Как работает Интернет вещей? Лучшие приложения Интернета вещей

Интернет вещей был самой широко обсуждаемой темой в последнее время. Начиная от путешествий и заканчивая покупками, IOT применяется к каждой мелочи. Но для этого важно знать, что означает IOT и как работает IOT ?

Перед этим важно знать, что такое IOT. Интернет вещей определяется как концепция, в которой несколько устройств соединены в сеть. Он определяется как массивная сеть, в которой вещи связаны. Объектами IOT могут быть люди, устройства, животные или все, что обменивается данными в сети. Подключенные устройства в Интернете вещей могут варьироваться от объектов небольших размеров до объектов больших размеров и форм. Эти подключенные устройства могут быть чем-то вроде интеллектуальных микроволновых печей, которые автоматически готовят пищу в течение определенного периода времени. Эти беспилотные автомобили содержат датчики для обнаружения объектов на пути, фитнес-устройства, используемые для измерения частоты сердечных сокращений, подсчета шагов, сделанных в определенный день, и т. д. На основе каких данных разрабатывается несколько устройств; могут быть приняты решения относительно будущей деятельности.

Работа Интернета вещей

К платформе Интернета вещей подключено несколько устройств. Эти устройства состоят из встроенных датчиков, которые помогают им оставаться подключенными к другим устройствам в сети. Устройства используются для сбора данных из разных источников. Затем к данным применяется аналитика для обмена ценной информацией с другими приложениями, созданными для удовлетворения конкретных потребностей. Интернет вещей помогает идентифицировать полезную информацию и информацию, которую можно игнорировать. Можно выявить конкретные закономерности, дать рекомендации и выявить проблемы до их возникновения. Давайте посмотрим, как работает IOT на примерах.

Смартфоны играют важную роль в платформе IOT. Это связано с наличием многих устройств Интернета вещей, которые в настоящее время управляются с помощью приложений, доступных на смартфонах. Смартфоны теперь можно использовать для управления подключенными устройствами. Например, интеллектуальным термостатом теперь можно управлять и обмениваться данными через приложение, установленное на смартфонах.

В устройствах IOT есть мини-процессоры и датчики, которые воздействуют на собранные данные через эти датчики посредством машинного обучения. Поэтому его можно назвать мини-компьютерами, которые теперь подключены к Интернету. Следовательно, устройства становятся уязвимыми для взлома и вредоносных программ.

Концепция машинного обучения относится к тому, как компьютеры учатся, как люди, то есть посредством сбора данных из окружения устройства, что делает устройства интеллектуальными устройствами. Машина использует данные для изучения предпочтений, а затем корректирует их соответствующим образом. Таким образом, машинное обучение — это форма искусственного интеллекта, при которой машины могут учиться сами по себе, без необходимости программирования пользователем.

Точно так же интеллектуальные устройства в сети могут собирать и затем обмениваться данными по сети.

Приложения Интернета вещей

Существует множество приложений Интернета вещей, поскольку он может предоставлять актуальную информацию, приспосабливаясь к любой способной к этому технологии.

Несколько широких приложений IOT описаны ниже.

1. Носимые устройства

Носимые устройства — это те устройства, которые люди носят в повседневной жизни. Несколько носимых устройств разрабатываются и доступны на рынке для использования в различных приложениях. Некоторые из носимых устройств — это виртуальные очки, ремни с системами GPS-слежения, фитнес-браслеты. Все эти устройства приносят пользу пользователю. Как и фитнес, браслеты помогают отслеживать сердцебиение пользователя и расход калорий пользователем. Компании, которые занимаются производством этих устройств, — это Google, Samsung, Apple и другие.

Устройства довольно маленькие и оснащены некоторыми датчиками и необходимым оборудованием для считывания и измерения данных, собранных устройствами. Кроме того, в устройства встроено необходимое программное обеспечение, чтобы можно было собирать и систематизировать данные, а также собирать информацию о пользователях.

2 . Здоровье

Применение ИОТ наблюдается и в секторе здравоохранения. Если какие-либо пациенты носят доступные носимые устройства, то датчики, подключенные к устройствам, позволяют врачам следить за состоянием пациента за пределами больницы. Это поможет врачу получить представление обо всех жизненных показателях пациента, тем самым улучшив уход за пациентом и предотвратив риск летального исхода у пациентов высокого риска.

