Как стать менеджером по продуктам ИИ? Начните свое путешествие с этих практических шагов

Поскольку спрос на специалистов по искусственному интеллекту значительно увеличился, сейчас самое подходящее время, чтобы продолжить карьеру в этой отрасли. В наш цифровой век лучший способ получить конкурентное преимущество — использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для радикального обновления вашей бизнес-модели. Менеджеры по продуктам с искусственным интеллектом — одни из таких профессионалов, которые являются пионерами бизнес-инноваций благодаря своим обширным знаниям в области искусственного интеллекта и связанных с ним технологий.

По сути, AI Product Management направлен на использование технологий науки о данных, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение, для инноваций и улучшения продуктов, преобразуя мир вокруг нас.

Эта статья поможет вам понять, как стать продакт-менеджером ИИ и начать свою карьеру.

Кто такой менеджер продукта ИИ?

Менеджер продукта ИИ отвечает за весь жизненный цикл продукта на основе ИИ. Что это значит?

Это означает, что как менеджер по продукту ИИ вы будете нести ответственность за все этапы разработки и запуска продукта, включая концепцию до запуска.

Менеджеры по продуктам с искусственным интеллектом превращают бизнес-стратегии в четко определенные планы продуктов. Они также должны проводить исследования рынка и обеспечивать соответствующий запуск жизнеспособных трендовых продуктов. Старшие менеджеры по продуктам искусственного интеллекта выступают в качестве моста между командами разработчиков и заинтересованными сторонами организации. Менеджеры по продуктам с искусственным интеллектом работают с несколькими командами, чтобы гарантировать, что все этапы разработки продукта проходят гладко.

Шаги, чтобы стать продакт-менеджером ИИ

Каждая профессия требует определенной подготовки. Знание того, как сделать карьеру, поможет вам соответствующим образом спланировать свои цели и быстро получить желаемую работу. То же самое относится и к карьере менеджера по продуктам ИИ. Следующие шаги помогут вам понять, как стать продакт-менеджером ИИ.

1. Узнайте об ИИ и соответствующих концепциях

Чтобы стать продакт-менеджером ИИ, вам нужно узнать об ИИ и его различных концепциях. Без глубокого понимания ИИ вы не сможете построить карьеру в этой области. Роль менеджера по продуктам ИИ требует, чтобы вы были экспертом в области искусственного интеллекта и его реализации. Вы должны знать, как использовать ИИ для решения сложных задач и соответствующим образом разрабатывать продукт.

Некоторые из ключевых концепций искусственного интеллекта, о которых вы должны знать:

• Алгоритмы и моделирование
• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Обработка естественного языка

В upGrad мы предлагаем программу магистра наук в области машинного обучения и искусственного интеллекта в Ливерпульском университете Джона Мура и Международном институте информационных технологий в Бангалоре. Эта программа научит вас всем необходимым навыкам и концепциям, чтобы стать профессионалом в области искусственного интеллекта.

Вот некоторые из концепций, которые вы изучите на нашем курсе по искусственному интеллекту:

Основы науки о данных

Многие концепции, которые вы изучите в ИИ, основаны на науке о данных. Следовательно, вам придется начать с изучения основ науки о данных и понимания ее приложений.

Наш курс сначала познакомит вас с Python и научит вас использовать Python в науке о данных. После этого вы узнаете о визуализации данных, анализе данных и использовании SQL в науке о данных.

Мы рассмотрим исследовательский анализ данных, который является одной из самых важных концепций науки о данных в ИИ. Вы будете изучать логическую статистику и давать задания по всем темам, которые вы уже изучили.

Машинное обучение (базы и продвинутый уровень)

После того, как мы рассмотрели основы науки о данных, наш курс научит вас машинному обучению. Машинное обучение относится к процессам, в которых система может выполнять определенные действия и учиться на них без вмешательства человека.

Вы узнаете о различных концепциях и приложениях машинного обучения, включая линейную регрессию, логистическую регрессию и наивный байесовский анализ. После того, как вы освоите основы, мы рассмотрим расширенные концепции машинного обучения, такие как:

• Продвинутая регрессия
• Машина опорных векторов
• Модели деревьев
• Неконтролируемое обучение

К концу этого модуля вы будете знакомы с несколькими алгоритмами машинного обучения и сможете использовать их в реальных приложениях.

Обработка естественного языка

Обработка естественного языка — это область искусственного интеллекта, компьютерных наук и лингвистики, где машина занимается интерпретацией и пониманием человеческого языка через текст или аудио.

Функция автокоррекции вашего смартфона — яркий пример того, как машина может понимать человеческий язык. Это также прекрасный пример обработки естественного языка (сокращенно НЛП).

Наш курс научит вас различным реализациям НЛП, таким как лексическая обработка, синтаксическая обработка и семантическая обработка. НЛП имеет различные приложения, такие как программное обеспечение для преобразования текста в речь, анализ настроений и т. д.

Глубокое обучение

Глубокое обучение — это ветвь машинного обучения, в которой ваша машина фокусируется на имитации человеческого мозга. Вы будете создавать и использовать нейронные сети, понимать, как они работают и как их можно использовать в реальных приложениях. Мы расскажем вам о различных видах нейронных сетей, таких как сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN).

