Бизнес-аналитика против аналитики данных: разница между бизнес-аналитикой и аналитикой данных

Предприятия всегда находятся в поиске новых вещей и технологий, которые могут повысить их производительность или помочь им получить более высокие результаты. Одной из таких областей является аналитика.

Аналитика помогает предприятиям создавать, внедрять и тестировать новые стратегии для различных разделов, включая привлечение клиентов, качество обслуживания клиентов, рост бизнеса, управление финансами и многое другое.

Однако, поскольку аналитика — это такая широкая область, ее подразделения могут быть довольно запутанными, особенно когда речь идет о бизнес-аналитике и аналитике данных. Несмотря на то, что они отличаются друг от друга, люди используют эти термины взаимозаменяемо.

Вот почему сегодня мы обсудим разницу между бизнес-аналитикой и аналитикой данных. Мы рассмотрим различия между этими двумя областями и поймем, почему они отличаются друг от друга:

Бизнес-аналитика против аналитики данных: определение

Первое различие между бизнес-аналитикой и аналитикой данных заключается в их определениях. Оба они используют данные, чтобы помочь бизнесу принимать более обоснованные решения, но они охватывают разные разделы предприятия.

Что такое бизнес-аналитика?

Бизнес-аналитика относится к итеративному исследованию данных предприятия с использованием методов статистического анализа для получения информации, чтобы они могли принимать разумные решения на их основе. Это подкатегория бизнес-аналитики, которая фокусируется на использовании инструментов финансового анализа и отчетности, инструментов интеллектуального анализа данных и инструментов визуализации данных, чтобы выяснить, как правильно использовать данные. Цель состоит в том, чтобы упростить применение данных для предприятий, чтобы выявить слабые места, повысить ценность и оптимизировать затраты на текущие операции.

Бизнес-аналитика помогает бизнесу в решении его уникальных проблем и поэтому обычно находится на переднем крае конвейера. Это огромное различие, потому что аналитика данных больше фокусируется на бэкэнде использования данных в бизнесе.

Проще говоря, бизнес-аналитика использует данные, чтобы помочь бизнесу принимать разумные решения по различным аспектам. Это может помочь практически во всех сферах бизнеса, включая продажи, финансы, управление персоналом, разработку продуктов, обслуживание клиентов и т. д.

Что такое аналитика данных?

Аналитика данных фокусируется на сборе и использовании больших объемов необработанных данных, чтобы сделать выводы о них и получить ценную информацию.

Аналитика данных состоит из анализа и категоризации данных, включая сортировку, очистку, хранение данных и выявление закономерностей в них. Одним из самых популярных аспектов анализа данных является машинное обучение.

Машинное обучение позволяет обрабатывать огромные объемы данных и находить закономерности, позволяющие делать точные прогнозы в этой области. Это также помогает вам получать информацию, которая решает сложные бизнес-задачи вашего предприятия.

Аналитика данных жизненно важна для бизнеса, поскольку она помогает им стать более эффективными и разрабатывать новые стратегии, делая прогнозы.

Бизнес-аналитика против аналитики данных: зарплата

Когда мы смотрим на среднюю оплату за обе эти роли, мы обнаруживаем, что есть небольшая разница между бизнес-аналитикой и аналитикой данных.

Средняя зарплата аналитика данных в Индии составляет 4,3 миллиона индийских рупий в год. Опыт имеет большое значение в этой области, поскольку аналитик данных начального уровня с опытом работы менее года получает 3,44 лакха индийских рупий в год, включая средний бонус, оплату сверхурочных и дополнительные льготы.

Аналитик данных с опытом работы от одного до четырех лет получает около 4,15 лакха индийских рупий в год, в то время как профессионал в этой области с опытом работы от пяти до девяти лет получает в среднем 6,73 лакха индийских рупий в год. С другой стороны, опытный аналитик данных с более чем 10-летним опытом работы может получать в среднем более 10 лакхов индийских рупий в год.

