7 лучших инструментов для извлечения данных на рынке в 2022 году [выбрано вручную]
Опубликовано: 2021-01-10По мере того, как индустриальный мир продолжает купаться в лучах славы науки о данных и больших данных, важность данных только усиливается и укрепляется в реальном мире. Сегодня практически каждая крупная отрасль использует данные для получения значимой отраслевой информации и содействия принятию бизнес-решений на основе данных. Сферы применения науки о данных растут с каждым днем.
В таком сценарии извлечение данных становится все более важным. Первый шаг к использованию данных начинается с извлечения данных из нескольких и разрозненных источников, а затем следует этап обработки и анализа.
В этом посте мы сосредоточимся на извлечении данных и поговорим о некоторых из лучших доступных инструментов для извлечения данных!
Оглавление
Что такое извлечение данных?
Извлечение данных — это метод извлечения и извлечения данных из различных источников для обработки и анализа данных. Извлеченные данные могут быть структурированными или неструктурированными. Извлеченные данные переносятся и сохраняются в хранилище данных, из которого они далее анализируются и интерпретируются для бизнес-кейсов.
Чтобы сделать процесс извлечения более управляемым и эффективным, инженеры данных используют инструменты извлечения данных. При тщательном выборе инструменты извлечения данных могут помочь компаниям извлечь оптимальную пользу из данных. Не путайте инструменты извлечения данных с инструментами обработки данных. Чтобы получить больше информации об извлечении данных, ознакомьтесь с нашими онлайн-сертификатами по науке о данных от лучших университетов.
Без лишних слов давайте рассмотрим некоторые из наиболее широко используемых инструментов для извлечения данных!
Лучшие инструменты для извлечения данных 2022 года
1. Импорт.ио
Import.io — это веб-инструмент, который используется для извлечения данных с веб-сайтов. Самое приятное в этом инструменте то, что вам не нужно писать код для извлечения данных — Import.io делает это сам. Этот инструмент лучше всего подходит для исследования акций, электронной коммерции и розничной торговли, анализа продаж и маркетинга, а также управления рисками.
Крупнейшее УТП Import.io помогает компаниям добиться успеха, используя «умные данные» наряду с визуализацией данных и функциями отчетности. Чтобы использовать этот инструмент извлечения данных, вам не требуются специальные навыки или опыт. Он очень удобен в использовании и, следовательно, доступен для пользователей всех уровней квалификации.
2. АутВит Хаб
OutWit Hub, один из наиболее широко используемых инструментов веб-скрейпинга и извлечения данных на рынке, просматривает Интернет и автоматически собирает и систематизирует соответствующие данные из онлайн-источников. Инструмент сначала разделяет веб-страницы на отдельные элементы, а затем перемещается по ним по отдельности, чтобы извлечь из них наиболее важные данные. Он в основном используется для извлечения таблиц данных, изображений, ссылок, идентификаторов электронной почты и многого другого.
OutWit Hub — это универсальный инструмент, который можно использовать в самых разных целях — от извлечения специальных данных по отдельным темам исследований до проведения SEO-анализа веб-сайтов. Он сочетает в себе сочетание как простых, так и расширенных функций, включая просмотр веб-страниц и распознавание структуры данных. OutWit Hub имеет расширение как для Chrome, так и для Mozilla Firefox.
3. Октопарс
С Octoparse вы можете извлекать данные в три простых шага — указать, щелкнуть, извлечь рекламу — без кода. Вам просто нужно ввести URL-адрес веб-сайта, с которого вы хотите очистить и извлечь данные, затем щелкнуть целевые данные и, наконец, запустить функцию извлечения для извлечения данных! Это так просто.
Octoparse позволяет парсить любой веб-сайт. Он использует автоматическую ротацию IP-адресов, чтобы сайты не блокировали ваш IP-адрес. Это позволяет вам очищать столько веб-сайтов, сколько вы хотите. Помимо того, что Octoparse чрезвычайно удобен для пользователя, он оснащен множеством дополнительных функций, таких как облачная платформа, работающая круглосуточно и без выходных, и планировщик парсинга. Вы также можете загрузить извлеченные данные в виде файлов CSV, Excel, API или сохранить их непосредственно в базу данных.
4. Веб-парсер
Как и Octoparse, Web Scraper — еще один инструмент для извлечения данных. Как утверждает официальный сайт, цель Web Scraper — «сделать извлечение веб-данных простым и доступным для всех». Этот инструмент для извлечения данных, специально разработанный для Интернета, может извлекать данные с любого веб-сайта, в том числе с такими функциями, как многоуровневая навигация, JavaScript или бесконечная прокрутка.
С помощью Web Scraper вы можете создавать карты сайта из различных типов селекторов, что также позволяет адаптировать извлечение данных к разрозненным структурам сайта. Сервис Cloud Web Scraper позволяет получить доступ к извлеченным данным через API или веб-перехватчики. Поскольку у него есть встроенный облачный сервис, он может масштабироваться по мере роста вашего бизнеса, поэтому вам не нужно беспокоиться о том, что его услуги перерастут.
