10 лучших книг по машинному обучению для начинающих и экспертов [2022]

Машинное обучение — это особая отрасль компьютерных наук и искусственного интеллекта (ИИ), в первую очередь связанная с использованием данных и алгоритмов и ориентированная на моделирование процесса человеческого обучения и постепенное повышение его точности.

Для новичков, не имеющих предварительных знаний в этой области, может быть сложно понять и понять основы машинного обучения. Под обширным зонтиком машинного обучения есть несколько тем исследований, областей и вариантов использования в бизнесе, которые могут сделать процесс обучения непосильным для новичков. Большинство учащихся не знают, с чего начать. Тут на помощь приходят учебники.

Изучите наши курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту

10 лучших книг по машинному обучению для чтения

В этой статье представлены некоторые из лучших книг по машинному обучению для начинающих , которые также рекомендуют университетские профессора и эксперты по искусственному интеллекту. Они также полезны профессионалам в этой области, чтобы обратиться к конкретным темам, чтобы освежить свою память.

1. «Искусственный интеллект: современный подход» Стюарта Дж. Рассела и Питера Норвига.

Эта книга прекрасно описывает машинное обучение и искусственный интеллект с большим вниманием к деталям и на понятном языке, чтобы облегчить ее для начинающих. Эта книга Рассела и Норвига настоятельно рекомендуется профессорами университетского уровня и экспертами отрасли. Отличный выбор для начинающих, эта книга охватывает основы искусственного интеллекта и представляет собой подробное введение в эту область.

Он также содержит обзор многих ключевых тем исследований. Это хороший выбор для книги по машинному обучению, потому что в ней также есть подход к решению проблем. Это учебник де-факто для начинающих в области машинного обучения, поскольку он служит краеугольным камнем вводных и углубленных курсов в этой области с момента его публикации в 1994 году. Новые издания этой книги охватывают темы, посвященные новым технологиям и тенденциям.

Изучайте машинное обучение онлайн в лучших университетах мира — магистерские программы, программы последипломного образования для руководителей и продвинутые программы сертификации в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы ускорить свою карьеру.

2. «Глубокое обучение» Яна Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарона Курвилля.

Если вы ищете надежную книгу по глубокому обучению, это лучший выбор. Этот учебник сочетает в себе общие знания о глубоком обучении и математический подход, необходимый для начала работы с этой темой. Он состоит из полезной информации о выдающихся деятелях в этой области, таких как Джеффри Хинтон, Янн ЛеКун и им подобных.

Если вы сосредоточитесь на знаниях из этой книги о глубоком обучении и продвинутых лекциях университетского курса, это не помешает вам получить самую надежную информацию и знания в этой области. Исследователи и профессионалы клянутся полезностью этой книги.

3. «Стостраничная книга по машинному обучению» Андрея Буркова.

Для новичков, которые ищут интересное, компактное и понятное руководство по машинному обучению, этот учебник, несомненно, станет отличным выбором. Забавно отметить, что все началось с простой задачи LinkedIn для писателя Андрея Буркова и привело к созданию одного из лучших руководств по машинному обучению. Несмотря на то, что это всего лишь стостраничное руководство для учащихся в этой области, это краткий учебник, в котором основное внимание уделяется основам машинного обучения, сложным теориям и практическим задачам.

4. «Элементы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, вывод и прогнозирование» Тревора Хасти, Роберта Тибширани и Джерома Фридмана.

Этот учебник обычно используется для ознакомления новичков с машинным обучением. Она написана в уникальном стиле, который побуждает студентов и читателей самостоятельно анализировать, размышлять и экспериментировать с вещами, которые в дальнейшем помогут в их карьере. Это отличная книга не только для получения базовой информации, но и для развития навыков.

Благодаря подробной теоретической структуре и разнообразному кругу тем этот учебник получил известность в сообществе машинного обучения. В нем есть отличное введение в тему, и его можно использовать в качестве справочного материала позже для всех.