Средняя зарплата бизнес-аналитика в Индии составляет 6 лакхов индийских рупий в год. Новичок в этом секторе зарабатывает около 3,5 лакха индийских рупий в год, в то время как бизнес-аналитик с опытом работы от одного до четырех лет получает в среднем 5,28 лакха индийских рупий в год. Как и в большинстве секторов, в этой области большое значение имеет опыт, поскольку профессионалы с опытом работы от пяти до девяти лет получают 8,3 лакха индийских рупий в год.

Однако бизнес-аналитик с более чем 10-летним опытом получает 10 лакхов индийских рупий в год, а бизнес-аналитик с более чем 20-летним опытом получает 20 лакхов индийских рупий в год.

Как видите, диапазон оплаты для этих полей очень похож, но бизнес-аналитика имеет более высокий верхний предел по сравнению с аналитикой данных.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Бизнес-аналитика против аналитики данных: как войти

Бизнес-аналитика и анализ данных требуют от вас развития различных отраслевых навыков, поэтому для входа в эти отрасли вам потребуются разные сертификаты.

Профессии, занимающиеся анализом данных, такие как аналитик данных, аналитик продуктов и специалист по данным, требуют, чтобы вы были знакомы с различными предметами науки о данных, включая прогнозный анализ, статистику, визуализацию данных и аналитику больших данных.

С другой стороны, бизнес-аналитика требует, чтобы вы были знакомы с деловой хваткой (стремлением решать бизнес-задачи), основами данных, инструментами статистики и моделирования, способностью отслеживать последние тенденции в отрасли и принимать соответствующие решения.

Курсы по аналитике данных

В upGrad мы предлагаем несколько курсов по анализу данных. Вы можете записаться на нашу программу магистра наук в области науки о данных . Мы запустили эту программу в партнерстве с Ливерпульским университетом Джона Мура. Он длится 20 месяцев и полностью онлайн.

Помимо этой программы, вы можете зарегистрироваться в нашей программе PG Certification in Data Science . Мы предлагаем эту программу с IIIT-B и длится семь месяцев. Если вы хотите получить более подробный опыт обучения от IIIT-B, вы можете записаться на программу PG Diploma in Data Science . Это первая в Индии сертифицированная NASSCOM программа диплома PG в области науки о данных.

Курсы бизнес-аналитики

Если вы предпочитаете заниматься бизнес-аналитикой, вы можете зарегистрироваться в нашей программе сертификации бизнес-аналитики . Он длится всего три месяца и полностью онлайн. Существует также наша программа Executive Post Graduate Program в области бизнес-аналитики . Эта программа длится одиннадцать месяцев и предлагает более 100 часов живых занятий и более 8 тематических исследований и заданий.

Еще один отличный краткосрочный курс — это Global Master Certificate in Business Analytics , который длится шесть месяцев и дает вам сертификат Мичиганского государственного университета, государственного университета № 32 в США.

Вы также можете ознакомиться с курсом бизнес -аналитики IIT Delhi. ИИТ Дели является одним из ведущих институтов в Индии, а также одним из старейших ИИТ, который всегда преуспевает в предоставлении высоко актуальных для отрасли курсов. Теперь ИИТ Дели сотрудничает с upGrad, чтобы размещать эти лучшие онлайн-курсы ИИТ Дели. У них есть множество других программ, таких как машинное обучение, программа исполнительного менеджмента в области стратегических инноваций, цифрового маркетинга и бизнес-аналитики и т. д.

Последние мысли

Выяснить разницу между бизнес-аналитикой и аналитикой данных может быть непросто. Однако мы уверены, что приведенные выше пункты иллюстрируют заметные различия между этими двумя секторами.

Бизнес-аналитика будет полезна вам, если вы хотите продолжить карьеру в области управления, поскольку она фокусируется на сборе информации для принятия решений. Наличие этого навыка значительно облегчит вашу работу в качестве бизнес-лидера.

С другой стороны, аналитика данных будет вам полезна, если вы хотите продолжить карьеру в технологическом секторе. Он фокусируется на анализе и интерпретации данных, чтобы получить представление. Обычно специалисты по аналитике данных имеют дело с огромным количеством данных, поэтому они используют передовые инструменты, такие как машинное обучение.