9 удивительных проектов визуализации данных, которые вы можете повторить [2022]

Опубликовано: 2021-01-10

Визуализация данных — это искусство. Овладение этим искусством требует много терпения, усилий и времени. Вы можете стать опытным экспертом по визуализации данных, работая над проектами визуализации данных. В этой статье мы расскажем о некоторых из самых потрясающих проектов визуализации данных в мире. Вы можете черпать вдохновение из этих проектных идей и эффективно практиковать свои навыки.

Мы надеемся, что вам понравятся примеры, которыми мы поделились здесь. Эти визуализации не только красивы, но и предлагают творческие способы представления данных. Идеи проектов визуализации данных, которыми мы здесь поделились, относятся к разным секторам, поэтому вы можете выбрать тот, который соответствует вашим интересам и опыту. Если вы новичок и хотите узнать больше о науке о данных, ознакомьтесь с нашими онлайн-курсами по науке о данных от лучших университетов.

Давайте начнем!

Опыт кодирования не требуется. Карьерная поддержка на 360°. Диплом PG в области машинного обучения и искусственного интеллекта от IIIT-B и upGrad.

Оглавление

Отличные проекты визуализации данных

1. Создайте визуализацию на стадионах для игры в крикет

Источник: Крикетные стадионы Англии (BBC Sports).

Крикет – это страсть многих людей. В этом проекте группа энтузиастов крикета и Google Maps работали вместе, чтобы показать различные формы крикетных стадионов в Англии. Приведенная выше визуализация является продуктом BBC Sports Edition и Google. Лучшее в этой визуализации — ее уровень детализации и простота. Он основан на простой предпосылке, но делится со зрителем множеством деталей.

Вы можете создать аналогичную визуализацию данных для других живописных мест и отразить разницу между их представлениями. Такая визуализация данных поможет вам поэкспериментировать с видеоконтентом и изучить, как вы можете лучше использовать его в своих навыках. Для начала вы можете создать аналогичную визуализацию для крикетных стадионов на Индийском субконтиненте или в Австралии.

2. Астрономическая визуализация

проектов визуализации данных - 9

Источник: Атлас лун (National Geographic).

National Geographic всегда был лидером в области фотографии. Они также являются новаторами в области визуализации данных. Вышеупомянутый дисплей, Атлас Лун, показывает различные луны, присутствующие в нашей Солнечной системе, и начинается с нашей Луны. Визуализация прокручивается, что делает ее более захватывающей и приятной. Вы можете перемещаться по каждой луне и их орбитам, узнавая о них больше информации.

Эта визуализация представляет собой идеальное сочетание искусства и данных. Вы можете попробовать повторить этот проект и самостоятельно создать прокручиваемую визуализацию. Вы можете выбрать похожую тему, например, планеты в нашей Солнечной системе. Этот проект может помочь вам опробовать уникальные методы отображения данных и понять, как вы можете представлять сравнения между несколькими объектами.

3. Показать дикую природу Австралии

инструменты визуализации данных - 3

Источник: Где светятся дикие вещи (Джонни Уокер)

Природа прекрасна сама по себе, но в приведенной выше визуализации Джонни Уокер показал ее красоту в виде визуализации данных. Вышеупомянутая визуализация указывает на местоположение и степень биолюминесценции, присутствующей на побережье Австралии. Все соответствующие данные и легенда присутствуют на карте, что облегчает чтение и понимание. Джонни создал его на Tableau.

Аналогичную визуализацию для биолюминесценции можно создать и на других побережьях мира (их много). Или вы можете просто попытаться воспроизвести эту визуализацию с помощью своих инструментов и посмотреть, что получится. Если вы интересуетесь изучением природы и хотите использовать свои навыки визуализации данных в этом секторе, то этот проект поможет вам продвинуться вперед. Этот проект поможет вам понять, как можно использовать визуализацию данных для изучения природы и соответствующих тем. Попробуйте повторить этот проект.

4. Покажите наши достижения в космосе

проекты визуализации данных - 4

Источник: Прыжки в космос (Бюро Оберхаузер) .

Между визуализацией пространства и данных существует тесная связь. Может быть, именно уровень детализации и широты в обеих этих вещах заставляет людей так часто комбинировать их.

