Объяснение структур данных в Javascript: важность, типы и преимущества

Программирование требует управления кучами данных для компиляции и реализации лучших методов эффективного кодирования. Использование достаточного объема памяти и эффективной среды выполнения необходимо для получения структурированных результатов. Структура данных позволяет программистам следовать организованному шаблону кодирования, чтобы максимально использовать ограниченные шаги. Кроме того, понимание всех форм структур данных может помочь улучшить реализацию любого языка программирования с доступом к структурированным формам данных, присутствующим в различных структурах данных.

Являясь одним из основных языков программирования, Javascript используется для создания различных приложений реального времени и графики. Следование разнообразным структурам данных помогло программистам ускорить процесс, быстро решая внешние проблемы. Это отличный способ повторно использовать часто подразумеваемые коды и ускорить процесс для более быстрого получения безошибочных результатов.

Программисты с глубоким пониманием структур данных легко выполняют обработку данных и расчеты, что приводит к эффективному управлению. Владение структурами данных также является важным фактором, влияющим на аспекты найма. Рекрутер, скорее всего, отделит новичков от экспертов с помощью структур данных и алгоритмов.

Что такое структуры данных?

Структура данных относится к организованному сбору больших объемов информации, которые можно эффективно использовать для упрощения и ускорения процесса кодирования. Структуры данных создаются для компиляции одинаковых форм элементов данных в одном месте для навигации, извлечения и реализации во время программирования. Структуры помогают работать с большими наборами данных для поиска наиболее релевантных во время операций.

Структуры данных необходимы во всех формах программирования, от обработки операционных систем до создания сложных проектов искусственного интеллекта. Структуры данных содержат информацию как о пути, так и о его целевом значении.

Важность структур данных

Поскольку инвентаризация данных усложняется с добавлением данных каждый день, поиск релевантных данных становится не менее сложным. Структура данных помогает собирать соответствующие данные в легкодоступных формах для повышения эффективности работы. Точно так же, как телефонная книга помогает структурировать контактную информацию в алфавитном порядке для облегчения поиска, структуры данных следуют аналогичным шаблонам, но в нескольких форматах, чтобы распутать кучу информации.

Внедрение структуры данных помогает упростить алгоритмы для эффективного выполнения за ограниченное время без необходимости поиска соответствующей информации в неструктурированных данных. Изучение этой основной части алгоритма может сэкономить вам время, память и усилия при работе над любым сложным проектом.

Типы структур данных в Javascript

Структуры данных сегментируются в соответствии с различными операциями и их наиболее подходящим применением для получения эффективных результатов. Эти структуры данных делятся на две формы: линейные и нелинейные.

Линейные структуры данных следуют последовательности для структурирования однородных элементов данных, причем каждый элемент связан с предыдущим и следующим за ним. Нелинейные структуры данных не следуют какой-либо последовательности, и содержащие их компоненты соединяются друг с другом несколькими путями.

Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Вот несколько примеров линейных и нелинейных типов структур данных.

Линейные структуры данных

1. Очереди

Очередь следует последовательному порядку, в котором элементы могут быть обработаны только в их введенной форме. Структура данных соответствует формату FIFO (First In, First Out), который сохраняет запросы на обработку по мере их поступления последовательно и обрабатывает тот, который находится впереди очереди. Формат обработки структуры точно напоминает очередь, поэтому называется структурой данных очереди.

2. Массивы

Массив — это самый простой тип структуры данных, хранящий набор однородных данных в смежных ячейках памяти. Например, массив типа «int» может содержать только целые числа, и никакие другие типы элементов не включаются в его содержащее местоположение. Массив позволяет получить доступ ко многим похожим типам данных в одном месте.

3. Стек

Стек — это еще одна линейная структура данных, которая следует последовательному порядку обработки данных. Например, порядок обработки может быть LIFO (последним пришел, первым обслужен) или FILO (первым пришел, последним ушел), что означает, что последний добавленный элемент возглавляет список и обрабатывается. Это также первый элемент, который удаляется, если элемент удаляется из стека.

4. Связанный список

Связный список — это форма структуры данных с эффективным использованием памяти, которая хранит данные в группе узлов. Эти узлы имеют отдельные данные и адреса для следующего узла, что помогает мгновенно достигать элементов. Связанные списки увеличиваются и уменьшаются в зависимости от потребления информации требованиями пользователя.

Изучите наши популярные курсы по программной инженерии

Нелинейные структуры данных

1. Графики

Эта нелинейная структура данных состоит из узлов (содержащих информацию), называемых вершинами, и их соединительных линий, известных как ребра. Они взаимосвязаны друг с другом, демонстрируя решения реальных проблем. В основном они используются для оптимизации пути и веб-аналитики для демонстрации реляционной структуры.

2. Деревья

Как и связанные списки, деревья представляют собой нелинейные структуры данных на основе отношений с корневыми узлами для создания иерархической структуры дерева, представляющего несколько уровней. Самые верхние узлы известны как корневые узлы, содержащие дочерние узлы, которые ссылаются на соответствующую информацию, связанную с узлом выше. Этот формат деревьев упрощает вставку данных и процесс поиска.

3. Хэш-таблица

Также известная как хэш-карта, хэш-таблица — это структура данных, используемая для размещения большого количества информации для ее структурирования с использованием метода сопряжения ключ-значение. Эта сложная структура данных имеет ключ или хеш-функцию, относящуюся к блоку информации, который называется значением. Искомый ключ напрямую обращается к массиву корзин с информацией и выводит из него соответствующее значение, например адресную книгу для поиска имен.

Преимущества использования структур данных в Javascript

Собранная информация может упростить любую проблему, связанную с неструктурированными данными, а различные типы структур данных предлагают эту простоту несколькими способами. Давайте выясним несколько преимуществ использования структур данных.

• Структура данных упрощает навигацию и извлечение данных из организованных структур.
• Структуры данных позволяют оптимизировать хранение, не занимая слишком много места для ненужных данных.
• Структуры данных допускают повторное использование в долгосрочной перспективе, облегчая работу и время, затрачиваемое на ее выполнение.
• Программисты могут создавать свои собственные структуры данных.
• Разнообразие структур данных позволяет выбрать наиболее подходящую для лучшего выполнения в соответствующих программах.
• Использование структур данных приводит к меньшим несоответствиям и безошибочному результату.
• Структуры данных могут быть отсортированы в порядке приоритета для удобства программиста.

Структурирование данных является важной частью разработки программного обеспечения. Чтобы еще больше улучшить навыки работы со структурами данных, учащиеся могут записаться на программу upGrad Executive PG по разработке программного обеспечения — специализация на разработке полного стека , чтобы еще больше улучшить свои навыки разработки программного обеспечения.

Курс, предлагаемый IIT-Bangalore, является отличным средством для предоставления учащимся готовой для отрасли учебной программы, широко охватывающей актуальные темы. Программа создана под руководством профессионалов отрасли и опытных преподавателей для подготовки учащихся к работе на рынке, включая все необходимые навыки и знания. Имея более 40000 учащихся из более чем 85 стран, upGrad предлагает исключительные образовательные услуги, а также общий опыт для роста и процветания в современной конкурентной отрасли.

Вывод

Детальное понимание структур данных может упростить множество проблем программирования за ограниченное время; вероятно, поэтому рекрутеры ищут подходящих кандидатов с глубоким знанием структуры данных, а не с ограниченным опытом. Структуры данных помогли программистам разработать длительные процессы кодирования за ограниченное время, доказав простоту и эффективность использования структур данных в своих проектах.