5 лучших онлайн-курсов и сертификатов по обработке данных [2022]

Инжиниринг данных является одним из самых быстрорастущих секторов за последние несколько лет. Благодаря большому количеству данных, которые мы генерируем каждый день, и полезности этих данных спрос на специалистов по инженерии данных вырос в геометрической прогрессии. Лучший способ войти в этот востребованный сектор — пройти необходимый курс.

Чтобы помочь вам в вашем стремлении, мы составили следующий список лучших курсов по обработке данных, на которые вам стоит обратить внимание в 2022 году!

Лучшие онлайн-курсы по инженерии данных

Лучший способ освоить продвинутые навыки, такие как обработка данных, — пройти курсы. Курсы могут помочь вам понять как фундаментальные концепции, так и продвинутые без лишних хлопот. Они предоставляют вам структурированный учебный план, который вы можете изучать в своем собственном темпе, облегчая ваш учебный процесс.

Ниже приведены лучшие онлайн-курсы по инженерии данных. Вы можете выбрать любой из следующих в соответствии с вашими интересами и требованиями:

1. Диплом PG в области науки о данных

В партнерстве с IIITB наша программа PG Diploma in Data Science — отличный способ войти в сектор проектирования данных. Это первая программа, сертифицированная NASSCOM, которая гарантирует, что вы будете выделяться из толпы.

Этот курс позволяет выбрать одну из пяти уникальных специализаций:

• Инжиниринг данных
• Бизнес-аналитика/аналитика данных
• Бизнес-аналитика
• Глубокое обучение
• Обработка естественного языка

Вы можете выбрать специализацию Data Engineering, чтобы соответствующим образом настроить свою учебную программу. Этот курс научит вас некоторым из наиболее востребованных навыков, включая прогнозный анализ с использованием Python, обработку естественного языка, машинное обучение, большие данные и визуализацию данных.

Со специализацией Data Engineering вы узнаете об анализе временных рядов, расширенной регрессии, распознавании жестов, назначении нейронных сетей и многих других темах. Этот курс охватывает различные инструменты обработки данных, такие как Excel, Python и TensorFlow, чтобы дать вам необходимые профессиональные навыки.

Помимо индивидуальной учебной программы, с помощью этого курса вы можете опробовать навыки в нескольких отраслевых проектах. Различные проекты помогут вам изучить свои сильные и слабые стороны, чтобы вы могли пересмотреть и измерить свой прогресс. Еще одна замечательная особенность этого курса заключается в том, что он длится всего 12 месяцев. Это означает, что вы станете готовым к работе профессионалом в течение года после получения степени.

Перспективы карьерного роста

После завершения этого курса вы можете продолжить карьеру в области науки о данных и обработки данных в различных отраслях. После прохождения этого курса вы можете подать заявку на должность специалиста по принятию решений, инженера по машинному обучению, аналитика данных, инженера данных, аналитика продукта и многих других подобных должностей. Безусловно, это один из лучших курсов по инженерии данных, с которого можно начать карьеру в этой области.

Минимальное право

Вы должны иметь степень бакалавра с минимум 50% или эквивалентными оценками, чтобы иметь право на этот курс. Одна из лучших особенностей этого курса по инженерии данных заключается в том, что он не требует от вас никакого опыта программирования. Курс научит вас необходимым навыкам кодирования, чтобы вы могли комфортно войти в этот сектор.

2. Магистр наук в области науки о данных

Вы можете получить степень магистра наук . в науке о данных и изучите все необходимые навыки для этой области. Это всемирно признанный магистр из Ливерпульского университета Джона Мура. Программа длится всего 20 месяцев, и после ее завершения вы получите степень магистра наук о данных. Эта программа охватывает все необходимые языки программирования и инструменты для науки о данных, включая Python, MongoDB, MS Excel, TensorFlow, Tableau, MySQL, Keras и т. д.

Помимо необходимых инструментов и языков, этот курс охватывает различные темы, которые вы должны знать, чтобы стать инженером данных. Некоторые из этих тем включают статистику, аналитику больших данных, машинное обучение, прогнозный анализ и визуализацию данных.

Поскольку эта программа предназначена для людей, которые делают карьеру в области инженерии, науки о данных, продаж и ИТ, вы получите от нее большую пользу. Удивительной изюминкой этой программы является то, что она позволяет вам учиться в цифровом формате и никуда не идти.

Перспективы карьерного роста

После завершения курса «Магистр наук в области науки о данных» вы можете подать заявку на такие роли, как аналитик данных, аналитик продукта, бизнес-аналитик, инженер по машинному обучению, а также на множество должностей инженеров данных. Это один из лучших онлайн-курсов по обработке данных для построения карьеры в этом секторе.

Минимальное право

Вы должны иметь степень бакалавра с 50% или эквивалентными оценками, чтобы иметь право на участие в этой программе. Этот курс не требует от вас никакого опыта программирования. Итак, если вы не освоили какие-либо навыки программирования, вам не о чем беспокоиться, так как курс охватывает все темы и обучает необходимым навыкам.

3. Глобальный мастер-сертификат по бизнес-аналитике

Если вам нужна всемирно признанная сертификация в области науки о данных, то наш глобальный мастер-сертификат в области бизнес-аналитики , безусловно, является лучшим вариантом для вас.

