Как перебирать словарь в Python? Пошаговое руководство

Данные эффективно хранятся в специальных структурах, называемых структурами данных. Его также можно описать как сбор данных, взаимосвязь между значениями данных, а также функции и операции, которые можно применять в структуре данных. Python предлагает различные структуры данных для управления данными. Пользователь может хранить данные, извлекать данные, организовывать их, а также обрабатывать сохраненные данные.

Из нескольких структур данных словарь является одним из типов структур данных, используемых для хранения данных в Python. Данные в словарях хранятся в виде пар ключ:значение. В словаре нет повторяющихся данных. В отличие от других структур данных, в которых данные хранятся как одно значение, значения данных в словаре хранятся в виде карты. Требуются определенные способы, чтобы пользователь мог перебирать словарь.

В этой статье будут рассмотрены способы перебора словаря в Python.

словарь Python

Структура данных «словарь» в Python содержит данные в виде упорядоченной коллекции.

Словарь можно создать с помощью фигурных скобок «{}». Элементы помещаются в эти скобки в последовательности. Элементы, помещенные в эти скобки, разделяются запятой. Расположение данных в словаре производится в виде ключа и соответствующего элемента пары значение ключу, т. е. ключ: значение.

Эти значения, хранящиеся в ключе, могут иметь любой тип данных, а также дублироваться. Однако нет дублирования ключей, что делает их неизменяемыми. Особо следует отметить, что ключи в словаре чувствительны к регистру. Это означает, что ключи с одинаковым именем, но с разными регистрами будут рассматриваться как разные.

Словари считаются краеугольным камнем языка программирования Python, поскольку классы, globals(), объекты, модули, locals() и т. д. — все они встроены в словари. Таким образом, словарь является центральной структурой Python.

Вот несколько важных моментов словарей:

• Ключи сопоставляются со своими значениями, а затем сохраняются в любой коллекции или массиве.
• Ключи в словаре должны быть хешируемыми. Это означает, что ключи в словаре должны иметь хэш-значение, которое не меняется в течение всей жизни.

Для решения любой задачи в программировании используются словари. Поэтому для Python-разработчика словари становятся фундаментальной частью комплекта разработки.

Итерация по словарю в Python

В любой последовательности итерация выполняется с использованием целочисленных индексов. Но в отличие от этих последовательностей ключи используются для индексации словарей. Эти ключи могут быть определены как набор объектов, которые являются уникальными и хешируемыми. А поскольку объекты в словарях должны быть хешируемыми; поэтому в словарях нет изменяемых объектов, используемых в качестве ключей.

Повторение ключей и значений в итерируемом словаре Python происходит в том же порядке, в котором они были созданы в Python 3.6 и более поздних версиях. Для сравнения, в разных версиях Python это может быть по-разному. В Python версии 2.7 словари представлены в виде неупорядоченных структур. Порядок элементов перепутан.

Эти структуры данных широко используются в Python. Кроме того, необходимо перебирать словарь в Python. Кодировщик Python может столкнуться с любыми сценариями, в которых необходимо выполнить итерацию словарей для выполнения некоторых действий над парами ключ-значение в словаре. Поэтому очень важно понимать, как словарь можно повторять в Python.

В Python можно рассмотреть несколько способов, с помощью которых пользователь может перебирать словарь Python.

• Итерация по каждому ключу в словаре.
• Перебор всех значений в словаре.
• Перебор всех пар ключ: значения в словаре.

Наши учащиеся также читают: Изучайте Python онлайн бесплатно

Итерация по каждому ключу в словаре

Словари в Python могут быть представлены как объекты сопоставления. Они наследуют некоторые специальные методы для выполнения определенных операций внутри Python. Для визуализации атрибутов и методов объектов Python можно использовать функцию dir(). dir() — это функция, встроенная в Python. Запустив функцию dir() с аргументом пустого словаря, будут показаны все атрибуты и методы, реализуемые словарем.

Предположим, что словарь включен непосредственно в цикл; в этом случае метод _iter_ будет вызываться Python автоматически, а затем будет выполняться итерация по ключам словаря. Это считается одним из самых простых способов перебора словаря.

Перебор всех пар ключ: значение в словаре

Могут быть сценарии, когда пользователю хочется работать как с ключами, так и со значениями. В Python функция items() может использоваться для перебора словаря. Метод возвращает новый вид элементов словарей.

Представление объекта, которое возвращается через функцию items(), генерирует пары ключ-значение только один раз за один раз, и это позволяет пользователю в Python выполнять итерацию по словарю.

Перебор словаря по ключам

Работа с ключами в словаре предусматривает использование еще одной функции. Эта функция, которую можно использовать, называется .keys(). Функция используется для возврата нового объекта представления, содержащего ключи словаря.

Перебор значений

Помимо ключей, для перебора словаря можно использовать только значения. Способ, который Python предоставляет для перебора значений, заключается в использовании функции .values(). Функция возвращает новое представление, которое содержит значение, присутствующее в словаре.

Использование функции .values() даст доступ к значениям словарей без доступа к ключам.

В статье показано, как можно выполнить итерацию по словарю. В словаре также можно выполнять несколько других функций, таких как изменение значений и ключей в словаре. Программист может придумать множество сценариев, в которых могут потребоваться эти модификации. Следовательно, будучи неотъемлемой частью языка программирования Python, понимание структур данных кажется необходимым, даже если приложение языка зависит от области науки о данных, где пользователю приходится иметь дело с большим количеством данных.

Выводы

Если вы выбрали программирование на Python и хотите изучить область науки о данных с помощью Python, вы можете пройти курс Executive PG Program in Data Science, предлагаемый upGrad. Если вы работаете профессионалом, то курс подойдет вам лучше всего. Более подробную информацию о курсе можно найти на сайте курса. По любым вопросам наша команда поддержки готова помочь вам.