Наука о данных в цифровом маркетинге: аналитика на передовой в 2022 году

Аналитика данных цифрового маркетинга и цифровой маркетинг , несомненно, являются модными словечками соискателей по всему миру. Можно подумать, что эти два понятия взаимоисключающие — одно для склонных к математике, а другое для творческих умов. Это современная версия бесконечных дебатов «Искусство против науки». Если вы находитесь в депрессивном состоянии, пытаясь понять, какой путь выбрать, или даже если вы хотите полностью изменить свой стиль – для вас есть хорошие новости!

Это будущее маркетинга с течением времени, и все больше и больше людей выходят в Интернет, поэтому вам нужно повысить свою квалификацию с помощью программ цифрового маркетинга, и если вы заинтересованы в изучении науки о данных, ознакомьтесь с нашими курсами по науке о данных от ведущих учреждений.

Источник

Цифровой маркетинг — это создание правильного контента и продвижение; Наука о данных — это использование контента. Что происходит, когда вы объединяете две силы? Самый простой и практичный способ ответить на этот вопрос — взглянуть на примеры из реального мира.

Coca-Cola: свидетельство использования науки о данных в цифровом маркетинге

Как реализовать индивидуальную персонализированную стратегию цифрового маркетинга для компании, которая ежедневно подает своим клиентам 1,5 миллиарда напитков? Coca-Cola пошла по пути цифровой кампании лояльности и добилась именно этого.

Работая с компанией FICO, занимающейся искусственным интеллектом, компания реализовала программу My Coke Rewards для своих брендов Coke, Diet Coke и Coke Zero. Кампания представляла собой масштабное мероприятие, в рамках которого контент доставлялся потребителям напрямую через почту, веб-сайт и мобильные каналы. С более чем 11 миллионами пользователей она быстро стала самой масштабной маркетинговой кампанией, над которой когда-либо работала компания.

Награды варьировались от простых и простых подарочных карт и подписки на журналы до причудливых вещей, таких как повышение класса проката автомобилей и поздний завтрак с Broncos. Но что Coca-Cola выиграет от простой программы вознаграждений? Данные.

Благодаря непосредственному участию в опросах, викторинах и многом другом Coca-Cola смогла четко понять восприятие бренда непосредственно самими потребителями. В третьем квартале 2007 года посещаемость сайта составила 8,6 миллиона человек, что на 13 000% больше, чем в предыдущем году.

Что Coca-Cola сделала с данными, которые вы спрашиваете? Прямой ответ - все. От помощи ресторанам в снабжении необходимыми товарами до создания целевой рекламы для различных демографических групп по всему миру, Coca Cola теперь использует свои ценные данные на каждом этапе маркетинга.

Нет лучших слов, чтобы подытожить эту историю успеха, чем слова Джастина Де Граафа, директора по стратегии данных и точному маркетингу в компании: «Мы часто говорим о том, почему у нас два уха и один рот — лучше больше слушать, чем говорить». . Это относится и к нашему подходу к потребительскому вкладу».

История успеха из 2000-х? Насколько актуально сегодня?

Лучшая часть работы цифрового маркетинга и аналитики данных в сочетании друг с другом заключается в том, что они создают красивый, эффективный цикл, как показано в примере выше. Маркетинговая кампания собирает данные, данные интерпретируются, поставляются более качественные продукты, и снова создаются более целевые маркетинговые кампании, собирается больше данных, и шоу продолжается!

Проверьте: Идеи проекта цифрового маркетинга

Как наука о данных в цифровом маркетинге приносит пользу организациям и потребителям сегодня?

Поскольку каждое из данных генерирует более 2,5 квинтиллионов байт данных, наука о данных в цифровом маркетинге имеет первостепенное значение сейчас как никогда.

Вот два способа использования аналитики данных для оптимизации стратегий цифрового маркетинга:

SEO и SEM

По данным HubSpot, 89% интернет-пользователей в США ищут информацию в Интернете, прежде чем совершить покупку, даже если в конечном итоге они покупают на местном рынке. Ключом к созданию органического трафика на веб-сайт является сильная стратегия SEO и SEM. SEO означает поисковую оптимизацию, а SEM — поисковый маркетинг.

Источник

Маркетинг в поисковых системах включает в себя использование платных рекламных стратегий для улучшения трафика веб-сайта через поисковые системы.

Поисковая оптимизация включает в себя реализацию стратегий для естественного ранжирования среди первых нескольких результатов поиска Google соответствующих продуктов / услуг.

