Как принимать решения на основе данных с курсом управления IIT?
Опубликовано: 2021-10-07Общеизвестно, что данные улучшают работу организации. Компании используют метрики из различных источников в текущей технологической среде, включая веб-сайты, социальные сети, цифровые устройства и другие источники. Менеджеры открывают стратегии роста, комбинируя необработанные данные с аналитикой. И команды получают информацию для совместной работы и эффективной работы. Но повседневная реализация этого процесса требует передовых знаний и опыта. В этом блоге мы рассмотрим основы принятия решений на основе данных и подробно расскажем о том, как вы можете развить этот набор навыков.
Оглавление
Что такое принятие решений на основе данных?
Каждая организация должна принимать решения на основе данных — от выбора продуктов и услуг до поставщиков сырья и торговых площадок. Когда факты, метрики и идеи с мест формируют вашу бизнес-стратегию, шансы на достижение цели повышаются. Это руководящий принцип любой задачи, основанной на данных.
Предположим, вы работаете в фирме электронной коммерции. Вы хотите оптимизировать розничный трафик для меняющихся погодных условий и увеличить продажи. Здесь вы можете проконсультироваться с кем-то, кто имеет опыт в этой области, или вы можете просмотреть предыдущие отчеты о продажах для более научного подхода. Но при принятии решений на основе данных вы можете извлечь ответ из больших объемов данных и компьютерного анализа. Вы также можете использовать эту информацию, чтобы делать прогнозы на будущее. Таким образом, становится ясно, что ваши выводы и решения не зависят от прихотей или увлечений.
Преимущества решений, основанных на данных
В современном подключенном мире информация является активом. Это может помочь организациям лучше подготовиться к неопределенностям, понять поведение клиентов и предсказать будущие тенденции. Согласно Gartner , любые предприятия, большие или малые, могут получить конкурентное преимущество, создав культуру, основанную на данных.
Более того, действия, основанные на фактических данных, приводят к более позитивным обсуждениям, которые улучшают моральный дух сотрудников. Лидеры групп и менеджеры не должны иметь дело с конфликтами эго и личностей, поскольку все подкреплено объективностью. Подчиненные также выигрывают от повышенной прозрачности и подотчетности. Они чувствуют контроль, поскольку видят ворота. В целом, организации хорошо иметь конкретные и измеримые цели, которые можно пересмотреть или переоценить в свете меняющихся потребностей.
Как использовать данные для успеха в бизнесе?
Данные часто называют источником дохода, поскольку они позволяют предприятиям повышать удовлетворенность клиентов. Давайте посмотрим на это с точки зрения отдела маркетинга. Современные клиенты ожидают, что бренды будут на шаг впереди, а компании хотят сократить расходы. Увеличение бюджетов не является ответом. Вместо этого вам нужно получить наилучшие результаты от ваших маркетинговых усилий. Благодаря качественным данным и бизнес-аналитике можно быть рентабельным и результативным.
Ярким примером служит система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Он упорядочивает демографические данные клиентов, покупательские привычки и другие важные детали в удобном и доступном формате. Кроме того, эта информация анализируется для создания сегментов рынка, таргетирования клиентов с помощью персонализированных кампаний и повышения рентабельности инвестиций в маркетинг.
Сегодня методологии данных также стали неотъемлемой частью банковского дела и финансов. Растет спрос на менеджеров, которые понимают внутреннюю работу предотвращения мошенничества на основе данных, снижения рисков и своевременных предупреждений.
Кроме того, данные позволяют руководителям высшего звена использовать инновационные модели для дальнейшего роста. Например, вторичный анализ, проведенный группой специалистов по обработке и анализу данных, может облегчить выявление новых возможностей для туристического стартапа во время пандемии. Извлечение информации, ориентированной на пользователя, может ускорить рост онлайн-платформы. Здесь речь идет о Netflix. Служба цифрового потокового вещания применяет статистические методы и анализ вероятностей, чтобы предлагать телешоу и фильмы отдельным лицам. Механизм рекомендаций Amazon также показывает покупателям товары на основе того, что они покупали ранее.
Такие задачи бизнес-аналитики обычно включают сбор данных, моделирование данных, описательную статистику (круговые диаграммы, графики, таблицы и т. д.), статистический анализ (Т-тест, дисперсионный анализ, многомерный дисперсионный анализ, линейная регрессия и т. д.), среди другие навыки веб-аналитики. А практическое знание этих инструментов может помочь профессионалам из любой области претендовать на высокооплачиваемые должности.
Варианты повышения квалификации
Analytics Insight сообщает, что компании ищут квалифицированных специалистов для решения повседневных проблем с помощью инновационных решений. Однако спрос на квалифицированных специалистов превышает предложение. Это еще одна причина, по которой профессионалы в области аналитики получают хорошие зарплаты в разных отраслях. По данным Payscale India, менеджеры с навыками бизнес-аналитики получают среднюю зарплату в размере рупий. 14 79 903 в год.
Независимо от того, являетесь ли вы новым выпускником, предпринимателем, менеджером или руководителем высшего звена с некоторым опытом работы, обучение анализу данных и цифровым навыкам может изменить вашу карьеру. Лучше всего выбирать программы, которые сочетают концепции принятия управленческих решений с текущими отраслевыми тенденциями посредством тематических исследований и проектов. Вы также должны уделять первоочередное внимание возможностям личного общения с преподавателями и специальной поддержке студентов.
Программа Executive Management от IIT Delhi может стать отличным выбором для тех, кто хочет развить свои стратегические инновации, аналитику и навыки цифрового маркетинга. Он знакомит учащихся с тремя важными бизнес-функциями с комплексными и отраслевыми модулями. Проблемы и бизнес-кейсы, обсуждаемые в ходе курса, отражают реальные проблемы, с которыми сталкиваются современные организации. Кроме того, он включает в себя задания и проекты, чтобы проложить путь к практике и применению.
Одним из наиболее привлекательных факторов высшего образования в области управления является то, что оно демонстрирует ваши способности рекрутерам. Стандартной степени бакалавра недостаточно для большинства профилей на рынке труда. Вам необходимо продемонстрировать свои творческие способности и инновации с помощью сертификатов последипломного образования и практического опыта. Онлайн-курсы предлагают прекрасную возможность развить такой профиль, не бросая работу.
Путь вперед
К настоящему времени вам ясно, что решения, основанные на данных, — это ветер под крыльями успешных организаций в эту цифровую эпоху. От поддержки корпоративных действий до помощи в быстрых шагах на самые низкие уровни — аналитика может обеспечить полный оборот в соответствии с меняющимися реалиями.
По мере роста пользователей Интернета и роста проникновения ИТ и ИТ-услуг в бизнес-секторах спрос на аналитиков будет только расти. Например, отделам продаж и маркетинга потребуются компетентные специалисты, чтобы лучше понимать свою аудиторию, в то время как операционным командам потребуется отладить повседневные задачи.
Таким образом, в этом блоге объяснялись основы принятия решений на основе данных и обсуждалось, как это может повысить производительность каждой организации. Если вы хотите стать катализатором в этом, программа управления IIT Delhi — отличный выбор для повышения квалификации.
Не упустите шанс изучить возможности и начать карьеру в сфере управления данными!
Изучайте онлайн-курсы по управлению маркетингом в лучших университетах мира. Заработайте программы Masters, Executive PGP или Advanced Certificate Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
Другие наши программы — Программа PG в менеджменте
