Курс машинного обучения от ИИТ Дели

Курс машинного обучения от ИИТ Дели

IIT Delhi, один из самых выдающихся технических институтов Индии, запустил новый курс машинного обучения в партнерстве с upGrad. Программа Advanced Certificate Program в области машинного обучения — это онлайн-курс PG, который знакомит вас с фундаментальными и продвинутыми концепциями машинного обучения и науки о данных. IIT Delhi занимает 2-е место в рейтинге инженерных колледжей NIRF .

Чего ожидать от программы? Как это поможет вам в продвижении по карьерной лестнице? Следующие пункты помогут вам найти ответы на эти вопросы:

О программе

Программа Advanced Certificate Program IIT Delhi по машинному обучению — это 7-месячный курс для тех, кто хочет войти в высокооплачиваемый и быстро развивающийся технологический сектор. Технологический сектор всегда был привлекательным полем для людей, которым нравится решать проблемы и внедрять инновации.

Программа Advanced Certificate Program в области машинного обучения является одним из лучших курсов IIT Delhi для тех, кто хочет приобрести необходимые навыки, чтобы продолжить карьеру в этой области. Программа длится семь месяцев и требует всего 4-6 часов в неделю.

Алгоритмы машинного обучения, наука о данных и большие данные — это лишь некоторые из множества предметов, которые вы изучите в ходе этого курса. Поскольку это онлайн-курс, вам не нужно нарушать свою профессиональную жизнь, чтобы присоединиться к этой программе. Вы можете пройти эту программу, не покидая работу, что делает ее одним из самых привлекательных онлайн-курсов по машинному обучению.

Эта программа дает вам навыки и знания для принятия решений на основе данных и использования моделей машинного обучения для получения информации. Спрос на специалистов по машинному обучению также постоянно растет. В 2019 году спрос на специалистов по данным вырос на 32% по сравнению с прошлым годом .

Эта программа позволит вам извлечь выгоду из этого спроса и стать востребованным кандидатом.

Продвинутая учебная программа

Этот курс машинного обучения предлагает вам 20 живых занятий с 92 часами учебного материала. Вы также получите три задания во время программы, чтобы проверить свои знания изученных концепций.

Программа позволяет вам учиться непосредственно у уважаемого факультета ИИТ Дели. У вас будет возможность пообщаться с некоторыми ведущими факультетами машинного обучения ИИТ Дели, включая HOD Школы ИИ ИИТ Дели.

Некоторые из концепций, которые вы изучите в ходе этого курса, включают:

1. контролируемое обучение
2. Неконтролируемое обучение
3. Крупномасштабное машинное обучение
4. Потоки данных
5. Глубокое обучение
6. Основы науки о данных
7. Запросы и индексация

Релевантные для отрасли проекты, представленные в этой программе, имитируют реальное рабочее место, предоставляя вам реальный опыт использования машинного обучения и науки о данных. Программа укрепляет ваши знания по обработке несбалансированных данных, написанию и оптимизации алгоритмов машинного обучения, а также ваше понимание их работы.

Квалификационные требования

Вы должны иметь степень бакалавра в области естественных наук, коммерции или инженерии с оценками не менее 50%, чтобы иметь право на участие в этой программе. Предпочтение отдается кандидатам, знакомым с программированием. Вам нужно будет заполнить заявку до крайнего срока подачи заявок, то есть 22 августа 2021 года.

После этого вам нужно будет пройти 40-минутный вступительный тест. На вступительном тесте будут вопросы по математике и программированию. Затем рецензенты составят шорт-лист приложений на основе их профиля и результатов теста.

Как программа поможет вам

Программа Advanced Certificate Program в области машинного обучения является одним из лучших курсов IIT для энтузиастов машинного обучения благодаря своим уникальным преимуществам. Курс создан, чтобы помочь вам достичь ваших карьерных целей. Например, новые менеджеры и менеджеры среднего звена смогут более глубоко и эффективно читать аналитические данные. Курс также поможет им быть в курсе последних тенденций в области машинного обучения. Они также смогут внедрять модели машинного обучения в свои текущие проекты.

