Kafka vs RabbitMQ: в чем самые большие различия и чему стоит научиться

Опубликовано: 2022-07-16

Оглавление

Что такое Кафка?

Kafka — это относительно новая распределенная платформа с открытым исходным кодом для потоковой передачи событий, поскольку она была выпущена в 2011 году, открывая путь для необработанной пропускной способности. Он написан на Scala и Java и представляет собой шину сообщений pub/sub, используемую для воспроизведения и потоков данных с высоким входом. Он не полагается на очередь сообщений, а вместо этого фокусируется на добавлении сообщений в журнал. Эти сообщения остаются в журнале и остаются до тех пор, пока потребитель не откроет его или не достигнет предела хранения.

Подход на основе извлечения, используемый Kafka, позволяет пользователям запрашивать пакеты сообщений с определенных смещений. Эта система пакетной обработки сообщений используется для повышения пропускной способности и бесперебойной доставки сообщений.

Kafka используется в основном для потоковой передачи из A в B, где не используется сложная маршрутизация. Он обеспечивает максимальную пропускную способность и идеально подходит для потоковой обработки, поиска событий и моделирования изменений в системе в виде последовательности событий. Kafka также подходит для обработки данных в многоэтапных конвейерах. Он используется в качестве основы для чтения, повторного чтения, хранения и анализа потоковых данных.

Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Что такое RabbitMQ?

RabbitMQ — еще один брокер сообщений с открытым исходным кодом, который используется для бесперебойной доставки сообщений в сложных сценариях маршрутизации. Обычно он работает как кластер узлов, в котором очереди рассредоточены по узлам для репликации высокой доступности и отказоустойчивости.

RabbitMQ используется разработчиками для обработки высокопроизводительных и соответствующих фоновых заданий, а также для взаимодействия между приложениями. RabbitMQ также используется для выполнения сложной маршрутизации к людям и для интеграции многочисленных сервисов и приложений с нетривиальной логикой маршрутизации.

Веб-серверы используют RabbitMQ для быстрого запроса-ответа и распределения нагрузки между работниками при высокой нагрузке. Он также используется для решения длительных задач или фоновых заданий, таких как преобразование PDF, сканирование файлов или масштабирование изображения.

RabbitMQ против Кафки

Хотя Rabbit MQ и Kafka не одно и то же, все сводится к этим двум, когда дело доходит до выбора параметров обмена сообщениями. Тем не менее, может быть сложно определить, какой из двух лучше. Поэтому вместо того, чтобы сосредотачиваться на недостатках, принимайте решение, исходя из ваших потребностей, особенностей обоих этих сервисов и навыков, необходимых для запуска этих сервисов. Эти платформы обмена сообщениями имеют разнообразные возможности и по-разному подходят к области обмена сообщениями.

Вот диаграмма, в которой показаны наиболее существенные различия между ними:

Кафка против RabbitMQ RabbitMQ Кафка
Производительность 4K-10K сообщений каждую секунду 1 миллион сообщений каждую секунду
Сохранение сообщения Основано на подтверждении На основе политики
Тип данных Транзакционный Оперативный
Потребительский режим Умный брокер/глупый клиент Тупой брокер/умный клиент
Топология Тип обмена: прямой, разветвленный, по теме или по заголовку. Опубликовать или подписаться на основе
Размер полезной нагрузки Нет ограничений Ограничение по умолчанию 1 МБ
Варианты использования Простые варианты использования Массивные данные и высокопроизводительные кейсы
Поток данных Отдельный и ограниченный поток данных Неограниченный поток данных с парами ключ-значение
Обмен сообщениями Отправляет сообщения пользователям Это журнал, в котором используются непрерывные сообщения.

Требования и варианты использования

Понятно, что выбор между RabbitMQ и Kafka зависит от варианта использования. Дизайн брокера сообщений RabbitMQ отлично подходит для случаев использования с гарантиями для каждого сообщения и определенными потребностями маршрутизации. Напротив, Kafka имеет журнал только для добавления, который позволяет разработчикам получать доступ к истории потока и более прямому подходу к обработке потока.

Хотя RabbitMQ предлагает разработчикам традиционную модель очереди, он также представил новое моделирование структуры данных, журнал только для добавления, который имеет неразрушающую семантику потребления. Эта новая структура данных работает аналогично постоянному журналу Kafka. Это, несомненно, захватывающее дополнение для пользователей RabbitMQ, которые также хотят расширить возможности потоковой передачи. Эта функция будет не только совместима с протоколом AMQP, но также представит потоковый протокол, основанный на двоичном коде.

