо создания масштабируемых конвейеров для преобразования полуструктурированных и неструктурированных данных в пригодные для использования форматы, инженеры данных также должны выявлять значимые тенденции в больших наборах данных. По сути, инженеры данных работают над подготовкой необработанных данных и делают их более полезными для аналитических или операционных целей. Существует множество мифов о дата-инженерах, и большинство из них далеки от реальности.

В организации должность Data Engineer так же важна, как и Data Scientist. Единственная причина, по которой инженеры данных остаются в стороне от внимания, заключается в том, что они не имеют прямой связи с конечным продуктом анализа.

Обязанности инженеров данных

• Интегрируйте, консолидируйте и очищайте данные, собранные из нескольких источников.
• Подготовьте необработанные данные для обработки и прогнозного/предписательного моделирования специалистами по данным.
• Разработайте необходимую инфраструктуру для оптимального извлечения, преобразования и загрузки данных из разрозненных источников с помощью SQL, AWS и других технологий больших данных.
• Развертывайте сложные аналитические программы, алгоритмы машинного обучения и статистические методы для создания конвейеров данных.
• Собирайте обширные и сложные наборы данных для удовлетворения функциональных и нефункциональных бизнес-требований.
• Выявление и разработка инновационных способов повышения надежности, эффективности и качества данных.
• Разрабатывайте, создавайте, тестируйте и обслуживайте архитектуры данных.

Навыки, необходимые для работы Data Engineer

• Активное управление проектами и организаторские способности.
• Сильные аналитические навыки для обработки и работы с большими неструктурированными наборами данных.
• Сильный талант программирования на популярных языках, включая Python, Java, C++, Scala, Ruby и т. д.
• Продвинутые знания SQL, а также опыт работы с реляционными базами данных.
• Навыки работы с различными базами данных.

Диапазон зарплат инженера по обработке данных в Индии

По данным Glassdoor, средняя зарплата инженера по обработке данных в Индии составляет 8 56 643 рупий LPA. Но, конечно, зарплата Data Engineer зависит от нескольких факторов, в том числе от размера и репутации компании, географического положения, образования, должности и опыта работы. Известные компании и крупные игроки в индустрии больших данных, такие как Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte и Capgemini, и многие другие, обычно платят высокие вознаграждения Data Engineers. Кроме того, чем больше ваш прошлый опыт работы с большими данными, тем выше будет ваша рыночная стоимость.

Несмотря на глобальный парадокс спроса и предложения (спрос на инженеров данных намного превышает их предложение), перспективы карьерного роста инженеров данных в Индии выглядят многообещающе. Согласно отчету журнала Analytics India Magazine,

«В то время как ИТ-фирмы продемонстрировали негативную тенденцию, спрос на специалистов по обработке данных увеличился во всех компаниях, что привело к значительному скачку их структуры заработной платы. Принимая во внимание, что зарплаты по аналитическим навыкам, продвинутые аналитические роли и специалисты по прогнозному моделированию привлекли внимание по сравнению с другими ролями».

Что касается дата-инженеров, то в начале своей карьеры (1-4 года опыта) они зарабатывают где-то около 7 37 257 рупий LPA. По мере того, как они переходят на средний уровень (с 5-9-летним опытом), зарплата инженера данных становится 1 218 983 рупий LPA. Инженеры данных, имеющие более 15 лет опыта работы, могут заработать более 1 579 282 рупий LPA.

Источник

Источник

4 . Аналитик данных

Аналитики данных — это профессионалы, которые переводят цифры, статистику, цифры на понятный всем язык.

Учитывая обстоятельства, всегда есть все больше возможностей для аналитиков данных на рабочем месте, и это может быть отличным выбором для тех, кто хорошо разбирается в математике, статистике, информатике или бизнесе. Эта позиция включает в себя интеллектуальный анализ данных, свободное владение такими языками, как SQL, Python и т. д., для извлечения соответствующих идей из наборов данных, а также для передачи этих идей с помощью визуализаций и отчетов.

Обязанности аналитика данных

• Для анализа и извлечения бизнес-данных для выявления корреляций и обнаружения ценных закономерностей из разрозненных точек данных.
• Работать с моделями алгоритмов, ориентированных на клиента, и персонализировать их в соответствии с индивидуальными требованиями клиента.
• Чтобы создавать и развертывать пользовательские модели, чтобы найти ответы на вопросы бизнеса, такие как маркетинговые стратегии и их эффективность, вкусы клиентов, модели предпочтений и т. д.
• Для сопоставления и отслеживания данных из нескольких систем для решения конкретных бизнес-задач.
• Для написания SQL-запросов для извлечения данных из хранилища данных и поиска ответов на сложные бизнес-вопросы.
• Применять методы статистического анализа для проведения исследований и аналитики потребительских данных.