Вы получаете сертификат Мичиганского государственного университета, который занимает 32-е место среди лучших государственных университетов США. Этот курс длится восемь недель и охватывает некоторые из наиболее важных аспектов обработки данных, управления бизнесом и естественных наук.

Он знакомит вас с основными основами работы с данными и знакомит с ключевыми аналитическими, статистическими инструментами и инструментами моделирования, такими как Microsoft Access, R и Tableau. Этот курс поможет вам понять последние тенденции в отрасли, например, как вы можете использовать географические данные с мобильных устройств, и ознакомит вас с важностью ценности жизненного цикла клиента. Если вы хотите войти в область аналитики и хотите получить всемирно признанную сертификацию, это, безусловно, правильный выбор для вас.

Перспективы карьерного роста

После завершения этого курса вы можете подать заявку на бизнес-консультанта, бизнес-аналитика, обработчика данных и аналогичные роли.

Минимальное право

Для этого курса нет входного барьера. Вы можете зарегистрироваться в нем прямо сейчас и начать свое обучение.

4. Диплом PG в области разработки программного обеспечения (специализация в области больших данных)

Наш диплом PG по разработке программного обеспечения (специализация по большим данным ) — это специализированный курс для тех, кто хочет сделать карьеру в области больших данных. Этот курс длится всего 13 месяцев и готовит вас к работе, чтобы получить один из востребованных навыков в технологическом секторе.

Большие данные стали одной из самых важных областей для компаний, поскольку количество данных, которые мы генерируем, увеличилось в геометрической прогрессии. За последние несколько лет спрос на специалистов по работе с большими данными существенно вырос, и этот курс может помочь вам воспользоваться этой возможностью.

Этот курс охватывает многие важные темы, включая обработку данных, обработку в реальном времени, обработку больших данных в облаке, MapReduce, аналитику больших данных, хранилище данных и т. д. Некоторые из известных инструментов и языков программирования, о которых вы узнаете в этом курсе: Java, Python, Git, Kafka, Hadoop, Spark и AWS.

Чтобы помочь вам проверить свои сильные и слабые стороны, этот курс предлагает вам более семи отраслевых проектов. Вы можете работать над этими проектами, чтобы применять полученные знания и измерять свой прогресс.

Перспективы карьерного роста

После завершения нашего курса «Специализация по разработке программного обеспечения в области больших данных» вы можете выполнять различные роли в области больших данных, такие как инженер по большим данным, аналитик больших данных, разработчик программного обеспечения и архитектор больших данных.

Минимальное право

Вам нужно будет иметь степень бакалавра с 50% или более, чтобы иметь право на этот курс. Этот курс не требует от вас какого-либо опыта программирования, поскольку он учит вас всем необходимым навыкам, чтобы стать полноправным профессионалом.

5. Программа сертификации бизнес-аналитики

Это самая продаваемая программа в Индии, и ее рецензенты оценили ее в 4,5/5 звезд. Таким образом, вы можете понять, насколько мощным и полезным должен быть этот курс. Такие обзоры являются доказательством того, что он входит в число лучших онлайн-курсов по обработке данных. С нашей сертификационной программой по бизнес-аналитике вы сможете быстро и легко начать свою карьеру в сфере обработки данных.

Этот курс длится три месяца и знакомит вас со всеми основами бизнес-аналитики. Поскольку это полностью онлайн-курс, вам не придется беспокоиться о пропуске занятий из-за вашего расписания. Вы можете пройти этот курс в своем собственном темпе, не выходя из дома.

Этот курс научит вас прогнозному моделированию, решению бизнес-задач, статистике и оптимизации, исследовательскому анализу данных и многим другим соответствующим предметам. После его завершения вы будете готовы к работе в секторе науки о данных и получите необходимый опыт для продвижения вперед.

В ходе этого курса вы сможете поработать над тремя отраслевыми проектами, чтобы проверить свои навыки и оценить свой прогресс. upGrad предлагает студентам поддержку в обучении посредством эксклюзивного доступа к отраслевым наставникам, чтобы гарантировать, что ваш процесс обучения останется без проблем.

Перспективы карьерного роста

После завершения этого курса вы можете подать заявку на должности аналитика данных, бизнес-аналитика и руководящих должностей.

Минимальное право

Вы должны иметь степень бакалавра или диплом о высшем образовании, чтобы иметь право на этот курс.

Начните свое образовательное путешествие сегодня!

Вы можете выбрать любой из вышеперечисленных курсов, чтобы начать свое обучение. Не стесняйтесь проверить их по предоставленным ссылкам. С другой стороны, если вы знаете кого-то, кто может быть заинтересован в этой области, вы можете поделиться с ними этой статьей!

Мы надеемся, что наша коллекция лучших онлайн-курсов по обработке данных оказалась для вас полезной. Если у вас есть какие-либо вопросы или предложения относительно этой статьи, сообщите нам об этом в разделе комментариев. Мы хотели бы услышать от вас.

Заключение

Когда вы пытаетесь построить карьеру в науке о данных, выбор следующего правильного шага может быть трудным. Существует несколько курсов по науке о данных, которые могут усложнить вам процесс принятия решений. Итак, оцените свои возможности, рассмотрев все преимущества и ограничения, прежде чем погрузиться!