15 лучших примеров IoT в реальной жизни, которые вы должны знать

Интернет вещей (IoT) — это быстро развивающаяся современная технология, использующая сеть физических объектов или вещей, управляемых Интернетом, для сбора и обмена данными. Данные или информация собираются и обмениваются с помощью встроенных датчиков. Поскольку связь между устройствами является беспроводной, IoT стал чрезвычайно популярным, и его применение охватывает широкий спектр отраслей. Согласно отчетам Mckinsey , 127 IoT-устройств по всему миру каждую секунду подключаются к Интернету.

Передовые технологии и инновации в IoT привлекают как потребителей, так и средства массовой информации. Интеллектуальные устройства в IoT беспрепятственно подключаются к другим устройствам или облаку через Интернет и производят продуктивные и ценные данные. Вот почему IoT удалось создать массовую экономическую волну во всем мире.

Согласно отчетам Глобального института McKinsey, к 2025 году ожидается, что ежегодный экономический эффект IoT достигнет колоссальных $3,9–11,1 трлн .

IoT действует как прочная связь между физическим и цифровым мирами, где общение происходит с минимальным вмешательством человека. Влияние технологии IoT настолько сильно, что ее приложения стали частью нашей повседневной жизни (вспомните термостаты, автомобили и кухонные приборы).

В этой статье будут рассмотрены технологии, сформировавшие Интернет вещей, и подробно рассмотрены реальные приложения IoT.

Факторы успеха Интернета вещей

Концепция IoT материализовалась благодаря последним технологическим достижениям. Вот основные технологии, которые сделали возможным IoT:

1. Экономичная и маломощная сенсорная технология

Применимость IoT во многом зависит от встроенных датчиков, поскольку они являются основой связи между устройствами. Дальнейшие достижения в этой области привели к появлению экономичных и надежных датчиков, которые повлияли на IoT в различных секторах.

2. Сетевое подключение

Подключение датчиков к облакам или устройствам — следующий важный аспект IoT, который достигается с помощью ряда сетевых протоколов. Это делает передачу данных более быстрой и эффективной.

3. Платформы облачных вычислений

Облачные платформы помогают потребителям и владельцам бизнеса получить доступ к инфраструктуре IoT. Если доступно много платформ облачных вычислений, потребителям приходится масштабировать инфраструктуру IoT без микроуправления.

4. Аналитика и машинное обучение

Революции в машинном обучении и анализе данных упростили быстрый и эффективный вывод ценной информации из больших блоков данных. Это особенно важно для владельцев бизнеса, которые полагаются на данные. Развитие смежных технологий еще больше раздвинуло границы Интернета вещей, что позволяет ему работать с информативными данными.

5. Коммуникативный искусственный интеллект

Современные инновации в нейронных сетях принесли обработку естественного языка (NLP) в устройства IoT, такие как Alexa и Siri, и сделали их более доступными, привлекательными и подходящими для домашних приложений.

15 приложений IoT в повседневной жизни

• Умный дом

Самым популярным приложением IoT в режиме реального времени является умный дом, поскольку он доступен по цене и легко доступен. Голоса клиентов могут управлять многими продуктами IoT на рынке. Примерами таких продуктов являются Amazon Echo, датчики температуры (как цифровые, так и аналоговые), ультразвуковые датчики для измерения уровня воды, датчики люкс для измерения освещенности, видеокамеры для безопасности и наблюдения, термостат Nest. Технология распознавания лиц устраняет необходимость в физических ключах для открытия и запирания дома. Пользователи могут включить распознавание лиц для членов семьи, чтобы посторонние не могли проникнуть в дом.

• Носимый Интернет вещей

Часы больше не ограничиваются показом времени. Умные часы, такие как Apple Watch, оцифровали запястья потребителей, упрощая текстовые сообщения, телефонные звонки и так далее. Другие умные носимые устройства IoT, такие как Jawbone и Fitbit, изменили мир фитнеса, предоставляя все мельчайшие детали о тренировках, такие как сожженные калории, пройденное расстояние, частота сердечных сокращений и даже вес.

• Умные города

Умные и оцифрованные города могут быть созданы с помощью Интернета вещей. IoT может преобразовать весь город, решая реальные проблемы, с которыми сталкиваются горожане, такие как пробки, блокпосты, чрезмерный шум, нарушения и загрязнение окружающей среды, с помощью данных и надлежащего подключения. Короче говоря, IoT может легко восстановить целый город.

• Подключенные автомобили

Транспортные средства могут быть подключены к Интернету и дистанционно управляться владельцем. Датчики выполняют все функции для владельцев, такие как запуск автомобиля, установка сигналов тревоги, запирание и отпирание с помощью интеллектуальной системы блокировки и открытие багажника. Транспортные средства могут быть полностью оцифрованы и автономны с помощью современных технологий IoT.

• Промышленный Интернет

Промышленный Интернет — это революция в промышленном секторе. Эта концепция, также известная как промышленный Интернет вещей (IIoT), направлена ​​на предоставление эффективного программного обеспечения, надежных датчиков и аналитики для создания интеллектуальных машин. IIoT обеспечивает контроль качества и устойчивость. Основными приложениями IIoT являются отслеживание товаров, уведомления в режиме реального времени от запасов до поставщиков и автоматическая доставка. Это резко повышает эффективность спроса и предложения.