Заработная плата аналитика данных в Индии

Для аналитика данных в Индии с опытом работы от 1 до 4 лет общий заработок (включая чаевые, бонусы и оплату сверхурочных) составляет 3 96 128 рупий, в то время как аналитик данных в середине карьеры с 5-9 годами опыта может компенсировать до 6 03 120 рупий в зависимости от организации и местонахождения рабочего места. А если вы зрелый и опытный аналитик данных, проработавший в отрасли от 10 до 19 лет, вы можете получить среднюю общую компенсацию в размере 9 00 000 рупий.

Источник: Платежная шкала

- 78% специалистов по аналитике в Индии имеют заработную плату от 0 до 6 лакхов на начальном уровне, но, поскольку число новичков в области анализа данных в Индии увеличилось, это отличный показатель для взросления. промышленность.

- Заработная плата для 4-6 лет опыта остается стабильной на уровне 8,7 лакха.

– Для старшего аналитика данных, имеющего значительный опыт работы от 12 лет и более, в прошлом году наблюдался резкий рост заработной платы на 20%.

5. Разработчик/инженер программного обеспечения (AI/ML)

Разработчики программного обеспечения/инженеры, специализирующиеся на искусственном интеллекте/машинном обучении, являются творческими умами, стоящими за интеллектуальными компьютерными программами. Их основная работа заключается в разработке эффективных алгоритмов и приложений машинного обучения. Разработчики программного обеспечения/инженеры проектируют, разрабатывают и устанавливают программные решения AI/ML; создавать определенные компьютерные функции; подготавливать к визуализации документацию по продукту, блок-схемы, макеты, схемы, диаграммы и т.д.; писать и тестировать код; создавать технические задания, модернизировать и обслуживать системы и многое другое.

Требуемые навыки : Разработчики/инженеры программного обеспечения (AI/ML) должны владеть программированием на нескольких языках программирования, включая Python, Java, R, C, C++, Scala и т. д. Они должны хорошо разбираться в операционных системах, структурах данных, архитектура данных, компьютерная архитектура, анализ данных, распределенная обработка, тестирование и отладка программного обеспечения, среди прочего. Кроме того, они должны обладать обширными знаниями концепций, алгоритмов, систем и инструментов машинного обучения.

Источник

Средний разработчик программного обеспечения ИИ в Индии составляет рупий. 700 000 в год

Источник

6. Дизайнер машинного обучения, ориентированный на человека

Машинное обучение имеет эксклюзивную ветвь, посвященную разработке алгоритмов машинного обучения, ориентированных на людей. Отсюда и название «человекоцентрированное машинное обучение». Разработчики машинного обучения, ориентированного на человека, несут ответственность за создание интеллектуальных систем, которые могут «изучать» предпочтения и модели поведения отдельных людей посредством обработки информации и распознавания образов.

Эти системы требуют минимального или нулевого вмешательства человека или даже громоздких программ для учета всех мыслимых пользовательских сценариев. Механизм рекомендаций Netflix и Amazon — отличный пример машинного обучения, ориентированного на человека.

Требуемые навыки : как и в случае любой карьеры в области машинного обучения, проектировщики машинного обучения, ориентированные на человека, также должны обладать глубоким пониманием различных концепций, алгоритмов машинного обучения и того, как они работают. Они также должны иметь хорошую базу по математике и статистике, а также навыки кодирования.

7. Ученый НЛП

Обработка естественного языка (NLP) направлена ​​на то, чтобы дать машинам возможность понимать естественные человеческие языки. Ученые NLP в первую очередь несут ответственность за проектирование и разработку машин и приложений, которые могут изучать модели речи человеческого языка, а также переводить произносимые слова на другие языки. Цель здесь состоит в том, чтобы помочь машинам понимать человеческие языки так же естественно, как и люди. Grammarly и Duolingo — два отличных примера приложений НЛП.

Требуемые навыки : поскольку основная задача ученых НЛП — научить машины понимать нюансы человеческого языка, они должны свободно владеть синтаксисом, орфографией и грамматикой хотя бы одного языка (чем больше, тем лучше). Кроме того, они должны иметь базовые навыки машинного обучения.

