Сколько времени нужно, чтобы освоить Python? Различные уровни изучения Python

Чем больше мы прогрессируем, тем больше возрастает важность языков программирования. В настоящее время несколько языков программирования находятся в верхней части списка, и Python, безусловно, является одним из них. От разработки программного обеспечения до создания веб-сайта — в большинстве областей, связанных с кодированием, будет использоваться Python.

Поэтому, если вы еще не подумали о том, чтобы изучить его, то, пожалуйста! Но если вы уже решили начать свое путешествие по изучению одного из самых популярных языков программирования, Python, и вам интересно, сколько времени займет изучение Python, не беспокойтесь. Продолжайте читать, и вы получите ответы на свои вопросы!

Прежде чем найти ответ на вопрос, сколько времени занимает изучение Python , давайте соберем некоторые фундаментальные знания о самом языке программирования. Это не только заложит основу для вас, но и поможет вам понять , сколько дней вам потребуется для изучения Python .

Что такое Питон?

Python — это интерпретируемый язык программирования высокого уровня и общего назначения. Языковые конструкции и объектно-ориентированный подход призваны помочь программистам писать четкий, логичный код для небольших и крупных проектов.

Процесс Python

Поскольку исходный код Python открыт, у вас есть множество руководств и ресурсов в Интернете для изучения Python.

Перед изучением Python вам нужно выбрать, с какой версией Python вы хотите ознакомиться. Последняя версия, 3.4, имеет все новые функции и некоторые исправления ошибок, но более старые версии имеют обширные библиотеки.

Следующим шагом является получение Python, и это снова зависит от используемой вами платформы, например, Mac или Linux. Но лучший способ получить Python — это получить его из самого исходного кода.

Следующим шагом является выбор текстового редактора. У вас есть много текстовых редакторов на рынке, но сосредоточьтесь на тех текстовых редакторах, которые адаптируются к более масштабным проектам, имея в виду долгосрочную цель. Короче говоря, вам нужно найти баланс между удобством использования и мощностью. Таким образом, вы можете выбрать простой текстовый редактор для использования Python в интегрированной среде разработки (IDE). IDE — это мощный текстовый редактор. IDE позволяют пользователям эффективно писать, отлаживать и компилировать текст. IDE сложнее в освоении и занимают больше памяти.

Лучшие навыки работы с данными в 2022 году

Зачем изучать Python

Изучение Python — это хорошее использование вашего времени. Но для изучения Python требуется время, так как это такой сложный язык. Хотя Python является сложным, с обширными библиотеками для изучения и навигации, синтаксис Python достаточно прост, а концепции относительно легко понять. Простой синтаксис делает его подходящим для быстрого обучения и упрощает процесс написания кода.

Python имеет множество библиотек, которые упрощают процесс написания кода. Поскольку Python является открытым исходным кодом, список библиотек и ресурсов постоянно растет. Узнайте больше о том, почему изучение Python поможет вашей карьере.

Вот еще несколько причин для изучения Python:

• Это высокоуровневое программирование, которое безупречно работает на различных платформах, таких как Windows, Linux, Mac, Raspberry Pi и т. д.
• Поскольку он работает в системе интерпретатора, код может запускаться сразу же, как мы пишем. Таким образом, прототипирование происходит очень быстро.
• Время обучения Python меньше, потому что он имеет простой для понимания синтаксис, такой как английский язык.
• Python можно использовать процедурно и функционально.
• Его синтаксис позволяет разработчикам быстро писать программы меньшим количеством строк.
• Время , необходимое для изучения Python , невелико, потому что он поддерживает функцию быстрого написания сложных задач.
• Python весьма полезен в науке о данных и искусственном интеллекте.
• Python широко используется в приложениях Интернета вещей.
• Новички, изучающие Python, могут быстро изучить его основы и постепенно писать сценарии для автоматизации данных. Таким образом, время обучения Python меньше.
• Встроенные мощные пакеты библиотек отвечают требованиям науки о данных и аналитики. Кроме того, Python имеет приоритет для приложений с большими данными.
• Его модули «Интеграция», «Оптимизация», «Обработка сигналов и изображений», «Линейная алгебра», «решатели ОДУ», «БПФ» и т. д. полезны в технических и научных вычислениях.
• Из-за низкой кривой обучения Python очень полезен для веб-разработки.

