Будущее технологий обработки данных в Индии

Наука о данных сегодня является модным словом в мире научных и технологических инноваций. Применение науки о данных широко и разнообразно, и в будущем ожидается большой спрос на специалистов по науке о данных в различных аспектах мира ИТ.

Согласно Всемирному экономическому форуму, к 2025 году во всем мире будет создаваться почти 463 эксабайта данных каждый день. Объем генерируемых данных почти эквивалентен 212 765 957 DVD в день. С этим огромным объемом данных, накапливающихся каждый день, становится необходимым изучать и анализировать необработанные данные, полученные из разных источников; именно здесь работает наука о данных, чтобы упростить задачу.

Что такое наука о данных?

Прежде чем мы поймем спрос на науку о данных в будущем , важно понять, что такое наука о данных в первую очередь.

Наука о данных — это процесс сбора данных, за которым следуют хранение, разделение и анализ данных для извлечения ценности из огромных неструктурированных данных, помогая предприятиям и организациям принимать решения на основе данных.

Наука о данных также является научным исследованием данных, для которого требуются различные инструменты и модели, включая инструменты машинного обучения, статистические и математические модели и искусственный интеллект. Наука о данных также занимается обработкой и визуализацией данных, а также добычей и анализом данных.

Посетите наши онлайн-курсы по науке о данных, чтобы повысить свою квалификацию

Изучите наши популярные онлайн-курсы по науке о данных

Сделать карьеру в науке о данных в Индии

Кандидаты, изучающие науку о данных и смежные дисциплины, хорошо знают, как наука о данных и искусственный интеллект прочно вошли в различные отрасли, такие как здравоохранение, путешествия, электронная коммерция, образование, фондовый рынок и т. д.

Если вы работаете специалистом по данным в Индии, вы можете изучить множество других различных ролей, в том числе:

• Аналитик данных
• Архитектор данных
• Администратор базы данных
• Инженер данных
• Аналитик бизнес-аналитики

Некоторые из ведущих компаний с высоким спросом на специалистов по данным включают таких гигантов, как Apple, Microsoft, Google, Amazon, IBM, Accenture и т. д.

Стать специалистом по данным

ИТ-специалисты и студенты, которые стремятся стать учеными данных, прошли курс ИТ или информатики. Некоторые также получили степень магистра по этому предмету и прошли расширенные курсы по науке о данных, чтобы повысить свой набор навыков.

Интересно отметить, что многие не связанные с ИТ специалисты и студенты интересуются машинным обучением, анализом данных, большими данными и искусственным интеллектом, осознавая рост возможностей.

Стать специалистом по данным не так просто, как кажется. Вот некоторые области, в которых эксперты по науке о данных, как ожидается, будут совершенствоваться:

• Исследовательский анализ данных (EDA)
• Платформы больших данных
• Знание Python и других языков программирования
• Статистика
• Статистическое и логическое мышление
• Знание обработки данных, исследования данных, загрузки данных и преобразования данных
• Глубокое обучение

Наличие хороших коммуникативных навыков является дополнительным преимуществом.

Лучшие навыки работы с данными, которым нужно научиться, чтобы повысить квалификацию

Масштабы и будущее науки о данных в Индии

Внедрение науки о данных и аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта сделало управление данными очень удобным, и большинство из них попало в Индию. Ожидается, что наука о данных будет расти в различных секторах с улучшенными возможностями. С учетом того, что так много отраслей вовлечено и стремится внедрить его, спрос на науку о данных в будущем неизбежен.

Как наука о данных повлияла на различные сектора Индии?

Многие индийские отрасли с радостью приняли и внедрили науку о данных в свою повседневную деятельность, охватывающую важные операционные аспекты и определяющую поведение клиентов.

Вот некоторые отрасли Индии, в которых наука о данных оказывает огромное влияние:

• Здравоохранение . Принятие науки о данных в отрасли здравоохранения произошло давно в Индии. Медицинские работники могут проверять и контролировать клинические системы, выставление счетов, историю болезни и многое другое с помощью новейших технологий обработки данных, не манипулируя бесчисленными записями данных.

