Как построить карьеру в области науки о данных в Германии, даже если вы не инженер

Данные движут почти каждой отраслью в современном технологическом мире. В результате осмысление данных жизненно важно почти для всех организаций. Это привело к увеличению числа студентов, стремящихся стать учеными данных в хороших организациях. Кроме того, поскольку наука о данных является междисциплинарной областью, в которой используются различные аналитические и логические методы и процедуры для извлечения и анализа информации, она открыта для всех и каждого.

Постороннему может показаться, что вам нужно быть инженером по информатике или, по крайней мере, инженером, чтобы построить карьеру в науке о данных. Однако это миф. Это выгодно, если вы имеете опыт работы в области CS / IT, но это не то, что решает, сможете ли вы сделать карьеру Data Scientist.

Подробнее: Германия – очаровательная земля для учебы за границей

В upGrad мы видели несколько студентов и профессионалов с разным академическим образованием — от науки до экономики и статистики — которые быстро перешли и сделали успешную карьеру в области науки о данных, и мы верим, что вы тоже можете это сделать.

В этой статье мы рассмотрим, как вы можете стать Data Scientist без инженерного образования, а во-вторых, как достичь этого подвига в одном из лучших мест и учиться за границей в Германии!

Стать Data Scientist без инженерного образования

Распространено заблуждение, что наука о данных предназначена только для людей с инженерным образованием. Хотя некоторые инженеры действительно решают продолжить карьеру в Data Science, это не так. Многие успешные специалисты по данным в мире начинали не с кодирования или программирования.

Подробнее: Учеба в Германии без IELTS

Итак, если вы не имеете технического образования и хотите продолжить карьеру в области науки о данных в Германии, вот несколько вещей, которые помогут вам начать:

1. Повышение квалификации с помощью обновленной и курируемой учебной программы

Наука о данных — это динамичная область просто потому, что она относительно новая и включает в себя различные отдельные элементы. В результате, если вы только начинаете свое путешествие по науке о данных, вам необходимо получить обновленную учебную программу. Вы можете просмотреть онлайн-курсы или информационно-развлекательные видеоролики на YouTube, чтобы получить некоторое представление, а затем продолжить формальное образование. Важно делать это структурировано, иначе вскоре все станет хаотичным.

Мы понимаем, что курирование ресурсов из практически неограниченных онлайн-ресурсов требует времени, особенно если вы новичок. Мы понимаем это, поэтому, если вы боретесь с поиском ресурсов, напишите нам комментарий ниже, и мы свяжемся с вами!

Подробнее: Учитесь за границей из дома и зарабатывайте кредиты в COVID

2. Получите практические навыки

Наука о данных — это все о делах, а не о теории. Хотя вам нужно будет знать основные теоретические концепции, в конце концов, вы будете работать над каким-то другим проектом. Таким образом, чтобы получить представление о том, как это на самом деле работает в области науки о данных, вы можете либо начать работать над реальным проектом, используя приобретенные навыки, либо, если вы недостаточно уверены, вы можете провести аудит реального проекта. -Life Data Science проекта внимательно и понять рабочий процесс. Если вы сделаете это достаточно, вы сможете разобраться во всем самостоятельно и в конечном итоге сможете самостоятельно выполнить реальный проект.

Портфолио реальных проектов также поможет вам поступить в лучшие колледжи за границей, а также найти там работу. Когда вы работаете над реальными проектами, ищите решения существенных проблем и старайтесь найти решения, основанные на изучении и анализе различных наборов данных.

Попробуйте изучить такие вопросы, как: можно ли предсказать результаты выборов, основываясь на тенденциях голосования? Можно ли отследить выступление игрока в крикет по твитам о его вечеринке накануне вечером? Вы можете анализировать все, что вам нужно сделать, это начать!

Совет : если вы не можете найти наборы данных, воспользуйтесь поисковыми системами наборов данных, такими как Quandl. Такие платформы, как Kaggle, Datakind и Datadriven, также полезны для получения практического опыта работы с реальными данными.

Подробнее: Обучение за границей во время подготовки к IELTS

3. Будьте активным участником сообщества Data Science

Сообщество играет важную роль, особенно на начальных этапах вашей карьеры. Рекомендуется быть частью различных сообществ Data Science на разных платформах, таких как Reddit, Kaggle, Facebook, LinkedIn и других. Взаимодействуйте с сообщениями, пытайтесь решить любые проблемы, которые они публикуют, и даже публикуйте любые проблемы, которые могут возникнуть у вас. Создавайте отношения и сети в области науки о данных. Это также приблизит вас к любым вакансиям или требованиям Data Science.