Визуализация данных, которой мы поделились выше, называется Leaps in Space и является продуктом Bureau Oberhauser. Визуализация показывает множество вещей, которые люди планировали сделать только в 2021 году. Вы можете создать аналогичную визуализацию, чтобы показать, что люди сделали в какой-то другой год. Или вы можете использовать этот подход, чтобы показать достижения Индии в космосе .

Этот проект не только проверит ваши творческие способности, но и даст вам опыт уникальной визуализации календаря. Кстати, вы можете использовать эту визуализацию в качестве обоев или плаката.

5. Проект для культуры и искусства

проекты визуализации данных 4

Источник: Symbolikon (Микела Грациани)

Вы любитель культуры? Если да, то это отличное вдохновение для проекта. Сиболикон представляет собой собрание различных древних символов разных культур. Все эти символы художественно переданы и относятся к разным разделам истории. Если у вас есть друг-дизайнер, который может захотеть использовать эти символы, он может купить доступ к ним на своем веб-сайте.

Вы можете создать аналогичную коллекцию визуализаций. Поскольку создатель этого проекта использовал символы в этом проекте, вы можете использовать другие культурные произведения искусства (например, флаги или эмблемы). Это отличный проект визуализации, чтобы продемонстрировать свои знания в области дизайна и исследований. На данный момент в коллекции Symbolikon более 800 символов. Вы можете начать с 50 или нескольких сотен.

6. Создайте визуализацию книги

проектов визуализации данных - 5

Источник: Если зимней ночью путник (Ханна Пиотровска)

Эта визуализация звездная! В 1979 году Итало Кальвино, итальянский писатель, написал концептуальную книгу, в которой обсуждается чтение другой книги (действительно интересная тема). С момента выпуска она стала культовой книгой для читателей, писателей и художников-концептуалистов.

Художник по визуализации данных Ханна Пиотровска в 2019 году использовала эту книгу для создания завораживающего проекта по визуализации данных. В ее работах исходный текст сияет, а ее коллекция визуализаций данных еще больше подчеркивает его красоту. Вы можете вдохновиться этим проектом и создать завораживающую визуализацию данных для книги. Вы можете найти другие интересные концептуальные книги и продемонстрировать свои навыки визуализации данных. Самое замечательное в этом проекте то, что у вас есть большая свобода действий при выборе книги, над которой вы хотите работать. В примере, которым мы поделились, создатель этого проекта выбрал книгу по письму. Вы можете выбрать книгу по другому предмету (например, по физике или чему-то еще) для создания этого проекта.

7. Визуализируйте историю с данными

проекты визуализации данных - 6

Источник: Марш Наполеона 1812 г. (Шарль Минар).

Этот проект для любителей истории. Чарльз Минард создал приведенную выше визуализацию, и она показывает, что инструменты не имеют решающего значения для эффективной передачи информации. Почему это так?

Что ж, Чарльз создал эту литографию в 1869 году, задолго до того, как появились HTML или Tableau. На нем показана русская армия Наполеона, температуры, с которыми они столкнулись, и их передвижения. Уровень детализации в этой визуализации фантастический, и вы можете черпать из нее много вдохновения для самостоятельного создания красивых визуализаций. Этот проект также подчеркивает ценность практических навыков общения и знания наборов данных.

Вы можете попробовать повторить этот проект и самостоятельно создать визуализацию на основе истории. Вы можете сосредоточиться на подобном историческом событии (например, на битве при Панипате). Кроме того, вы можете выделить экземпляры этого события, как в этом проекте, которым мы поделились. Или вы можете попытаться имитировать эту визуализацию, используя инструменты, имеющиеся в вашем арсенале. После того, как вы создали эту визуализацию с помощью своих инструментов, попытайтесь выяснить, как Чарльз Минард сохранил точность этой литографии.

8. Покажите возможность жизни в космосе

проектов визуализации данных - 7

Источник: Экзопланеты Златовласки (National Geographic) .

Вы всегда задавались вопросом, существует ли внеземная жизнь? Как вы думаете, есть ли живые существа на другой планете? Ну, эта визуализация исследует именно это.

Это продукт National Geographic, и хотя у нас есть один из них, мы не могли не добавить и его в список. Эта визуализация показывает планеты в нашей Солнечной системе и за ее пределами, на которых есть подходящие условия для жизни. Они использовали данные лаборатории планетарной обитаемости Университета Пуэрто-Рико. Их захватывающий способ показать обитаемость разных планет достоин восхищения.

