Описание работы Data Scientist — Должностная инструкция

Стремление к специализации в одной отрасли больше не является тем, что организации ищут в отдельных лицах. Способность совмещать несколько обязанностей с широким спектром навыков необходима, чтобы пробиться на конкурентном рынке STEM. Наука о данных — это междисциплинарный сектор, объединяющий научные и отраслевые знания, чтобы приносить пользу бизнесу с помощью релевантных и структурированных данных.

Data Scientist работает с кучами неструктурированных данных, полных шума, помогая компаниям извлечь из них ценную информацию. Сегодня сбор данных важен для оценки поведения пользователей и предоставления соответствующих решений их проблем. Однако, хотя собирать данные легко, просматривать их для получения соответствующей информации так же сложно, как кажется. Data Scientist в одиночку может упростить сбор и анализ данных, поэтому он является одним из самых востребованных вариантов карьеры во всем мире.

Воспринимая техническую эффективность этой области, описание работы Data Scientist в огромной степени сосредоточено на технических навыках, аналитических навыках и опыте. Продолжайте читать, чтобы узнать больше об описании работы Data Scientist и руководстве по работе.

Получите сертификат по науке о данных от лучших университетов мира. Изучите программы Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Что такое наука о данных?

Наука о данных — это совокупность нескольких научных дисциплин, которые работают вместе, чтобы получить технологические знания. Наука о данных сочетает в себе навыки программирования, статистику, знание предметной области и аналитические навыки для извлечения ценной информации из тонн данных. Данные, накопленные бизнесом от физических лиц, находятся в неструктурированном виде. Человек, работающий специалистом по данным, может получить полезную информацию через эти неструктурированные формы данных.

Наука о данных использует несколько инструментов для выполнения необходимых задач, поскольку данные до того, как они будут использованы руководителями предприятий, должны иметь форму, которую можно использовать. Специалисты по данным работают с большими наборами данных в режиме реального времени, чтобы изучать, находить закономерности, очищать, систематизировать, а затем преобразовывать их в пригодный для использования формат, который могут легко понять как технические, так и не технические специалисты. Кроме того, надежные данные используются в широком спектре приложений.

Важность роли Data Scientist делает ее одним из самых востребованных и прибыльных вариантов карьеры.

Роли и обязанности специалиста по данным

Специалисты по данным должны работать как в технической, так и в нетехнической областях. Следовательно, их обязанности распространяются на несколько секторов. В то время как знание Data Science многое объясняет в его профиле работы, существует множество других конкретных ролей и обязанностей, с которыми Data Scientist может совмещать.

• Менеджмент: роль Data Scientist дополняет управление своим значительным вкладом, основанным на данных, в улучшении и продвижении компании к лучшим возможностям. Лицо, занимающее эту должность, отвечает за усиление технических возможностей бренда.
• Аналитика: специалисты по данным работают на высоких должностях, управляя сложными статистическими моделями для оценки сбора данных, понимания тенденций, а затем используют наиболее прибыльные из них в соответствии с идеями для их успешного применения в бизнес-модели.
• Планирование: визуализация данных является важным аспектом роли Data Scientist. Визуализация данных помогает донести полученную информацию. Планирование визуализации для простого, потребляемого изображения данных необходимо, чтобы использовать его. Планирование также включает совместную работу с другими ролями, такими как инженеры данных, аналитики и бизнес-аналитики, для составления отчетов с максимальной точностью.
• Сотрудничество: Работа в качестве Data Scientist приводит к тому, что вы работаете с техническими и нетехническими людьми. Роль Data Scientist требует от вас поддерживать отношения между этими сторонами для всестороннего планирования и реализации.

Важность специалистов по данным на современном рынке

Появление больших данных во всем мире открывает бесчисленные возможности для людей, стремящихся сделать карьеру в качестве специалистов по данным. Являясь одним из ведущих технологических пространств, США переживают экспоненциальный рост числа возможностей Data Scientist, предлагаемых на рынке технологий. В новом отчете о вакансиях LinkedIn за 2020 год наука о данных отмечена на 3-м месте, поскольку ежегодный рост этой должности составил 37%.