5. «Прикладное прогнозное моделирование» Макса Куна и Кьелла Джонсона.

Эта книга представляет собой подробное введение в процессы моделирования и прогностические модели. Он очень популярен среди студентов, изучающих науку о данных, из-за подробного анализа процесса моделирования. Он охватывает важные темы, такие как процессы прогнозного моделирования, такие как предварительная обработка данных, методы классификации и регрессия. Это отличная книга для развития навыков, поскольку она предлагает задачи, которые необходимо решать с помощью кода.

6. «Распознавание образов и машинное обучение» Кристофера М. Бишопа.

Впервые он был опубликован в 2006 году и стал основным учебником для всех студентов университетов, изучающих машинное обучение. Это отличная книга для начинающих, уже изучающих этот курс, потому что в ней есть многомерное исчисление и линейная алгебра, которые они могут практиковать позже. Прочтите эту книгу, если хотите начать с распознавания образов.

7. «Машинное обучение Python» Себастьяна Рашка и Вахида Мирджалили.

Этот учебник по глубокому обучению для программистов начального уровня в основном посвящен применению популярных алгоритмов машинного обучения. В нем есть подробная глава об использовании scikit-learn, и он является предпочтительным учебником для студентов, которые разбираются в алгоритмах.

8. «Машинное обучение» Тома М. Митчелла.

Этот учебник по машинному обучению является идеальным руководством для студентов и специалистов в этой области. Его простой язык позволяет учащимся лучше понять и понять концепцию машинного обучения, тем самым облегчив понимание этой сложной концепции. Эта книга также выступает в качестве фантастического учебника, позволяющего освежить знания основ машинного обучения.

9. «Обработка речи и языка» Дэниела Джурафски и Джеймса Х. Мартина.

Эта книга считается одной из лучших книг по машинному обучению среди большинства доступных из-за подробного введения в основы машинного обучения. Отраслевые эксперты и профессора в области искусственного интеллекта и машинного обучения считают эту книгу своей библией, особенно справочным материалом по обработке естественного языка. Его подробная информация о языковых технологиях охватывает широкий спектр тем и курсов. В нем также большое внимание уделяется практическим применениям, что делает его отличным руководством для студентов, заинтересованных в языковой обработке.

10. «Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и методы создания интеллектуальных систем», Орельен Жерон.

Это уникальная книга по машинному обучению. Он реализует практическое применение машинного обучения, что делает его одним из лучших руководств для программистов. Студенты, которые хотят получить всесторонние и глубокие знания о реализации программ машинного обучения с помощью TensorFlow и фреймворков scikit-learn, могут обратиться к этим книгам. Легко усваиваемые объяснения в сочетании с упражнениями дают читателям всестороннее понимание и развитие навыков.

Прочтите наши популярные статьи, связанные с разработкой программного обеспечения

Вывод

Учебники являются первичными и жизнеспособными источниками знаний и информации в определенной области. Все опубликованные учебники по глубокому обучению написаны профессионалами в области ИИ и заслуживают доверия, и на них могут положиться студенты, изучающие машинное обучение.

Говоря об этом, карьера в области машинного обучения и искусственного интеллекта — вполне перспективный выбор, если вы стоите перед дилеммой, какой путь выбрать. Если вы умеете читать книги по машинному обучению и глубокому обучению, вы можете усилить эту страсть, записавшись на курс. У upGrad есть первоклассная программа сертификации Advanced в области машинного обучения и глубокого обучения , которая предоставит вам отличные рекомендации по учебникам по машинному обучению и углубленное обучение в области искусственного интеллекта.

Основные моменты этого курса заключаются в следующем: -

• Предназначен для работающих профессионалов
• Несколько отраслевых проектов, заданий и тематических исследований
• Расширенный сертификат от IIIT Bangalore
• Индивидуальные занятия по карьерному наставничеству
• Портал эксклюзивных вакансий
• Высокоэффективный коучинг один на один
• Конструктор профилей на основе ИИ
• Персонализированная отраслевая сессия