Теперь, когда вы знаете, что такое Python, как работает Python и почему вам следует изучать Python, давайте получим общее представление о том, сколько времени занимает изучение Python . Этот раздел даст краткое представление; тем не менее, это полностью зависит от вас, сколько дней вы хотите посвятить изучению Python или сколько часов для изучения Python вам не составит труда.

Как долго это займет Master Python?

Говоря о том, сколько недель или сколько дней требуется для изучения Python , в среднем требуется около 8 недель для изучения основ Python. Это включает в себя изучение базового синтаксиса, ссылок на операторы if, циклы, переменные, функции и типы данных. Как и при изучении любого нового языка программирования, насколько быстро вы адаптируетесь к основам языка Python, а также зависит от того, сколько времени вы тратите на изучение языка. Продолжительность обучения зависит от вашего расписания, а также от того, что вы хотите и сколько вы хотите узнать.

В среднем на изучение основ уходит около 6-8 недель. Это дает вам достаточно времени, чтобы понять большинство строк кода в Python. Если вы хотите стать экспертом в Python и его области и планируете заняться наукой о данных, вам потребуются месяцы и годы обучения.

Онлайн-курсы и курсы в классе гарантируют, что вы сможете выучить Python за один или два месяца, но это опять же основы, и полностью изучить его — это нечто сложное и впечатляющее, и к этому нельзя относиться легкомысленно.

Опять же, если вы работаете профессионалом, изучение основ Python может занять гораздо больше времени, чем изучение его в качестве студента. Лучший способ научиться — это присоединиться к буткемпу по программированию.

Наши учащиеся также читают: Лучшие бесплатные курсы Python

Другой вариант — посвятить себя Python на пять месяцев. Это для тех, кто работает полный рабочий день. План должен состоять в том, чтобы проводить 2-3 часа в день за компьютером. Учитесь один день, практикуйте то же самое на другой день. Это необходимо делать ежедневно, чтобы вы учились последовательно и эффективно. Полная онлайн-сертификация по науке о данных поможет вам освоить Python и другие инструменты и языки, необходимые для конкуренции на этом быстро меняющемся рынке.

Изучение Python требует самоотверженности и честности. Процесс обучения стоит потраченного времени, так как он значительно улучшает ваши перспективы трудоустройства.

Если вы хотите изучить Python для автоматизации некоторых конкретных задач на работе, вы можете достичь этого быстрее, чем если бы вы стремились изучить Python, чтобы получить работу аналитика данных. Меньшее время, необходимое для изучения Python , помогает вам освоить его и легко получить соответствующую работу.

Вы можете избавиться от путаницы в отношении того, сколько времени занимает изучение Python , пройдя онлайн-курсы и учебные пособия. Чтобы перейти от осведомленности к способностям, вы должны пройти онлайн-руководства и курсы, которые познакомят вас со всеми жизненно важными концепциями Python. Имейте в виду, что развитие ваших способностей к Python требует сосредоточенности и решимости. Поэтому убедитесь, что вы внимательно и эффективно посещаете онлайн-курсы и учебные пособия, чтобы сократить время обучения.

Его можно быстро освоить, а ответ на вопрос « сколько времени нужно, чтобы выучить python » будет через несколько недель, если вы начнете писать логику кода Python. Вы должны владеть английским языком и иметь опыт программирования. Знакомство с программированием гарантирует, что на ваш вопрос о том, сколько дней изучать Python , ответят как на один месяц.

Вы должны знать как минимум следующие концепции программирования Python:

• Типы данных
• Синтаксис Python
• Структуры управления потоком, такие как цикл for, цикл while и условные операторы
• Классы и объектно-ориентированное программирование
• Функции и области применения
• Декораторы, генераторы и итераторы
• Популярные пакеты в стандартной библиотеке, включая pathlib и collections.
• Лучшие практики для написания кода Pythonic

Чтобы сократить время изучения Python , вы должны знать, как:

• Управление зависимостями Python
• Запись и обработка исключений
• Отлаживайте свой код, чтобы обнаруживать и устранять ошибки
• Протестируйте свои приложения Python
• Настроить среду разработки Python
• Понимать пакеты и модули и как использовать популярные пакеты в широко распространенной сторонней экосистеме Python.

