10 лучших увлекательных проектов DevOps для начинающих [2022]
Опубликовано: 2021-01-10DevOps — это новый тренд в мире ИТ. Это методология, которая делает упор на сотрудничество между разработчиками программного обеспечения и людьми, работающими с платформой. Эта практика помогает сократить время цикла разработки, тестирования и развертывания без ущерба для качества. Давайте взглянем на некоторые из проектов DevOps, которые сегодня определяют методологию DevOps.
Оглавление
Лучшие проекты DevOps
1. Гит
Git — один из лучших инструментов DevOps, представляющий собой распределенную многопользовательскую систему контроля версий, которая отслеживает изменения в исходном коде на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC). Первоначально Git был разработан в 2005 году Линусом Торвальдсом, но стал известен только недавно с ростом концепций DevOps.
Git работает по модели клиент-сервер, где каждый каталог Git на каждом клиентском компьютере служит полным хранилищем кода с полной историей кода и отслеживанием версий. Код поддерживается на клиентских машинах независимо от подключения к сети. Затем репозитории размещаются на хостинг-сервере, чтобы исходный код был доступен всем в команде.
Когда члены команды разрабатывают новый код, его можно отправить в репозиторий и синхронизировать с кодом других членов команды.
Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
2. Дженкинс
Jenkins — это проект автоматизации с открытым исходным кодом, который используется для создания конвейера автоматизации для большинства задач, связанных с созданием, тестированием и развертыванием сборки программного обеспечения. Кроме того, в репозитории Jenkins есть несколько плагинов для поддержки сборки, развертывания и автоматизации любого проекта.
Jenkins довольно легко установить и настроить. Его можно установить как собственный пакет или запустить как образ докера или запустить из переносной установки на машине с Java Runtime Environment (JRE). Jenkins спроектирован и разработан с архитектурой «ведущий-ведомый», поэтому он может эффективно распределять работу между несколькими машинами, чтобы вы могли работать в команде для создания приложений, их быстрого тестирования и немедленного развертывания в рабочей среде.
3. Стек лосей
Elasticsearch, Logstash и Kibana, объединенные в популярный стек ELK, представляют собой самое популярное решение для анализа журналов с открытым исходным кодом. Стек ELK помогает собирать журналы из различных приложений, серверов служб, сетевых устройств для их централизованного хранения.
Это хранилище обеспечивается компонентом индекса Elasticsearch стека ELK. После сохранения вы можете использовать его для аналитических целей, таких как бизнес-аналитика, устранение неполадок, мониторинг, безопасность и аудит, производительность приложений и т. д. Основными компонентами являются
Elasticsearch: Elasticsearch — это масштабируемая аналитическая система с возможностями полнотекстового поиска. Это решение с открытым исходным кодом, разработанное на Java, со стандартными для отрасли возможностями. Благодаря веб-интерфейсу RESTful он обеспечивает распределенную многопользовательскую архитектуру, так что несколько пользователей могут использовать платформу одновременно.
Logstash: этот компонент представляет собой централизованную систему ведения журналов, которая также помогает в обогащении и анализе журналов. Вы можете анализировать определенные поля в журналах и отправлять их в индекс Elasticsearch для сохранения записей.
Kibana: Kibana используется для визуализации данных и выполнения аналитики данных, проиндексированных в индексе Elasticsearch. Вы можете искать и просматривать данные, хранящиеся в индексах Elasticsearch. Вы можете создавать интерактивные информационные панели для визуального отображения проанализированных данных в различных формах, таких как таблицы, формы, карты и диаграммы.
4. Ансибль
Ansible — это система управления конфигурацией с открытым исходным кодом, которая может обеспечить автоматизацию задач и оркестрацию инфраструктуры. Это также может помочь в непрерывном развертывании, также известном как непрерывное обновление с нулевым временем простоя. Ansible является безагентным, что означает, что он не требует установки каких-либо программных компонентов или агентов на клиентском компьютере.