Изучите наши популярные курсы по программной инженерии

Сл. Нет Программы разработки программного обеспечения
1 Магистр компьютерных наук LJMU и IIITB Программа сертификатов кибербезопасности Caltech CTME
2 Учебный курс по полной разработке стека Программа PG в блокчейне
3 Программа Executive Post Graduate Program в области разработки программного обеспечения - специализация в DevOps Просмотреть все курсы по программной инженерии

Опыт разработчиков

Опыт разработчиков как Kafka, так и RabbitMQ остался в основном одинаковым. Единственное, что изменилось, это список библиотек, а самое главное клиенты продолжают расти. Это все благодаря работе их конкретных сообществ, соответствующих их платформам.

Оба списка клиентских библиотек RabbitMQ и Kafka с годами неуклонно росли. Все больше фреймворков и языков получили известность и популярность. Также наблюдался экспоненциальный рост Kafka Streams, а реализация клиентской библиотеки значительно упрощает обработку потоковых данных среди разработчиков. Чаще всего он используется для чтения данных из Kafka, их обработки и записи в другую очередь Kafka. Таким образом, это отличный вариант для разработчиков, которые хотят разрабатывать потоковые приложения с использованием реляционных баз данных.

Это также может быть выполнено с помощью RabbitMQ, точно так же, как Kafka с помощью некоторых других компонентов, таких как Spring Cloud Data Flow. С недавно разрабатываемыми изменениями потоковой передачи для RabbitMQ появились новые способы и новые возможности для взаимодействия с RabbitMQ от имени разработчика.

Безопасность и операции

RabbitMQ имеет гораздо более функциональный и практичный интерфейс администрирования, который упрощает управление пользователями и очередями. Kafka, с другой стороны, зависит от JAAS и TLS.

Поэтому окончательный выбор между RabbitMQ или Kafka полностью зависит от конкретных требований и конкретного варианта использования. Тем не менее, большинство сценариев безопасности могут иметь истинное завершение с помощью любой из двух технологий.

За последние несколько лет Kubernetes повлиял на работу сервисов, и была проделана большая работа, чтобы позволить операторам инфраструктуры запускать Kafka и RabbitMQ в Kubernetes. Диаграмма Kafka Helm и оператор RabbitMQ заслуживают похвалы за настройку этих сервисов и запуск их в Kubernetes.

Прочтите наши популярные статьи, связанные с разработкой программного обеспечения

Как реализовать абстракцию данных в Java? Что такое внутренний класс в Java? Идентификаторы Java: определение, синтаксис и примеры
Понимание инкапсуляции в ООП на примерах Объяснение аргументов командной строки в C 10 основных функций и характеристик облачных вычислений в 2022 году
Полиморфизм в Java: концепции, типы, характеристики и примеры Пакеты в Java и как их использовать? Учебник по Git для начинающих: Изучайте Git с нуля

Вывод

Выбор между RabbitMQ или Kafka может быть довольно сложным из-за их схожего использования, а также их быстрого улучшения со временем. Решение должно полностью основываться на индивидуальном сценарии и варианте использования. Если можете, попробуйте познакомиться и с Kafka, и с RabbitMQ, так как это повысит ваши шансы найти высокооплачиваемую работу. Кроме того, это сделает вас более привлекательным кандидатом на собеседовании.

Существует несколько курсов, в которых рассказывается о важности больших данных, о том, как они работают, а также о том, как реализовать Kafka и RabbitMQ. Если вы хотите записаться на надежный курс Advanced Certificate Program in Big Data от IITB , не ищите дальше. Курс upGrad поможет вам получить отраслевые навыки, такие как обработка данных с помощью PySpark, хранилище данных, MapReduce, обработка больших данных в облаке, обработка в реальном времени и тому подобное.

Основные моменты этого курса следующие:

  • Предназначен для работающих профессионалов
  • Несколько отраслевых проектов, заданий и тематических исследований
  • Расширенный сертификат от IIIT Bangalore
  • Индивидуальные занятия по карьерному наставничеству
  • Портал эксклюзивных вакансий

Когда следует использовать Kafka против RabbitMQ?

Для разработчиков Kafka предоставляет доступ к истории потоков и прямой обработке потоков, тогда как система брокера сообщений RabbitMQ специализируется на случаях использования, которые имеют особые требования к маршрутизации и гарантии для каждого сообщения. Тем не менее, RabbitMQl разрабатывает новую модель структуры данных для журнала только для добавления, которая будет сосредоточена на преодолении разрыва в вариантах использования потоковой передачи.

Следует ли вам использовать Kafka или RabbitMQ для микросервисов?

Kafka использует высокую производительность и более простой подход к маршрутизации, который идеально подходит для случаев использования больших данных. Напротив, RabbitMQ используется для блокировки задач и имеет сравнительно более быстрое время отклика сервера. Оба варианта отлично подходят для конкретных случаев использования.

Производительность Kafka выше, чем у RabbitMQ?

И Kafka, и RabbitMQ оптимизированы для производительности, которую может быть сложно измерить в зависимости от конкретных вариантов использования. Kafka имеет очень высокую пропускную способность, тогда как RabbitMQ отлично подходит для доставки сообщений с малой задержкой. Все упирается в конкретный вариант использования.