7 лучших бесплатных онлайн-курсов по науке о данных [для новичков и опытных]

Спрос на специалистов по науке о данных растет. IBM недавно предсказала увеличение числа нанятых специалистов по данным на 28% в ближайшие годы. В современном мире, управляемом данными, каждая организация присоединилась к гонке за сбором данных, чтобы извлечь ценную информацию.

Эти идеи имеют основополагающее значение для компаний, поскольку они помогают им создавать соответствующие решения, разрабатывать целевые маркетинговые стратегии и принимать бизнес-решения, ориентированные на данные. Неудивительно, что организации во всех отраслях все больше инвестируют в технологии обработки данных.

Помимо того, что это процветающая область, наука о данных также приветствует студентов из разных областей — от информатики до экономики и статистики до когнитивистики. Так что, даже если вы не знакомы с наукой о данных, вам не нужно чувствовать себя обделенным. С помощью нескольких курсов, сертификатов и проектов по науке о данных вы будете в курсе всего, что необходимо для построения успешной карьеры в области науки о данных.

К счастью для вас, существуют различные бесплатные онлайн-курсы и учебные пособия по науке о данных, которые помогут вам не только правильно заложить основы, но и получить практический опыт работы с новыми технологиями.

Зачем проходить бесплатный курс по науке о данных?

Как мы упоминали ранее, работодатели во всем мире теперь осознают важность найма кандидатов, умеющих работать с большими объемами данных для извлечения информации. Современные задачи требуют инновационных решений, и поэтому для профессионалов крайне важно приобретать востребованные в отрасли навыки, такие как наука о данных и аналитика данных.

Сегодня, благодаря различным автоматизированным инструментам и технологиям для выполнения рутинных и повторяющихся задач, таких как очистка, подготовка и анализ данных, многие элементы науки о данных стали гораздо более доступными. Таким образом, люди могут выполнять операции, управляемые данными (например, прогнозное моделирование), без необходимости замарать руки каким-либо программированием или алгоритмами. Однако это очень механический подход к вещам.

Если у вас есть четкое понимание основ этих автоматизированных инструментов, вы будете в гораздо лучшем положении, чтобы использовать эти инструменты более продуктивно. Вы по-новому взглянете на эти инструменты, как только поймете их внутреннюю работу. Кроме того, вы можете создавать более оптимизированные методы для решения сложных бизнес-задач.

По этой причине мы рекомендуем вам записаться на бесплатный онлайн-курс по науке о данных. Пройдя онлайн-курс, вы сможете учиться, не выходя из дома, в безопасности и комфорте. В то время как некоторые онлайн-курсы по науке о данных предлагают сертификаты об окончании, некоторые нет. Итак, не забудьте проверить веб-страницу курса для получения подробной информации о курсе.

Лучшие бесплатные онлайн-курсы по науке о данных

upGrad — бесплатные сертификационные курсы по науке о данных

upStart — инициатива upGrad — направлена ​​на то, чтобы помочь студентам и специалистам бесплатно узнать о новейших технологиях и достижениях. Эти курсы предназначены для того, чтобы познакомить новичков с практическими, реальными проблемами.

1. Программирование на Python — введение для начинающих

Если вы хотите узнать о нюансах программирования с использованием Python и о том, как это поможет вам в вашей карьере в области науки о данных, этот курс именно для вас. Этот всеобъемлющий курс для начинающих охватывает все, от структур данных, парадигм программирования, структур управления, объектно-ориентированного программирования до создания реальных решений с использованием Python. Он длится 17 часов и дает вам полное пошаговое руководство по программированию на Python.

2. Изучите основы программирования на Python

Узнайте о списках, кортежах, строках и других важных конструкциях программирования через призму языка программирования Python в этом 15-часовом курсе, предназначенном для начинающих. Настройте себя на изучение передовых концепций и методов программирования и более глубокое погружение в мир науки о данных, пройдя этот курс.