В то время как график возможностей продолжает расти, рынок сталкивается с нехваткой людей в роли специалистов по данным . Тем не менее, спрос на специалистов по данным во всем мире стремительно растет. Таким образом, профессионалы должны освежать свои навыки, чтобы оставаться актуальными на современном рынке труда.

Карьера специалиста по данным: начало работы

Поскольку спрос на специалистов по данным продолжает расти, образовательные учреждения предлагают разнообразные курсы специализации по науке о данных, чтобы подготовить учащихся к успешной карьере в области STEM. Вот как вы можете продолжить карьеру Data Scientist:

• Для работы в сфере технологий требуется, чтобы соискатели Data Science имели степень STEM. Таким образом, получение степени бакалавра в соответствующей области, например, бакалавра или бакалавра наук в области компьютерных наук, математики, информационных технологий или разработки программного обеспечения, является обязательным.
• Дополнительные сертификаты и дипломы в области Data Science или Machine Learning важны.
• Участие в стажировках, хакатонах и других мероприятиях по программированию.
• Ваше резюме должно отражать достаточный опыт работы в качестве аналитика данных или специалиста по данным.
• Знание языков программирования обязательно.
• Завершение магистерской программы по этой дисциплине не является обязательным, но может повысить ценность вашего резюме.

Требуются навыки

Data Scientist — это ответственная роль, требующая набора навыков и квалификаций, необходимых для соответствия критериям приемлемости описания работы Data Scientist, например:

• Машинное обучение/Глубокое обучение
• Облачные вычисления
• Визуализация данных
• Принципы информатики
• Сбор данных
• Статистический анализ
• Статистика и вероятность
• Платформа больших данных
• Инструменты разведки
• Управление базами данных

Наряду с этими техническими навыками роль Data Scientist требует особых навыков межличностного общения, необходимых для прохождения процесса отбора. Аналитические навыки, эффективное общение, навыки решения проблем, бизнес-интуиция, критическое мышление, лидерство и любознательность — вот некоторые из наиболее важных навыков, которыми должен обладать специалист по данным.

Усильте свое резюме профессиональной сертификацией

Помимо надлежащего набора навыков и опыта, ваше резюме может стать намного ярче с добавлением профессиональной сертификации в области науки о данных Университета Мэриленда, одного из лучших университетов США. предлагает ведущий образовательный портал upGrad. Курс специально разработан для учащихся, желающих укрепить свою карьеру в области науки о данных в качестве специалистов по данным, аналитиков и т. д.

Программа курируется под экспертным руководством профессионалов отрасли и опытных преподавателей, чтобы предоставить востребованные навыки студентам, у которых не было возможности приобрести навыки работы с данными в ходе своих предыдущих образовательных мероприятий. Сертификация предназначена как для студентов, так и для работающих профессионалов, а гибкая программа обучения upGrad дает свободу учиться в своем собственном темпе.

Имея учебную базу из более чем 40 000 студентов в более чем 85 странах, upGrad с гордостью расширяет программы сертификации, подобные этим, чтобы обучать учащихся быть лидерами отрасли, а не последователями. Лучший в своем классе контент, практические проекты, круглосуточная поддержка студентов и помощь в построении карьеры — дополнительные преимущества, которые учащиеся могут получить с помощью платформы. Посетите upGrad, чтобы узнать больше!

Вывод

К настоящему времени вы, должно быть, поняли важность, тонкости и различные требования, предъявляемые к работе в качестве Data Scientist на рынке. К сожалению, самая востребованная профессия сталкивается с нехваткой кадров, но это хорошая новость для многих людей, которые хотят получить работу в отрасли. Правильный набор навыков, сильное резюме и знание предметной области помогут вам продвинуться на конкурентном рынке.