Благодаря внедрению науки о данных врачи и медицинские работники могут более точно направлять своих пациентов, наблюдая за шаблонами данных пациентов, что приводит к более быстрому выздоровлению. Многие люди сейчас прибегают к телемедицине, где можно вести онлайн-запись к врачу и консультации. Телемедицина — это ориентированная на данные и технологическая платформа, обеспечивающая бесперебойную работу.

• Индустрия розничной торговли и электронной коммерции — это одна из самых быстрорастущих и быстро развивающихся отраслей, использующих науку о данных. С помощью прогнозного анализа индустрия электронной коммерции и розничной торговли может успешно осуществлять привлечение и удержание клиентов. Крупные гиганты электронной коммерции, такие как Flipkart и Amazon, используют методологии, основанные на данных, для успешных бизнес-кампаний. Эти сектора в значительной степени полагаются на машинное обучение, чтобы понять предпочтения клиентов и перенацелить рекламу.
• Финансы и банковское дело . Удовлетворенность клиентов является наиболее важным аспектом любого бизнеса в любом секторе, и понимание моделей транзакций является жизненно важным показателем для обеспечения удовлетворенности клиентов. Благодаря внедрению науки о данных можно развивать конструктивные отношения с клиентами и находить подходящие решения проблем клиентов.

Читайте наши популярные статьи о науке о данных

Банковский сектор принял обновленную технологию для определения шаблонов дебетовых и кредитных транзакций, чтобы минимизировать риски мошенничества, защитить данные интернет-банкинга и т. д. Также значительно улучшен способ связи, основанный на предпочтениях клиентов.

• Сельское хозяйство . Наряду с обеспечением продовольствием населения, насчитывающего почти 1,3 миллиарда человек, многие сельскохозяйственные товары экспортируются в зарубежные страны. Наука о данных и искусственный интеллект сыграли ключевую роль в решении различных сельскохозяйственных проблем, таких как мониторинг здоровья урожая, борьба с погодными условиями и предоставление предложений по улучшению общих проблем урожая.

Наука о данных также предлагает прекрасную помощь и поддержку фермерам в обучении и надлежащем развитии навыков в неопытных областях.

• Образование . Сектор образования в Индии сталкивается с различными проблемами. Методы и инструменты, основанные на искусственном интеллекте и науке о данных, могут решить эти проблемы. Одним из лучших примеров является онлайн-обучение. Даже без базовой школьной инфраструктуры учащиеся могут учиться в режиме онлайн. В зависимости от стиля обучения ребенка можно разработать соответствующие образовательные и учебные материалы с помощью искусственного интеллекта.
• Энергия . Люди в Индии стали больше осведомлены об энергетических ресурсах – возобновляемых и невозобновляемых. С помощью искусственного интеллекта можно правильно хранить и распределять возобновляемые источники энергии.
• Городская инфраструктура . Многие проекты умных городов успешно реализуются в Индии. Вы будете удивлены, узнав, что во многих из этих проектов используются наука о данных и искусственный интеллект. Основными задачами этих проектов являются городское планирование, кибератаки, службы доставки для граждан, общественная безопасность и т. д. Наука о данных смогла решить многие из этих проблем.

Вывод

Эксперты, считающие науку о данных будущим , правы. Благодаря использованию и внедрению различных технологических инноваций, таких как искусственный интеллект, наука о данных и машинное обучение, грядут масштабные изменения, направленные на преобразование всего мира.

Наука о данных применяется и реализуется в различных областях. Наука о данных, машинное обучение и искусственный интеллект способствуют более высокому уровню интеллектуального принятия решений для предприятий и организаций. В результате в различных отраслях растет спрос на опытных ученых и аналитиков данных.

Участие в программе профессиональных сертификатов upGrad по науке о данных для принятия бизнес-решений

У кандидатов, заинтересованных в прохождении курса по науке о данных, нет лучшей альтернативы, чем выбрать программу профессионального сертификата upGrad по науке о данных для принятия бизнес-решений . Это базовый курс по науке о данных, который не требует опыта программирования. Чтобы пройти курс, вам необходимо иметь степень бакалавра не менее 50% и опыт работы от одного года.

Курс охватывает Excel, Python и Tableau. Кандидаты могут посетить более пяти экспертных коуч-сессий, три отраслевых проекта и краеугольный камень! Индивидуальные сеансы наставничества и создание профилей на основе ИИ. Также доступна круглосуточная поддержка студентов.