Обычно новички спрашивают , сколько дней нужно изучать python , потому что они не знакомы с навыками кодирования и практикой, которые ему необходимы. Если вы можете освоить программирование и практиковать его, вы можете использовать Python для следующих приложений:

• Наука о данных
• Машинное обучение
• веб-разработка
• Программирование REST API
• Программирование графического интерфейса
• DevOps
• Разработка игр на Pygame
• Встроенное программирование

Этот список ограничен; и для каждой области есть что исследовать. Помните, что у вас будет уникальный опыт в каждой области. Например, вы можете быть экспертом в любой из этих тем, будучи новичком в других темах. Ключ к изучению Python за меньшее время — продолжать практиковать концепции программирования и важные библиотеки Python.

Вы сможете освоить Python за меньшее время, если изучите следующие основные строительные блоки программирования на Python:

• Числа и арифметические операции
• Переменные
• Функции
• Строки и манипуляции со строками
• Структуры данных (списки, кортежи, наборы и словари)
• Циклы (циклы for и while)
• Логика и условный поток
• Объектно-ориентированное программирование (классы и объекты)

Факторы, влияющие на время, необходимое для освоения Python:

Теперь, когда у вас есть представление о том, как долго обычно может длиться изучение Python, вы также должны знать о факторах, которые могут повлиять на ваше планирование . Вот несколько факторов, влияющих на то, как быстро вы изучите Python:

1. Предыдущий опыт программирования:

Ответ на вопрос, сколько времени требуется для изучения Python, в значительной степени зависит от вашего опыта программирования. Вы можете легко и быстро освоить Python, если раньше занимались программированием.

2. Время, посвященное обучению:

Ответ на вопрос, сколько времени уходит на изучение Python, зависит от того, сколько времени вы потратили на изучение. Спросите себя, сколько времени вы можете посвятить изучению и практике Python. Как правило, рекомендуется посвящать изучению Python один час каждый день.

3. Возможность изучения новых инструментов:

Поскольку над этим языком программирования работает множество людей, всегда лучше изучать новые инструменты. Итак, сколько времени уходит на изучение Python, также зависит от вашего потенциала в изучении новых инструментов. Ваше время изучения Python будет меньше, если вы достаточно компетентны в изучении новых инструментов и технологий.

4. Метод обучения:

Вы можете выбрать хорошо структурированные и надежные курсы, которые соответствуют вашей цели изучения Python, а также ускоряют ваше обучение.

Изучение полезных библиотек и функций:

Точный ответ на вопрос, сколько времени требуется для изучения python , можно найти, если знать, какие библиотеки и функции изучать. Python поставляется с множеством библиотек и функций, но вам нужно изучить только самые важные из них. Это означает, что освоение Python — это непрерывный процесс, в ходе которого вы будете изучать важные концепции по мере необходимости.

Читайте также: 42 захватывающих идеи проекта Python

Изучите наши популярные курсы по науке о данных

Как выучить Python шаг за шагом:

Даже имея всю информацию и ресурсы в мире, вы можете не составить пошаговый список дел, который сделает ваш процесс обучения эффективным. Вместо того, чтобы бросать стрелу в темноту и задаваться вопросом , сколько времени нужно изучать Python , вот пошаговый процесс, основанный на опыте учащихся, которые хотели освоить Python. Вы можете выполнить следующие шаги, чтобы сделать процесс обучения более организованным и эффективным.

# Шаг 1: Найдите свои мотивы

Мотивация необходима, когда вы заставляете себя изучать новый предмет, особенно тот, который больше связан с технической стороной. Сколько дней на изучение Python существенно зависит от вашей мотивации.

Поэтому спросите себя, почему вы хотите изучать Python, и продолжайте напоминать себе о причинах, когда вы чувствуете, что процесс обучения становится монотонным. Нацельтесь на некоторые области, которые вас интересуют больше всего, и продолжайте напоминать себе, что вам нужно овладеть ими.

Некоторые из проектов, которые могут вас заинтересовать, могут быть,

• Мобильные приложения
• Веб-сайты
• Игры
• Машинное обучение
• Оборудование/ Датчики/ Роботы
• Автоматизация работы

Выберите один или два из них и начните обучение!

# Шаг 2: Необходимо изучить основы синтаксиса

Печально, но как бы вам не нравился синтаксис, вы все равно должны его выучить, и в этом нет никакого пропуска. Вся ваша мотивация и решимость необходимы на этом этапе!

