Учебник по СУБД для начинающих: все, что вам нужно знать

Опубликовано: 2022-09-07

Прежде чем мы начнем изучать системы управления базами данных (СУБД) в этом руководстве по СУБД , необходимо иметь четкое представление о базах данных.

Предположим, вы работаете в многонациональной фирме с несколькими тысячами сотрудников по всему миру. Каждому сотруднику будет присвоен уникальный идентификатор сотрудника, должностная функция, менеджер, дата «найма» и «расторжения соглашения», а также конкретная сумма вознаграждения. Поскольку невозможно создавать таблицы, классифицировать данные и записывать тысячи элементов на листе бумаги, базы данных были созданы в 1960-х годах.

Давайте продолжим этот учебник по СУБД , чтобы вы могли быстро понять основные концепции.

Оглавление

Что такое система управления базами данных (СУБД)?

Возможно, вы слышали о MongoDB, Cassandra, OracleSQL или MySQL. Это лишь некоторые из многих доступных СУБД. Эти программы позволяют сохранять данные, извлекать их и проводить поиск в базах данных.

База данных — это цифровое представление «одного длинного листа бумаги». Его можно сегментировать, связать с другой базой данных, отсортировать по различным факторам и даже сравнить друг с другом.

Рассмотрим следующий сценарий: вы хотите проанализировать заработную плату людей с одинаковой должностью и многолетним опытом работы. Единственное существенное отличие состоит в том, что они действуют в разных странах. Вы можете выполнить этот анализ, используя СУБД или систему управления базами данных.

Изучите наши популярные курсы по науке о данных

Высшая программа высшего образования в области науки о данных от IIITB Программа профессиональных сертификатов в области науки о данных для принятия бизнес-решений Магистр наук в области науки о данных Университета Аризоны
Расширенная сертификационная программа в области науки о данных от IIITB Профессиональная сертификационная программа в области науки о данных и бизнес-аналитики Университета Мэриленда. Курсы по науке о данных

Типы систем управления базами данных

Системы управления базами данных можно разделить на два типа:

  • Системы управления реляционными базами данных. Реляционная база данных — это хранилище данных, которое организует данные в связанные таблицы, как следует из названия. Язык структурированных запросов (SQL) лежит в основе этих систем, поскольку он используется для взаимодействия с этими базами данных и их администрирования, что дало начало их второму прозвищу — базам данных SQL.

В реляционных базах данных данные хранятся в строках (записях) и столбцах (атрибутах), которые следуют определенной модели (также известной как схема), обеспечивая логическую организацию данных. Как правило, для каждого свойства в каждой записи имеется одно значение, что создает очевидные связи между отдельными точками данных.

  • Нереляционные системы управления: нереляционная база данных не является табличной. Он использует различные модели данных для сохранения, организации и получения информации. Их называют базами данных NoSQL, поскольку они не ограничены табличной структурой.

Они позволяют хранить неструктурированные материалы, такие как тексты, изображения и различные другие типы файлов. Однако, в отличие от реляционной базы данных, данные не обязательно организованы в строки и столбцы, как это было бы в системе с плоскими файлами.

Что такое ключи в СУБД?

Ключи используются для уникальной идентификации отдельных записей или строк данных в таблице. Они также помогают в установлении и идентификации связей между строками таблицы.

Различные типы ключей:

  • Первичный ключ: этот ключ используется для идентификации одного экземпляра объекта. Каждая схема имеет только один первичный ключ. Этот ключ может быть значением или строкой, которая не повторяется более одного раза во всей таблице. Например, идентификатор сотрудника является первичным ключом для таблицы заработной платы или схемы сотрудников. Идентификатор сотрудника уникален, и никакие два сотрудника не могут иметь одинаковый идентификатор сотрудника.
  • Внешний ключ: внешние ключи — это столбцы в таблице, используемые для ссылки на первичный ключ другой таблицы. Внешний ключ также может служить первичным ключом для другой таблицы.
  • Составной ключ: если первичный ключ имеет много атрибутов (более одного), он называется составным ключом.
  • Ключ-кандидат: за исключением первичного ключа, все остальные свойства считаются ключами-кандидатами.
  • Суперключ: суперключ — это набор атрибутов, используемых для уникальной идентификации кортежа.

Посетите наши курсы по науке о данных, чтобы повысить свою квалификацию.

