Работа в области науки о данных в США: полное руководство [с профилями вакансий]

Наука о данных — это междисциплинарная область технологий, в которой используются научные методы, системы и алгоритмы для извлечения релевантной информации из структурированных и неструктурированных данных. Извлеченная информация затем применяется в широком диапазоне областей.

Специалисты по данным несут ответственность за анализ данных и преобразование их в актуальные и полезные идеи. Они используют сложные модели машинного обучения для изучения прошлых тенденций и прогнозирования будущих результатов рынка. Учитывая футуристический дизайн, наука о данных является одним из самых надежных аспектов для компаний, стремящихся принимать революционные бизнес-решения и оставаться конкурентоспособными. Поэтому, естественно, спрос на профессионалов в области науки о данных процветает. Если вы новичок в python и науке о данных, сертификация upGrad по науке о данных определенно поможет вам глубже погрузиться в мир данных и аналитики.

Согласно исследованию, проведенному LinkedIn , количество должностей в области Data Science постоянно росло на протяжении многих лет — только в период с 2015 по 2019 год был зарегистрирован рост на 74% . В настоящее время специалисты по данным пользуются огромным спросом в США и во всем мире.

Зачем нам нужна наука о данных?

Какая необходимая квалификация требуется?

Что такого в области, в которой студенты и профессионалы в последнее время стекаются в науку о данных?

Продолжайте прокручивать, чтобы узнать!

Почему наука о данных?

Наука о данных — это объединение программирования, математики и статистики, позволяющее получать ценные сведения и осмысленные интерпретации имеющихся данных. Это наиболее востребованная область технологий, поскольку цифровые данные полностью изменили бизнес, помогая компаниям принимать более актуальные и ориентированные на клиента решения. Почему?

• Понимание и анализ данных снижает неопределенность в бизнесе, помогая понять требования и ожидания клиентов с помощью машинного обучения.
• Машинное обучение помогает создавать продукты, которые обязательно найдут отклик у клиентов.
• Основная цель науки о данных — изучение закономерностей внутри данных с использованием комбинации статистических методов. Специалисты по данным проводят подробное изучение данных, извлекая идеи, анализируя и обрабатывая их, чтобы получить желаемый результат. Наконец, они приходят к важным выводам из данных, которые в дальнейшем используются для принятия важных бизнес-решений.
• Наука о данных породила множество новых областей в ИТ-индустрии. Поскольку наука о данных представляет собой комбинацию статистики и компьютерных наук, спектр ее приложений обширен.
• Отрасли и компании теперь полностью зависят от специалистов по данным, чтобы максимизировать прибыль, поскольку они помогают компаниям лучше понимать потребности целевых клиентов. Эти данные включают в себя наблюдение за схемой покупки, частотой покупки и отзывами клиентов.
• Квалифицированные специалисты по данным являются активом компании, поскольку они могут извлекать важную информацию из любого типа данных и направлять компанию в правильном направлении.

Необходимые квалификации для соискателей Data Scientist

Формальное образование является обязательным для того, чтобы работать в сфере науки о данных. Необходимым условием является наличие степени бакалавра в области компьютерных наук, физики, статистики или математики. Роль специалиста по данным требует многого, помимо образовательной квалификации. Ниже приведен список основных навыков, которыми должен обладать специалист по данным:

• Уверенное владение основами науки о данных
• Статистические навыки
• Компетентное знание программирования
• Анализ данных и возможности манипулирования
• Навыки визуализации данных
• Большие данные, машинное обучение и глубокое обучение
• Программная инженерия
• Навыки эффективного общения и рассказывания историй
• Способности к аналитическому мышлению и систематический и структурированный подход к решению проблем
• Страсть к обучению

Карьера в науке о данных: список вакансий в области науки о данных в США

Давайте теперь посмотрим на некоторые из самых востребованных вакансий в области науки о данных в США и их компенсацию:

1. Менеджер базы данных

Средняя зарплата : 58 727 долларов в год.

Менеджеры баз данных несут ответственность за ведение базы данных компании, анализ и устранение проблем, сбор и предоставление информации. Они также оптимизируют соответствующую информацию для будущего использования и конфигурируют аппаратные и программные системы в зависимости от требований компании. Они создают надлежащие системы для хранения и извлечения данных и реализуют процедуры восстановления данных и меры безопасности для обеспечения безопасности данных. Менеджеры баз данных ежедневно следят за работой группы по работе с базами данных.

2. Аналитики данных

Средняя зарплата : 61 682 доллара в год.

Аналитики данных выполняют важнейшую роль по анализу и выявлению релевантных данных из пула источников. Они автоматизируют процесс сбора данных, чтобы сделать его быстрее и удобнее. Большие объемы структурированной и неструктурированной информации предварительно обрабатываются, обрабатываются, а затем изучаются аналитиками данных для определения значимых закономерностей и тенденций. Это очень важно, поскольку аналитики данных делают жизненно важные выводы на основе этих тенденций для принятия разумных бизнес-решений.