Ansible взаимодействует с клиентским компьютером через протокол Secure Socket Shell (SSH) или протокол удаленного вызова процедур (RPC). Ansible разработан на Python. Он использует сценарии YAML для кодирования плейбуков.
5. Кубернет
Kubernetes — это система оркестрации контейнеров, предназначенная для автоматизации развертывания контейнеров, масштабирования и управления контейнерными приложениями. Cloud Native Computing Foundation теперь поддерживает его, хотя изначально его разработал Google. Kubernetes занимает одно из первых мест среди необходимых навыков для работы в облаке и DevOps. Ознакомьтесь со списком навыков, необходимых для того, чтобы стать инженером DevOps.
6. Нагиос
Nagios существует уже некоторое время и пользуется популярностью благодаря своим возможностям мониторинга. Он продолжает отслеживать приложения и серверы, и в случае сбоя Nagios автоматически отправляет предупреждения команде. Затем команды могут быстро принять меры, чтобы свести к минимуму время простоя и уменьшить влияние на бизнес.
Nagios также может хранить журналы другого события сбоя. Это помогает прогнозировать простои из-за ошибок и обнаруживать угрозы безопасности. Nagios поддерживает как безагентную, так и агентную архитектуру. У Nagios огромное поддерживающее сообщество, которое вносит свой вклад в приложение. На данный момент существуют тысячи плагинов и надстроек. Nagios позволяет пользователям разрабатывать свои собственные службы мониторинга, используя языки сценариев, такие как Python, Perl, сценарии оболочки и т. д.
7. Докер
Docker — это ведущая контейнерная платформа, которая виртуализирует операционные системы для предоставления облегченных контейнеров для размещения приложений и служб. В отличие от традиционного метода виртуализации, который виртуализирует аппаратное обеспечение, технология контейнеризации виртуализирует операционную систему, так что различные контейнеры повторно используют библиотеки и утилиты ОС. Таким образом, контейнеры совместно используют ядро операционной системы с другими контейнерами, так что каждый контейнер работает как изолированный процесс в своем пользовательском пространстве.
8. Грейдл
Gradle — один из популярных инструментов автоматизации сборки, который можно использовать для автоматизации сборки на нескольких языках и платформах. Основные поддерживаемые языки: C, C++, Python, Java, Groovy и т. д. Он поддерживает различные IDE (интегрированные среды разработки).
Gradle может хорошо сочетаться с различными инструментами непрерывной интеграции CI, такими как Jenkins (обсуждалось выше), IntelliJ и Eclipse. Способ разработки Gradle делает его расширяемым и настраиваемым различными способами. Gradle повторно использует выходные данные из предыдущих выполнений, поэтому необходимо обрабатывать только измененные входные данные. Эта функция, наряду с технологией параллельного выполнения задач, делает Gradle значительно быстрее.
9. Марионетка
Puppet — это еще один инструмент управления конфигурацией, такой как Ansible. Puppet автоматизирует процесс предоставления инфраструктуры, реализуя методологию «инфраструктура как код» (IaC). Это обеспечивает безопасное и быстрое развертывание приложений на платформе или в инфраструктуре.
10. Селен
Selenium — это инструмент для тестирования программного обеспечения с открытым исходным кодом для веб-приложений. Он состоит из Selenium IDE, надстройки Firefox для тестирования веб-приложений с использованием записи и воспроизведения. Компонент WebDriver связывается с веб-браузером для автоматизации тестов. Другими компонентами Selenium являются Selenium Remote Control, Selenium Grid и клиентский API Selenium.
Заключение
Вот некоторые из проектов DevOps, которые используются большинством компаний и инженеров для реализации практики DevOps. Мы надеемся, что эта статья пролила свет на инструменты и проекты DevOps.
Если вы хотите изучить и освоить DevOps, ознакомьтесь с дипломом PG IIIT-B и upGrad по программе разработки программного обеспечения Full Stack.