Обучение с подкреплением

Обучение с подкреплением — это раздел машинного обучения, направленный на выполнение подходящих действий для получения максимального вознаграждения в конкретной ситуации. Это делает ваши алгоритмы более эффективными и действенными, позволяя вам получать лучшие результаты.

Это одна из трех парадигм машинного обучения. Два других — обучение с учителем и обучение без учителя, которые мы рассмотрели в предыдущих модулях курса. Этот модуль познакомит вас с обучением с подкреплением и глубоким обучением с подкреплением, чтобы вы могли использовать их с другими реализациями AI и ML.

Приложения ИИ и машинного обучения

На протяжении всего нашего курса искусственного интеллекта и машинного обучения вы будете работать над проектами и заданиями. Они проверят ваши знания и помогут вам применить то, что вы узнали во время курса.

Понимание применения различных концепций ИИ и машинного обучения необходимо, если вы хотите стать менеджером по продуктам ИИ. Это потому, что как менеджер по продуктам ИИ вы будете нести ответственность за использование всех различных концепций для решения проблем и улучшения продукта вашей организации.

Наша программа магистра наук в области машинного обучения и искусственного интеллекта предлагает 12 тематических исследований, 11 заданий по кодированию и десять проектов на выбор.

Некоторые из проектов, над которыми вы будете работать во время нашего курса AI и ML:

• Обнаружение рака кожи по изображениям
• Создайте чат-бота
• Обучите агента играть в крестики-нолики
• Распознавание жестов
• Выстроить рекомендательную систему.

Наш курс познакомит вас со всеми основными отраслевыми технологиями, включая Python, TensorFlow, Keras, MySQL и т. д.

2. Выберите свою область специализации .

После того, как вы освоите основы искусственного интеллекта и машинного обучения, пришло время выбрать свою отрасль и область специализации. Подумайте о своих карьерных устремлениях — в какой отрасли вы хотите работать? Финансы, электронная коммерция или ИТ? После определения ваших интересов, краткий список компаний, в которых вы хотите работать. Сделайте домашнее задание и изучите выбранную область, чтобы лучше понять, какие обязанности вам придется взять на себя, какие навыки требуют от вас работодатели и так далее.

Менеджеры по продуктам с искусственным интеллектом должны сочетать свои технические знания с деловой хваткой, чтобы разрабатывать надежные стратегии. Таким образом, они должны всегда быть в курсе общих тенденций отрасли. Суть в том, что вы должны знать отрасль изнутри, чтобы наилучшим образом продавать свои навыки и опыт потенциальным работодателям.

3. Подготовьтесь к интервью

Даже если у вас есть необходимые навыки и квалификация, если вы не готовы к техническому собеседованию, вам будет довольно сложно стать менеджером по продукту ИИ.

Рекрутеры задают различные технические вопросы на собеседованиях, направленные на понимание знаний кандидата об искусственном интеллекте, машинном обучении и соответствующих темах. Они также хотят знать об аналитическом, критическом мышлении и навыках решения проблем кандидата на протяжении всего собеседования.

Вот почему вы должны приложить дополнительные усилия при подготовке к собеседованию с менеджером по продукту ИИ. С каждым курсом upGrad вы получаете доступ к нашему «Уголку студенческого успеха». Наши специальные преимущества включают в себя:

Индивидуальная обратная связь по резюме

Мы поможем вам составить идеальное резюме, чтобы стать менеджером по продуктам ИИ, с помощью персонализированной обратной связи с резюме. Вы получите сеансы просмотра резюме 1: 1 с отраслевыми экспертами и доступ к семинарам по созданию профиля. Эти живые занятия помогут вам создать убедительное и привлекательное резюме, подходящее для роли менеджера по продуктам ИИ.

Подготовка компании

В upGrad мы предлагаем своевременные собеседования, когда мы даем вам подготовку к конкретной компании и роли прямо перед самим собеседованием. Мы предлагаем пробные интервью, чтобы вы могли избавиться от беспокойства или нервозности перед реальным собеседованием.

У нас есть множество тщательно отобранных ресурсов для интервью, которые вы можете использовать для улучшения своей подготовки и получения роли.

Сетевые возможности

Во время курса вы получите доступ к живому дискуссионному форуму для разрешения споров между коллегами. Мы предлагаем одноранговые сетевые возможности с пулом выпускников 10,000 +. Вы также можете общаться с другими студентами курса во время программы.

Специальное наставничество

Вы получите профессионального наставника и отраслевого наставника, которые помогут вам избавиться от путаницы и сомнений. Наличие наставника гарантирует, что вы не сделаете ошибок новичка, а если и сделаете, то быстро научитесь на них.

Начните свое путешествие в области ИИ сегодня!

Изучив необходимые навыки, пройдя сертификацию и подготовившись к собеседованию, вы легко сможете стать продакт-менеджером ИИ.

Со всеми приобретенными навыками вы также можете активно участвовать в других соревновательных платформах, чтобы проверить свои навыки и получить еще больше практических навыков. Если вам интересно узнать больше о курсе, посетите страницу Executive PG Program in Machine Learning & AI и поговорите с нашим консультантом по карьере для получения дополнительной информации.