4. Посещайте мероприятия Data Science, смотрите лекции и подкасты

Чтобы по-настоящему погрузиться во все, что происходит в мире науки о данных, следите за различными физическими и онлайн-мероприятиями и конференциями — вы можете найти то, что возбудит ваше внимание. Кроме того, вы можете изучить подкасты и серии лекций по науке о данных, чтобы получить больше знаний и информации.

Вы можете следить за тремя крупными конференциями: Strata Conference, KDD (Knowledge Discovery in Data Science) и NIPS (Neural Information Processing Systems). Эту конференцию посещают многие профессионалы и аспиранты специалистов по данным со всего мира. Посещая эти конференции, вы узнаете о различных технических концепциях и получите новый взгляд на вещи и проблемы.

Подробнее: Обучение за границей из Индии доступным способом

5. Найдите наставника в поле

Ориентироваться в различных нюансах науки о данных сложно, особенно если вы новичок и не имеете технического образования. Чтобы убедиться, что это не слишком сложно для вас, вы можете найти специалиста по науке о данных и проконсультироваться с ним в качестве наставника. Этого можно добиться, проявляя активность на различных платформах и в группах, встречаясь с разными специалистами по данным, посещая конференции и т. д.

В общем, обязательно убедитесь, что вы активны в сообществе Data Science, чтобы у вас было несколько человек, которые ищут вас. Это действительно может иметь значение между поиском работы в области Data Science и работой в первый день в качестве Data Scientist.

6. Тщательно подготовьтесь к собеседованию

Интервью сложны для всех, но это довольно запутанно, если вы не имеете технического образования. Интервью по науке о данных, как правило, включают элементы разработки программного обеспечения, статистики, анализа данных, хранения данных, математики и многого другого. Вам не нужно быть экспертом во всем, чтобы пройти собеседование, но вам нужно иметь практические знания обо всем этом.

Вас даже могут спросить, почему вы переключились с нетехнической области на область науки о данных, и каково ваше мнение о области науки о данных — что еще вы можете предложить и многое другое. Вы должны предвидеть эти вопросы и хорошо подготовиться к ним. Ответить на них без подготовки, внезапно оказавшись на месте, может быть сложно, поэтому убедитесь, что вы написали несколько указателей на некоторые ключевые вопросы, которые, как вы думаете, вам обязательно зададут.

Подробнее: Снизьте стоимость магистратуры за границей на 20 лакхов

С UpGrad вы можете делать все это и даже больше…

Что, если бы мы сказали вам, что независимо от вашего образования, upGrad может помочь вам пройти курс вашей мечты по науке о данных в одной из самых востребованных стран для образования - Германии!

Это означает, что независимо от того, имеете ли вы техническое или нетехническое образование, с upGrad вы сможете создать прочную основу в области науки о данных. Учитесь за границей вместе с нами, экономя деньги, ресурсы и нервы.

Как вы спрашиваете?

Программа upGrad Study Abroad дает вам возможность пройти магистерский курс в Германии по науке о данных . Совместно предлагаемый IIIT-Бангалор и IU-Германия , завершение этого курса предоставит вам двойной статус выпускника и удвоит сеть и связи. upGrad позаботится о большей части работы с документацией за вас и позволит вам смягчить требования к владению английским языком, предоставляя при этом специализированное обучение и учебную программу.

Подробнее: Снижение стоимости бакалавров за границей

Двухгодичный магистерский курс будет разделен на 1 год онлайн и 1 год офлайн , что даст вам возможность учиться за границей в Германии, экономя при этом деньги. В течение этого курса вы сможете выбрать шесть специализаций IIIT Bangalore и десять факультативов IU Germany, исходя из вашего прошлого образования и ожиданий на будущее. Помня о том, что вы новичок в области науки о данных, вы также получаете дополнительную помощь, когда вам это нужно, от upGrad в рамках программы поддержки выпускников.

Помимо экономии вашего времени и денег, обучение с upGrad также облегчает ваш академический переход, предлагая вам полную поддержку и индивидуальное руководство. Небольшие группы студентов, круглосуточные лекции в прямом эфире, лекции от экспертов отрасли и многое другое — свяжитесь с upGrad сегодня и поднимите свою карьеру на новый уровень!