Зарплата НЛП в Индии:

Средняя зарплата за навыки в Индии: рупий. 919 108 в год.

Источник

8. Директор по аналитике

Директор по аналитике отвечает за надзор за отделами аналитики данных и хранилища данных. Кроме того, директор по аналитике координирует управление, разработку и интеграцию аналитики данных и бизнес-аналитики для поддержки миссии и видения компании.

Средняя зарплата директора по анализу в Индии составляет рупий. 3 719 375.

Источник

9. Главный специалист по данным

На главного специалиста по данным возложена обязанность контролировать и управлять всей командой Data Science. Он / она направляет их в процессе разработки аналитических моделей, а также является ведущим голосом при разработке планов проекта. Ведущие специалисты по данным должны обладать сильными навыками статистического анализа, а также умением решать сложные проблемы.

Средняя зарплата главного специалиста по данным в Индии составляет рупий. 3 719 375.

Источник

10. Инженер компьютерного зрения

Инженеры по компьютерному зрению применяют методы исследования компьютерного зрения на огромных объемах данных, чтобы найти решения различных реальных проблем. Они работают в тесном сотрудничестве с другими командами над разработкой и внедрением новых встраиваемых архитектур. Кроме того, инженеры по компьютерному зрению обладают глубокими знаниями систем машинного обучения.

Заработная плата инженера по компьютерному зрению в Индии:

Средняя зарплата инженера по компьютерному зрению в Индии составляет 512 820 фунтов стерлингов в год.

Источник

11. Инженер-алгоритм

Инженеры-алгоритмы разрабатывают, анализируют, внедряют, оптимизируют, профилируют и оценивают компьютерные алгоритмы/алгоритмы машинного обучения. Их цель — свести к минимуму разрыв между теорией алгоритмов и практическим применением алгоритмов в программной инженерии.

Средняя зарплата инженера-алгоритма в Индии:

Источник

12. Специалист по информатике

Основная задача специалистов по информатике — разработка новых технологий, систем и компьютерных решений. Их работа связана с различными технологиями, включая искусственный интеллект, робототехнику, информационные технологии и виртуальную реальность. Они работают вместе в команде вместе с программистами, специалистами по информационным технологиям, инженерами-механиками / электриками и т. Д.

Заработная плата программиста в Индии:

Средняя зарплата специалиста по информатике в Индии составляет 1 892 000 рупий в год.

Источник

Как стать инженером по машинному обучению?

Шаг 1: улучшите свои навыки Python и программного обеспечения

Python — это простой в использовании язык высокого уровня, который выбирают специалисты по искусственному интеллекту, специалисты по данным и инженеры по машинному обучению.

Синтаксис Python прост в освоении, и в нем уже есть множество встроенных библиотек.

Еще одна важная вещь, с которой нужно хорошо ознакомиться, — это Github.

Прочтите несколько книг или статей, чтобы получить представление об инструментах, которые вам понадобятся для запуска Python на наборах данных.

Шаг 2. Изучите алгоритмы машинного обучения

После того, как вы познакомитесь и освоитесь с Python, вы можете начать изучать алгоритмы машинного обучения. Обязательно ознакомьтесь с теорией, связанной с каждым алгоритмом, чтобы вы могли легко реализовывать модели.

Шаг 3: Работайте над мини-проектами

Теперь, когда ваше знакомство с Python и машинным обучением завершено (как по отдельности, так и вместе), пришло время взять все эти знания и начать применять их в проектах.

Шаг 4. Перейдите на новый уровень с помощью Hadoop и Spark

Hadoop и Spark — это две системы, которыми вы захотите заняться после того, как приобретете навыки работы с наборами данных с помощью Python. Эти платформы больших данных позволят вам работать с данными в терабайтном и петабайтном масштабе.

Шаг 5: Перейдите на TensorFlow

Алгоритмы машинного обучения? Проверить. Фреймворки для больших данных? Проверить. Расширенное машинное обучение? Начните работать с TensorFlow.

Шаг 6: идите по-крупному

После работы со всеми строительными блоками пришло время заняться большими наборами данных и применить все знания, полученные на предыдущих 5 шагах.

