Зарплата специалиста по данным в США в 2022 году [от самой высокой до средней]
Опубликовано: 2021-07-14За последнее десятилетие разработка программного обеспечения в значительной степени тяготела к данным, а прорывные технологические области, такие как машинное обучение и искусственный интеллект, большие данные и наука о данных, стали свидетелями огромного роста на глобальной платформе. В результате спрос на специалистов по данным значительно вырос, и компании платят большие деньги за наем и удержание специалистов по данным.
По данным Бюро статистики труда , средняя заработная плата ученых, занимающихся компьютерными и информационными исследованиями, составляет 126 830 долларов в год. Ожидается, что к 2029 году отрасль вырастет на 15%, и во всем мире будет создано около 5000 рабочих мест.
Учитывая растущий спрос на специалистов по данным и расширение возможностей удаленной работы, молодые специалисты в области программного обеспечения и технологий устремляются в науку о данных и аналитику. Если вы новичок в python и науке о данных, программы upGrad по науке о данных определенно помогут вам глубже погрузиться в мир данных и аналитики.
Вот взгляните на зарплату специалиста по данным и различные факторы, влияющие на нее.
Оглавление
Чем занимается Data Scientist?
Проще говоря, специалисты по данным несут ответственность за анализ структурированных или неструктурированных наборов данных на наличие шаблонов и тенденций для извлечения полезных идей. В более общем плане специалисты по данным могут интерпретировать данные для получения информации, используя инструменты и технологии, а также концепции математики, машинного обучения и статистики. Профиль требует опыта разработки программного обеспечения и необходимых навыков для сбора, очистки и выявления систематических ошибок в данных.
Неотъемлемой частью науки о данных является исследовательский анализ данных, на основе которого строятся модели и алгоритмы машинного обучения — большинство этих алгоритмов/моделей служат для глубокого понимания использования продукта, способствуя принятию решений на основе данных.
Зарплата Data Scientist: сколько зарабатывает Data Scientist?
По данным PayScale , специалисты по данным зарабатывают от 96 до 135 тысяч долларов в год, не считая бонусов, опционов на акции, RSU и участия в прибылях.
Источник изображения
Учитывая их зарплаты, вакансии в этой области и уровень удовлетворенности работой, работа специалиста по данным неизменно входит в тройку лучших позиций в списке лучших вакансий Glassdoor в Америке , занимая первое место с 2016 по 2019 год.
Изучайте онлайн- курсы по аналитике данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
Факторы, влияющие на зарплату специалиста по данным
Учитывая невероятную ценность, которую приносят специалисты по данным, между компаниями, готовыми платить высокие зарплаты квалифицированным специалистам по данным, существует жесткая конкуренция. Тем не менее, вы должны знать, что несколько факторов влияют на заработную плату специалистов по данным в глобальном масштабе:
Уровень опыта
Опыт играет решающую роль в размере заработной платы специалиста по данным. Вообще говоря, в среднем за каждый год опыта увеличивается компенсация на 2000–2500 долларов.
Согласно исследованию Burtch-Works 2020 года , начинающие специалисты по данным получают среднюю базовую зарплату в размере 95 000 долларов в год. Напротив, специалисты по данным среднего уровня зарабатывают 130 000 долларов, а специалисты по данным высшего уровня получают 165 000 долларов в год.
Образование
В то время как их рыночный спрос огромен, специалистов по данным немного. Они обладают редким сочетанием отраслевых навыков и имеют исключительный образовательный опыт. Согласно исследованию KDnuggets , почти 88% специалистов по данным имеют степень магистра, а около 46% имеют докторскую степень.
Даже специалисты по данным начального уровня должны обладать способностями к кодированию на уровне номинала, навыком, который значительно увеличивает ваш потенциальный доход — самые высокооплачиваемые специалисты по данным также являются одними из самых опытных программистов. Python и R входят в число двух наиболее востребованных языков программирования в науке о данных, которые помогают разрабатывать модели и писать алгоритмы для анализа и извлечения информации из больших данных.
По данным Бюро статистики труда , специалисты по данным начального уровня обычно имеют степень магистра, например, магистра наук в области науки о данных .
Работа Роль
В зависимости от должности, которую инженеры занимают в науке о данных, и объема их должностных обязанностей, их заработная плата различается. Специалисты по данным, которые переходят на управленческие должности, получают более высокие зарплаты. Исследование Burtch-Works 2020 года утверждает, что опытные специалисты по данным получают годовой базовый оклад в размере 250 000 долларов.
Новички с опытом работы до 5 лет могут претендовать на такие должности, как аналитик данных, бизнес-аналитик и специалист по данным, тогда как менеджеры среднего звена с опытом работы от 5 до 12+ лет могут получить такие должности, как бизнес-аналитик, старший архитектор данных, старший. Аналитик данных и старшие руководители.
Вот взгляните на зарплату различных специалистов по данным, которые могут выполнять:
Аналитик данных
Аналитики данных используют инструменты анализа данных для получения значимых выводов из необработанных данных. Они помогают клиентам принимать разумные бизнес-решения на основе информации, полученной с помощью передовых компьютерных моделей. Их средняя базовая зарплата составляет 61 469 долларов в год. На старших уровнях они могут заработать в среднем 82 471 доллар.
Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитики улучшают бизнес-операции и процессы с помощью анализа данных. Они оценивают бизнес-модель организации и облегчают ее интеграцию с технологиями нового века. Базовая зарплата бизнес-аналитиков колеблется от 69 409 до 86 349 долларов в год.
Архитектор данных
Архитекторы данных обычно занимают руководящие должности в организации и помогают компаниям внедрять архитектуру управления корпоративными данными, изучая их стандарты данных и организационные требования. Архитекторы данных обычно получают среднюю базовую зарплату в размере 121 119 долларов в год.
Уровни
Уровни в разных компаниях указывают на опыт, сферу ответственности и общее влияние. Специалистам по данным на более высоких уровнях назначаются более высокие диапазоны заработной платы, чем на более низких уровнях.
Например, Levels.fyi утверждает, что в то время как специалист по данным уровня 3 в Google получает базовую зарплату в размере 124 тысяч долларов в год, специалист по данным уровня 4 получает 156 тысяч долларов в год. Специалисты по данным уровня 6 могут зарабатывать около 212 тысяч долларов в год.
С другой стороны, специалисты по данным начального уровня в Amazon получают базовую зарплату в размере 131 тысячи долларов, тогда как специалисты по данным уровня 7 зарабатывают 164 тысячи долларов в год.
Промышленность
Зарплата специалистов по данным сильно варьируется в зависимости от их спроса в разных отраслях. Финансы и страхование, профессиональные услуги и информационные технологии входят в тройку секторов с самым высоким спросом на специалистов по данным.
Неудивительно, что зарплаты специалистов по данным в технологической отрасли значительно выше по сравнению с другими секторами с высоким спросом.
Вот список зарплат специалистов по данным в некоторых ведущих технологических компаниях мира:
- Apple: 152 954 доллара.
- Facebook: 152 537 долларов.
- Майкрософт: 123 328 долларов.
- Лифт: 157 798 долларов.
Навыки и умения
Деловая хватка, сильные коммуникативные навыки, аналитические способности и лидерские качества сильно влияют на заработную плату специалиста по данным. В дополнение к этому, специалисты по данным, имеющие опыт работы с большими данными и инструментами облачных вычислений, имеют больше возможностей для получения более высоких зарплат. Основное внимание уделяется использованию этих новейших технологий с открытым исходным кодом для интерпретации данных и повышения эффективности бизнеса.
Согласно спискам вакансий , ожидается, что 65% специалистов по данным должны знать Python и писать алгоритмы машинного обучения. Ожидается, что почти 53% будут свободно программировать на R, а 50% должны владеть SQL. Это может повысить вашу конкурентоспособность и помочь вам получить высокооплачиваемую должность специалиста по обработке и анализу данных.
Будущая сфера науки о данных
По мере того, как компании осознают огромную мощь науки о данных, они вкладывают значительные средства в технологии больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы принимать взвешенные решения и оставаться впереди конкурентов. Однако резкий дефицит кадров в отрасли гарантирует, что специалисты по данным начального уровня, особенно те, у кого есть ученая степень, зарабатывают значительно выше среднего по рынку.
Опыт работы с количественными дисциплинами, такими как прикладная математика, компьютерные и информационные исследования, статистика или наука о данных, может значительно увеличить ваш потенциальный доход и расширить возможности продвижения в постоянно развивающейся области. Поскольку компании также все чаще используют платформы облачных вычислений для облегчения удаленной работы, опыт работы с облачными вычислениями может повысить вашу конкурентоспособность и ускорить рост заработной платы.
Кроме того, степень магистра может предоставить вам правильное сочетание навыков и образования, чтобы начать карьеру в области науки о данных. Однако, если вы не готовы к получению степени магистра, вы можете выбрать программу последипломного образования с индивидуальными специализациями.
Если вы хотите повысить квалификацию и изменить свою карьеру, upGrad — одна из лучших платформ онлайн-обучения для программ по науке о данных.
Наслаждайтесь опытом обучения upGrad!
Наша программа Executive PG по науке о данных от IIIT Bangalore представляет собой 12-месячный курс, предназначенный для первокурсников и менеджеров среднего звена. upGrad предоставляет доступ к более чем 400 часам учебного контента и более чем к 20 живым занятиям и экспертным сессиям с ведущими преподавателями и лидерами отрасли, которые также оказывают всестороннюю помощь в построении карьеры.
Студентов обучают востребованным, отраслевым навыкам в зависимости от учебной программы выбранных ими направлений специализации: наука о данных общего профиля, глубокое обучение, обработка естественного языка, бизнес-аналитика/аналитика данных, бизнес-аналитика и инженерия данных.
Что еще более впечатляет, так это то, что глобальная база учащихся upGrad распространяется более чем на 85 стран. Такая обширная база учащихся гарантирует, что учащиеся получат широкие возможности для глобального сетевого взаимодействия и обучения по принципу «равный-равному». Когда вы взаимодействуете со сверстниками из разных слоев общества, ваш багаж знаний неизбежно расширяется в разы!