Основные команды SQL для управления базами данных

Команды SQL представляют собой набор рекомендаций. Он используется для обмена информацией с базами данных. Помимо этого, он также используется для выполнения определенных действий, процедур и поиска данных.

Ниже описаны наиболее часто используемые команды SQL:

  • Язык определения данных (DDL): DDL используется для создания или редактирования объектов базы данных или структуры базы данных, или, другими словами, для «определения» объектов или структуры базы данных.
  • CREATE: В базе данных команда CREATE создает новые таблицы.
  • ALTER: Команда 'ALTER' используется для добавления новых столбцов или атрибутов в таблицу или для изменения значений уже существующих.
  • TRUNCATE: Команда «TRUNCATE» используется для удаления всех строк из таблицы и очистки доступного пространства в конкретной схеме, с которой вы работаете.
  • DROP: Команда «DROP» используется для удаления или «DROP» структуры и записей, которые были сохранены в схеме.
  • Язык манипулирования данными (DML): DML используется для изменения баз данных в соответствии с пожеланиями пользователя путем выполнения запросов в базе данных. Это наиболее часто используемые команды при работе с базами данных. Данные могут быть изменены путем добавления или удаления значений из базы данных и изменения значений, уже имеющихся в базе данных.
    • ВСТАВИТЬ: Эта команда используется для ввода или ВСТАВКИ данных в строку таблицы или схемы.
    • ОБНОВЛЕНИЕ: Эта команда используется для «ОБНОВЛЕНИЯ» значения столбца таблицы или схемы.
    • DELETE: Эта команда удаляет или «УДАЛЯЕТ» строки из таблицы. Команду DELETE можно комбинировать с командой WHERE, чтобы удалить более одной строки.
  • Язык управления данными (DCL): DCL определяет, как пользователи могут получить доступ к информации, хранящейся в базе данных. Например, если над базой данных работают 50 пользователей, администратор базы данных может предоставить или отозвать доступ к определенным областям базы данных для инженеров.
    • GRANT: Права доступа предоставляют пользователю доступ к базе данных с помощью команды GRANT.
    • REVOKE: это в основном противоположность команде «GRANT». Он удаляет разрешения пользователя из одной или нескольких схем или таблиц.
  • Язык управления транзакциями (TCL): TCL используется для обеспечения согласованности базы данных и для обработки транзакций, инициированных командами языка манипулирования данными (DML).
    • COMMIT: эта команда используется для сохранения текущего состояния базы данных после выполнения необходимых запросов.
    • ROLLBACK: Эта команда используется для возврата к точке всех несохраненных изменений в схеме.
    • SAVEPOINT: эта команда используется для отката к определенному моменту времени без необходимости отката всей транзакции целиком.

Лучшие навыки работы с данными в 2022 году

Сл. Нет Лучшие навыки работы с данными в 2022 году
1 Курс анализа данных Курсы по логической статистике
2 Программы проверки гипотез Курсы логистической регрессии
3 Курсы линейной регрессии Линейная алгебра для анализа

Вывод

Потребность в высококвалифицированных сотрудниках, ориентированных на работу с данными, возрастает с распространением технологических достижений в бизнесе. Из-за повышенного спроса конкуренция становится все более ожесточенной. Ученые и аналитики данных с солидной базой данных пользуются большим спросом как в крупных, так и в малых фирмах. Они должны быть в курсе систем управления данными на рынке.

Этот учебник по базам данных — только начало вашего учебного пути. Получив степень магистра наук в области науки о данных от upGrad , вы сможете глубоко погрузиться в мир науки о данных. Курс предлагается в партнерстве с IIIT-B и Ливерпульским университетом Джона Мура, одним из ведущих исследовательских институтов Индии.

Студенты получают возможность общаться с профессионалами в этой области и получать знания и навыки в области передовых технологий и отраслевых тенденций, участвуя в практических занятиях и занятиях со своими учителями.

Каковы критерии приемлемости для программы Master of Data Science от upGrad?

Для поступления требуется степень бакалавра с минимальным средним баллом не менее 50 процентов. Этот курс может пройти каждый, независимо от уровня его опыта программирования.

Что такое СУБД?

Система управления базами данных (или СУБД) — это компьютеризированная система хранения данных.

Сколько специализаций предлагает программа upGrad Master of Data Science Program?

Всего программа предлагает шесть специализаций.