Как получить свою первую работу в качестве специалиста по данным?

Как специалист по данным, вы должны разбивать большие объемы данных на полезные знания и разрабатывать программное обеспечение и алгоритмы, чтобы помочь компаниям и организациям добиться оптимальной работы. Вы будете использовать научные процессы, методы, алгоритмы и научные системы для извлечения информации и фактов из процессов неструктурированных и структурированных данных.

Вы имеете право стать Data Scientist?

Чтобы устроиться на работу в сфере науки о данных:

• Вам понадобится высшее образование со знанием языков компьютерного программирования, таких как Python, R и т. д.
• Вы должны обладать хорошими аналитическими способностями.

Навыки, которые работодатели ищут в специалистах по данным.

Чтобы исследовать область науки о данных, вам нужны различные технические и нетехнические навыки.

Технические навыки Не технические навыки

1. Python (язык программирования) 1. Статистика
2. R (язык статистического программирования) 2. Математика
3. SQL (язык структурированных запросов) 3. Аналитическое мышление
4. Большие данные
5. Джава

Теперь, когда вы знаете технические требования к специалисту по данным, как вам получить свою первую работу в качестве специалиста по данным?

Ознакомьтесь с курсами по науке о данных upGrad

Читайте наши популярные статьи о науке о данных

Вот метод, которому нужно следовать, чтобы получить работу в области науки о данных:

1. Создайте портфолио и резюме

В вашем резюме должны быть перечислены все навыки, которые вы приобрели, связанные с наукой о данных. Упомяните все проекты, в которых вы участвовали. В нем должны быть упомянуты стажировки и любая волонтерская работа, которую вы выполняли в области науки о данных.

2. Зарегистрируйтесь на порталах вакансий и загрузите свое резюме

Поиск вакансий на порталах по трудоустройству. Рекрутеры ищут потенциальных кандидатов на порталах по трудоустройству. Прочитайте описания вакансий для вакансий начального уровня и включите соответствующие ключевые слова, такие как Python, SQL, Java, в свое резюме и раздел ключевых слов на порталах вакансий, чтобы рекрутеры могли найти вас по ключевым словам в вашем резюме. Проверяйте регулярные уведомления с порталов вакансий и подавайте заявки на вакансии.

3. Рефералы

Попросите своих друзей и членов семьи, которые работают в области науки о данных, порекомендовать вам вакансии в их компании. Шансов пройти собеседование с рефералами больше, чем подать заявку на порталах вакансий, поскольку компании доверяют своим сотрудникам и рассматривают кандидатов, рекомендованных их сотрудниками.

4. Будьте активным участником Kaggle

Kaggle — это онлайн-сообщество специалистов по данным. Это платформа, которая предоставляет мощные ресурсы и инструменты для новых специалистов по данным. Kaggle предлагает бесплатные курсы по Python, машинному обучению, визуализации данных, SQL и т. д. Kaggle регулярно проводит конкурсы проектов по науке о данных. Вы можете участвовать в этих конкурсах, чтобы получить практический опыт в проектах по науке о данных и получить представление о реальных проектах.

5. Ведите блоги и участвуйте в научных публикациях.

Написание статей и блогов позволяет досконально изучить концепции науки о данных. Ведя блоги, вы разовьете навык объяснять данные широкой публике простыми словами, что очень важно для специалиста по данным. Статьи, которые вы пишете, составляют часть вашего профессионального портфолио и дают рекрутерам представление о вашем понимании концепций данных.

Читайте наши популярные статьи, связанные с MBA

6. Работа над самостоятельными проектами

Для работы в области науки о данных требуются опытные кандидаты, и вам трудно набраться опыта, прежде чем вы сможете получить работу. Поэтому работайте над своими собственными независимыми проектами, которые дадут необходимый опыт,

и это то, что вы можете продемонстрировать своим потенциальным работодателям.

7. Подумайте о стажировке

В качестве стажера вам будет разрешено работать над проектами по науке о данных в компании. Это отличный способ получить практический опыт в науке о данных, и если ваш руководитель одобрит вашу работу и будет впечатлен тем, как вы работаете, то у вас есть хорошие шансы быть принятым на работу в качестве штатного сотрудника. Если вы не можете устроиться на стажировку, волонтерство даст вам необходимый опыт для работы в области науки о данных.

8. Нетворкинг

Сеть имеет важное значение в сегодняшней корпоративной жизни. Очень важно иметь контакты и расширять их, чтобы получить свою первую работу в качестве специалиста по данным. Оставайтесь активными в LinkedIn. Делитесь своими знаниями, проектами, над которыми вы работали, и участвуйте в дискуссиях сообщества специалистов по данным. Делитесь сообщениями в соответствующем поле. Комментируйте посты, которыми делятся люди, работающие в вашей области, и вы можете быть замечены потенциальными рекрутерами в науке о данных.

9. Подготовьтесь к интервью

Как только у вас появится возможность посетить собеседование, отнеситесь к этому серьезно и подготовьтесь к нему. Если вы нервничаете из-за интервью, попросите друга дать вам пробное интервью, чтобы вы почувствовали себя на собеседовании и побороли нервозность. Компании обычно проводят письменные тесты способностей, чтобы проверить математические способности, логическое мышление и коммуникативные навыки. Тест на способности — это первый шаг в процессе собеседования; следовательно, вы должны практиковать вопросы о способностях из книг или проходить тесты способностей, доступные в Интернете. Прочитайте о стандартных вопросах собеседования с HR и подумайте, как бы вы ответили на эти вопросы, и, наконец, освежите свои навыки программирования и аналитики.

10. Выглядеть презентабельно

Придя на собеседование, убедитесь, что вы одеты профессионально, выглядите презентабельно и уверенно.

11. Продолжение интервью

Это не обязательное требование, но будет вежливо написать электронное письмо интервьюеру, объяснив, что вы благодарны и цените возможность взять у него интервью. Поблагодарите интервьюера за уделенное время и отправьте ему наилучшие пожелания в поиске подходящего кандидата на вакансию. Это может создать благоприятное мнение о вас.

В августе 2020 года в Индии было около 93 000 вакансий в области обработки данных. Даже при сценарии Covid-19 спрос на специалистов по данным растет. Специалисты по данным получают конкурентоспособную заработную плату. Специалист по данным начального уровня зарабатывает около рупий. 500000 в год. Старший специалист по данным с опытом работы от 1 до 4 лет зарабатывает около рупий. 6,10,000 в год. Таким образом, для специалистов по данным существует множество рабочих мест и возможностей. Обладая нужным набором навыков, знанием языков программирования, аналитическим складом ума и нетворкингом, вы сможете получить свою первую работу в сфере обработки данных. Это область, которая предоставляет огромные возможности для обучения и дает хорошие шансы для роста внутри компании.

Если вам интересно узнать о таблицах и науке о данных, ознакомьтесь с программой Executive PG IIIT-B и upGrad по науке о данных, которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами. , общение один на один с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Подготовьтесь к карьере будущего

Подать заявку на получение степени магистра наук в области науки о данных - LJMU & IIIT Bangalore