3. Изучите библиотеки Python: NumPy, Matplotlib и Pandas

Удобный для начинающих, но всеобъемлющий — этот курс по библиотекам Python знакомит вас с различными библиотеками, которые вам понадобятся на протяжении всей вашей карьеры в области Data Science. Numpy, Matplotlib и Pandas — одни из самых полезных библиотек Python для работы с большими объемами данных и извлечения из них полезных сведений. Этот вводный курс поможет вам справиться с фундаментальными проблемами науки о данных с использованием библиотек Python.

4. Введение в обработку естественного языка

Обработка естественного языка — это понимание человеческой лингвистики и ее моделирование для понимания вычислительными машинами. Это имеет значение во всех отраслях — от развлечений до здравоохранения и обслуживания клиентов. Пройдите этот 11-часовой курс, чтобы понять основы обработки естественного языка и использовать регулярные выражения для создания инструментов исправления орфографии, фонетического хеширования и обнаружения спама.

5. Основы глубокого обучения нейронных сетей

Если вы увлечены глубоким обучением и хотите понять, как нейронная структура нашего мозга реплицируется, чтобы сделать машины умнее — этот курс для вас. Пройдите этот курс, чтобы узнать о нейронных сетях, обучении в нейронных сетях, рекуррентных сетях, механизмах обучения с обратной и прямой связью, а также о некоторых концепциях глубокого обучения, которые включают в себя более сложные приложения нейронных сетей. Этот курс, рассчитанный на 28 часов, станет вашей идеальной отправной точкой в ​​мир нейронных сетей и глубокого обучения.

6. Основы логической статистики

Статистика является важным компонентом всего спектра науки о данных, и в большей степени статистики вывода. В конце концов, наука о данных больше связана с пониманием и осмыслением данных, чем просто со сбором данных. В этом курсе вы узнаете, как использовать правильные инструменты и методы для проведения логической статистики по наборам данных. Узнайте о вероятности и статистике, непрерывных дискретных распределениях вероятностей, методах выборки и количественной оценке их ошибок, а также о центральной предельной теореме в этом 15-часовом курсе!

7. Наука о данных в электронной коммерции

Электронная коммерция — растущая отрасль. Этот курс познакомит вас со всеми науками о данных и аналитикой, которые используются в бэкэнде любого бизнеса электронной коммерции. Пройдите этот 13-часовой курс, чтобы получить более глубокое представление о том, как принимаются решения на основе данных в бизнесе электронной коммерции, и познакомиться с важными инструментами и методами.

Заключение

Наука о данных больше не является модным словечком — это необходимость часа для каждой организации, стремящейся улучшить свои услуги, собирая ценные бизнес-идеи. В результате компании вознаграждают специалистов по обработке и анализу данных большими годовыми пакетами.

Итак, если вы очарованы миром данных и хотите повысить ценность, решая реальные проблемы науки о данных, упомянутые выше курсы отлично подходят для того, чтобы сломать лед. Вы можете выбрать один или несколько курсов, в зависимости от вашей пропускной способности и емкости. Идея состоит в том, чтобы пройти любой курс (курсы), который вы выберете, работая над реальными проектами. Это позволяет вам глубже понять теоретические знания, которые вы приобрели.

Если вам интересно узнать больше о науке о данных, ознакомьтесь с программой IIIT-B & upGrad Executive PG по науке о данных, которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, Индивидуальные встречи с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Первокурсники, менеджеры среднего звена и руководители высшего звена также могут выбрать программу повышения квалификации upGrad в области машинного обучения , которая представляет собой 7-месячный курс, предназначенный для обучения претендентов лидерам отрасли. Курс ML предлагается в сотрудничестве с IIT Delhi и требует, чтобы учащиеся сдали 40-минутный вступительный тест по программированию и математике, на основе которого их приложения были включены в шорт-лист. Будучи признанным учебным заведением в Индии, IITD стремится ускорить ваш карьерный рост, предоставляя доступ к преподавателям и наставникам мирового класса, которые помогают студентам развивать навыки машинного обучения и возглавлять функциональные группы. В эту расширенную программу сертификации включено 20 живых сессий, которые охватывают 14 предметов науки о данных.

Вот возможность, которую вы не хотите упустить.

Мы надеемся, что эта статья познакомила вас с одним, если не со многими, полезными курсами, которые вы можете пройти!