Аналитики данных также создают бизнес-модели на основе машинного обучения и объединяют их с помощью методов ансамблевого моделирования для прогнозирования результатов.

Если вы хотите начать карьеру в области науки о данных и машинного обучения, 7-месячная программа повышения квалификации upGrad в области науки о данных лучше всего подходит для ваших интересов. Благодаря желанным возможностям для взаимного обучения и учебной программе мирового класса, которая включает в себя практические отраслевые проекты, у студентов есть шанс изменить свою карьеру с помощью этой передовой программы сертификации от IIIT-B.

3. Менеджер хранилища данных

Средняя зарплата : 123 855 долларов в год.

Основные роли менеджера хранилища данных включают надзор за системами хранения данных, обслуживание машин, отчет об ошибках, обеспечение безопасности данных и обеспечение высокой эффективности операций. Они также отвечают за оптимизацию и надзор за управлением базами данных.

Менеджер хранилища данных выполняет двойную роль администратора данных и администратора базы данных, для чего обычно требуется 5-летний опыт работы в соответствующей области.

4. Разработчик базы данных

Средняя зарплата : 75 774 доллара.

Разработчики баз данных создают программы для автоматизации сбора и хранения данных, обслуживания баз данных, рационализации и оптимизации аппаратного и программного обеспечения системы в соответствии с требованиями и их обновления в соответствии с текущими тенденциями. Их основное внимание уделяется увеличению емкости хранилища данных и устранению проблем, связанных с базой данных. Короче говоря, они отвечают за проектирование, программирование, создание, создание новых баз данных и преобразование существующих баз данных в соответствии с требованиями компании.

5. Аналитик бизнес-аналитики

Средняя зарплата : 69 695 долларов в год.

Аналитики бизнес-аналитики тщательно изучают данные компании, чтобы выявить тенденции и аномалии. Они записывают свои наблюдения и отправляют их руководителям предприятий и заинтересованным сторонам для планирования инновационных стратегий. Они также собирают и анализируют отзывы клиентов и контролируют передачу данных на склад. Разработка политики и создание новых методов обработки данных и закупок также являются частью их профиля работы.

Студенты, заинтересованные в роли аналитика бизнес-аналитики, могут присоединиться к 12-месячной программе upGrad Executive PG по науке о данных из IIIT-B. Это первая программа PG в Индии, которая соответствует стандартам, разработанным NASSCOM.

6. Инженер по инфраструктуре

Средняя зарплата : 79 480 долларов в год.

Инженеры по инфраструктуре, также известные как инженеры по облачным вычислениям, устанавливают, обслуживают и отлаживают серверы, сети и модули облачных вычислений. Кроме того, они разрабатывают и поддерживают безопасные виртуальные частные сети (VPN) и специализируются на технологиях виртуализации серверов, VMWare, Red Hat Virtualization, Oracle VM и так далее.

7. Разработчик моделей данных

Средняя зарплата: 84 426 долларов в год.

Разработчики моделей данных используют аналитику данных и статистику для изучения бизнес-тенденций и прогнозирования будущих результатов. Они разрабатывают модели прогнозирования для компании и создают отчеты для заинтересованных сторон. Они проектируют, вычисляют и документируют архитектуру данных и модели данных с помощью NoSQL, многомерных и относительных баз данных. Результаты, предсказанные разработчиками моделей данных, жизненно важны для машинного обучения, искусственного интеллекта, управления бизнесом и науки о данных.

8. Архитектор данных

Средняя зарплата : 121 239 долларов.

Архитекторы данных являются одними из самых высокооплачиваемых специалистов в области науки о данных. Их основная роль заключается в создании и поддержке базы данных компании путем разработки лучших решений для установки структуры базы данных. Они координируют свои действия с аналитиками данных и администраторами баз данных для защиты данных компании, блокируя вредоносные записи. Они разрабатывают решения для проблем с базами данных, определяют текущие требования и составляют отчеты о проекте. Обычно они являются сотрудниками высшего уровня и подчиняются генеральному директору, финансовому директору и главным операционным директорам.

Архитекторы данных хорошо разбираются в математике, статистике, визуализации данных, миграции данных, СУБД (система управления реляционными базами данных) и облачных вычислениях.

Если эта карьера в области науки о данных соответствует вашим интересам, мы рекомендуем вам получить 18-месячную степень магистра наук в области науки о данных , чтобы найти работу на глобальной платформе. upGrad предлагает вам возможность продолжить свое образование в Интернете в известном Ливерпульском университете Джона Мура, продолжая при этом выполнять свои рабочие обязанности. Комплексный курс предназначен для студентов, интересующихся обработкой естественного языка, глубоким обучением, бизнес-аналитикой, бизнес-аналитикой/аналитикой данных, инженерией данных и специалистом по науке о данных.

Вы также можете получить степень магистра наук в области науки о данных в известном Чандигархском университете.

Теперь, когда вы знаете самые выгодные варианты карьеры в науке о данных, пришло время повысить квалификацию и получить работу своей мечты!