Вы можете создать аналогичную визуализацию на основе аналогичной темы. Например, вы можете создать небольшую визуализацию обитаемости планет в нашей Солнечной системе. Это, несомненно, одна из лучших идей проекта визуализации данных для энтузиастов космоса.

Читайте: Инструменты визуализации данных

9. Выделите шаблоны миграции

проектов визуализации данных - 9

Источник: Модели миграции в США (NYTimes).

Вот визуализация данных в The New York Times, где они показали модели движения американцев с 1990 по 2012 год. Поток данных в этом виде завораживает и уникален. Он исследует, где люди, живущие в том или ином штате, родились и куда они переехали. Вы можете использовать аналогичный подход, чтобы самостоятельно создать уменьшенную версию этой визуализации. Лучшее в этом проекте то, что вы можете использовать его для многих предметов. Например, вы можете показать схему миграции птиц или схему миграции людей, живущих в определенном штате (например, в Махараштре или Уттар-Прадеше).

Тем не менее, это отличный проект для вдохновения. Вы многое узнали бы о представлении таких данных, работая над этим.

Читайте также: 10 лучших типов визуализации данных

Время визуализировать некоторые данные

Мы подошли к концу этого фантастического списка проектов визуализации данных. Помните, проекты, которыми мы поделились здесь, являются одними из лучших работ, когда-либо созданных группами экспертов. Вот почему мы упомянули о том, чтобы подражать им или черпать из них вдохновение. Но теперь, когда у вас есть некоторая мотивация для работы, мы уверены, что вы можете сами создавать потрясающие визуализации.

Если вы хотите узнать больше о визуализации данных и соответствующих инструментах, рекомендуем посетить наш блог. Там вы найдете множество ценных ресурсов по Tableau, передовым практикам и другим проектам. Кроме того, мы постоянно добавляем туда новые сообщения, чтобы вы могли найти отличные ресурсы, подобные этому!

Если вам интересно узнать о науке о данных, ознакомьтесь с программой IIIT-B & upGrad Executive PG в области науки о данных, которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, Индивидуальные встречи с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Какие существуют способы визуализации данных?

Категории визуализации данных были классифицированы на основе типа и размера данных, которые необходимо классифицировать. Эти категории следующие: Данные, которые являются линейными или одномерными, относятся к временной категории. Плюс такой визуализации в том, что все графики нам уже знакомы. Например, точечные диаграммы, линейные диаграммы, временные шкалы и т. д. Иерархическая категория включает данные, разделенные на подкатегории. Этот тип данных можно визуализировать в виде древовидной структуры. Например, древовидные диаграммы, кольцевые диаграммы, диаграммы солнечных лучей. В эту категорию попадают наборы данных, которые связаны между собой сетью или глубоко связаны друг с другом. Например, матричные диаграммы, диаграммы узлов, облака Word, аллювиальные диаграммы. В отличие от временной категории, данные с двумя или более определяющими факторами попадают в эту категорию для трехмерной визуализации. Например, точечные диаграммы, круговые диаграммы, диаграммы Венна, гистограммы с накоплением, гистограммы.

Когда мы используем точечную диаграмму?

Точечная диаграмма — это временной график, используемый для визуализации данных. Диаграммы рассеяния обычно используются, когда мы хотим отобразить взаимосвязь между двумя переменными. Они широко используются, поскольку обеспечивают компактную визуализацию данных. Есть некоторые моменты, которые следует учитывать при использовании точечной диаграммы. Линии тренда помогают визуализировать данные в значительной степени на точечной диаграмме, но вы должны использовать только 1 или 2 линии тренда, чтобы избежать путаницы. Кроме того, ось Y всегда должна начинаться с 0.

Есть ли какой-нибудь проект визуализации данных для энтузиастов культуры?

Symbolikon — отличный проект для любителей культуры. Символикон — это коллекция различных древних символов разных культур. Эти символы являются историческими и принадлежат разным культурам со всего мира. Вы можете легко купить доступ к этим символам в Интернете. На данный момент в коллекции Symbolikon более 800 символов. Вы можете начать с 50 или нескольких сотен.