Читайте: Заработная плата инженера по обработке данных в Индии
5. ПарсХаб
ParseHub — это популярный инструмент веб-скрапинга и извлечения данных, который помогает вам извлекать нужные данные за несколько кликов. Он может не только парсить сложные веб-сайты с помощью JavaScript и Ajax, но также может парсить сайты, использующие бесконечную прокрутку или те, которые ограничивают контент с помощью входа в систему.

Вам просто нужно открыть веб-сайт и щелкнуть данные, которые вы хотите извлечь, и все. Механизм взаимосвязей ParseHub ML может просматривать страницу/сайт, чтобы понять иерархию элементов и передать нужные данные за считанные секунды.
Вы можете скачать извлеченные данные в форматах JSON, Excel или API. Кроме того, вы можете поручить ParseHub выполнять поиск по формам и картам, открывать раскрывающиеся списки, входить на веб-сайты и обрабатывать веб-сайты с бесконечной прокруткой, вкладками и всплывающими окнами.
6. Почтовый парсер
Mailparser — это продвинутый парсер электронной почты, который может извлекать данные из электронных писем. Анализ электронной почты отличается от парсинга веб-страниц тем, что при анализе электронной почты вместо извлечения данных с HTML-сайтов инструмент извлекает данные из электронных писем.
MailParser — это мощный и простой в использовании инструмент, который позволяет извлекать данные, не требуя сложного программирования. У него есть универсальный инструмент — HTTP Webhook, который может выполнять самые разные функции.
Чтобы использовать Mailparser, вам нужно пересылать на него электронные письма, и инструмент автоматически очищает данные, которые вы хотите извлечь, на основе настраиваемых правил извлечения, которые вы вводите в инструмент в процессе настройки. После извлечения данных вы можете экспортировать очищенные данные либо с помощью загрузки файлов/собственных интеграций, либо с помощью стандартных веб-перехватчиков HTTP.
7. Парсер документов
DocParser — это инструмент для извлечения данных, специально разработанный для извлечения данных из деловых документов. Этот универсальный инструмент использует пользовательский механизм синтаксического анализа, который может поддерживать многочисленные и разнообразные варианты использования. Он извлекает всю необходимую информацию (данные) из деловых документов и перемещает ее в нужное место.
DocParser полностью устраняет задачу ручного ввода данных и оптимизирует ваш бизнес за счет автоматизации рабочего процесса без прерывания работы. Вы можете использовать DocParser для обработки счетов и кредиторской задолженности; преобразование заказов на покупку и продажу и форм HR; среди прочего извлекать данные из стандартных контрактов и соглашений.
Подведение итогов
Эти семь лучших инструментов для извлечения данных должны быть в вашем контрольном списке, если вы работаете с большими данными или стремитесь построить карьеру в этой области. Самым большим преимуществом использования инструментов извлечения данных является то, что они исключают ручной фактор из уравнения, тем самым экономя время и деньги.
Если вам интересно узнать о науке о данных, ознакомьтесь с программой IIIT-B & upGrad Executive PG по науке о данных , которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, 1 -на-1 с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.
Сколькими способами можно извлечь данные?
Извлечение данных — это процесс сбора данных из различных источников для анализа и обработки данных. Эти данные могут быть извлечены в соответствии с целями анализа и потребностями компании. Существует три возможных способа извлечения данных, которые заключаются в следующем. При извлечении с уведомлением об обновлении исходная система отправляет уведомление всякий раз, когда в запись вносятся изменения. Многие базы данных имеют аналогичные функции для поддержки репликации базы данных. Инкрементное извлечение вносит дельта-изменения в данные. Прежде чем извлекать данные, инженеру необходимо добавить сложную логику извлечения данных в исходную систему. Инструменты извлечения запрограммированы на обнаружение любых внесенных изменений по времени и дате. Некоторые источники данных не имеют механизма для идентификации любых изменений, внесенных в исходные данные. В этом случае полное извлечение — единственный оставшийся способ воспроизвести источник.
Каковы приложения OutWit Hub?
OutWit Hub является одним из ведущих инструментов извлечения данных и известен различными приложениями в разных областях. Вот некоторые из этих приложений: OutWit позволяет вам извлекать последние новости из поисковых систем, используя встроенный экстрактор RSS-каналов. Вы можете использовать его в целях SEO, поскольку он может отслеживать ключевые элементы на веб-сайтах или даже на выбранных веб-страницах. Глубокий веб-поиск, мониторинг социальных сетей и электронная коммерция — вот некоторые другие приложения OutWit Hub.
Похожи ли интеллектуальный анализ данных и извлечение данных?
Многие люди путаются между интеллектуальным анализом данных и извлечением данных и в конечном итоге считают их двумя разными терминами для одного и того же процесса. Но это неверный вывод. Интеллектуальный анализ данных и извлечение данных отличаются друг от друга прямо из определения. Интеллектуальный анализ данных — это процесс, при котором большие блоки данных анализируются для выявления некоторых сходств, закономерностей или взаимосвязей между различными наборами данных, которые упускаются традиционными методами анализа. Извлечение данных, с другой стороны, извлекает данные из онлайн-источников данных, которые хранятся в хранилищах данных для дальнейшей обработки.