Шаг 7: Продолжайте практиковаться и расти

Последний шаг — просто попрактиковаться и повторить вышеупомянутые 6 шагов. Теперь вы находитесь на этапе, когда вы можете создавать свои собственные модели машинного обучения. Пришло время усовершенствовать эти навыки и продолжать совершенствоваться.

Почему растет спрос на инженеров по машинному обучению?

В последнее десятилетие спрос на инженеров по машинному обучению даже превысил потребность в специалистах по данным. В отчете о вакансиях LinkedIn в США за 2017 год инженер по машинному обучению занял первое место с зарегистрированным ростом в 9,8 раза за пять лет (2012–2017).

Источник

Что касается мирового рынка машинного обучения, то, по прогнозам, к 2025 году он превысит 39 986,7 млн ​​долларов США, увеличившись в среднем на 49,7% в период с 2017 по 2025 год. Эти статистические данные ясно показывают, что рынок машинного обучения расширяется беспрецедентными темпами. В свете растущей конкуренции компаниям придется нанимать талантливых инженеров по машинному обучению вместе с другими специалистами по науке о данных, чтобы прочно закрепиться на рынке.

Каковы преимущества курса машинного обучения?

1. Лучшие возможности для карьерного роста и роста

В отчете TMR отмечается, что MLaaS (машинное обучение как услуга), по прогнозам, вырастет с 19,9 млрд долларов США к концу 2025 года по сравнению с 1,07 млрд долларов США в 2016 году. так и в годовом исчислении.

Машинное обучение высмеивает все, что можно назвать «важным» — как в финансовом, так и в глобальном масштабе. Если вы хотите вывести свою карьеру на новый уровень, машинное обучение может сделать это за вас. Если вы хотите заняться чем-то, что сделает вас частью чего-то глобального и актуального, машинное обучение может сделать это и для вас.

2. Лучшая заработная плата

В наши дни лучшим инженерам по машинному обучению платят столько же, сколько чрезвычайно популярным спортивным личностям! И это без преувеличения! По данным Glassdoor.co.in, средняя зарплата инженера по машинному обучению составляет 8 лакхов в год — и это только в начале карьеры! Опытный инженер по машинному обучению зарабатывает от 15 до 23 лакхов в год.

3. Отсутствие навыков машинного обучения досаждает корпорациям

Учитывая быстрые темпы технологических скачков, многие корпорации вынуждены играть в догонялки. Цифровая трансформация — это огромная отрасль, и правда в том, что специалистов по машинному обучению просто не хватает, чтобы удовлетворить новые потребности отрасли.

4. Машинное обучение и наука о данных неразрывно связаны

Если религия управляла массами на протяжении целых столетий до современности, то теперь верно, что наука о данных правит массами благодаря своей всеобъясняющей природе и коммерческой, а также инновационной жизнеспособности.

А машинное обучение — это всего лишь тень науки о данных. Чтобы поднять свою карьеру так высоко, как вы даже не можете себе представить, вы можете стать компетентным в обеих этих областях, что позволит вам анализировать пугающее количество данных, а затем приступить к извлечению ценности и предоставлению информации о данных.

Более того, во многих организациях инженеры по машинному обучению и специалисты по данным работают вместе над продуктами, поэтому вполне вероятно, что вы познакомитесь с точкой зрения специалистов по данным, если вы уже стали инженером по машинному обучению.

Заключительные мысли…

Когда дело доходит до годового пакета заработной платы, следует признать, что по сравнению с другими технологически развитыми странами, такими как США и Великобритания, заработная плата специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту в Индии намного меньше.

Источник

Однако, согласно «Исследованию заработной платы-2018» журнала Analytics India Magazine, почти 40% специалистов в области науки о данных и аналитики получают годовой пакет заработной платы более 10 лакхов. Таким образом, нельзя отрицать, что в Индии шкала заработной платы также повышается. Помимо других факторов, если вы приобретете необходимые навыки Data Science и ML, ваше будущее в отрасли будет очень ярким.

Надеемся, вам понравилась наша статья о зарплате машинного обучения в Индии. Эти цифры выше не высечены в камне. Реальным фактором, влияющим на вашу зарплату, являются навыки, которыми вы обладаете, мастерство, которого вы в них достигли, а также то, насколько быстро вы растете и способствуете росту компании.

Вы также можете ознакомиться с программой Executive PG IIT Delhi в области машинного обучения совместно с upGrad . IIT Delhi является одним из самых престижных учебных заведений в Индии. С более чем 500+ штатными преподавателями, которые являются лучшими в своих предметах.