Тем не менее, сосредоточьтесь на изучении основ синтаксиса и как можно скорее переходите к шагу 3. Причина в том, что не важно, сколько времени вы потратите на синтаксис, важно, как быстро вы его выучите и примените в реальных проектах.

Если вы не начнете применять то, чему научились, это будет бесполезно.

# Шаг 3: Работайте над структурированными проектами, удобными для начинающих

Как только вы закончите знакомство с основами синтаксиса, пришло время его реализовать! Если вы не начнете работать над проектами, вы не сможете понять свои интересы, сильные стороны и области для улучшения.

Совет будет заключаться в том, чтобы начать с небольших проектов, которые вы можете закончить быстро. Это поможет вам узнать о проектах и ​​повысить вашу уверенность после их завершения.

Вот несколько блогов, на которые вы можете ссылаться, где вы найдете идеи проектов Python от начального до продвинутого уровня.

• Проекты Python для начинающих — список из 7
• 10 лучших проектов Python в реальном времени
• Проекты баз данных Python для начинающих
• 8 интересных проектов искусственного интеллекта на Python для начинающих
• Лучшие проекты машинного обучения на Python для начинающих
• Лучшие проекты и темы по автоматизации Python для начинающих

# Шаг 4: Работайте над своими проектами Python

Как только вы закончите практиковать структурированные проекты, следующим шагом будет работа над вашими проектами. Пока вы работали над этими проектами, вы, возможно, получили представление о том, что вас интересует, а что нет.

Таким образом, вы можете выбрать область, которая вас больше всего заинтересовала, и начать делать на ней небольшие проекты.

Вот несколько справочных идей, которые вы можете принять во внимание.

Проекты машинного обучения:

• Алгоритм, предсказывающий погоду
• Инструмент прогнозирования рынка стека
• Новостная статья с кратким изложением инструментов

Проекты мобильных приложений:

• Приложение для отслеживания шагов
• Чат-бот
• Приложение для чата / обмена сообщениями

Проекты сайта:

• Обзор веб-сайтов
• Сайт для заметок
• Веб-сайт календаря для планирования

Игровые проекты:

• Игра-головоломка

Проекты оборудования/датчиков/роботов:

• Приложение для определения температуры тела
• Умный будильник

Проект автоматизации:

• Инструмент очистки данных

Вы также можете стать частью таких сообществ, как StackOverflow , где люди обсуждают различные вопросы, связанные с программированием, или берут справочные материалы из документации по Python .

# Шаг 5: Продолжайте работать над более сложными проектами

После того, как вы поработаете как минимум над 20 небольшими проектами, вы можете перейти к работе над более сложными проектами.

Вы можете либо продолжать работать над проектами продвинутого уровня, в которых у вас самый высокий уровень беглости, либо попытаться укрепить те области, в которых вы чувствуете, что вам нужно улучшить.

Мы надеемся, что эти шаги помогут ответить на ваши наиболее часто задаваемые вопросы о том , сколько времени занимает изучение Python. Срок изучения Python может варьироваться от кандидатов, спрашивающих , сколько часов изучать Python , до того, сколько месяцев это займет. В конце концов, все сводится к вашей приверженности обучению, которая определяет скорость процесса обучения.

Уровни изучения Python

Изучение Python имеет свои уровни.

• Элементарный питон
• Расширенный Python
• Профессиональный питон

Изучение элементарного Python позволяет вам изучить синтаксис, ключевые слова, типы данных, функции, классы и так далее. Программисту среднего уровня требуется около 8 недель, чтобы освоить его.

Читайте наши популярные статьи о науке о данных

Изучение расширенного Python включает в себя многопоточность, методы синхронизации данных, программирование сокетов, программирование сокетов, программирование баз данных и так далее. Это будет зависеть от характера работы. Время, необходимое для изучения этих техник, строго зависит от уровня навыков ученика.

Изучение профессионального Python — это использование таких концепций, как анализ данных, выполнение библиотек/пакетов, обработка изображений и так далее. Это сложные технологии. Существуют как онлайн, так и оффлайн курсы для изучения этих техник. Опять же, время изучения этих сложных техник варьируется от 2 недель до месяца в зависимости от глубины содержания.

Если вам интересно изучать python и науку о данных, чтобы быть в авангарде быстро развивающихся технологий, ознакомьтесь с программой Executive PG upGrad & IIIT-B по науке о данных и повышайте свою квалификацию в будущем.