С другой стороны, после прохождения этого курса руководители высшего звена смогут руководить группами по машинному обучению и работе с данными. Они могут создавать решения на основе машинного обучения для решения сложных бизнес-задач и лучше понимать концепции, лежащие в основе показателей оценки и оптимизации. Все эти преимущества делают эту программу одним из лучших доступных курсов по машинному обучению.

Лучшие карьеры в области машинного обучения

Сектор машинного обучения сияет карьерными возможностями. Ниже приведены некоторые из наиболее прибыльных карьерных возможностей, представленных в этом секторе:

1. Инженер по машинному обучению

Инженеры по машинному обучению проектируют и разрабатывают решения на основе машинного обучения для своих организаций. Они используют модели машинного обучения для решения сложных бизнес-задач и повышения производительности своей организации. Созданные ими решения способны работать автономно и улучшаться со временем. Инженеры машинного обучения работают с другими техническими специалистами, включая ученых и архитекторов данных. Следовательно, эта роль также требует сильных навыков сотрудничества.

Инженеры по машинному обучению получают среднюю зарплату в размере 7,03 LPA. Их заработная плата колеблется от 3,03 до 20 фунтов стерлингов в год. Ключевые навыки для этой роли включают Amazon Web Services, обработку естественного языка, глубокое обучение, Apache Spark и компьютерное зрение.

2. Специалист по данным

Специалисты по данным используют большие объемы данных, чтобы получить полезную информацию. Они отвечают за сбор, очистку и анализ данных для поиска закономерностей с помощью моделей машинного обучения. Они должны извлекать информацию из структурированных и неструктурированных данных и делиться ею с заинтересованными сторонами и другими членами команды. Это междисциплинарная роль, требующая знаний в области программирования, статистики и математики. Они должны хорошо визуализировать данные и уметь рассказывать истории, чтобы эффективно делиться своими мыслями с нетехнической аудиторией.

Средняя зарплата специалиста по данным в Индии составляет 8,24 фунта стерлингов в год. Ранняя оплата за эту роль колеблется около 3,43 фунтов стерлингов в год, а более высокая зарплата достигает 20 фунтов стерлингов в год.

3. Инженер данных

Инженеры данных отвечают за разработку решений, улучшающих доступность и использование данных. Они должны определить требования своей организации и соответствующим образом разработать необходимые решения. Инженеры данных также собирают и анализируют наборы данных для получения ценной информации. Они создают отчеты, инструменты и информационные панели для своей организации, чтобы более эффективно управлять своими данными. Инженеры данных — эксперты в использовании алгоритмов и структур данных.

Средняя зарплата инженера по обработке данных в Индии составляет 8,39 фунта стерлингов в год. Их заработная плата колеблется от 3,7 LPA до 20 LPA.

4. Аналитик данных

Аналитики данных собирают информацию по конкретным темам, используя данные. Они проводят опросы и другие методы для сбора необходимых данных. Затем они должны интерпретировать данные и представить их своим клиентам или руководителям в понятной форме, например, в виде отчетов или диаграмм. Аналитикам данных приходится находить новые источники данных и искать способы улучшить процесс сбора и анализа данных.

Средняя зарплата аналитика данных в Индии составляет 4,4 фунта стерлингов в год. Новички в этой области могут рассчитывать на получение ₹ 2 LPA. С другой стороны, опытные аналитики данных могут заработать до 10 LPA.

Заключение

Программа Advanced Certificate Program в области машинного обучения — отличный выбор для всех, кто хочет начать свой профессиональный путь в технологическом секторе. От электронной коммерции до ИТ-сектора спрос на специалистов по машинному обучению стремительно растет во всех сферах технологической сферы.

Обязательно ознакомьтесь с курсом, если вы заинтересованы в ML!