Учитывая количество появляющихся веб-сайтов и растущую конкуренцию, неудивительно, что появление на первой странице поиска — непростая задача. Аналитика данных в SEO и SEM — это некоторые из стратегий цифрового маркетинга, которые сегодня используют такие компании, как Airbnb, для повышения конверсии.

Используя аналитику данных и машинное обучение, компании анализируют тенденции, ценности и характеристики среди потребителей, чтобы улучшить свои позиции в Google. Более того, аналитика данных — это верный способ понять, что работает, а что нет, что позволяет маркетинговой команде принимать решения на основе данных.

Рекламная рассылка

Может показаться, что электронная почта ушла в прошлое, учитывая распространение социальных сетей среди всех демографических групп, но исследования говорят об обратном. 9 из 10 маркетологов до сих пор используют электронную почту для маркетинга, и это работает. Неслыханная цифра, электронный маркетинг обеспечивает рентабельность инвестиций в 42 доллара на каждый потраченный 1 доллар!

Но как электронный маркетинг использует аналитику данных?

Используя науку о данных в цифровом маркетинге для электронной почты, организации по всему миру могут доставлять персонализированные электронные письма, которые буквально кликают! Персонализированные электронные письма позволяют маркетологам включать ценную индивидуальную информацию с простыми вещами, такими как обращение к имени получателя. И, конечно же, согласно данным Salesforce, персонализированные электронные письма открываются на 29% чаще.

Источник

Такие компании, как Amazon, используют аналитику данных в маркетинговых кампаниях по электронной почте, чтобы отправлять напоминания о брошенных корзинах, предложения продуктов, дополняющих историю покупок, предоставляя предложения и рекламные акции для вещей, которые пользователи искали в Интернете, и так далее.

Возвращаясь к благотворному циклу, электронный маркетинг также является отличным началом для компаний по сбору данных. Интернет-фирмы обычно рассылают клиентам приветственные электронные письма, рекламные сообщения и электронные письма о новых поступлениях. Используя аналитику данных , компании могут расшифровать количество людей и демографические данные, которые нажали на электронное письмо, количество людей и демографические данные, посетившие веб-сайт после открытия электронной почты, и многое другое.

Эти данные могут ответить на такие важные вопросы, как, например, кому какие продукты нравятся, кто интересуется TG, но еще не сделал решительный шаг, чтобы совершить покупку, кому больше продвигать электронные письма в следующем сезоне, какие электронные письма работают, а какие нет. какая аудитория и так далее. С помощью этих данных компании могут создавать более целенаправленные кампании, обеспечивающие более высокую конверсию.

Хотя это всего лишь два небольших примера использования науки о данных в цифровом маркетинге , предстоит изучить гораздо больше. Аналитика в сегменте маркетинга не нова, и успехи были ошеломляющими. С появлением простых в использовании инструментов аналитики без кода наука о данных в цифровом маркетинге стала скорее нормой, чем тенденцией.

Компании теперь даже отслеживают движения глазных яблок и щелчки мыши для разработки приложений и веб-сайтов! В общем, счастливый дуэт успешно продвигает новые продукты, услуги, стратегии и кампании, которые учатся друг у друга — раз за разом.

Читайте также: Зарплата в цифровом маркетинге в Индии

Хотите принять участие в акции?

Если вы хотите начать карьеру в цифровом маркетинге или науке о данных, или даже хотите однажды пойти по пути предпринимательства и открыть свой собственный бизнес, иметь в своем наборе достижений как «Искусство», так и «Науку» может быть, несомненно, полезно.

Используя науку о данных в цифровом маркетинге , организации могут объединить силы, которые традиционно были изолированы, для достижения общей цели — улучшить качество обслуживания клиентов, чтобы добиться более значительных ощутимых результатов.

upGrad, в партнерстве с MICA, имеет все ингредиенты, которые вы можете объединить, чтобы разработать свой рецепт секретной науки о данных + цифрового маркетинга . Повышайте свою квалификацию сегодня с помощью этого курса и принимайте вызовы завтрашнего дня.

Если вы хотите изучить и стать экспертом в области цифрового маркетинга, ознакомьтесь с сертификационной программой MICA и upGrad по цифровому маркетингу. Станьте экспертом в области маркетинга в социальных сетях, контент-маркетинга, брендинга, маркетингового анализа и PR.

Если вам интересно узнать о Python и науке о данных, ознакомьтесь с программой Executive PG IIIT-B и upGrad по науке о данных , которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами. , общение один на один с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.