Есть и еще одно применение IOT в сфере здравоохранения — внедрение умных коек в больницах. Кровати оснащены датчиками для наблюдения за любыми жизненными показателями пациента, такими как артериальное давление, температура, показания пульсоксиметра и т. д.

3. Трафик

Интернет вещей использовался для мониторинга условий трафика. В крупных городах пробки — обычная проблема. Для мониторинга таких сценариев трафика в этих крупных городах используется IOT для управления трафиком. В таких случаях датчиком становится мобильный телефон. Он собирает данные о дорожном движении и передает информацию по сети через такие приложения, как карты Google и т. д. Таким образом, Интернет вещей используется и способствует мониторингу условий дорожного движения. Показаны условия различных доступных маршрутов, что дополнительно улучшает информацию о доступных маршрутах до пункта назначения, показывая даже предполагаемое время прибытия в пункт назначения.

4. Управление автопарком

Благодаря наличию датчиков в автомобилях парка устанавливается связь между автомобилями и их менеджерами. Также устанавливается связь между водителем и транспортными средствами. Таким образом, водитель, владелец или менеджер теперь знают о состоянии транспортного средства, а также о потребности в транспортном средстве. Это делается посредством присоединения программного обеспечения, которое используется для сбора данных, их обработки и организации. Программное обеспечение также показывает необходимость технического обслуживания, которое обычно не определяется водителем.

В управлении автопарком IOT применяется для помощи в геолокации, анализе производительности, управлении телеметрией и экономии топлива, снижении выбросов загрязняющих веществ в окружающую среду и предоставлении информации для улучшения вождения автомобиля.

5. Сельское хозяйство

В сельском хозяйстве IOT применяется через концепцию умных ферм. Всякий раз, когда рассматривается сельское хозяйство, качество почвы является важным фактором, который важен для производства хороших культур. Применение IOT предоставляет эту ценную информацию фермерам, которые будут иметь подробные сведения о состоянии своей почвы.

IOT помогает фермерам получать данные о различных стадиях почвы и текущем состоянии почвы. Эта информация включает в себя информацию о влажности почвы, уровне кислотности, наличии питательных веществ, температуре почвы с характеристиками других химических веществ, показывая эффективное использование воды, прогнозируя и показывая лучшее время для посева, а также информацию для наличие каких-либо болезней в растениях или почве.

6. Гостеприимство

Качество обслуживания улучшается с применением IOT в гостиничном секторе. Реализованы электронные ключи, которые можно напрямую отправлять на мобильные устройства разных гостей, тем самым автоматизируя процесс разного рода взаимодействий.

Различные виды деятельности, которыми можно управлять с помощью приложения IOT, включают размещение гостей, отправку любых предложений или информации, связанных с действиями, представляющими интерес для гостя, обслуживание номеров, запрос на поставку средств личной гигиены и т. д., а также процесс выезда. автоматизировано за счет применения электронных ключей. Это также обеспечивает немедленную информацию о доступных комнатах и ​​немедленное назначение обслуживающего персонала для обслуживания.

7. Умная сеть

С применением IOT электрическая сеть лучше контролируется и контролируется. Это достигается за счет использования интеллектуальных счетчиков энергии, счетчиков с датчиками и установки датчиков в различных стратегических точках, от производственных до распределительных.

8. Водоснабжение

IOT можно применять в секторе водоснабжения путем включения датчиков в счетчики воды, подключенные к Интернету и связанные со специальным программным обеспечением. Это программное обеспечение помогает в сборе данных, их обработке и анализе, что позволяет понять поведение потребителей, выявить любые неисправности в службе снабжения и т. д.

Выводы

Можно заметить, что благодаря наличию интеллектуальных устройств выиграли различные секторы. Кроме того, поскольку большинство городов были преобразованы в «умные города», Интернет вещей показал себя мощной концепцией в нынешнюю эпоху и в будущем. За всеми этими преимуществами стоит правильный сбор и анализ данных. А когда речь идет об анализе данных, машинное обучение играет важную роль в управлении данными и их анализе. Если вы хотите дополнительно изучить возможности машинного обучения, вы можете проверить курс « Машинное обучение и искусственный интеллект », предлагаемый upGrad . Курс предлагает преимущества помощи в трудоустройстве в ведущие отрасли и обучения у отраслевых экспертов для любых работающих специалистов. Для любого запроса и помощи, вы можете связаться с нашей командой помощи.