• Интернет вещей в сельском хозяйстве

Сельское хозяйство стало основным направлением деятельности во многих странах, поскольку мир сталкивается с растущим населением и спросом на продукты питания. Сельскохозяйственный Интернет вещей направлен на помощь фермерам в увеличении производства продуктов питания. Умное сельское хозяйство стало нормой во многих частях мира. Фермеры получают ценную информацию из накопленных данных. Им предоставляется информация о потребностях почвы в питательных веществах, влажности почвы, контролируемом использовании воды, оптимальном использовании удобрений в зависимости от их почвы и т. д.

• Смарт Ритейл

Потенциал IoT в розничной торговле огромен. Это помогает розничным торговцам лучше общаться со своими покупателями и улучшать обслуживание клиентов. Ритейлеры также могут общаться со своими покупателями вне магазина с помощью смартфонов и технологии Beacon. Розничный IoT помогает ритейлерам определять области с высоким трафиком и соответствующим образом размещать свои продукты премиум-класса.

• Умное управление энергопотреблением

Интернет вещей сделал электрические сети умными и высоконадежными. Концепция интеллектуальной сети заключается в автоматизации сбора данных и использовании данных для наблюдения за моделями поведения поставщиков и потребителей. Это помогает повысить энергоэффективность и оптимизировать ее использование. Интеллектуальные сети могут намного быстрее обнаруживать перебои в подаче электроэнергии и способствовать равномерному распределению электроэнергии.

• Подключенное здравоохранение

Интернет вещей в здравоохранении — самая востребованная функция в современном мире. Подключенное здравоохранение и автоматизированные медицинские устройства являются благом для медицинских компаний и обычных людей. Отчеты предполагают массовый всплеск применения IoT в здравоохранении. Основная цель IoT в здравоохранении — дать людям возможность вести здоровый и бдительный образ жизни с помощью подключенных к ним интеллектуальных устройств для отслеживания каждого параметра. Устройства собирают соответствующую информацию, которая может предоставить полный отчет о состоянии здоровья человека и необходимые стратегии борьбы с болезнью (если таковые имеются).

• Интернет вещей в сельском хозяйстве и птицеводстве

Отслеживание домашнего скота является основой животноводства. С помощью приложений IoT владельцы ранчо могут отслеживать здоровье крупного рогатого скота и предотвращать массовые заражения животных. Собранные данные можно использовать для увеличения производства мяса птицы с помощью рентабельных методов.

• Умное освещение

Это современное приложение IoT, которое постепенно становится популярным. Лампочками и латами, подключенными к Интернету, можно управлять из любого места с помощью технологии распознавания голоса. Другие факторы, такие как яркость и энергопотребление, также можно отслеживать.

• Интернет вещей в управлении дорожным движением и сборе платы за проезд

Используя данные, генерируемые IoT-устройствами и камерами, дорожные службы могут управлять светофорами на загруженных автомагистралях и дорогах. Это делает поездки по дорогам более безопасными и регулируемыми. Сбор платы за проезд был полностью автоматизирован с помощью IoT. Это обнаруживает приближающиеся транспортные средства и автоматически накладывает барьер. Шлагбаум снимается только после сбора платы за проезд.

• Умная парковка

Введение правил парковки в многоэтажных домах — сложная задача. С появлением Интернета вещей это стало проще и удобнее. Устройства IoT будут вести учет количества припаркованных и вышедших автомобилей. Это помогает водителям узнать свободные парковочные места. Специализированные IoT-устройства могут помочь автовладельцам, сообщив им точное местонахождение парковки.

• Управление отходами

Управление отходами является серьезной проблемой, стоящей перед многими городскими властями. Во многих городах нет эффективной системы управления отходами из-за отсутствия стандартных инструментов управления и определенных маршрутов для мусоровозов, чтобы вывозить отходы. Устройства IoT могут помочь властям отслеживать движение мусоровозов, наблюдать за грузоподъемностью свалок и повышать общую эффективность процесса.

• Экономия воды

Простые люди и промышленные объекты часто не знают о местных водоемах (подземных хранилищах и наземных резервуарах) и их уровнях. Системы IoT могут отслеживать уровень воды. Это позволяет людям узнать о потреблении воды и оптимизировать его. Более широкая картина также помогает городским властям контролировать уровень воды в водоемах и внедрять стратегии по улучшению водосбережения. Он также поднимает тревогу, когда уровень воды становится угрожающе высоким.

Подведение итогов

Если вы хотите узнать больше об искусственном интеллекте и машинном обучении, мы рекомендуем вам ознакомиться с программой Executive PG IIIT-B и upGrad по машинному обучению и искусственному интеллекту . Это 12-месячный курс, который включает 12 отраслевых проектов и тематических исследований, более 450 часов контента и более 40 живых сессий со всемирно известными экспертами. Среди первоклассных технологий и инструментов, с помощью которых студенты могут набраться опыта, можно назвать Python, Keras, NLTK, TensorFlow, MySQL, SpaCy, Docker, AWS и т. д.

Благодаря небольшой базе upGrad, состоящей из более чем 40 000 работающих профессионалов в более чем 85 странах, у студентов есть возможность участвовать в взаимном обучении на глобальном уровне. В рамках программы они также получают всестороннюю помощь в построении карьеры и наставничество отраслевых экспертов.

И так, чего же ты ждешь? Сделайте следующий шаг к карьерному росту уже сегодня!